最近面试被问到这样一个问题。这里总结一下。关于更多的MySQL真题，你可以直接访问该链接进行查看。 问题描述 我的主机内存只有100G，现在要全表扫描一个200G大表，会不会把DB主机的内存用光？...这条查询语句由于没有其他判断条件，所以查到的每一行都可以直接放到结果集，然后返回给客户端。那么，这个“结果集”存在哪里呢？服务端无需保存一个完整结果集。...这时查询无需读磁盘，直接从内存取结果，速度很快。所以，Buffer Pool能加速查询。 ❞ 而BP对查询的加速效果，依赖于一个重要的指标，即：内存命中率。...若所有查询需要的数据页都能够直接从内存得到，那是最好的，对应命中率100%。...也就是说BP里主要放的是这个历史数据表的数据。 对于一个正在做业务服务的库，这可不行呀。你会看到，BP内存命中率急剧下降，磁盘压力增加，SQL语句响应变慢。
SpringBoot项目如何集成TDengine便不再进行介绍了，可以看上篇 TDengine从安装到与SpringBoot项目集成使用 本文章演示中TDengine的版本：2.4.0.0 创建数据库SQL...删除数据库SQL语句 drop database if exists demo; 该SQL语句的含义是：如果存在demo数据库，则进行删除 创建demo数据库下的表 创建表时有几个需要特别注意的点： 任何一张表或超级表是属于一个库的...每个STable为其子表定义了表结构和一组标签：表结构即表中记录的数据列及其数据类型；标签名和数据类型由STable定义，标签值记录着每个子表的静态信息，用以对子表进行分组过滤。...子表本质上就是普通的表，由一个时间戳主键和若干个数据列组成，每行记录着具体的数据，数据查询操作与普通表完全相同；但子表与普通表的区别在于每个子表从属于一张超级表，并带有一组由STable定义的标签值。...以t1为例，它表示地区t1的数据，表结构完全由超级表weather定义，标签location=”杭州余杭区”表示地区是杭州余杭区, type=1表示城市分组id是1 然后可以看到四张子表和一个超级表。
，可以存储在关系(表)中并进行查询，但它缺乏约束。...Cloud Spanner中的数据是强类型，每个表需要定义一个架构，并且每一列的数据都需要制定数据类型。 其中，主键（PRIMARY KEY）被定义在表架构外。...交错行首先按父表的行进行排序，然后在父表共享主键的基础上，对子表进行再排序。...并且在极少情况下，Cloud Spanner可能会自动选择让查询延迟增加的索引，此时可以使用FORCE_INDEX关键字提供指定索引进行查询操作。...从任何表中删除非主键列，前提是二级索引未在使用该列。 将 STRING 列更改为 BYTES 列，或将 BYTES 列更改为 STRING 列。
、更新和管理关系数据库系统；同时也是数据库脚本文件的扩展名操作数据库需要使用SQL语句，而并非JavaSQL标准：SQL99即99年制定的标准(1)操作所有关系型数据库的规则；（2）是第4代语言（3）是一种结构化的查询语言...SQL语法1,SQL语句可以在单行或多行书写，以分号结尾，有些时候可以不用分号结尾，比如在代码中。2,可以使用空格或缩进来增强语句的可读性3,SQL不区分大小写，建议大写。...SQL99标准的四大分类DDL语言：数据定义语言(用于定义数据的表结构)Data Definition Language创建数据表：create table 表名修改数据表：alter table 表名删除数据表...一个表中最多只能有一个主键约束。...两张表：父表：主表主键子表：从表外键演示外键约束子表中设置外键的列，是父表中主键。那么子表中外键的列，的数值，就会受到父表中主键的数值的约束。
在SQL的概念体系中并不区分外键表和主子表，多对一和一对多从SQL的观点看来只是关联方向不同，本质上是一回事。确实，订单也可以理解成订单明细的外键表。...对于多个子表分组后与主表对齐的运算，在SQL中要写成多个子查询的形式。但如果只有一个子表时，可以先JOIN再GROUP，这时不需要子查询。...使用维度对齐的写法就不容易发生这种错误了，无论多少个子表，都不需要子查询，一个子表和多个子表的写法完全相同。 重新看待JOIN运算，最关键的作用在于实现关联查询。...在之前的文章中已经讲过为什么关联查询很难做，其根本原因就在于SQL对JOIN的定义过于简单。 结果，BI产品的工作模式就变成先由技术人员构建模型，再由业务人员基于模型进行查询。...SQL采用笛卡尔积定义的JOIN运算不区分JOIN类型，不假定某些JOIN总是针对主键的，就没办法从算法层面上利用这一特点，只能在工程层面进行优化。
MySQL 5.7 之前的处理都是对 Derived table(派生表) 进行 Materialize(物化)，生成一个 临时表 用于保存 Derived table(派生表) 的结果，然后利用 临时表...MySQL 5.7 中对 Derived table(派生表) 做了一个新特性，该特性允许将符合条件的 Derived table(派生表) 中的子表与父查询的表合并进行直接 JOIN，类似于 Oracle...从之前介绍派生表的内容来看，想要派生表走索引，就需要用到 derived_merge 特性，将外部条件推入进子查询，但是这个特性的限制条件也很多，就比如我们这个 SQL，因为子查询里包括了 union...执行计划，发现确实如我们预想的，在子查询中可以通过索引来进行表关联（ 被驱动表 type 为 ref），然后 union all 汇聚数据，形成派生表，最后扫描派生表进行分组排序。...用 内联 替代 左联，然后使用上述的改写 SQL，优点是 比较方便且查询速度较快，但是 结果集会变化。 2.
