In大数据时代，跟随相关技术的日新月异与成熟，在这样的背景下，前端和后端又能玩出什么新花样呢？在18年的双11活动中，天猫的可视化大屏可谓玩花了技术控们的眼睛。
平台，即围绕“一平台，两个中心”（“一平台”即大数据服务平台，“两个中心”即“资源环境数据中心”、“业务协同应用中心”）的设计思路，建设生态环境大数据一体化服务平台，实现环境质量监测数据、污染源监测数据、辐射环境监测数据、环境监管数据的统一收集、汇总、存储及管理，促进各类数据的整合共享与业务协同，初步实现对数据的深度挖掘分析与创新应用，为环境管理、环境信息公开等提供数据服务和信息支持，为自治区生态云建设提供基础数据支撑。需要建以下一平台两中心：
来源|Slideshare 作者|Jen Underwood（微软高级程序经理） 翻译|王翕然 校对|康欣 编辑|Ivy 实时看板开发最佳实践 其他贡献者 本文有6个部分：现实中的实时
1号店的“智慧软件”能做哪些事情？它是如何炼成的？CSDN记者独家采访了1号店首席技术官兼技术部副总裁韩军，挖出了1号店在智慧软件、大数据和人工智能等领域的实践经验，供读者参考。 作为一名技术人员，我们对满天飞的“软件定义xx”概念早已没有新鲜感。但你可曾想到，当你享受通过某个电商渠道采购所需物品的便利时，背后很可能是“软件定义价格”？这家电商就是1号店，这个会定价的系统，是其“智慧软件”体系的一部分，蕴含了大数据的技术和人工智能的思想。 1号店的“智慧软件”能做哪些事情？它是如何炼成的？在今年的“TOP1
本文从大数据应用出发，讨论数据可视化在大数据时代所面临的一系列挑战，并重点介绍AutoVis针对这些挑战所做尝试及其体系架构、关键技术和功能特点。
开发环境： jdk：Jdk1.8 Scala：2.11.8 CDH6.2.1： zookeeper-3.4.5-cdh6.2.1、hadoop-3.0.0-cdh6.2.1，hive-2.1.1-cdh6.2.1、hue-4.3.0-cdh6.2.1 Sqoop：sqoop-1.4.7-cdh6.2.1 Mysql：5.7 Zeppelin：0.8.0
神策智能运营可助力运营人员实现自主创建活动计划，从受众筛选 → 触发条件 → 触达配置 → 目标设置，均可自由、快速配置，自动执行。
作者|David Hoffer 译者|Sophie 校对|Chenlu 编辑|Ivy 导读 要深入理解大数据，需要提高数据的可视化水平。在此过程中，数据可以变得更具可塑性、可行性，最终更加
面对日益艰难的市场环境，数据化管理能力将帮助塑造连锁零售企业差异化的核心竞争力，并成为保证其持续盈利的坚固基石。但对于广大的连锁零售服务商而言，要想成功落地“数据驱动”却并非易事，商品管理、门店管理、顾客关系......因素庞杂，难以掌握，又该如何入手呢？别担心，「观远数据连锁零售大数据分析BI解决方案」来为您细细讲解。
站长以前介绍过这个开源项目，最近又有人在问，索性挂在Dotnet9网站上，方便大家在线浏览，先声明，模板来自下面的仓库：
在“互联网+”时代下，从移动互联网、到企业私有云及公有云数据平台、再到“感知万物”的物联网等，大数据早已经渗透到中国各行各业，成为重要的生产要素。基于海量大数据分析决策成为企业发展数字化的基础和原动力，如何正确开展数字化转型已经成为各大企业的首要问题。
面试官你好，我是面试咱们公司大数据开发实习岗位的xxx，曾就读于xx学校数据科学与大数据专业，2022年毕业。
