和数据导入相关 Hive数据导入表情况： 在load data时，如果加载的文件在HDFS上，此文件会被移动到表路径中； 在load data时，如果加载的文件在本地，此文件会被复制到HDFS的表路径中...; // 从别的表中查询出相应的数据并导入到Hive表中，注意列数目一定要相同 insert into table invoice_lines select * from invoice_lines_temp2...temp.jobid = '106'; // 在创建表的时候通过从别的表中查询出相应的记录并插入到所创建的表中 create table invoice_temp1 AS select xx1,xx2...WHERE中的子查询 在hive中的子查询会有各种问题，这里的解决方法是将子查询改成JOIN的方式 先看一段在MySQL中的SQL，下不管这段SQL从哪来的，我也不知道从哪里来的 SELECT...CASE中的子查询 这个与上面是一样的，都是改成JOIN的方式。
内容 JPA通过JDK 5.0注解或XML描述对象－关系表的映射关系，并将运行期的实体对象持久化到数据库中。...JPA提供的技术： ORM映射元数据：JPA支持XML和JDK 5.0注解两种元数据的形式，元数据描述对象和表之间的映射关系，框架据此将实体对象持久化到数据库表中； JPA 的API：定义规范，以操作实体对象...，执行CRUD操作，框架在后台替我们完成所有的事情，开发者从繁琐的JDBC和SQL代码中解脱出来。...实体生命周期 New，新创建的实体对象，没有主键(identity)值 Managed，对象处于Persistence Context(持久化上下文）中，被EntityManager管理 Detached... get("password"), student.getPassword()); query.where(p1, p2); //4.查询 query.getRestriction();
时间序列数据 在时间序列工作负载中，应用程序在归档旧信息的同时查询最近的信息。 在 Citus 中建模时间序列信息的最常见错误是将时间戳本身用作分布列。...选择不同的分布列。在多租户应用程序中，使用租户 ID，或在实时应用程序中使用实体 ID。 改为使用 PostgreSQL 表分区。...为了确保共置，即使在重新平衡操作之后，具有相同哈希范围的分片也始终放置在同一个节点上，这样相等的分布列值始终位于跨表的同一个节点上。 我们发现在实践中运行良好的分布列是多租户应用程序中的租户 ID。...在 Citus 中，具有相同分布列值的行保证在同一个节点上。分布式表中的每个分片实际上都有一组来自其他分布式表的位于同一位置的分片，这些分片包含相同的分布列值（同一租户的数据）。...，而 PostgreSQL 节点可以在一个步骤中回答该查询，从而支持完整的 SQL 支持。
于是XCode放弃支持多表关联，宁可拆分为多次查询。令人惊讶的是，不仅性能没有下降，反而大大提升了，主要因为单表小查询有多级缓存的加持！...在XCode里面，根据主键而设计的查询（如FindByID）往往带有很好的缓存优化。 ? 如上，这是XCode默认生成的代码，当Class表数据不足1000行时，走实体缓存。...后面的Find实际上是在缓存中查找。实体缓存有效期默认10秒。 只有数据表达到1000行，才走 Find(_.ID==id) 数据库查询 select * from class where id=?...一次简单的单表查询，显然要比join班级表的查询要快得多！ 魔方的特别支持 在上述扩展属性中，注意到ClassName属性上有一个Map特性。...在魔方表单页中，本来显示数字框ClassID的地方，也会变成显示下拉列表框。 ? 如果下拉列表库内容很多，可以精简Map特性，只要第一个参数指明本地字段，而不需要第二第三字段表示的目标字段。
表之间的关系分析 表之间的关系有几种： 一对多 多对一 多对多 mybatis中的多表查询： 一对多 实例：用户和账户 一个用户可以有多个账户 一个账户只能属于一个用户（多个账户也可以属于同一个用户...） 步骤： 1.建立两张表：用户表，账户表 让用户表和账户表之间具备一对多的关系：需要使用外键在账户表中添加 2.建立两个实体类：用户实体和账户实体类 让用户和账户的实体类能体现出来一对多的关系...3.建立两个配置文件 用户的配置文件 账户的配置文件 4.实现配置： 当我们查询用户时，可以同时得到用户下所包含的账户信息 当我们查询账户时，可以同时得到账户的所属用户信息 这里不好阐述代码...一个角色可以赋予多个用户 步骤： 1.建立两张表：用户表，账户表 让用户表和角色表之间具备多对多的关系：需要使用中间表，中间表中包含各自的主键，在中间表中是外键。...2.建立两个实体类：用户实体和账户实体类 让用户和角色的实体类能体现出来多对多的关系 各自包含对方一个集合引用 3.建立两个配置文件 用户的配置文件 角色的配置文件 4.实现配置：
