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【算法】实体关系抽取

概述 实体关系抽取是自然语言处理领域的一个常见任务,它常常和实体识别任务伴生,他们都属于图谱三元组的提取任务。实体识别任务提取出实体,实体关系抽取任务则是负责判断两个实体之间的关系。...例如: 在句子"Albert Einstein was born in Ulm"中,实体识别任务会识别出"Albert Einstein"和"Ulm"两个实体,而实体关系抽取任务则会判断这两个实体之间的关系是...本文优化点 实体向量嵌入方式的优化 对于实体关系抽取任务,一般而言,输入包含需要判断的句子和两个实体,常见的嵌入方式是计算两个实体在句子中的位置向量,来标注实体。...这种方法显著优化了实体向量的嵌入方式,使得模型不仅能够关注两个实体本身,还能够充分理解它们在句子中的上下文和依存关系。这种深层次的语义理解,能够大幅提高实体关系抽取任务的准确性和鲁棒性。...预处理代码如下:根据两个实体在句子的位置,将句子划分为五个部分,分别进行池化操作,让模型学习实体在句子中的相关特征 def forward(self, entity1, entity2,

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    实体-联系图(ER图)_实体关系图

    我们通常用实体、联系和属性这三个概念来理解现实问题,因此ER模型比较接近人的思维方式。...一、ER模型 ER模型中包含3种相互关联的信息:数据对象、数据对象的属性及数据对象彼此之间相互连接的关系。 1.数据对象 数据对象是对软件必须理解的复合信息的抽象。...总之,可以由一组属性来定义的实体都可以被认为是数据对象。 数据对象彼此间是有关联的,例如,教师“教”课程,学生“学”课程。教或学的关系表示教师和课程或课程之间的一种特定的连接。...数据对象彼此之间相互连接的方式称为联系,也称为关系。联系可分为以下3种类型。...二、如何画ER图 1.要素表示 2.画图步骤 首先确定这个模块有哪几个核心的对象以及具体有哪些特征, 其次思考这些对象之间的关系,如何相互转变。 最后把他们用ER图的方法表述出来。

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    提升PLM实体与关系理解,ERICA一个框架就够了

    机器之心专栏 作者:秦禹嘉 在这篇被 ACL 2021 主会录用的文章中,研究者提出了 ERICA 框架,通过对比学习帮助 PLM 提高实体和实体间关系的理解,并在多个自然语言理解任务上验证了该框架的有效性...在这篇被ACL 2021主会录用的文章中,清华大学联合腾讯微信模式识别中心与伊利诺伊大学厄巴纳香槟分校(UIUC),提出了一种新颖的对比学习框架ERICA,帮助PLM深入了解文本中的实体及实体间关系。...之后基于对比学习框架,根据远程监督的标签在关系空间中对不同的关系表示进行训练,如前文所述,每个关系表示均由文档中的两个实体表示构成。正样本即具有相同远程监督标签的关系表示,负样本与此相反。...实验结果证明,ERICA对各种实体/关系表示方法均适用,进一步验证了该架构的通用性。 总结 在本文中,作者提出了ERICA框架,通过对比学习帮助PLM提高实体和实体间关系的理解。...作者在多个自然语言理解任务上验证了该框架的有效性,包括关系提取、实体类别区分和问题问答。

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    「数据架构」实体关系模型溯源

    实体-关系模型(或ER模型)描述特定知识领域中相关的事物。基本的ER模型由实体类型(对感兴趣的事物进行分类)和指定实体之间可能存在的关系(那些实体类型的实例)组成。...实体不仅可以由关系来描述,还可以由附加的属性(属性)来描述,这些属性包括称为“主键”的标识符。为表示属性以及实体和关系而创建的图可以称为实体-属性-关系图,而不是实体-关系模型。...示例:雇员实体可能具有社会保险号(SSN)属性,而已证明的关系可能具有日期属性。 每个实体(除非它是弱实体)必须有一组最小的惟一标识属性,这称为实体的主键。 实体关系图不显示单个实体或单个关系实例。...相反,它们显示实体集(同一实体类型的所有实体)和关系集(同一关系类型的所有关系)。...基数约束表示如下: 双线表示参与约束、总体或满射:实体集合中的所有实体必须参与关系集合中的至少一个关系; 从实体集到关系集的箭头表示一个关键约束,即注入性:实体集的每个实体最多可以参与关系集中的一个关系