作者 | 赵伟 策划 | 凌敏 业务背景 思必驰是一家对话式人工智能平台公司，拥有全链路的智能语音语言技术，致力于成为全链路智能语音及语言交互的平台型企业，自主研发了新一代人机交互平台 DUI 和人工智能芯片 TH1520，为车联网、IoT 及政务、金融等众多行业场景合作伙伴提供自然语言交互解决方案。 思必驰于 2019 年首次引入 Apache Doris ，基于 Apache Doris 构建了实时与离线一体的数仓架构。相对于过去架构，Apache Doris 凭借其灵活的查询模型、极低的运维
ByteHouse是火山引擎上的一款云原生数据仓库，为用户带来极速分析体验，能够支撑实时数据分析和海量数据离线分析。便捷的弹性扩缩容能力，极致分析性能和丰富的企业级特性，助力客户数字化转型。
作者简介：诸葛子房，目前就职于一线互联网公司，从事大数据相关工作，了解互联网、大数据相关内容，一直在学习的路上。
工业信号呼叫器主要应用于无线Andon安灯系统，而Andon安灯系统又起源于日本丰田汽车的流水线生产管理。丰田的生产和管理方式，看起来是一些比较简单的商业风险管理的研究工具，但在经理和管理学专家研究了丰田二三十年之后，发现世界上没有哪一个国家的企业能够像丰田一样系统、高效、持续地开发、升级，创造环境质量和成本控制优势。一经推广便更广泛应用于大型机械制造工业企业、商务建设单位、服务贸易行业、金融机构、电力、商业、电信、医院、税务、公安、司法、安全、交易平台市场、市场广场、剧院、人才培养市场、街边小店等相关知识体系和行业。
“大面积、炫酷动效、丰富色彩”，大屏易在观感上给人留下震撼印象，便于营造某些独特氛围、打造仪式感。
在用户画像平台架构图&构成？中，我详细描述了用户画像的构成，今天聊聊用户画像的质量保障，希望对大家有所帮助。
随着企业发展，制造业供应链管理的复杂度越来越高，数据也越来越庞杂，大数据技术可用于供应链从需求产生，产品设计到采购、制造、订单、物流以及协同的各个环节，通过大数据分析，实现库存信息、订单信息、配送信息等的数字化、可视化、信息化，最终达到降本增效、提高产品品质的目的。
作者 | 鲁冬雪 审校 | 赵钰莹 陈现森，目前是一名华东师范大学在读研究生，曾参与 openGauss 数据库与 Spark 大数据项目的对接任务，实现了 openGauss 社区与 Spark 社区之间的联动，连接了 openGauss 社区重要的北向技术生态。近两年来，积极参与 openGauss 社区贡献，曾在社区任务打榜赛中获得 Top4 的排名。 作为学生开发者，这样的成绩让陈同学在 openGauss 社区众多贡献者中备受瞩目。近日，InfoQ 与陈同学进行了一次对话，聊了聊他眼中的 open
安灯系统工业拉绳盒在生产计划完成后，自动生成任务派工单，根据生产设备实际加工能力的变化，制定并优化生产的具体过程及各设备的详细操作顺序；为了提高生产柔性，生产任务根据生产执行具体情况及设备情况，结合资源配置进行现场动态分配。由于ANDON无线安灯系统拉绳盒产生详细的作业计划或者工序计划，并因此产生生产资源的计划，而每道工序包含很丰富的信息，可能与一定的人员、工资管理相联系；也可能与设备、班组等资源相联系；还可能与质量管理等通过工业物联网联系。有了作业计划，就可以完善安灯系统工业拉绳盒对这些模块的管理。可以针对装配原件、装配质量、前道工序造成的缺陷（如涂装等）进行详尽的记录，便于准确分析产品的缺陷，提高产品的整体质量;可以根据工位实际材料的消耗进行补充，提高效率，避免以往依靠经验配料造成的不合理及因为缺料配送造成的停线，换言之：安灯系统工业拉绳盒实时根据现场的物料消耗进行及时补充。可以在车间现场和物料存储区设置信息显示板，实时反馈生产线上的物料呼叫请求，并指示和分配送物料任务。特别是在时间紧、目标不能妥协的情况下，在必须停下来的时候，管理者要重新思考计划目标。安灯系统工业拉绳盒不是一项时髦的技术，通过简单设置的灯光让全员知道，为了整个生产的顺利进-行，必须使问题浮现出来并快速解决。安灯系统工业拉绳盒能够收集产线上有关设备和质量管理等与生产有关的信息，加以处理后，控制分布于车间各处的灯光和声音报警系统。从而实现生产信息的透明化。
