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实际上大部分人尤其DB人员基本上，大部分是不会和设计业务系统的数据库又半毛钱的关系，主要的原因，在于不理解业务，或者在工作中根本就接触不到，有些公司本身是由开发人员自行设计业务表，有些是开发和DB人员共同设计，但实际上DB 人员的大部分工作范围在于，架构和规范类的设计，而非和业务有关的设计。
应该尽量使用值对象建模而非实体对象。即便一个领域概念必须建模成实体，在设计时也应更偏向于将其作为值对象容器，而非子实体容器。因为可以非常容易对值对象进行创建、测试、使用、优化和维护。
数据模型是对现实世界中事物及其之间关系的一种抽象表示。它提供了描述数据结构、数据操作、数据约束等的方式，是数据库设计的基础。数据模型帮助我们理解数据之间的关系，提供了一种规范化的方式来组织和存储数据。
应尽量使用值对象建模而非实体。即便一个领域概念必须建模成实体，在设计阶段也应更偏向于将其作为值对象。因为更容易创建、测试、使用、优化和维护。
将现实世界的概念数据模型设计成数据库的一种逻辑模式，即适应于某种特定数据库管理系统所支持的逻辑数据模式
以保证领域模型和微服务的一体性。但在构建领域模型时，我们往往是在业务视角，并且有些领域对象还带业务语言。我们还需要将领域模型作为微服务设计的输入，对领域对象进行设计和转换，让领域对象与代码对象建立映射关系。
实体 - 关系（ER）图（也称为ERD或ER模型）是Peter最初在1976年提出的经典且流行的概念数据模型。它是系统内不同实体的视觉表示以及它们如何相互关联。实体关系图广泛用于设计关系数据库。ER模式中的实体成为表，属性和转换的数据库模式。由于它们可用于可视化数据库表及其关系，因此它通常也用于数据库故障排除。
近期在做一个业务系统的分析和数据模型设计，工作这几年也做过好几个项目的数据库模型的设计，期间也算是积累了一定的经验吧，这次有机会就写写我的数据库模型设计过程与方法。
为了满足内外部人员，他们的在线请假、自动考勤统计和外部人员管理的需求，我们建设这个在线请假考勤系统，它是一个在线请假平台，可以自动考勤统计。它可以同时支持内外网请假，同时管理内外部人员请假和定期考勤分析，而不像HR系统，只管理内部人员，且只能内网使用。我们的产品内外网皆可使用，可实现内外部人员无差异管理。
数据库设计是指对于一个给定的应用环境，构造最优的数据库模式，建立数据库及其应用系统，使之能够有效地存储数据，满足各种用户的应用需求（信息要求和处理要求）。
2.实现方式：DDD 分层架构、整洁架构、CQRS 和六边形架构等 （我们采用DDD 分层架构）
数据模型（Data Model）是数据特征的抽象，包括数据的结构部分、数据的操作部分和数据的约束条件。
领域驱动设计DDD是一种设计思想，它可以同时指导中台业务建模和微服务设计(中台本质是业务模型，微服务是业务模型的系统落地)，领域驱动设计强调领域模型和微服务设计的一体性，先有领域模型然后才有微服务，而不是脱离领域模型来谈微服务设计。
接着abp vnext2.0核心组件之模块加载组件源码解析和abp vnext2.0核心组件之.Net Core默认DI组件切换到AutoFac源码解析集合.Net Core3.1,基本环境已经完备,接下去就是构建领域层,vnext整个领域层大致分为聚合根、实体、值对象、事件实体、仓储、服务等等,内容较多,所以我打算分随笔进行介绍.首先介绍领域实体。注:这边所说的实体,是abp团队提供的抽象.如果不了解领域相关的知识,建议阅读<<领域驱动设计：软件核心复杂性应对之道>>需要一定设计模式的功底.如果设计模式不了解,请移步本人的设计模式分类.我也是略懂,所以本文有不当之处,请指正!谢谢!另外提一点,贫血的领域模型和充血的领域模型有本质的区别.有兴趣的可以研究研究,后续有时间我也会补充随笔,大家一起来探讨.
