在线客服系统是通过独立应用程序或嵌入式脚本代码进行的实时即时通讯消息交换。早期互联网发展还不流行的时候，那时候的网页结构还比较单一，很多企业的网站上只是简单挂一个邮箱地址，qq按钮或者电话号码。随着时代的发展，越来越多的企业网站或者商城网站网页开始对接在线客服系统。
最近在蘑菇博客的交流群里，见到很多小伙伴想让我出一份宝塔安装 蘑菇博客 的文档教程。宝塔是一个简单好用的服务器运维面板，但是说实话，陌溪是一直没有使用过 宝塔面板 的，一方面是觉得 宝塔 是 PHP 时代的产物，适合于之前的单机架构，同时宝塔本身在运行的时候也会耗费内存，容易让本不富裕的内存资源雪上加霜（最重要的是命令行这么香，为啥不用它）。
首先，将自己的网站文件夹打成压缩包，将数据库备份成.sql文件，一同下载到本地（如果迁站前后的域名在同一个服务器，直接放在别的地方就可以）这很简单就不给图了。
通过宝塔的文件管理功能，进入站点的文件目录。 上传 最新版唯一客服完整包 并解压到站点的当前目录，比如：/www/wwwroot/kefu1.v1kf.com，给此目录的所有文件赋权限777
数据迁移，工作原理和技术支持数据导出、BI报表之类的相似，差异较大的地方是导入和导出数据量区别，一般报表数据量不会超过几百万，而做数据迁移，如果是互联网企业经常会涉及到千万级、亿级以上的数据量。
最近我想将网站的数据库版本升级，发现宝塔面板可以切换数据库版本。我尝试切换MySQL版本，但是发现并不像PHP版本切换那么简单。
下载地址：https://udomain.dl.sourceforge.net/project/zabbix/ZABBIX%20Latest%20Stable/4.4.7/zabbix-4.4.7.tar.gz 再Linux终端，我们用wget快速下载即可
是这么回事，这个坑源自Kylin Linux Advanced Server (Kunpeng) V10服务器，是华为商业服务器，因为是国内自助研发系统，平时没有接触过，无论是宝塔还是lnmp都是安装失败，没有思路没有继续进行下午，但是公司的业务范围是政府，必须选择鲲鹏服务器，没得选，咋办？没有退路那就辞职吧，，，那是不可能滴，想办法，有句话说得好：“只要思想不滑坡，方法总比困难多”！
GOFLY是一款基于Golang+Vue开发的在线客服系统。一套可私有化部署的在线客服系统，编译后的二进制文件可直接使用无需搭开发环境，下载zip解压即可，仅依赖MySQL数据库，是一个开箱即用的网页在线客服系统，致力于帮助广大开发者/中小站长快速整合私有客服功能。
大数据的采集是指利用多个数据库来接收发自客户端(Web、App或者传感器形式等)的 数据，并且用户可以通过这些数据库来进行简单的查询和处理工作。比如，电商会使用传统的关系型数据库MySQL和Oracle等来存储每一笔事务数据，除 此之外，Redis和MongoDB这样的NoSQL数据库也常用于数据的采集。
很多人可能会安装zblog程序，但是未必会恢复数据，很多种情况我们都会需要把网站打包，数据库导出作为备份，然后是你自己的，可能上传到空间就可以使用了，但是别人的程序我们该怎么办？接下来就简单的介绍下，zblog网站数据如何恢复。
要知道，大数据已不再是数据大，最重要的现实就是对大数据进行分析，只有通过分析才能获取很多智能的，深入的，有价值的信息。 越来越多的应用涉及到大数据，这些大数据的属性，包括数量，速度，多样性等等都是呈现
注意我们这里就不设置数据库了，一会直接使用root即可，PHP版本我这里选择5.6。 随后进入网站的目录，上传多啦靶场的WWW源码。
Linux 环境搭建大家可以使用虚拟机 VMware、VirtualBox 等应用创建虚拟机，使用Vagrant也可以快捷搭建虚拟环境；Windows 中有 WSL2，Windows 中的 Docker 也对 WSL 进行了支持，也是一个不错的选择。或者可以向我一样，PDD买一个准新机，小黄鱼上淘一个一二十的CPU、一二十的ddr3内存条配件，刷一个 Linux 系统（想刷什么刷什么，可以随便折腾，搞个内网穿透服务比各种服务器便宜多了），也是一个不错的选择。
前段时间想着将个人博客站设置https，在实践的过程中出了不少错误，而且发现现在的服务端不利于快速维护。所以考虑再三直接重新搞了一个服务器。在此记录过程。
说真的，在我印象里关于zblog网站迁移来说是没有什么技术难题的，当然跟别的程序不太一样，别的网站程序，数据迁移可能需要修改很多的配置文件才行或者说某些文件修改比较费劲，那时我就建议用帝国备份是做，zblog本身迁移就很简单，但是最近有几个网友一直在问我关于网站迁移的问题，索性有时间就做一个简单的小教程，老司机请绕行~~~
今天我们来看一下淘宝、美团和滴滴的大数据平台，一方面进一步学习大厂大数据平台的架构，另一方面也学习大厂的工程师如何画架构图。通过大厂的这些架构图，你就会发现，不但这些知名大厂的大数据平台设计方案大同小异，架构图的画法也有套路可以寻觅。