大数据爆发式增长的这10年，大数据人才始终是这股浪潮中的焦点，但如何更好的定义人才在企业的发展和职能定位似乎变成了一个始终缺乏最优解的难题。
当下，海量数据结合前沿技术架构正在为保险业带来根本性的变革。本文以某知名保险机构为例，结合偶数行业实践经验，介绍保险企业如何利用湖仓一体技术推动数据战略转型升级。背景介绍在对该客户需求进行深度挖掘并横向比较行业现状后，我们发现：(1) 包括该客户在内的多数保险企业的数据分析场景较为单一，直接产生业务价值的数据挖掘不够丰富；(2) 该客户现有数据分析场景的效率、性能、用户体验都亟待提升。下文我们详细展开分析。业务场景分析客户现有的数据分析应用集中在经营分析、监管报送和风险管控等几个传统场景，其实不止该客户，目前大多数保险企业的大数据业务应用价值挖掘都还不够丰富。1.风险管控仅以目前多数保险企业都非常关注的风控环节为例，该客户仍以风险部门固定报表分析为主，而通过风险数据建模，应用在投保前风险排查、承保中风险管控及理赔时风险识别和反欺诈等全业务链条还非常有限。在投保环节，可以利用数据搭建风险评估模型，筛查高风险客户，对大概率产生负价值的客户采用拒保或者提高保费的方式以减少损失。以互联网场景下的意外险和健康险为例，由于投保手续较为简单，很多产品免体检，只需要填写投保人基本信息即可，这些业务中，很容易出现投保人隐瞒病情、造假家庭收入的情况，逆向选择甚至欺诈的可能性非常大。因此在投保场景下可以利用数据进行多维分析，及时发现高风险投保客户，避免欺诈行为的发生。在承保运营环节，相比较传统风控，大数据风控让保险机构对保险用户的动态跟踪反馈，定期对承保中用户信息进行维护，更新用户风险指数。此外，在加强用户信息安全管理和隐私方面，保险公司借助大数据和人工智能（如设备指纹、IP 画像、机器行为识别等工具）加以防范，在回访环节，根据用户情况及其手机在网状态选择拨打方式及话术，更有利于提高回访效率，提升客户体验。在理赔环节，大数据风控先通过构建模型的方式筛查出疑似欺诈的高风险案件，然后再人工重点审核和调查，减少现场查勘误差，提高查勘效率。除了风险管控，通过数据赋能业务还可以落地在其他几个重点保险场景中，包括产品创新、风险定价、精准获客。接下来我们展开说明下数据赋能这些场景的形式和实现逻辑。
总觉得大数据应用未尽人意，特别是传统行业用户，相比生来即原生的互联网企业来说，传统行业企业备受冲击和挤压，其中的原因之一，就是基于数据的应用。
高精度无线定位系统可以满足工业上对人员、设备等的定位需求。系统可以提供达10厘米级、一般情况下30厘米以下定位精度，系统定位微基站支持多定位单元扩展，定位微标签支持刷新率在线调整功能。系统基于无线超窄脉冲波的无线定位原理，抗干扰能力强，系统性能稳定可靠，架设简单，维护方便，适合工业应用。
本故事纯属虚构，如有雷同，纯属雷同 大家好，我是鹅厂数据民工小羊 哦不对，小王...... 故事的开头 先给大家看一份“诡异”的数据看板 ？？？？？？ 这是什么！！！ 怎么“羊”里“羊”气的 一切的一切，还要从昨晚说起...... 最近“羊了个羊”小游戏霸屏全网，9月13日登上微博热搜第一之后，相关话题阅读量已超过10亿。微信指数显示，9月13日以来，“羊了个羊”相关搜索指数日环比增速高达6022.98%。 这款游戏宣称第二关通关率只有0.1%，小王不信这个邪，什么游戏能让广大网民集体上头，就让小王来破
