原文请访问: 【MySQL性能优化】概述与优化方面(一) 像sql语句如何进行调优，基本上在中高级程序员面试中都有可能会被问到。 所以说，了解，或者学习一下如何进行sql调优是必要的。...与大家一起学下去 首先不具体进行介绍，先大体的概括一下，因为答案基本是死的，但是处理方式是活的 MySQL性能优化/概述 1.数据库的设计 目前只要知道三范式就可以了 2.数据库的分表分库...分库分为两种，水平分割和垂直分割 分表是在同一个数据库当中，减少一个表的查询压力 3.怎么定位慢查询 如果需要知道定位在哪里进行sql调优，那么我们就需要慢查询了 4.数据库索引的优化、索引原理...弊端就是，sql语句都是写死的，不好灵活改变。 MySQL如何实现优化 1.数据库设计合理 首先第一点，数据库设计要合理，一般都要遵循三范式。...sql语句，使用jdbc连接效率高 这点基本 6.配置mysql最大连接数 其实就是并发的时候，提高了并发性能 一般在my.ini中配置 7.mysql服务器升级 也就是把服务器弄好一点
性能优化的分类很多，一个分类写一篇感觉篇幅量很小，结合在一起写有感觉很大。而我目前打算整体的整理一下。 那么我们先分析下性能优化有那几个方面：一、内存优化。二、UI优化（布局优化和绘制优化）。...三、速度的优化（线程优化/网络优化）。四、电量优化。五、启动优化。应该就这些了。那么这只是五大方面，里面还结合了各种细节方面的。不急，我们下面一个个的介绍。...绘制优化主要是指View的Ondraw方法需要避免执行大量的操作。我将分为了2个方面。...ThreadPool：把任务分解成不同的单元，分发到各个不同的线程上，进行同时并发处理。 IntentService：适合执行由Ui触发的后台任务。...安卓应用的启动方式分为三种：冷启动、暖启动、热启动，不同的启动方式决定了应用UI对用户可见所需要花费的时间长短。顾名思义，冷启动消耗的时间最长。基于冷启动方式的优化工作也是最考验产品用户体验的地方。
通过这种方式，Hmily框架可以实现跨服务的异步调用，保证一系列业务操作的原子性和一致性。...对于高并发的场景，Hmily-TCC分布式事务考虑和优化了以下性能方面：分布式事务快速提交: Hmily-TCC提供了快速提交的功能，通过使用本地方法执行分布式事务的确认阶段，减少了网络开销和分布式事务管理的延迟...补偿机制的设计考虑了性能方面的优化，在补偿时会进行批量回滚，减少了网络通信的开销，提高了分布式事务的性能。...这些并行的事务可以通过异步机制来进行处理，提高了并发场景下的性能和吞吐量。优化的资源锁定策略: Hmily-TCC通过优化资源的锁定策略，减少了分布式事务对资源的争用。...通过仅在事务需要锁定资源时进行锁定，以及尽快释放锁定资源，提高了系统的性能和并发能力。以上是Hmily-TCC分布式事务对于高并发场景的性能方面的考虑和优化。
是的，这就是App的性能。 关注App性能优化，有什么用 1.性能优化目的是使app更稳定、更流畅、损耗低。...image.png image.png 如何进行App性能优化 掌握App性能优化，是Android开发人员进阶中高级的必备技能。那如何进行App的性能优化呢？...我们可以从这几个方面入手：卡顿优化、内存优化、稳定性优化、耗电优化、安装包大小优化、数据库SQLite优化、网络优化。...《Android性能优化—实战解析》，该资料包含各种性能优化的知识要点以及学习资料，共有61个章节，720页，下面是该资料的部分展示 image.png 百度App网络深度优化系列《三》弱网优化 弱网优化需要解决的核心问题有两点...由于篇幅有限，无法将资料显示完全，有需要的小伙伴请点击这里，深入系统的学习完这份《Android性能优化—实战解析》，相信你会在性能优化领域大有提升。
管理云计算需要采用与内部部署系统不同的思维方式。如果没有进行调整，企业可能会耗费大量的资金和机会。 企业应该如何进行云计算管理和优化?...但是，有效管理云计算资产需要对企业的运营模式和技能进行一些重大改变。 采用云计算的企业发现他们将拥有两种类型的用户： (1)“模式1”用户希望控制可预测的性能和稳定的环境。...#2：云计算优化服务：持续优化环境 企业的云计算旅程不会因将应用程序迁移到云平台而结束。在许多方面，这只是一个开始。...这包括调整或重新定义实例类型以优化计算，分层存储类型以优化存储，并通过删除空闲实例或未连接的磁盘来消除浪费。 (2)购买优化 在云计算方面，企业明智的财务选择可以带来很大的好处。...把它们组合在一起 为了执行运行范围框架，企业经常发现他们可以获得重要的运营模式和技能支持，以及承诺从托管云计算服务提供商提供特定结果。
