一个叫做应用编程接口（API）的通信渠道被用来从一个计算机系统向另一个计算机系统请求信息。当开发一个应用程序时，你通常在后端和前端之间来回调用API。...我们强调他们的独特功能，工具是否提供可扩展性，以及是否足够灵活。最后，对于每个工具，都有一个偷窥他们的定价计划。下面列出的许多后端工具提供一个API网关，从平台提供的托管后端连接前端。...它们以文件的集合或多个集合的形式存储数据。 在使用Supabase时，你将在其图形用户界面（GUI）中度过大部分时间。...它还提供了一个SQL编辑器，你可以用它来编写自定义的SQL查询，以操作表中的数据。 最令人喜欢的特点之一是，它在创建数据库时就提供了一个随时可用的REST API。...它提供了一套有意见的功能，并以NoSQL为基础。 NoSQL范式让你以集合和文档的形式存储数据。每个文档都包含字段。每个字段都有其独特的数据类型。
当使用了同步机制时，这些属性中的每一个都有一个简单的特征：在一个同步方法或块中所做的所有更改都是原子的，并且相对于使用相同锁的其他同步方法和块以及在任何同步方法或块中的处理是可见的，并且是按程序指定的顺序...后一种同步的含义可以被视为一种机制，通过该机制，在一个线程中运行的方法表明它愿意向运行在其他线程中的方法发送和/或接收对变量的更改。从这个角度来看，使用锁和传递消息可能仅仅被视为彼此的语法变体。...读线程必须在每次访问时重新加载 volatile 字段的值。 线程第一次访问对象的字段时，它会看到该字段的初始值或自其他线程写入以来的值。...当多个线程都在运行读取和写入公共字段的非同步代码时，任意顺序、原子性失败、竞争条件和可见性失败可能会导致 as-if-serial 的概念对于任何给定线程都无效了。...当出于任何其他原因不需要锁时，将字段声明为volatile可能很有用，但值必须可以跨多个线程准确访问。这可能在以下情况下发生： 该字段不需要遵守任何其他的不变量。 对该字段的写入不依赖于其当前值。
（etcd 或 Consul）中的配置信息，并监控配置信息发生改变 读取命令行参数中的配置信息 读取 buffer 中的配置信息 显式设置配置项 可以将 Viper 视为满足您所有应用程序配置需求的注册表...正在讨论是否设置为可选项。 03 怎么将配置项写入 Viper？ 安装 go get github.com/spf13/viper 建立默认值 一个好的配置系统应该支持默认值。...默认情况下，空环境变量被视为未设置，并将回退到下一个配置源。若要将空环境变量视为已设置，请使用 AllowEmptyEnv 方法。...这样，模块可以实例化一次，就获取到不同的配置。...当使用多个 Viper 时，由用户管理不同的 Viper。
FilterCache 的主要好处是当打开一个新的搜索器时，它的缓存可以使用旧搜索器的缓存中的数据进行预填充或“自动预热”。所以它肯定有助于最大限度地提高性能。...maxTime：自最旧的未提交更新以来的毫秒数 openSearcher：执行提交时是否打开一个新的搜索器。...4.配置动态字段 Apache Solr 的一项惊人功能是 dynamicField。当您有数百个字段并且您不想定义所有字段时，它非常方便。 动态字段与常规字段一样，只是它的名称中带有通配符。...Filter Queryfq 对于加速复杂查询非常有用，因为使用 fq 指定的查询独立于主查询进行缓存。当后面的查询使用相同的过滤器时，会发生缓存命中，并且过滤器结果会从缓存中快速返回。...facet：true/false 启用/禁用构面计数 facet.mincount：排除计数低于 1 的范围 facet.limit：限制结果中返回的组数，-1 表示全部 facet.field：该字段应被视为构面
此外，删除在内部被视为更新，其中设置了行中的特殊位以将其标记为已删除。 DB_ROLL_PTR称为滚动指针的 7 字节字段。回滚指针指向写入回滚段的撤消日志记录。...当二级索引列被更新时，旧的二级索引记录被删除标记，新记录被插入，并最终被删除标记记录被清除。 当二级索引记录被删除标记或二级索引页被更新的事务更新时，InnoDB在聚集索引中查找数据库记录。...2、更改缓冲区 更改缓冲区是一种特殊的数据结构，当二级索引页不在缓冲池中时，它会缓存对二级索引页的 更改 。...在磁盘上，更改缓冲区是系统表空间的一部分，当数据库服务器关闭时，索引更改会在其中缓冲。 更改缓冲区中缓存的数据类型由 innodb_change_buffering 变量控制。...注意的是，当count()语句包含where条件时MyISAM也需要扫描整个表 对于自增长的字段，InnoDB中必须包含只有该字段的索引，但是在MyISAM表中可以和其他字段一起建立联合索引 清空整个表时