随着现代信息技术在农业领域的广泛应用，数字农业的技术优势已经得到了充分证实，数据已成为农业各领域的核心竞争力。在业务不断拓展过程中，益客集团立足企业降本增效和转型升级，结合养殖全产业链场景，在数字化应用道路上不断创新实践。
其次，很多部门对 Nginx 日志中可分析的数据都很重视。比如，对于运维团队而言，服务质量和流量带宽等统计 KPI 都可以从 Nginx 日志中获取。而对于公司的业务运营团队而言，运营活动或商品访问的 PV,UV 等，也可以从 Nginx 日志中统计出来。另外，像金融行业的风控模块，对 Nginx 日志其实也是有很大需求的。
Gitee：https://gitee.com/datagear/datagear
2023 年 9 月 26 日，腾讯大数据团队与 StarRocks 社区携手举办了一场名为“构建新一代实时湖仓”的盛大活动。活动聚集了来自腾讯大数据、腾讯视频、腾讯游戏、同程旅行以及StarRocks 社区的技术专家，共同深入探讨了湖仓一体技术以及其应用实践等多个备受瞩目的话题，观看人数过万。
本文节选自《基础软件之路 - 企业级实践及开源之路》一书，该书集结了中国几乎所有主流基础软件企业的实践案例，由 28 位知名专家共同编写，系统剖析了基础软件发展趋势、四大基础软件（数据库、操作系统、编程语言与中间件）的领域难题与行业实践以及开源战略、生态建设与人才培养。
水是人类生存、生活和生产所必需的重要物质。对人体来说，水是最重要的物质，是人体不可缺少的成分，约占人体重量⅔，被称为生命之源。我们每天都要摄入一定量的水，以确保我们生理活动需求，这些水的水质状况直接影响我们的健康。其中，农村饮用水水质健康监测是长期系统收集农村饮用水水质变化趋势及其影响因素的基础工作，是国家健康危害因素监测的重要组成部分，是保障农村居民饮用水健康安全的关键措施，具有重要意义。
之前分享了10个炫酷的数据可视化大屏源码，反响很大，好多人在后台回复获取源码，这次，我又带来了12个炫酷的数据可视化大屏源码，都是从网上收集的，都测试后可以使用，在我电脑（1920X1080分辨率下）正常显示，所以分享给大家 1.产业大数据展示 基于jquery，echarts编写，文件目录清晰，只包含一个index文件，极速上手修改 2.华东宁波正正保税A仓 基于jquery，echarts编写，版面整洁 3.可视化监管平台 基于jquery，echarts编写，版面炫酷，该有的图表都有 4.
近年来，实体零售低迷成为趋势，客流下降、渠道管理混乱、高库存、反应慢、以及落后的供应链问题暴露的更加明显。而随着互联网人口红利逐渐消失，电商步入成熟期，许多企业电子商务的发展也逐渐遇到瓶颈。价格战、关店潮、倒闭潮、裁员潮、资金链断裂、股价暴跌等故事在零售业舞台不断上演。
当前，企业对于数据实时性的需求越来越迫切，因此需要实时数仓来满足这些需求。传统的离线数仓的数据时效性通常为 T+1，并且调度频率以天为单位，无法支持实时场景的数据需求。即使将调度频率设置为每小时，也仅能解决部分时效性要求较低的场景，对于时效性要求较高的场景仍然无法优雅地支撑。因此，实时数据使用的问题必须得到有效解决。实时数仓主要用于解决传统数仓数据时效性较低的问题，通常会用于实时的 OLAP 分析、实时数据看板、业务指标实时监控等场景。
微信作为一款国民级应用，已经覆盖了社交、支付、出行等人们生活的方方面面。海量多样化的业务形态，对数据分析提出了新的挑战。为了满足业务数据分析的需求，微信 WeOLAP 团队联手腾讯云，共建千台规模、数据 PB 级、批流一体的 ClickHouse 数据仓库，实现了 10 倍以上的性能提升。下文将由浅入深，为大家揭晓微信在 ClickHouse 实时数仓实践中积累的经验及方法。