为了解决跨分片表连接的问题，Mycat提出了父子表这种解决方案。 父子表规定父表可以有任意的切分算法，但与之关联的子表不允许有切分算法，即子表的数据总是与父表的数据存储在一个分片中。...父表不管使用什么切分算法，子表总是跟随着父表存储。 例如，用户表与订单表是有关联关系的，我们可以将用户表作为父表，订单表作为子表。...由于父子表的数据都是存储在同一个分片，所以在Mycat上进行关联查询也是没有问题的： ?...现在集群中还剩一个Mycat节点，然后我们到Haproxy上执行一些SQL语句，看看是否还能正常插入数据和查询数据： ? 从测试结果可以看到，插入和查询语句依旧是能正常执行的。...另一个节点也是使用以上的步骤进行安装和配置，这里就不再重复了。
一、开发需求 最近有一个开发需求，大致需要先使用主表，或主表和几张子表关联查询出ID(主键)及一些主表字段，然后再用这些ID查找最多10张表中对应的记录，主表记录数大约2000万，每张子表的记录数均为百万以上...2.利用这些主表ID值，分别和几张子表使用IN子句，查询出子表中符合条件的记录项。有几张子表，就执行几次SQL语句。...这么做的弊端是： 由于(1)查出的ID值最多可能会有100个以上，因此子表使用IN子句的时候很有可能导致CBO选择全表扫描，虽然从理论上说，一条SQL未必适用索引扫描效率就一定高，CBO一定是基于现有的统计信息选择一条成本值最低的执行计划...另外，就是场景需要几张子表，就会执行几次SQL，一个场景下可能需要执行很多次SQL语句。 综合需求，可能至少有以下几种改进方案： 1.使用一条SQL完成上述需求。...3.(1)不变，只是(2)中每次子表查询，由应用控制，例如每30个IN值执行一条SQL语句，将一次子表查询拆分为若干次查询，好处是每次可以使用外键索引扫描检索结果集，坏处就是无形中又多了N次SQL语句的执行
第二类 单表（拆分表）查询中where条件不包含拆分键 查询中不包含拆分键，同样表是拆分表的情况下，该sql会发向所有后面的节点上该表的拆分表，进行运算，然后在Radon上进行结果集的排序合并处理，返回给前端...对于写量少，但读取量大，或是经常需要和其它表进行关联查询的，可以使用global表。 对于数据量大，写入量也大，且有高并发写入的业务，可以使用分区表。对于高速数据写入RadonDB表现比较好。...对于分表数量，建议从物理表大小，子表单表10G以内，子表总行数来考虑1500万以内，避免拆分过多的问题。 在SQL编上，尽量减少读放大的问题。...从拆分的角度理解MySQL最佳实践中表的总数量，例如，我们约定一个MySQL实例上可以放500个表，Radon默认分区64个，如果只有一个Backend的情况下，建议该节点最多可以放8个分区表，需要在多的分区表时...如果后面表tb1的字段定义成：ID，则 id=XX 会拆分成和后端分表数量一致的多条SQL执行， 而ID=XX，可以明确计算出来属于那张表进行计算。这个从Radon好修复，大概了解就可以。
我们先讲单表和主子表生成代码，然后再讲树形表生成代码。 4-1，创建用户表 我们这里以一个用户表为例，首先就是去若依后台，创建一个数据表。这也是若依的强大之处，可以快速的创建数据表。...所以我们这两个表是主子表关系。分类表是主表，商品表是子表。 5-1，创建分类和商品表的sql语句 我们创建数据表可以直接使用idea自带的mysql可视化管理工具，也可以直接用sql语句来创建。...：记得把sql语句最后的 ： 删除了 我们写好联表查询的sql以后，还有一个问题，就是我们返回的vo类里使用的是驼峰式命名，但是sql里的使用的是下划线命名，为了保持一致，我们需要把mybatis配置文件做下修改...我们不再用上面的单表查询，而是调用我们前面定义的联表查询。 我们把之前的注释掉，重写如下代码 到这里就全部改造好了，然后重启下Java项目。...我们不再用上面的单表查询，而是调用我们前面定义的联表查询。 我们把之前的注释掉，重写如下代码 到这里就全部改造好了，然后重启下Java项目。