在Sqoop中，“导入”概念指：从非大数据集群（RDBMS）向大数据集群（HDFS，HIVE，HBASE）中传输数据，叫做：导入，即使用import关键字。
本系统采用Golang Gin框架+GORM+MySQL+Vue+ElementUI开发的独立高性能在线客服系统。客服系统访客端支持PC端、移动端、小程序、公众号中接入客服，利用超链接、网页内嵌、二维码、定制对接等方式让网上所有通道都可以快速通过本系统联系到商家。
今天有一个开发同事反馈说通过sqoop在大数据和MySQL之间同步数据的时候，报了一个连接失败的错误。
最近国产 linux 面板中的新秀：宝塔面板（他们官方的域名很牛逼的说）推出了最新发布的宝塔面板 3.6 版本，新增功能及针对用户反馈的部分问题进行了修复。欢迎大家踊跃下载更新。 魏艾斯博客对面板的看法是，适合新手及不想在 php 环境方面耗费太多精力的朋友，宝塔面板在国内的用户量也很大了，毕竟不是每个人都会像老魏这样有兴趣对着命令行敲来敲去的，宝塔面板的可视化操作更适合快速建站，我们做站更多的时间和精力还是用在组织网站内容上面更好，不要把太多时间耗费在 php 环境搭建上。 如果你想用宝塔面板搭建 php
要理解大数据这一概念，首先要从”大”入手，”大”是指数据规模，大数据一般指在10TB(1TB=1024GB)规模以上的数据量。大数据同过去的海量数据有所区别，其基本特征可以用4个V来总结(Vol-ume、Variety、Value和Veloc-ity)，即体量大、多样性、价值密度低、速度快。 大数据特点 第一，数据体量巨大。从TB级别，跃升到PB级别； 第二，数据类型繁多，如前文提到的网络日志、视频、图片、地理位置信息，等等； 第三，价值密度低。以视频为例，连续不间断监控过程中，可能有用的数据仅仅有一两
在做数据导出之前，我们看一下已经完成的操作：数据分析阶段将指标统计完成，也将统计完成的指标放到Hive数据表中，并且指标数据存储到HDFS分布式文件存储系统。
我们有不少网友目前在使用DEDECMS织梦程序或者帝国CMS这类可以生成静态HTML的CMS是比较多的，毕竟在大数据的时候还是静态网站占用资源是比较少的。昨天老蒋遇到一个网友在服务器中有搭建宝塔面板，且是有安装DEDECMS程序的，由于他要调整一个广告位，设置之后要全站生效，必须要要重新生成HTML，于是在生成全站HTML的时候出现"504 Gateway time-out"问题。
大数据服务能力其实是一个相对于大数据产品能力的概念。从企业实际建设大数据项目的角度来说，多数情况下简单地购买一些大数据产品并不能满足实际需求，往往需要供应商提供一定的服务来完成项目的建设。具体来说，大数据项目前期的规划、咨询、设计，实施阶段大数据平台等产品的部署以及定制化开发，进一步对已有数据的迁移、集成、整合以及在此基础上进行的数据治理，接下来的持续运维运营和迭代优化，结合业务进行的一些应用开发等，这些围绕数据开展的一系列工作都属于大数据服务的范畴。供应商向客户提供这些服务的水平就是我们提到的大数据服务能力。
apache doris在小米演进架构中的应用，原来的方式是来自各平台的数据，都要有一个数据汇总的平台，但是由于数据量巨大，如果还用传统的mysql来做数据筛选，mysql的查询语句会变得越来越复杂，而且每天产生的都是pb级别的数据量，这种级别的数据，不搭建hadoop大数据平台的话，根本没有这样海量数据的处理能力。但是要维护一个大数据处理平台，运维成本是相当高的。而且每进行一次数据的汇总运算的话，可能服务集群的所有资源都要让度出来供该次运算得出结果，对整体集群的上其他一些服务的影响也特别大，所以引入了apache doris平台。支持了本地数据的上传，支持insert into select from的查询语句，也支持routing keys直接订阅kafka的broker(这好像是rabbitmq中的概念呀)，这些数据导入之后，就可以在apache doris进行汇总了。现在apache doris已经在天星数科、新零食、用户画像、BI广告投放等业务上广泛被使用，大大提高的服务的运算性能。服务的演进过程也是宽查询，就是建立相应的表
这次迁移算是TBDS集群的第一次完整迁移案例，包括用户的业务数据，平台应用，从项目启动到最后完成迁移差不多耗费了1个月的时间。
Sqoop(发音：skup)是一款开源的工具，主要用于在Hadoop(Hive)与传统的数据库(mysql、postgresql...)间进行数据的传递，可以将一个关系型数据库（例如 ： MySQL ,Oracle ,Postgres等）中的数据导进到Hadoop的HDFS中，也可以将HDFS的数据导进到关系型数据库中。