我国北方地区冬季供暖普遍采用集中供热方式。通常一个城市有几个区域供热网，一个区域供热网包含有几十个到上百个换热站。为了使热网尽可能地在合适工况下稳定运行，热量表远程抄表系统需要将各换热站的运行数据传送给调度中心，以便调度人员随时了解各换热站的工作状况和有关信息，实现网内热能的统一调配。
作为技术人，我是不怎么八卦的，奈何这次国家重拳整理的是“大数据乱象”，manor作为大数据专业的学生，不得不关注此次的滴滴事件。
大数据的出现使数据可视化可谓发挥到了极致。数据可视化主要是为了直观，实时地查看数据变化并做出第一反馈。正因为人们分析了大量数据，所以可视化的数据展示可以使用户很直接的了解并感受到大数据带来的震撼。
随着技术的不断进步和经济的飞速发展，企业已由产品竞争，逐渐转移到供应链竞争，供应链也迎来转型变革的最佳时机。在互联互通的时代，产品的质量保障需要企业上下游各方的共同合作，任何一个环节的失误，都会导致产品质量问题。
如今，数据分析已成为互联网行业的热门话题，越来越多的企业都开始尝试借助数据分析工具来解决企业问题，但还有大多数抱着怀疑态度的小伙伴，盘旋在众人内心的疑问就是数据分析工具到底是做什么的？有什么作用呢？
6月23日，养码场联合袋鼠云、3W举办了以数据智能实践为主题的线下技术沙龙。干货满满，场主吐血整理！
文章主要讲述了零售行业数据分析的五大趋势：全源数据整合、数据视觉化、移动端沟通协作、数据即时更新和海量数据秒级响应。通过这些趋势，零售行业能够更好地利用大数据，实现更高效的运营和管理。
四方伟业上海售前总监任鹏：智能分析在智慧司法系统的应用
智能工厂是在数字化工厂的基础上，以实现生产过程和经营业务最优化为目的，利用物联网技术和监控技术加强信息管理服务，提高生产过程可控性、减少生产线人工干预，合理计划排程，实现信息统一，集团化统一监控，实现产品生命周期和备品备件管理，提升制造工厂的智能化程度，降低运行维护成本，促进企业产业升级。
如今，大数据的概念已经深入人心，数据在我们的工作中扮演着越来越重要的角色，然而就是这些数据，正在侵占我们的时间，分散我们的精力。本文旨在揭示数据带来的“负面”影响，并提供一种积极的解决方案。
这是一句来自希腊的哲学家赫拉克利特写的话，它很简单但却道出了世界的真理之一。在数据科学与机器学习领域，这句话同样是非常有意义的，在生产中部署机器学习模型的许多实际应用中，数据通常会随着时间的推移而变化，因此之前构建的模型会随着时间的推移而变得不准确，效果大打折扣，这就是典型的数据漂移问题。
今天，领先的数字原生企业不断用数字化手段颠覆传统行业，传统行业内领先的企业也在积极拥抱数字化，国家也适时的将“数据”列为生产要素参与分配，推动了以数据为关键要素的数字经济进入了新时代。站在企业内运营后台的运维部门，运维属于数据密集型工作，团队的价值创造都是在运维数字化工作空间中运作。
T客汇官网：tikehui.com 撰文 | 米尺网络CEO 裘勇刚 前言： 大数据的重要分支是新一代 BI，11 月 8 日 BI 界头牌 Tableau 在德州的奥斯丁开会，本来是个老美公司搞搞业绩的例行会议，可是有个对头 DOMO 在街对面直接租了个大场子，取了个行动代号：『逃离 Tableau 地狱』，只要是参加 Tableau 会议的人员除了免费送唐纳滋，还可以跑街对面免费听流行歌手 Snoop Dogg 的火热演出：震天响的欢乐的说唱音乐，这会儿还怎么开的下去？ 而 2016 年，T
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