定义的表空间中，可以是多个文件。...那么MySQL的底层在进行了优化，执行器会进行判断走索引不如全表查询速度更快，所以就算给address添加索引，MySQL的评估也会使用全表查询。 ?...如果你正执行大量查询并需要对结果进行排序该值较高。你可能使用了大量需要MySQL扫描正整个表的查询或你的连接没有正确使用键。这个值较高，意味着运行效率低，应该建立索引来补救。...如果你正进行大量的表扫描，该值较高。通常说明你的表索引不正确或写入的查询没有利用索引。 5. SQL优化 5.1 大批量插入数据 当使用load命令导入数据的时候，适当的设置可以提高导入的效率。...5.5 优化嵌套查询 MySQL4.1版本之后，开始支持SQL的子查询。这个技术可以使用SELECT语句来创建一个单列的查询结果，然后把这个结果作为过滤条件用在另一个查询中。
如果建立索引，那么就好比一本添加的目录，通过目录的指引，迅速翻阅到指定的章节，提升的查询性能，节约了查询资源。 2．索引种类 从索引的定义方式和用途中来看：主键索引，唯一索引，普通索引，全文索引。...这些子表可以分布在同一块磁盘上，也可以在不同的机器上。app读写的时候根据事先定义好的规则得到对应的子表名，然后去操作它。分表技术是比较麻烦的，需要手动去创建子表，app服务端读写时候需要计算子表名。...八、SQL优化 1、对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。...10.在使用索引字段作为条件时，如果该索引是复合索引，那么必须使用到该索引中的第一个字段作为条件时才能保证系统使用该索引， 否则该索引将不会被使用，并且应尽可能的让字段顺序与索引顺序相一致。...，SQL是根据表中数据来进行查询优化的，当索引列有大量数据重复时，SQL查询可能不会去利用索引， 如一表中有字段sex，male、female几乎各一半，那么即使在sex上建了索引也对查询效率起不了作用
在SQL查询中，你可以自由地将InnoDB类型的表与其它MySQL的表的类型混合起来，甚至在同一个查询中也可以混合。...（3）Memory（也叫HEAP）堆内存嘛： 定义： 使用存在内存中的内容来创建表。每个MEMORY表只实际对应一个磁盘文件。...比如：我们可能会遇到这样的问题，同一种类的数据会根据数据的时间分为多个表，如果这时候进行查询的话，就会比较麻烦，Merge可以直接将多个表聚合成一个表统一查询，然后再删除Merge表（删除的是定义），原来的数据不会影响...例如，执行以下SQL语句，将总表的INSERT_METHOD修改为FIRST，然后通过总表插入一条数据： //就是插入总表的时候，其实也是插入到第一个分表。...例如，执行以下SQL语句，将总表的INSERT_METHOD修改为LAST，然后通过总表插入一条数据： //就是插入总表的时候，其实也是插入到最后一个分表。
表级权限 用户必须对指定的表具有INSERT权限。 如果使用SELECT查询从另一个表插入数据，用户必须对该表具有SELECT权限。...Fast Insert将插入的数据的规范化和格式化从服务器转移到客户机。 然后，服务器可以直接将表的整行数据设置为全局数据，而无需对服务器进行操作。...快速插入必须在表上执行。 不能在可更新视图上执行。 当表具有以下任何特征时，不执行快速插入: 该表使用嵌入式(嵌套)存储结构(%SerialObject)。 该表是一个链接的表。 该表是子表。...该表有一个显式定义的多字段IDKEY索引。 该表有一个SERIAL (%Counter)、AUTO_INCREMENT或%RowVersion字段。...该表有一个属性(字段)，带有定义的VALUELIST参数。 表有一个已定义的插入触发器。 该表执行字段值的LogicalToStorage转换。 这个表是一个Shard Master表。
若要创建用户定义的函数，请在持久性InterSystems IRIS类中定义一个类方法。该方法必须具有文字（非对象）返回值。这必须是一个类方法，因为在SQL查询中将没有对象实例可以在其上调用实例方法。...要调用SQL函数，请指定SQL过程的名称。可以在可能指定标量表达式的任何地方以SQL代码调用SQL函数。函数名称可以使用其架构名称进行限定，也可以不限定。...查询串行对象属性使用默认存储（％Storage.Persistent）从类中映射为SQL的子表的串行对象属性也将在该类映射表中的单个列中映射。该列的值是串行对象属性的序列化值。...定义表时，使用限定的字母大小写返回合格的表名，而不是FROM子句中指定的字母大小写。...表限制：无法使用快速选择来查询以下类型的表：链接表一个表，其主/数据映射具有多个节点具有映射到同一数据位置的多个字段的表（仅可使用％Storage.SQL来实现）字段限制：如果选择项列表中包含以下列，则无法使用