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    ERA-CoT: 实体关系推理

    论文概述 该论文提出了一种新的框架,称为基于链式思维的实体关系分析(ERA-CoT),旨在解决涉及多个实体的复杂场景中的推理任务。...本篇在论文代码的基础上增加了llama2模型的相关文件,修改了模型相关代码。 2....论文方法 论文中提出的ERA-CoT框架包含五个步骤: 2.1 实体提取: 利用大型语言模型(LLMs)的信息提取能力,从文本中提取所有实体及其类型。...通过这些步骤,ERA-CoT框架在处理复杂实体场景中的推理任务时展示了强大的性能和准确性提升​. 3....3.1 创建虚拟环境并激活 3.2 安装环境依赖 安装成功 3.3 运行llama2的预测代码 4.关键代码 实体提取: import json # from config import args

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    什么是实体关系图(ERD)?

    实体 - 关系(ER)图(也称为ERD或ER模型)是Peter最初在1976年提出的经典且流行的概念数据模型。它是系统内不同实体的视觉表示以及它们如何相互关联。实体关系图广泛用于设计关系数据库。...ER模式中的实体成为表,属性和转换的数据库模式。由于它们可用于可视化数据库表及其关系,因此它通常也用于数据库故障排除。 实体关系图(ERD)是数据结构的快照。...实体关系图显示数据库中的实体(表)以及该数据库中的表之间的关系。对于良好的数据库设计,必须有一个实体关系图。 ER-Diagrams有三个基本要素: 实体是我们想要存储信息的“事物”。...实体是一个人,地点,事物或事件。 属性是我们要为权利收集的数据。 关系描述了实体之间的关系。...image.png 绘制图 使用此模板 创建空白 其他例子 实体关系图示例 所有图表示例

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    ER图转关系模型_实体关系图变关系模型

    (1)实体类型的转换 将每个实体类型转换成一个关系模式,实体的 属性 即为关系的 属性,实体标识符即为关系的键。...(2)联系类型的转换 实体间的关系是1对1 在实体类型转换成两个关系模式中的任意一个关系模式的属性中加入另一个关系模式的键和联系类型的属性。...实体间的联系是1对N 则在N端实体类型转换成的关系模式中加入1端 实体类主键。 如实体间的联系是M对N 单独将 联系类型 也转换成关系模式。将M和N端的主键都加进去。...示例:该ER图转换为关系模型 商店 和 职工是一对多关系,一个商店有多个职工,而一个职工只能属于一家商店;即职工是多端,在职工的关系模型中加入商店的主键,作为职工关系模型的外键 商店(商店编号,商店名...,地址) 职工(职工编号,姓名,性别,商店编号) 商店和商品是多对多,可以将二者的联系类型 销售 也转换成关系模型 商品(商品号,商品名,规格,单价) 销售(商店编号,商品号,月销售量) 一般主键加下划线

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    ERICA:提升预训练语言模型实体与关系理解的统一框架

    在这篇被ACL 2021主会录用的文章中,清华大学联合腾讯微信模式识别中心与伊利诺伊大学厄巴纳香槟分校(UIUC),提出了一种新颖的对比学习框架ERICA,帮助PLM深入了解文本中的实体及实体间关系。...例如在上图中,Sinaloa和Mexico具有country的远程关系,于是作者将关系country和头实体Sinaloa拼接在原文档的前面作为提示(prompt),在此条件下区分正确的尾实体的任务可以在对比学习的框架下转换成拉近头实体和正确尾实体的实体表示的距离...之后基于对比学习框架,根据远程监督的标签在关系空间中对不同的关系表示进行训练,如前文所述,每个关系表示均由文档中的两个实体表示构成。正样本即具有相同远程监督标签的关系表示,负样本与此相反。...实验结果证明,ERICA对各种实体/关系表示方法均适用,进一步验证了该架构的通用性。 8 总结 在本文中,作者提出了ERICA框架,通过对比学习帮助PLM提高实体和实体间关系的理解。...作者在多个自然语言理解任务上验证了该框架的有效性,包括关系提取、实体类别区分和问题问答。

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    使用Bert完成实体之间关系抽取

    大创所需,所以写了一个模型用来完成关系抽取。...kijimi1 Entity1: kijimi1 Entity2: 甜蜜与厮杀 Predict Relation: 作者 True Relation: 作者 使用方法 准备 将DUIE文件路径放置于代码同目录...eval (注意,在此之前,请做好数据的获取和预处理,步骤见文) python3 main.py执行训练,并得到Fine-Tuing后的BERT python3 demo.py得到样例输出,或自行阅读代码...如果仅用于测试和实际使用,可以下载已经训练好的Model,然后调用demo.py下对应函数 caculate_acc:计算每一个类别的正确率 demo_output:随机选择样本,输出原文,实体对以及预测的关系...download(95.37%正确率的) 链接:https://pan.baidu.com/s/1ffOzN3FZ1foepB6NcSF5qQ 提取码:bert 数据 数据使用的是百度发布的DUIE数据,包含了实体识别和关系抽取