实际上，除了允许延迟写入外，缓存还可以以两种重要的方式将它们分组在一起： 多写一次刷新 一条数据可以在内存中多次更改，而不需要将所有新值都写入磁盘。...当数据最终刷新到磁盘时，自上次物理写入以来发生的所有修改都是永久的。例如，许多语句可以更新一个内存中的计数器。如果计数器递增了一百次然后写入磁盘，一百次修改已经被合并为一次写入。...日志缓冲区 当 InnoDB 更改任何数据时，它会将更改记录写入其保存在内存中的日志缓冲区。当缓冲区变满、事务提交或每秒一次时，InnoDB 会将缓冲区刷新到磁盘上的日志文件。...当互斥锁被释放时，可能会有多个事务准备刷新其日志条目。InnoDB 使用组提交功能，可以将所有这些事务一次性提交到日志中。 必须将日志缓冲区刷新到持久存储以确保已提交的事务完全持久。...数据被写入一个带电池的快速缓存中，因此即使系统断电，数据也会存活。当电源恢复时，RAID 控制器将从缓存中将数据写入磁盘，然后使磁盘可供使用。
Tokenization 是将每个字段中的数据拆分为Token，例如用空格来分隔单词获取多个token；过滤包括除基本过滤之外的范围更广泛的内容，以将文本转换成小写、删除停用词和通过词干进行归一化（即更改单词...当新文档被索引或旧文档被更新时，Lucene 索引会发生变化，这些变化将提交到磁盘以进行持久化。在每次写入请求之后执行它是一项非常昂贵的操作，因此，它以一次将多个更改持久化到磁盘的方式执行。...正如我们在之前的博客中[19]所描述的, 默认情况下每 30 分钟执行一次刷新操作（Lucene 提交）或当 translog 变得太大时（默认为 512MB）。...如果在两次 Lucene 提交或重新启动之间发生硬件故障，则会重播 translog 以从最后一次 Lucene 提交之前丢失的任何更改中恢复，并将所有更改应用于索引。...POST /_all/_flush命令可用于刷新集群中的所有索引。 通过 translog 刷新操作，文件系统缓存中的段被提交到磁盘以使索引中的更改持久化。现在让我们看看什么是 Lucene 段。
在本章中，我们重点介绍以下特性： 添加文件。添加文件最简单的方法是将文件拖放到 Google drive 中。 下载文件。 跨多个设备同步文件。当文件添加到一个设备时，它会自动同步到其他设备。...与朋友、家人和同事分享文件 当文件被编辑、删除或与您共享时，发送通知。 本章未讨论的特性包括： 谷歌文档编辑与协作。Google doc 允许多人同时编辑同一个文档。这超出了我们的设计范围。...当多个用户同时编辑同一个文档时，保持文档同步是一项挑战。感兴趣的读者可以参考参考资料[4] [5]。 高层设计 图 15-10 说明了建议的高层设计。让我们检查一下这个系统的每个组成部分。...在我们的具体案例中，当文件在其他地方被添加/编辑/删除时，通知服务会通知相关的客户端，以便他们可以获取最新的更改。...如果客户端 A 离线，而文件被另一个客户端更改，数据将被保存到缓存中。当脱机客户端再次联机时，它会提取最新的更改。
显式 状态管理的示例是 Flutter 计数器，当增量按钮被按下时，程序通过 setState() 对计数器进行值的递增。...输入的数据（读取）：将来自Firestore文档的键值对的流转换为强类型的不可变数据Model。 数据输出（写入）：将数据Model转换为键值对，以便写入Firestore。...中写入和读取数据。...当Flutter重建窗口控件树时，处理嵌套的StreamBuilders会导致调试过程变得很棘手。 这些因素都会让代码有额外的开销。...当更新app本地的状态（例如，将状态从一个控件传递到另一个控件中）时，BLoC有更简单的替代方案，这个后文再提。
此外，一些开发人员想要更多的关于光栅缓存行为的性能跟踪信息，以减少制作动画效果时的卡顿，这允许 Flutter 快速地对昂贵的、重复使用的图片进行复用而不是重新绘制。...性能跟踪中的新的 流事件 让开发人员可以跟踪光栅缓存图片的生命周期。...这意味着你可以在 Web 应用中拥有多个 HtmlElementView 实例而不会降低性能，同时还可以减少使用平台视图时的滚动卡顿。...另一个支持是在 FlutterFire 文档中直接内嵌了 DartPad 实例，比如 Firestore 的示例页面: 在这个示例中，你将看到 Cloud Firestore 的文档以及 示例应用 的代码...widget 来重建其 select 功能，你可以在 Firestore ODM 文档 中阅读相关内容。