Svelte是一款新兴的前端框架，以其独特的编译时优化机制著称，能够在构建时将复杂的UI逻辑转换为高效的JavaScript代码，从而实现高性能的Web应用。...本文将深入解析Svelte的架构、核心概念以及代码优化策略。Svelte简介Svelte由Rich Harris于2016年创建，旨在解决传统前端框架在运行时性能上的瓶颈。...Svelte与现代Web框架的对比Svelte vs React性能：Svelte在编译时优化，生成的代码更高效，减少了运行时的计算和DOM操作。...Svelte的未来展望随着Svelte的持续发展，其在性能、生态系统和工具链方面的进步将进一步提升其竞争力。...应对策略：成功案例：展示Svelte在大型项目中的成功应用，证明其在性能、可维护性和扩展性方面的优势。企业支持：争取企业赞助和合作，增强Svelte在企业级市场的认可度。
，最终被优化成 select A from testdata2 这样的效果，主要是 ColumnPruning（列裁剪） 和 CollapseProject（合并Project）这两种优化器起到作用。...如果myudf是一个很复杂的函数，要合并两个非常复杂的字符串A和B，这个也是我工作中的一个场景。这样的话，执行三遍，非常不合理。 怎么办？...在sparksql branch3.3 这样改写完全没问题，但毕竟3.3是新版本，大部分人都还没用上，换到3.3之前的版本，分分钟再给变（优化）成第一种写法（执行三遍的）。...这样类似的还有：count(xxx),count(distinct xxx) 等等，聚合函数在重复用时，不用担心，sparksql会给优化。...所以，我们在写代码时就不用考虑再在外面写一层，从而避免多写一层，造成数据多流转一次的浪费。 看看吧，不同的情况，会有不同的优化结果，如果知道原理，就能避开一些坑。
过多重复的副本会占用大量的内存，严重影响性能。...此后每次运行Executor上的task，Executor都会从本地的BlockManager获取广播变量的副本，如果本地没有，也可以从其他节点的BlockManager上拉取。...由于广播变量的内容可以跨作业共享，且广播变量的存储不需要生成很多副本，所以广播变量的使用节省了内存空间，且增加了跨节点之间数据传输的速率。...重新分区可以减少任务调度成本，提高任务对RDD的处理速度。在coalesce前使用filter，可以减少coalesce任务处理的数据量，提升性能。...当RDD被持久化后，每个节点的其它分区都可以使用这个RDD在内存中进行计算。持久化的方式方便了不同分区间的数据读写，加快了RDD处理的速度。
Java 优化的5个方面是：架构、SQL、性能、接口和 JVM。这些方面的优化对于提高 Java 程序的性能至关重要。...本文将分别介绍这些方面的优化，并提供一些配代码示例，以帮助读者更好地理解和实践这些优化方法。 架构优化 架构优化是指通过改变程序的设计来优化程序的性能。...通过使用链表，可以减少数组中指针的移动，从而提高程序的性能。 SQL优化 SQL 优化是指通过优化数据库查询来提高程序的性能。例如，可以使用索引、优化查询语句、使用分页查询等方法来提高查询性能。...通过创建一个索引，可以优化查询性能，提高查询速度。 性能优化 性能优化是指通过优化程序的算法和数据结构来提高程序的性能。例如，可以使用缓存技术、减少不必要的计算、使用并行计算等方法来优化程序的性能。...JVM优化 JVM优化是指通过优化 JVM 的内部实现来提高程序的性能。例如，可以使用 JVM 的调优技术来提高 JVM 的性能、使用 JVM 的并行化技术来提高 JVM 的性能等。
前言 作为一个后端开发工程师，我们大部分时间都是在开发业务接口，作为一个资深开发，我们不仅仅是要保证能用就行，更重要的是要保证接口的性能。那么如果接口慢，我们应该从哪些方面对接口进行优化呢？...transactionTemplate.execute(action->{ //执行数据库事务操作 return null; }); } 四：优化...比较复杂，很慢，但是不好优化 如果你的SQL比较复杂，那么建议利用Java代码逻辑来实现对应的逻辑，我们毕竟不是SQL开发，而是后端Java开发，复杂的SQL不仅可能导致慢查询，也不利用后期代码的维护工作...我们可以将一些查询较多，但是修改不频繁的数据放入到缓存中，这样可以帮助我们减少对数据库的访问。这样不仅可以减轻数据库的压力，而且接口的响应速度也可以得到很大的提升。...我的一个思路是可以通过Redis的事件发布机制，只要我们所有的服务都订阅Redis的某个事件，一旦数据进行了改动，那么就发布事件，所有订阅了相关事件的服务就可以接收到消息并将对应的缓存删除。