全称Java Persistence API，可以通过注解或者XML描述【对象-关系表】之间的映射关系，并将实体对象持久化到数据库中。...为我们提供了： 1）ORM映射元数据：JPA支持XML和注解两种元数据的形式，元数据描述对象和表之间的映射关系，框架据此将实体对象持久化到数据库表中； 如：@Entity、@Table、@Column、...2）JPA 的API：用来操作实体对象，执行CRUD操作，框架在后台替我们完成所有的事情，开发者从繁琐的JDBC和SQL代码中解脱出来。...如：entityManager.merge(T t)； 3）JPQL查询语言：通过面向对象而非面向数据库的查询语言查询数据，避免程序的SQL语句紧密耦合。...如：from Student s where s.name = ? 但是： JPA仅仅是一种规范，也就是说JPA仅仅定义了一些接口，而接口是需要实现才能工作的。
JPA包含的技术 ORM 映射元数据：JPA 支持 XML 和 JDK 5.0 注解两种元数据的形式，元数据描述对象和表之间的映射关系，框架据此将实体对象持久化到数据库表中。...JPA 的 API：用来操作实体对象，执行CRUD操作，框架在后台完成所有的事情，开发者从繁琐的 JDBC 和 SQL 代码中解脱出来。...select 用来指定查询返回的结果实体或实体的某些属性。 from 子句声明查询源实体类，并指定标识符变量（相当于SQL表的别名）。 如果不希望返回重复实体，可使用关键字 distinct 修饰。...假如创建如下的查询： findByUserDepUuid()，框架在解析该方法时，首先剔除 findBy，然后对剩下的属性进行解析，假设查询实体为Doc： 先判断 userDepUuid （根据 POJO...进行多个 Repository 操作时，也应该使它们在同一个事务中处理，按照分层架构的思想，这部分属于业务逻辑层，因此，需要在Service 层实现对多个 Repository 的调用，并在相应的方法上声明事务
和 JDK 5.0 注解两种元数据的形式，元数据描述对象和表之间的映射关系，框架据此将实体对象持久化到数据库表中。...JPA 的 API：用来操作实体对象，执行CRUD操作，框架在后台完成所有的事情，开发者从繁琐的 JDBC 和 SQL 代码中解脱出来。...select 用来指定查询返回的结果实体或实体的某些属性。 from 子句声明查询源实体类，并指定标识符变量（相当于SQL表的别名）。 如果不希望返回重复实体，可使用关键字 distinct 修饰。...假如创建如下的查询：findByUserDepUuid()，框架在解析该方法时，首先剔除 findBy，然后对剩下的属性进行解析，假设查询实体为Doc： 先判断 userDepUuid （根据 POJO...进行多个 Repository 操作时，也应该使它们在同一个事务中处理，按照分层架构的思想，这部分属于业务逻辑层，因此，需要在Service 层实现对多个 Repository 的调用，并在相应的方法上声明事务
：根据要修改实体的id，将该实体所有信息从数据库中查询出来 sql语句–>需指定返回值类型 的实体重新插入数据库中 sql语句–>需指定参数类型，默认返回类型为int,不用在sql语句声明返回值，否则报错 查询主要是按查询条件进行查询：一般分为根据id查询；根据name进行查询（这里表中的字段name可以重复）；组合查询；无查询条件查询 类型一：根据id进行查询 例子同修改的步骤一 ...：方法的返回值不同，前者的返回值是唯一的，后者的返回值一般是一个集合 类型三：组合查询 需指定映射关系及类型–>map的键和值的名字保持一致，并和实体类的属性保持一致，否则运行时会报错 的值对应该类中的方法名 -->