当WiredTiger创建新的日志文件时，WiredTiger会同步以前的日志文件。 如何在WiredTiger中回收磁盘空间？ WiredTiger存储引擎在删除文档时维护数据文件中的空记录列表。...根据物理内存大小，这可能导致工作集中的文档“page out”，或者被操作系统从物理内存中移除。...使用MMAPv1存储引擎时，可能会发生缺页错误，因为MongoDB会将数据读取或写入当前未位于物理内存中的数据文件。与此对比，当物理内存耗尽且物理内存页面交换到磁盘时，会发生操作系统缺页错误。...当具有MMAP存储引擎的MongoDB需要访问当前不在活动内存中的数据时，会发生缺页错误。“硬”缺页错误是指MongoDB必须访问磁盘才能访问数据的情况。...但是，如果必须手动填充文档，则可以向文档添加临时字段，然后使用$unset操作符删除字段，如以下示例所示。 警告 不要手动填充定容集合(capped collection)中的文档。
/conf") 写入配置文件 从配置文件中读取配置文件是有用的，但是有时你想要存储在运行时所做的所有修改。...*strings.Replacer AllowEmptyEnv(bool) 使用ENV变量时，务必要意识到Viper将ENV变量视为区分大小写。 Viper提供了一种机制来确保ENV变量是惟一的。...默认情况下，空环境变量被认为是未设置的，并将返回到下一个配置源。若要将空环境变量视为已设置，请使用AllowEmptyEnv方法。...注意 当我们需要将viper读取的配置反序列到我们定义的结构体变量中时，一定要使用mapstructuretag 序列化成字符串 你可能需要将viper中保存的所有设置序列化到一个字符串中，而不是将它们写入到一个文件中...) y.SetDefault("ContentDir", "foobar") 当使用多个viper实例时，由用户来管理不同的viper实例; 使用viper示例 假设我们的项目现在有一个.
ttl 索引：一种特殊的单字段索引，支持在一定的时间或特定的期限后自动从集合中删除文档。TTL 索引不能保证过期数据在过期时立即删除。默认每 60 秒运行一次删除过期文档的后台进程。...稀疏索引：只包含有索引字段的文档的条目，即使索引字段包含空值。索引会跳过任何缺少索引字段的文档。非稀疏索引包含集合中的所有文档，为那些不包含索引字段的文档存储空值。...4.2 版本开始可以更改文档的分片键值，除非分片键字段为不可变的 _id 字段。更新分片键时必须在事务中或以可重试写入的方式在 mongos 上运行，不能直接在分片上执行操作。...在此之前文档的分片键字段值是不可变的。 4.4 版本开始，可以向现有片键中添加一个或多个后缀字段以优化集合的片键。...如果需要恢复最后一次 checkpoint 之后所做的更改，那么开启日志是必要的。
源数据：_source source字段包含索引时原始的JSON文档内容，字段本身不建立索引（因此无法进行搜索），但是会被存储，所以当执行获取请求是可以返回source字段。...只有当文档中的词项顺序与查询字符串中的顺序完全一致时才能匹配成功，match_phrase 查询通常对大小写不敏感，除非你的字段映射或索引设置更改了这个行为。...这个过滤操作不会影响到评分，因为它只关心是否匹配。 总的来说，过滤器非常适合用于分类、范围查询或者确认某个字段是否存在等场景。过滤器的效率高并且可以被缓存，所以在大型数据集上性能表现良好。...这个 bitset 就是被存储在缓存中的部分。...must_not：必须不满足，不计算相关度分数 ，not子句（查询）不得出现在匹配的文档中。子句在过滤器上下文中执行，这意味着计分被忽略，并且子句被视为用于缓存。
每个文档都有一个或多个字段 ; 字段类似于关系数据库表中的列。 也可以看看: SQL到MongoDB映射图， MongoDB简介 如何创建数据库(database)和集合(collection)？...如果数据库不存在，MongoDB会在您第一次存储该数据库的数据时创建数据库。 如果集合不存在，MongoDB会在您第一次存储该集合的数据时创建集合。...要更改集合中文档的结构，请将文档更新为新结构。例如，添加新字段，删除现有字段或将字段值更新为新类型。...可以在单个操作中写入一个或多个字段，包括对多个子文档和数组元素的更新。MongoDB提供的保证确保文档更新是完全隔离的; 任何错误都会导致操作回滚，以便客户端收到文档的一致视图。...BSON 当客户端程序在MongoDB中组合一个查询时，它会构建一个BSON对象，而不是一个字符串。因此传统的SQL注入攻击并不是问题。更多细节和一些细微差别如下。