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    Rafy 领域实体框架简介

    与一般的 ORM 框架不同的是,它不只关注于一般性的面向对象实体与关系数据库的映射,而是更关注于富领域模型(聚合实体)与关系数据库的映射。...实体基类的设计支持关系的延迟加载、自动冗余属性、大对象属性、数据绑定、树型实体等。详情见:领域实体。 实体使用了自定义属性系统(托管属性框架)。...多数据库支持 Rafy 领域实体框架支持把同一份实体代码映射到多种数据库。开发者切换数据库时,只需要简单地修改连接字符串即可。...稳定、质量有保障 领域实体框架的代码行有 5 万多行。为了保证框架的稳定性及运行质量,我们为框架编写了 700 多个单元测试,以测试框架的各个功能是否运转正常并保证兼容性。...优势 与 EF、NH 等传统 ORM 框架相比,使用 Rafy 领域实体框架的优势在于: 领域驱动设计:传统 ORM 只是为了解决面向对象类型与关系数据库的映射,而 Rafy 解决的是领域实体(领域模型

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    「数据架构」什么是实体关系图(ERD)?

    首先,什么是实体关系图? 实体关系图,又称ERD、ER图或ER模型,是一种用于数据库设计的结构图。...ERD包含不同的符号和连接器,它们可视化两个重要的信息:系统范围内的主要实体,以及这些实体之间的相互关系。 这就是为什么它被称为“实体”“关系”图(ERD)!...它用于标识实体之间的关系。注意,外键不一定是唯一的。多条记录可以共享相同的值。下面的ER关系图示例显示了一个具有一些列的实体,其中外键用于引用另一个实体。 ?...关系 两个实体之间的关系表示这两个实体以某种方式相互关联。例如,一个学生可能注册了一个课程。因此,实体学生与课程是相关的,而一种关系是连接他们之间的连接器。...考虑所有实体之间的关系,并使用适当的基数(e。实体客户和订单之间的一对多关系)。不要担心是否存在孤儿实体。虽然不常见,但却是合法的。 应用数据库规范化技术以减少数据冗余和提高数据完整性的方式重构实体。

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    ADO.NET 实体框架概述

    ADO.NET 实体框架正式来到开发人员的面前,它使开发人员可以通过对象模型(而不是逻辑/关系数据模型)专注于数据。...实体框架组件 实体框架使开发人员可以编写更少的数据访问代码,减少维护,将数据结构抽象化为更易于开展业务(标准化程度较低)的方式,并且有利于数据的持久性。...当与 LINQ to Entities结合使用时,由于实体框架从概念模型中生成强类型化类,还有助于降低编译时错误的数量。实体框架生成开发人员能够依据其编写代码的概念模型。...这些数据访问技术使开发人员可以与 EDM 的概念实体交互。EDM 的各个层以 XML 文件形式存在; 实体数据模型 实体框架的核心位于其模型中。实体框架支持表示数据库中的关系架构的逻辑存储模型。...在本示例中,以逻辑模型表示关系数据库的构架,业务实体表示概念模型。实体框架使用映射层在模型之间搭建了桥梁。

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    Rafy 领域实体框架 - 树型实体功能(自关联表)

    而针对这样的场景,许多ORM框架都不做默认的处理,开发者往往每次都要做重复的工作:建立类似结构的表,编写关系处理代码,编写查询代码……而这种场景经常会出现,所以 Rafy 实体框架中,默认就支持了树型实体的一系列功能...功能及使用说明 在 Rafy 中的树型实体功能,只需开发者使用一行代码为指定的实体打开这个功能,框架会自动完成以下工作: 自动添加实体的自引用关系。自动生成数据库自关联表。...打开树型实体功能 开发者只需使用一行代码即可让指定的实体转变为树型实体。在指定实体的配置代码中,添加下面这行代码即可: ?...自动添加实体的自引用关系 实体基类上已经默认带有以下几个属性,来表达树节点之间的关系。 ? 当某个实体类型被配置为树型实体时,这几个属性才会有意义。...另外,可以使用其中的 EachNode 方法来以深度优先的算法遍历整棵树。