这里记录的是学习分享内容，文章维护在 Github：studeyang/leanrning-share。
本节是实战环节，以极客时间app安卓端为例，综合运用前面介绍的知识点，来解构埋点设计。虽然极客时间还有服务号、小程序、PC端、IOS端等形式，但过程大同小异，不再单独介绍。
去年4月，我们为 Rafy 框架添加了领域模型设计器组件。时隔一年，谨以本文，简要说明该领域模型设计器的设计思想。 设计目标 Rafy 实体框架中以领域驱动设计作为指导思想。所以在开发时，以领域建模为首要任务。为此，我们为它开发了领域模型设计器。开发人员可以在设计器中，设计相应的领域模型，查看现有代码对应的领域模型。 我们为这个设计器制定了以下功能： 外部简单设计器：也就是设计器可以部署为一个可以独立运行的软件。该软件可以打开领域模型的设计图，方便团队中的非开发人员角色查看。同样，这个软件最好也能支
在本文的电商平台实例中，商家是这个平台的主角，商家管理后台是专门为这个主角提供的一个安全可靠的操作平台。在商家管理后台中，商家可以进行商品管理、订单管理、物流管理、会员管理、评价管理等各个方面的管理工作。这些管理功能及其服务功能分别由不同的微服务项目实现，并通过不同的应用进行部署。现在我们要做的，就是将这些分布在不同应用中的管理功能，组成一个具有相同访问控制设计的管理后台。
您将获得关于ER图和数据库设计的基本知识和技能。你会学到ERD是什么，为什么，ERD符号，如何画ERD，等等，以及一些ERD的例子。
1.引言 我们还是先来拆词理解，领域模型可以拆为“领域”和“模型”二词。 领域：按照我们之前的文章的理解，DDD中的领域是指软件系统要解决的问题，如我们的办公设备公众号在线商城就是为了解决电商问题，对应的就是电商领域。 模型：百度百科解释为对于某个实际问题或客观事物、规律进行抽象后的一种形式化表达方式。如户型图就是实际房屋结构的模型。 把两个词结合起来，我们给领域模型下个定义：领域模型是对我们软件系统中要解决问题的抽象表达。 这个理解还是很生涩，没关系，容我娓娓道来。 2.领域模型的来历和作用 我们知道，软
基于这些情况，我开始寻找降低复杂度的方案，于是就有了这篇再谈DDD的文章。 1.1 具体问题 1.1.1 宏观角度 从宏观来说，软件架构模式演进经历了三个阶段。
数据库绝对是软件系统不可分割的一部分。在数据库工程中充分利用ER关系图，可以保证在数据库创建、管理和维护中产生高质量的数据库设计。ER模型还提供了一种通信手段。
本文主要介绍通过EF的设计器来同步数据库和对应的实体类.并使用生成的实体上下文,来进行简单的增删查该操作 1、通过EF设计器创建一个简单模型 (1)、右键目标项目添加新建项 (2)、选择ADO.Net
在数据库设计中，ER（实体-关系）图是一个常用工具，用于直观地表示数据模型。在使用ER图时，可能会遇到各种冲突问题，主要包括命名冲突、属性冲突、结构冲突和实体冲突。让我们逐一解释这些冲突，并举一些简单的例子帮助理解。
1 需求背景及由来由开发提出的需求 最近公司开发向我们提了一个需求，要求我们在mock挡板时支持加解密和响应延时功能，但是我们现在用的easy-mock这个工具本身并不支持加解密功能，思来想去，那不得
IDEF的含义是集成计算机辅助制造（Integrated Computer－AidedManufacturing，ICAM)DEFinition。最初的IDEF方法是在美国空军ICAM项目建立的，最初开 发3种方法:功能建模(IDEF0)、信息建模(IDEF1)、动态建模(IDEF2)，后来，随着信息系统的相继开发，又开发出了下列IDEF族方法： 数据建模（IDEF1X）、过程描述获取方法（IDEF3）、面向对象的设计（OO设计）方法（IDEF4）、使用C＋＋语言的OO设计方法 （IDEF4C＋＋）、实体描述获取方法（IDEF5）、设计理论（rationale）获取方法（IDEF6）、人－系统交互设计方法（IDEF8）、 业务约束发现方法（IDEF9）、网络设计方法（IDEF14）等。根据用途，可以把IDEF族方法分成两类：