Expires字段同样可以指定缓存的有效期，不过这是HTTP1.0中的字段，优先级比HTTP1.1中的Cache-Control字段的max-age属性低；s-maxage缓存设备总体来说有两种：浏览器...，浏览器继续使用本地缓存；If-Modified-Since字段的值就是服务器端上一次响应资源中的Last-Modified字段值；Last-Modified的缺点一些文件也许会周期性的更改，但是他的内容并不改变...，该流程图表示服务器端在处理资源时采用缓存策略的过程：首先服务器判断资源是否可以复用，不可复用则在Cache-Control字段中添加no-store属性；可以复用的情况下，判断资源是否要求强一致？...，浏览器继续使用本地缓存；If-Modified-Since字段的值就是服务器端上一次响应资源中的Last-Modified字段值；Last-Modified的缺点一些文件也许会周期性的更改，但是他的内容并不改变...，该流程图表示服务器端在处理资源时采用缓存策略的过程：首先服务器判断资源是否可以复用，不可复用则在Cache-Control字段中添加no-store属性；可以复用的情况下，判断资源是否要求强一致？
文件系统中缓存的所有的index segment文件被fsync强制刷到磁盘，当index segment被fsync强制刷到磁盘上以后，就会被打开，供查询使用。 ...这时数据就可以被搜索到了： 内存缓存区的文档被写入到一个新的 segment 中； 新的segment 被打开以供搜索； 内存缓存区清空； 总结：Refresh操作默认每秒执行一次， 将内存缓存区的数据写入到文件缓存区的一个新的...如果恰好删除了索引中的很多文档，在索引合并之前，这些文档只是标记删除，并非物理删除。因此，当段合并时，标记删除的文档不会写入到新的段中，通过这种方式实现真正的删除，并缩减了段数据的大小。...配置文件的index.merge.policy.type字段配置成我们期望的段合并策略类型（创建之后不可更改）。...，当其被填满时，缓冲区中的文档被写入磁盘中的 segments 中。
每当有新增的数据时，就将其先写入到内存中，在内存和磁盘之间是文件系统缓存，当达到默认的时间（1秒钟）或者内存的数据达到一定量时，会触发一次刷新（Refresh），将内存中的数据生成到一个新的段上并缓存到文件缓存系统...一个新文档被索引之后，先被写入到内存中，但是为了防止数据的丢失，会追加一份数据到事务日志中。不断有新的文档被写入到内存，同时也都会记录到事务日志中。这时新数据还不能被检索和查询。...当达到默认的刷新时间或内存中的数据达到一定量后，会触发一次 refresh，将内存中的数据以一个新段形式刷新到文件缓存系统中并清空内存。...这时虽然新段未被提交到磁盘，但是可以提供文档的检索功能且不能被修改。 随着新文档索引不断被写入，当日志数据大小超过512M或者时间超过30分钟时，会触发一次 flush。...内存中的数据被写入到一个新段同时被写入到文件缓存系统，文件系统缓存中数据通过 fsync 刷新到磁盘中，生成提交点，日志文件被删除，创建一个空的新日志。
就搜索服务而言，它是 MySQL 和 Elasticsearch 之间的数据同步。 当 MySQL 的每一次实时数据更新时触发数据同步过程，它将向 Kafka 传递更新的数据。...一个事件被缓存在缓冲区中，直到它被一个 goroutine 选中，或者当一个具有相同主键的新事件被推入缓冲区时被替换。...当通过从数据库中加载的数据创建一个新的 Elasticsearch 文档时，它会从 Elasticsearch 获取原始文档，比较是否有更改字段，并决定是否需要向 Elasticsearch 发送新文档...繁重的数据库负载：消费器从 Kafka 流中读取数据，将流事件视为通知，然后使用 ID 从数据库中加载数据，创建新的 Elasticsearch 文档。流事件中的数据并没有得到很好的利用。...因此，我们开始思考是否需要一种全新的从多个 MySQL 表读取的 Elasticsearch 文档。第二个优化是利用二进制日志事件的数据差异，改为部分更新。 下图展示了部分更新的事件处理程序流程。
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