全称Java Persistence API，可以通过注解或者XML描述【对象-关系表】之间的映射关系，并将实体对象持久化到数据库中。...为我们提供了： 1）ORM映射元数据：JPA支持XML和注解两种元数据的形式，元数据描述对象和表之间的映射关系，框架据此将实体对象持久化到数据库表中； 如：@Entity、@Table、@Column、...2）JPA 的API：用来操作实体对象，执行CRUD操作，框架在后台替我们完成所有的事情，开发者从繁琐的JDBC和SQL代码中解脱出来。...如：entityManager.merge(T t)； 3）JPQL查询语言：通过面向对象而非面向数据库的查询语言查询数据，避免程序的SQL语句紧密耦合。...如：from Student s where s.name = 但是： JPA仅仅是一种规范，也就是说JPA仅仅定义了一些接口，而接口是需要实现才能工作的。
JPA包含的技术 ORM 映射元数据：JPA 支持 XML 和 JDK 5.0 注解两种元数据的形式，元数据描述对象和表之间的映射关系，框架据此将实体对象持久化到数据库表中。...JPA 的 API：用来操作实体对象，执行CRUD操作，框架在后台完成所有的事情，开发者从繁琐的 JDBC 和 SQL 代码中解脱出来。...select 用来指定查询返回的结果实体或实体的某些属性。 from 子句声明查询源实体类，并指定标识符变量（相当于SQL表的别名）。...假如创建如下的查询： findByUserDepUuid()，框架在解析该方法时，首先剔除 findBy，然后对剩下的属性进行解析，假设查询实体为Doc： 先判断 userDepUuid （根据 POJO...进行多个 Repository 操作时，也应该使它们在同一个事务中处理，按照分层架构的思想，这部分属于业务逻辑层，因此，需要在Service 层实现对多个 Repository 的调用，并在相应的方法上声明事务
全称Java Persistence API，可以通过注解或者XML描述【对象-关系表】之间的映射关系，并将实体对象持久化到数据库中。...为我们提供了： 1）ORM映射元数据：JPA支持XML和注解两种元数据的形式，元数据描述对象和表之间的映射关系，框架据此将实体对象持久化到数据库表中； 如：@Entity、@Table、@Column、...2）JPA 的API：用来操作实体对象，执行CRUD操作，框架在后台替我们完成所有的事情，开发者从繁琐的JDBC和SQL代码中解脱出来。...（bean）和数据表进行映射，并且配置好映射关系； //使用JPA注解配置映射关系 @Entity //告诉JPA这是一个实体类（和数据表映射的类） @Table(name = "tbl_user")...@Query(value=” 这里就是查询语句”) @Query支持hql和原生sql两种方式，默认是hql ，hql就是语句中用的是实体名字和实体属性，原生sql用的表名字和表字段, Hql 要想查询全部字段可以用
在开发中右很多设计数据库的软件，常用的入power designer,db designer等，这些软件可以只管得看到实体及实体间的关系。 设计数据库可能由专人来完成，也可能让开发组的人完成。...5.1.2 第一范式：保证每列的原子性 第一范式是最基本的范式。如果数据库表中的所有字段值都是不可分解的原子值，就说明该数据库满足了第一范式。 ...这么做的后果是： 1、数据冗余：同一门课程由n个学生选修，"学分"重复n-1次；同一个学生选修了m门课程，姓名和年龄重复m-1次 2、更新异常：若调整了某门课程的学分，数据表中所有行的"学分"值都需要更新...，这些选修记录就应该从数据库表中删除。...辨别强实体与弱实体：强实体内部有唯一的标识符。弱实体（weak entities）的标识符来自于一个或多个其它强实体。弱实体用双线长方形框表示，依赖于强实体而存在。
Spring Data JPA例子 实现步骤： 1.配置 Spring 整合 JPA 2.在 Spring 配置文件中配置 Spring Data，让 Spring 为声明的接口创建代理对象。...()，框架在解析该方法时，首先剔除 findBy，然后对剩下的属性进行解析，假设查询实体为Doc （1）先判断 userDepUuid （根据 POJO 规范，首字母变为小写）是否为查询实体的一个属性...，如果是，则表示根据该属性进行查询；如果没有该属性，继续第二步； （2）从右往左截取第一个大写字母开头的字符串(此处为Uuid)，然后检查剩下的字符串是否为查询实体的一个属性，如果是，则表示根据该属性进行查询...，则表示该方法最终是根据 “ Doc.user.depUuid” 的取值进行查询；否则继续按照步骤 2 的规则从右往左截取，最终表示根据 “Doc.user.dep.uuid” 的值进行查询。...where o.name like %?