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    【知识】实体关系图(ERD)的定义和绘制

    实体关系图广泛用于设计关系数据库。ER模式中的实体成为表,属性和转换的数据库模式。由于它们可用于可视化数据库表及其关系,因此它通常也用于数据库故障排除。...ER-Diagrams有三个基本要素: 实体是我们想要存储信息的“事物”。实体是一个人,地点,事物或事件。 属性是我们要为权利收集的数据。 关系描述了实体之间的关系。...它用于标识实体之间的关系。注意,外键不一定是唯一的。多条记录可以共享相同的值。下面的ER关系图示例显示了一个具有一些列的实体,其中外键用于引用另一个实体。...2.3.5 关系 两个实体之间的关系表示这两个实体以某种方式相互关联。例如,一个学生可能注册了一个课程。因此,实体学生与课程是相关的,而一种关系是连接他们之间的连接器。...通常,您可以在此步骤中标识一些事务、操作和事件实体。 考虑所有实体之间的关系,并使用适当的基数。 (e实体客户和订单之间的一对多关系)。不要担心是否存在孤儿实体。虽然不常见,但却是合法的。

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    神经张量网络:探索文本实体之间的关系

    用代码直接跳到GitHub仓库。 什么是知识库完成? 在知识库完成中,任务是确定两个实体对之间的关系。...神经张量网络(NTN)在实体 - 关系对的数据库上训练,用于探究实体之间的附加关系。这是通过将数据库中的每个实体(即每个对象或个体)表示为一个向量来实现的。...这些载体可以捕获有关该实体的事实,以及它是如何可能是某种关系的一部分。...关系推理的神经模型 能够认识到某些事实纯粹是由于其他现有的关系而存在的,是学习常识推理的模型的目标。NTN旨在发现实体之间的关系,即对于确定性地预测关系R....下面的代码片段为你做这个。请不要更改函数的名称,因为它们与Keras API一致。

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    医疗知识图谱NLP项目,实体规模4.4万,实体关系规模30万

    本项目立足医药领域,以垂直型医药网站为数据来源,以疾病为核心,构建起一个包含7类规模为4.4万的知识实体,11类规模约30万实体关系的知识图谱。...3、启动问答:python chat_graph.py 详细方案 一、医疗知识图谱构建 1.1 业务驱动的知识图谱构建框架 ?...1.3.2 知识图谱实体类型 ? 1.3.3 知识图谱实体关系类型 ? 1.3.4 知识图谱属性类型 ? 二、基于医疗知识图谱的自动问答 2.1 技术架构 ?...总结 1、本项目完成了从无到有,以垂直网站为数据来源,构建起以疾病为中心的医疗知识图谱,实体规模4.4万,实体关系规模30万。并基于此,搭建起了一个可以回答18类问题的自动问答小系统,总共耗时3天。

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    数据库MySQL-实体之间的关系

    1.2 实体之间的关系 ? 1.2.1 一对多(1:N) 主表中的一条记录对应从表中的多条记录 ? 实现一对多的方式:主键和非主键建关系 问题:说出几个一对多的关系?...如何实现一对一:主键和主键建关系 思考:一对一两个表完全可以用一个表实现,为什么还要分成两个表? 答:在字段数量很多情况下,数据量也就很大,每次查询都需要检索大量数据,这样效率低下。...如何实现多对多:利用第三张关系表 问题:说出几个多对多的关系?...讲师表——学生表 课程表——学生表 商品表——订单表 小结: 如何实现一对一:主键和主键建关系 如果实现一对多:主键和非主键建关系 如何实现多对多:引入第三张关系表

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    【干货推荐】基于 TensorFlow 的实体及关系抽取

    基于 TensorFlow 的实体及关系抽取,2019语言与智能技术竞赛信息抽取(实体与关系抽取)任务解决方案。 如果你对信息抽取论文研究感兴趣,可以查看我的博客 望江人工智库 信息抽取。...Abstract 该代码以管道式的方式处理实体及关系抽取任务,首先使用一个多标签分类模型判断句子的关系种类,然后把句子和可能的关系种类输入序列标注模型中,序列标注模型标注出句子中的实体,最终结合预测的关系和实体输出实体...-关系列表:(实体1,关系,实体2)。...整个实体关系抽取代码的具体细节和运行过程可以阅读 bert实践:关系抽取解读,如果还有疑问或者想法欢迎提Issues :smile: 2019语言与智能技术竞赛 more info: 2019语言与智能技术竞赛.../output/sequnce_infer_out/epochs9/ckpt22000 生成实体-关系结果 python produce_submit_json_file.py 评估阶段 注意!

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