大数据的分析从所周知，大数据已经不简简单单是数据大的事实了，而最重要的现实是对大数据进行分析，只有通过分析才能获取很多智能的，深入的，有价值的信息。那么越来越多的应用涉及到大数据，而这些大数据的属性，包括数量，速度，多样性等等都是呈现了大数据不断增长的复杂性，所以大数据的分析方法在大数据领域就显得尤为重要，可以说是决定最终信息是否有价值的决定性因素。基于如此的认识，大数据分析普遍存在的方法理论有哪些呢？
众所周知，大数据已经不简简单单是数据大的事实了，而最重要的现实是对大数据进行分析，只有通过分析才能获取很多智能的，深入的，有价值的信息。 那么越来越多的应用涉及到大数据，而这些大数据的属性，包括数量，速度，多样性等等都是呈现了大数据不断增长的复杂性，所以大数据的分析方法在大数据领域就显得尤为重要，可以说是决定最终信息是否有价值的决定性因素。基于如此的认识， 大数据分析普遍存在的方法理论有哪些呢？ 1. 可视化分析。 大数据分析的使用者有大数据分析专家，同时还有普通用户，但是他们二者对于大数据分析最基本的
大数据分析的使用者有大数据分析专家，同时还有普通用户，但是他们二者对于大数据分析最基本的要求就是可视化分析，因为可视化分析能够直观的呈现大数据特点，同时能够非常容易被读者所接受
大数据分析的使用者有大数据分析专家，同时还有普通用户，但是他们二者对于大数据分析最基本的要求就是可视化分析，因为可视化分析能够直观的呈现大数据特点，同时能够非常容易被读者所接受。
声明:本文参考了淘宝/滴滴/美团发表的关于大数据平台建设的文章基础上予以整理。参考链接和作者在文末给出。
$ mysql dbname < /tmp/dump.sql ERROR 1153 (08S01) at line 9424: Got a packet bigger than ‘max_allowed_packet’ bytes 这是我用来解决此问题的步骤。
大数据互联网时代下大家耳熟能详的名词,但是我们离大数据有多远呢?从2011Hadoop1.0问世到现在,渐渐地大数据解决方案已经趋向成熟,笔者觉得也是时间来学习接触一下大数据解决一些在工作中实际遇到的
随着大数据的爆红，数据分析师这个职位也得到了越来越多的关注，千千万万懂些大数据技术的少年们都渴望成为高大上的“大数据科学家”，可是，你们真的准备好了吗？ 1、最早的数据分析可能就报表
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ln -fs /www/server/mysql/bin/mysqlbinlog /usr/bin
今天谈下大数据平台构建中的数据采集和集成。在最早谈BI或MDM系统的时候，也涉及到数据集成交换的事情，但是一般通过ETL工具或技术就能够完全解决。而在大数据平台构建中，对于数据采集的实时性要求出现变化，对于数据采集集成的类型也出现多样性，这是整个大数据平台采集和集成出现变化的重要原因。
WordPress是使用PHP语言开发的博客平台，用户可以在支持PHP和MySQL数据库的服务器上架设属于自己的网站。也可以把 WordPress当作一个内容管理系统（CMS）来使用。
之前魏艾斯博客写过一个宝塔服务器管理助手 Linux 面版-安装教程，这个教程是 3.X 版本的，基于宝塔面板每周三更新的频率，现在的 4.X 版本安装方式和之前有了变化，速度也快了很多，为了建站新手考虑，老魏重新写了一次宝塔 Linux 面板 4.X 版本安装教程。 老魏写本文时候更新到宝塔 Linux 面板 – 6 月 14 日更新 – 4.5 版，不排除宝塔 Linux 面板的安装方式以后还会有变化。 安装要求： Python 版本： 2.6/2.7 内存：128M 以上，推荐 512
注册好腾讯云账号后，在轻量应用服务器购买页面选购服务器，本次教程选用服务器配置如下
需要工具:linux系统宝塔面板，环境nginx、mysql、pm2管理器(它自带nodejs)
从哪说起呢？就从上周服务器被恶意访问聊起吧，晚上九点多看手机，群里貌似炸了，网站后台无法配置主题，然后我访问自己的网站，结果显示502错误，根本打不开，我知道应该是被攻击了，我放下手里的活（看孩子），上腾讯云CDN查看流量信息情况，结果一切正常，我靠，这就神奇了，我联系客服提交工单，给的回复大概就是恶意访问，排除了网站的ddos攻击、CC攻击等常见的攻击方案，哎。
小程序源码是 weapp 目录，用 HBuilder 打开，填写自己小程序的 appid 配置好域名即可
UMAMI使用nodejs编写，是一个用于替代Google Analytics等第三方统计平台，更专注于用户隐私保护的自建统计项目。
在服务器(主机名为repo)的mysql数据库中的"test"库中有一张"student"表，其中内容如下：
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