的一级缓存 MyBatis的二级缓存 二级缓存的相关配置 MyBatis缓存查询的顺序 10.5、整合第三方缓存EHCache MyBatis的逆向工程 创建逆向工程的步骤 QBC查询 分页插件 分页插件的使用步骤...例如：表t_user，映射的实体类为User，所对应的映射文件为UserMapper.xml 因此一个映射文件对应一个实体类，对应一张表的操作 MyBatis映射文件用于编写SQL，访问以及操作表中的数据...： 不同的SqlSession对应不同的一级缓存 同一个SqlSession但是查询条件不同 同一个SqlSession两次查询期间执行了任何一次增删改操作 同一个SqlSession两次查询期间手动清空了缓存...关闭或提交之后有效 d>查询的数据所转换的实体类类型必须实现序列化的接口 使二级缓存失效的情况： 两次查询之间执行了任意的增删改，会使一级和二级缓存同时失效 二级缓存的相关配置 在mapper配置文件中添加的...逆向工程：先创建数据库表，由框架负责根据数据库表，反向生成如下资源： Java实体类 Mapper接口 Mapper映射文件 创建逆向工程的步骤 ①添加依赖和插件 <!
例如：表t_user，映射的实体类为User，所对应的映射文件为UserMapper.xml 因此一个映射文件对应一个实体类，对应一张表的操作 MyBatis映射文件用于编写SQL，访问以及操作表中的数据...where user_name like concat('%',#{mohu},'%') 若字段名和实体类中的属性名不一致，但是字段名符合数据库的规则（使用），实体类中的属性 名符合...2) 同一个SqlSession但是查询条件不同 3) 同一个SqlSession两次查询期间执行了任何一次增删改操作 4) 同一个SqlSession两次查询期间手动清空了缓存 MyBatis的二级缓存...d>查询的数据所转换的实体类类型必须实现序列化的接口 使二级缓存失效的情况： 两次查询之间执行了任意的增删改，会使一级和二级缓存同时失效 二级缓存的相关配置 在mapper配置文件中添加的cache...逆向工程：先创建数据库表，由框架负责根据数据库表，反向生成如下资源： Java实体类 Mapper接口 Mapper映射文件 创建逆向工程的步骤 添加依赖和插件 <!
5、视图是从一个或几个基本表导出的表，它与基本表不同，它是一个虚表，数据库中只存放视图的定义，而不存放视图对应的数据，这些数据存放在原来的基本表中，当基本表中的数据发生变化，从视图中查询出的数据也就随之改变...一个基本表通常对应现实世界的一个实体集或一个多对多联系。例如：“学生”关系对应学生实体，“选课”关系对应学生和选修课程之间的多对多联系。2）现实世界中的实体是可区分的，即它们具有某种唯一性标识。...9、实体完整性检查 用PRIMARY KEY定义了关系的主码之后，每当对基本表插入记录或对码列进行更新操作时，RDBMS按照实体完整性规则自动进行检查。...本查询涉及到学号、姓名和课程名三个属性，分别存放在S和C表中，但S和C表没有直接联系，必须通过SC表建立它们二者的联系。...WHERE Cname=‘DB’））； 带有比较运算符的子查询 例30：查询与“张三”在同一个系学习的学生学号、 姓名和系别。
本篇是 PDF.NET数据开发框架实体类操作实例（MySQL） 的姊妹篇，两者使用了同一个测试程序，不同的只是使用的类库和数据库不同，下面说说具体的使用过程。...3，根据这个实体类，我们去PostgreSQL定义一个用户表：tb_user，具体过程省略，注意字段“ID”仍然使用自增列（在PostgreSQL中是 serial 类型，但编辑表类型的时候，发现字段是整数类型... //但可以使用 select currval('User_ID_seq'); //所以必须设置当前实体对应的表的自增字段序列名称 ...： //PostgreSQL 没有 @@IDENTITY 变量，所以无法拿到刚才的自增值 //但可以使用 select currval('User_ID_seq'); //所以必须设置当前实体对应的表的自增字段序列名称...] Where [Name]=@Name --查询单个实体成功！
---- 二级缓存的使用 前提：实体类实现Serializable接口 由于MyBatis配置的是可读写的缓存，而MyBatis使用SerializedCache序列化缓存来实现可读写缓存类，并通过序列化和反序列化来保证通过缓存获取数据时...因此如果配置为只读缓存，MyBatis会使用Map来存储缓存值，这种情况下，从缓存中获取的对象就是同一个实例。...因为使用可读写缓存，可以使用SerializedCache序列化缓存，这个缓存类要求所有被序列化的对象必须实现java.io.Serializable接口，所以需要修改SysPrivilege实体类 public...(1L); logger.info("再次调用相同的接口方法，查询相同的用户 End"); // 一级缓存在同一个sqlSession中，虽然没有更新数据库，但是会使用一级缓存 Assert.assertEquals...如果在UserMapper.xml中做了刷新缓存的操作，在XXXMapper.xml中缓存仍然有效，如果有针对user的单表查询，使用缓存的结果可能会不正确。
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