比如，在系统建设过程中，我们经常会看到这样的情形：A 负责提出需求，B 负责需求分析，C 负责系统设计，D
通过前面的文章介绍，相信大家对于什么是 DDD 有了初步的了解，知道它是一种微服务的架构设计方法论，为我们解决如何建立领域模型，如何实现微服务划分等提供了方向和指导。但是对于如何具体落地使用 DDD，可能大家还是一脸懵 B 的状态，因此从本文开始以及后面的文章将对如何进行 DDD 落地进行详细的阐述。在这其中还是会涉及到 DDD 中的一些重要概念，原本想着在一篇文章中介绍所有的概念，但是我觉得，概念总是在它该出现的时候出现才会让大家印象深刻，否则这些概念只是死板的概念，我们不清楚他为什么出现以及可以解决什么问题。
看过上一章节相信你从感官上对电商的前台和后台系统有了一个感性的认知，也学些了UML用例图的基本画法。开始试图使用用例图去分析归纳系统的功能点。也许你会觉得这些东西有一点简单可笑，设计的事情你觉得不屑于去做，但这些东西确实能够帮助你清晰的认识系统，去挖掘系统的功能，最后落地到系统设计。
其中数据模型可以分为：概念数据模型（Concept Data Model）、逻辑数据模型（Logical Data Model）和物理数据模型（Physical Data Model）。
发展概述：IDEF的含义是集成计算机辅助制造（Integrated Computer－AidedManufacturing，ICAM)DEFinition。最初的IDEF方法是在美国空军ICAM项目建立的，最初开发3种方法:功能建模(IDEF0)、信息建模(IDEF1)、动态建模(IDEF2)，后来，随着信息系统的相继开发，又开发出了下列IDEF族方法：数据建模（IDEF1X）、过程描述获取方法（IDEF3）、面向对象的设计（OO设计）方法（IDEF4）、使用C＋＋语言的OO设计方法（IDEF4C＋＋）、实体描述获取方法（IDEF5）、设计理论（rationale）获取方法（IDEF6）、人－系统交互设计方法（IDEF8）、业务约束发现方法（IDEF9）、网络设计方法（IDEF14）等。根据用途，可以把IDEF族方法分成两类：
按照最新的功能，更新了最新版的《Rafy 领域实体框架的介绍》，内容如下： 本文包含以下章节： 简介 特点 优势 简介 Rafy 领域实体框架是一个轻量级 ORM 框架。 与一般的 ORM 框架不同的是，它不只关注于一般性的面向对象实体与关系数据库的映射，而是更关注于富领域模型（聚合实体）与关系数据库的映射。使得开发者可以非常方便地使用富领域模型的同时，配备强大的实体属性设计、查询功能，并兼顾了极高的开发效率。 该框架可脱离 Rafy 框架其它组件独立运行，同时集领域驱动设计、面向服务架构、模型驱动架构、产
前几篇文章我简单介绍了Entity Framework的概念以及介绍了Database First方式实例和Model First方式实例。今天我们将介绍另外一种令人兴奋的开发方式：CodeOnly！当然EF对于POCO（Plain Old CLR Object）的支持是EF4.0中的一大特性。也是EF可扩展性提高的一大进步。废话少说，也是简单给大家演示一下操作的步骤！先简单说一下流程，然后再看下面的截图！
CAXA 3D实体设计2021是一款基于三维建模技术、为用户提供数字化设计新体验的先进软件。它在产品市场竞争激烈的今天，成为制造业、电子业、通讯业等诸多领域进行产品设计和模拟测试的首选软件。CAXA 3D实体设计2021支持多个平台，包括Windows和Mac OS，用户可以自由选择使用平台。
本文为上汽集团人工智能实验室祝凯华，戴安南，范雪丽的相关工作。本文的研究对象是“面向中文短文本的实体链指任务”，该任务拥有9万条语句用于做实体识别和实体消歧。这篇文章成绩排名前列，相应论文已被CCKS 2019收录。
模型就是对现实世界特征的模拟和抽象，数据模型是对现实世界数据特征的抽象。对于具体的模型人们并不陌生，如航模飞机、地图和建筑设计沙盘等都是具体的模型。最常用的数据模型分为概念数据模型和基本数据模型。