今天，我们就一起来聊聊一个经典的面试题：做过性能优化的工作吗？你会从哪些方面入手做性能优化呢？ 问题分析 标题中问出了两个问题，一个是有没有做过性能优化的工作，一个是从哪些方面入手做性能优化。...相信小伙伴们都希望自己做过性能优化的工作，如果是回答做过，那第二个问题，我们又该如何回答呢？ 首先，对于第二个问题来说，问的是会从哪些方面入手。这个问题就没有固定答案了。...你可以按照你以往的经验来回答这个问题，但是，在回答这个问题之前，需要先好好梳理下你的思路，将你要表达的说清楚。 接下来，我们就一起来聊聊第二个问题：你会从哪些方面入手做性能优化？...我们可以从性能优化的几个方面来进行回答。下面，我们就来聊聊性能优化可以从哪些方面进行。 性能优化有哪些方面？ 这里，我结合平时工作中的总结，将性能优化总结为下面这张图。 ?...快速实现 对于快速实现来说，不仅包含我们需要利用相关的程序框架迅速开发出我们想要的业务，也需要我们在进行技术选型时，尽量使用一些性能优良的组件。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 即使是循环中最快的代码，累计迭代上千次也会慢下来。此外，循环体运行时也会带来小性能开销，不仅仅是增加了总体运行时间。...减少迭代次数能获得更加显著的性能提升，最广为人知的一种限制循环迭代次数的模式被称为“达夫设备（Duff’s Device）”。...Duff’s Device是一种循环体展开技术，它使得一次迭代中实际执行了多次迭代的操作。...是否值得使用达夫设备，无论是原始的版本还是修改后的版本，很大程度上依赖于迭代的次数。如果循环迭代次数少于1000次，你可能只看到它与普通循环相比只有微不足道的性能提升。...如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 举报，一经查实，本站将立刻删除。
博文发布出发点： 1.现在有一个需求，就是从100个表中获得任意表中的数据，按照正常的思维模式和处理方式， 我们首先会创建100个实体类（累死！）...，然后通过resultType一一对应实体类，这种方式简直... 2.我们不通过创建实体类，来获得一个表中的所有数据，或者部分数据的键值对形式的值，我们该怎么做？...原因是，当我们的resultType写成一个实体类的时候，MyBatis首先会找这个实体类里面的字段，然后根据字段进行映射， 但是我们的Object对象它里面有字段吗？？？...------------------------------------------------------------------- 像这种想要返回实体类的东西我们还得借助Map实体类里面的具体属性字段，而Object就是存储值的 所以我们的写法应该是这样的 /* Warning： 这里边如果是要获取多个值的话就必须写成List<Map<String
达到相同目的,可以有多种写法,每种写法有性能、可读性方面的区别,本文旨在探讨不同写法之间的性能差异 len(str) vs str == "" 本部分参考自: [问个 Go 问题，字符串 len...Go 编译器有做优化) 进一步看两者的汇编代码，以细究具体区别在哪里： go tool compile -S gotest.go: "".Test1 STEXT nosplit size=6 args...编译出来的汇编代码是完全一致的,可以明确 Go 编译器对此做了优化（应该是直接比对了） ----- EOF选看: ----- 生成pprof: go test -bench=".*" -cpuprofile...所以在使用“+”进行拼接字符串，每次都会产生申请空间，拼接，复制等操作，数据量大的情况下非常消耗资源和性能。...这申请了不断申请空间的操作，也减少了空间的使用和拷贝的次数，自然性能也高不少 go语言string之Buffer与Builder[6] 一般情况下strings.Builder性能略好于bytes.Buffer