今天给大侠带来的是一周掌握 FPGA VHDL Day 2，今天开启第二天，带来VHDL的基本结构，话不多说，上货。每日十分钟，坚持下去，量变成质变。
CAXA 3D实体设计2021是一款由CAXA公司发布的专业3D数控编程软件，主要应用于工业制造、机械设备和模具设计等领域。该软件集成了多种高级的功能和工具，为用户提供了全方位的数字化创新解决方案。
微软的Entity Framework 受到越来越多人的关注和使用，Entity Framework7.0版本也即将发行。虽然已经开源，可遗憾的是，国内没有关于它的书籍，更不用说好书了，可能是因为EF版本更新太快，没人愿意去花时间翻译国外关于EF的书籍。使用Entity Framework开发已经有3年多了，但用得很肤浅，最近想深入学习，只好找来英文书《Entity Framework 6 Recipes》第二版，慢慢啃。首先需要说明的是，我英文不好，只是为了学习EF。把学习的过程写成博客，一是督促自己，二是希望能帮助有需要的朋友。EF是微软极力推荐的新一代数据库访问技术，它已经成熟，做为一名.NET开发人员，如果你还没有使用它的话，那感紧开始吧，特别是DDD（领域驱动设计）的爱好者，更应该学习它，因为它是领域模型的绝佳搭档！另外，本书也是一本关于EF的佳作（其实，英文的关于EF的书也就那么几本，中文的目前还没有，只有一些零星的资料，这会让初学者会感觉到混乱，特别是什么EDMX文件、Code First、Model First、Database First、表拆分，实体拆分，TPT,TPH,TPC，CodeFirst和DDD的配合等等），就从本系列开始对EF进行一个系统的学习吧，老鸟也可以从中了解不少的知识点。文中肯定有很多翻译不当的地方，恳请你指正，以免误导大家。谢谢！由于书中的代码只贴出核心部分，如果你想运行示例代码，可以加入QQ群下载，因为太大，超过博客园的限制，所以这里提供不了下载。要说的就这么多，下面就开始这一段学习过程吧。
实体（Entity）和值对象（ValueObject）组成聚合(Aggregate)，再根据业务将多个聚合划定到同一限界上下文（Bounded Context），并在限界上下文内完成领域建模。
1. 原始单据与实体之间的关系 能够是一对一、一对多、多对多的关系。在普通情况下，它们是一对一的关系：即一张原始单据对
在学习 DDD领域驱动设计 的过程中，这种方法包括特别的抽象概念，晦涩难懂，本文结合作者理解，对其方法论中的一些概念进行解析。
有一个古老的故事，大概是这样的。作者问三个建筑工地上的工人他们在干什么？有一个没精打采的说，我在挖洞！而另一一个人却说，我在盖一座房子。还有一个人说，我在建立一座巨大的城市。不同的思维模式决定了不同的发展，十年过后，第一个工人，还是在挖洞，而第二个则成为了工头。第三个最终却成为了大设计师。
数据库设计是一种系统性的过程，旨在确定和规划数据库系统的结构、组织和存储方式，以满足特定应用需求。它包括需求分析、概念设计、逻辑设计和物理设计等阶段，确保数据库能够有效、高效地存储和管理数据，同时满足数据一致性、完整性和可维护性的要求。
自然框架里面采用了两种映射关系，一个是流行的ORM，另一是非主流的“CCM ” （我自己想的，呵呵）。 先说一下ORM。ORM是O和R的映射关系。也看到很多人写关于ORM的文章，发现好像有个误区。这个误区就是，要么根据数据库来生成实体类，要么根据实体类（UML）来生成数据库。ORM有这么简单吗？这个误区导致了一个很严重的问题——滥用！！ 用好ORM的关键，我举的在于：设计O的时候是否会受到R的影响；同理，设计R的时候，是否受到了O的影响？也就是说设计实体类的时候，完全不去考虑数据库，设计数据库的时候也完全不
实体关系图，通过一张ER图，能够快速的了解数据库层面的表结构设计。目前做企业级应用系统，花费了大量的时间在数据库表结构的设计上，所以打算从源头梳理一下怎么样才能画好ER图，画好图是第一步，在这个过程中怎么样做好设计，然后来保证业务系统的功能实现以及扩展性的要求。
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