某天临时被当成壮丁拉去参加一个非常牛逼的应用监控平台（后续会开源），然后大佬就给我派了一个任务，要将项目中的查询性能优化 50 倍以上，大佬对我如此地寄予厚望，我怎么能让大佬失望呢（虽然我内心瑟瑟发抖）...于是我就开始了这段性能优化之旅。...初步认识 Calcite 项目使用 Calcite 框架作为查询引擎，之前一直没停过这玩意是啥，而且网上资料特别少，又是体现我学习能力的时候了，在着手排查性能问题前，我花了非常多时间在了解 Calcite...1、Calcite 简介 Apache Calcite是一款开源的动态数据管理框架，它提供了标准的 SQL 语言、多种查询优化和连接各种数据源的能力，但不包括数据存储、处理数据的算法和存储元数据的存储库...性能优化 以上排查结果可知，在 Calcite 内容会频繁使用 JaninoRexCompiler 使用反射动态生成表达式，由于项目中的 sql 格式相对固定，因此我们是否可以自定义一个 Compiler
4、group by的优化 最好使用同一表中的列， 需求：每个演员所参演影片的数量-（影片表和演员表） explain select actor.first_name,actor.last_name,...优化后的SQL： explain select actor.first_name,actor.last_name,c.cnt from sakila.actor inner join ( select...说明：从上面的执行计划来看，这种优化后的方式没有使用临时文件和文件排序的方式了，取而代之的是使用了索引。查询效率老高了。...这个时候我们表中的数据比较大，会大量的占用IO操作，优化了sql执行的效率，节省了服务器的资源，因此我们就需要优化。...其实还有一个更方便的关键字，那就是Using。 3、如果两个表的关联字段名是一样的，就可以使用Using来建立关系，简洁明了。
Apache Hadoop 介绍 Apache Hadoop 是一个开源的，可靠的，可扩展的分布式计算框架，是下面这位大佬 Doug Cutting 发明的。...或许，有了上面的两个框架，处理如今的大数据时代所产生的问题已经很完美了，但是看一看下图对全球数据量以及其增速的预测，就知道我们的技术仍然需要精进。...作者选取了几篇论文，分析了不同的能源模型来预测 MapReduce 作业时的能源消耗。 通过调整数据复制系数和数据块大小参数，最小化了作业的执行时间和能耗。...还有，作者了解了修改 Hadoop 以实现可操作集群规模缩减方面的早期工作。 最后，作者阅读了一篇调整HPC集群并行度，网络带宽以及电源管理功能的策略，来达到高效执行 MapReduce 的目的。...作者最终通过修改Hadoop/Spark 框架中关于能源效率的各种配置参数，以达到提升 Hadoop MapReduce 作业的性能的目的。
在构建大型Vue 3应用时，性能优化是至关重要的。通过采取一系列策略，开发者可以显著提升应用的响应速度、减少内存占用，并提升整体用户体验。本文将探讨Vue 3性能优化的关键领域，并提供实用的建议。...同时，Composition API也提供了更细粒度的控制，有助于优化性能。Fragment、Teleport和Suspense：合理使用这些Vue 3的新特性，可以进一步优化应用的性能和用户体验。...性能分析工具：结合浏览器的性能分析工具（如Chrome DevTools的Performance面板），可以深入分析应用的性能表现，并找出需要优化的代码段。...总结Vue 3提供了丰富的工具和特性来帮助开发者优化应用的性能。...记住，性能优化是一个持续的过程，需要不断地迭代和测试来确保应用的最佳性能。
简介 Regmap 机制是在 Linux 3.1 加入进来的特性。主要目的是减少慢速 I/O 驱动上的重复逻辑，提供一种通用的接口来操作底层硬件上的寄存器。其实这就是内核做的一次重构。...Regmap 除了能做到统一的 I/O 接口，还可以在驱动和硬件 IC 之间做一层缓存，从而能减少底层 I/O 的操作次数。 2....使用对比 在了解 Regmap 的实现细节前，我们先来对比一下，传统操作寄存器的方式，与 Regmap 之间的差异。 2.1 传统方式 我们以一个 I2C 设备为例。...然后在驱动加载的时候，初始化 Regmap，这样就可以正常调用 Regmap 的 API 了。...这个结构体的定义在 include/linux/regmap.h，其中包含该设备的寄存器数量，寄存器位宽，缓存类型，读写属性等。 这一层是直接和驱动对接的。
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