可以使用ALTER TABLE命令删除外键。用作外键引用的RowID字段必须是公共的。引用隐藏的RowID？有关如何使用公用（或专用）RowID字段定义表的信息。一个表（类）的外键最大数目为400。...在类定义引用的OnDelete和OnUpdate外键关键字中定义了一个持久化类来定义这个引用操作，该类投射到一个表。 在创建分片表时，这些引用操作必须设置为无操作。...使用持久性类定义定义表时，可以使用NoCheck关键字定义外键，以禁止将来对该外键进行检查。CREATE TABLE不提供此关键字选项。可以使用％NOCHECK关键字选项禁止检查特定操作。...在父/子关系中，没有定义子元素的顺序。 应用程序代码不能依赖于任何特定的顺序。父表和子表定义父表和子表在定义投射到表的持久类时，可以使用relationship属性指定两个表之间的父/子关系。...标识父表和子表在嵌入式SQL中，可以使用主机变量数组来标识父表和子表。
也提供查询入口使用户尽可能多的识别高消耗SQL语句并优化SQL以提升数据库整体服务性能。...以下命令中，既可以填写完整SQL，也可填写SQL摘要；若填写完整SQL执行该命令，计算节点会自动进行摘要处理后保存该规则。1.开启临时流控SET FLOWCONTROL=HOLD."...SQL语句";5.永久删除规则SET FLOWCONTROL=DELETE_PERSIST."SQL语句";该命令用于用永久删除某类SQL的流控规则，此规则会从配置库中同步删除。...select 's'";开启一个永久规则。两条规则属于同一类SQL摘要，则保留最新一次执行，将该类SQL摘要的流控规则转变为永久规则。...分片表全局索引新增分片表全局索引功能，在分片表的普通索引上创建全局索引，能有效提升分片表在使用普通索引时的查询效率，建表时可以指定全局索引，修改表结构时可以添加和删除全局索引。
: oracle 2、SQL语言 DQL————-数据查询语言 select … From … Where DML————-数据操纵语言 insert、update、delete DDL———...foreign key(cid) references classes(cid) 【on delete cascade】 （主-从）建表规则： 1.先create父表（要有pk或uk)，再create...子表（FK) 2.先insert父表，然后insert子表。...3.先delete子表，在delete父表。 4.先drop子表，在drop父表。 父表先于子表存在，子表比父表先消亡。...－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－ ４、表查询 看完了以上的数据库基础，你是否有一种想要了解多表查询的冲动呢，请看下一篇
垂直分表 还是以订单表 orders 为例，按照字段进行拆分，这里面需要考虑一个问题，如何拆分字段才能表上的DML性能最大化，常规的方案是冷热分离（将使用频率高字段放到一张表里，剩下使用频繁低的字段放到另一张表里...4TB 了，拆分完之后，该怎么查询呢？...），每次解析SQL时都需要根据原表名 + 字段名去获取需要的子表，然后再改写 SQL，执行 SQL 返回结果，这种代码改造量太大，而且容易出错，故这种垂直拆分在实际业务中用的不多。...分片键选择 选择分片键时，需要先统计该表上的所有的 SQL，尽量选择使用频率且唯一值多的字段作为分片键，既能做到数据均匀分布，又能快速定位到数据位置，例如user_id，order_id等。...跨库函数处理 在使用max，min，sum，count之类的函数进行统计和计算的时候，需要先在每个分片数据源上执行相应的函数处理，然后将各个结果集进行二次处理，最终再将处理结果返回。
可以看到，在类的元数据定义中（这里目前使用的是Attribute的形式），已经包含了对应数据表和列的信息。所以为SQL的自动化自成提供了一定的支持。 ...b1,b2,b3是它的关系对象，而对应b1的子表是绿线框住的更小的表，c1,c2是b1的关系对象。所以在读取这样的数据时，使用装饰模式定义了一个虚拟的IGTable： ?.../// 所以这里找到每个TEntity对应的第一行和最后一行，把它封装为一个子表格，传给子对象集合进行加载。...在使用它作为数据层的应用中，可以轻松的实现聚合加载。但是当你处在多层应用中时，为了不破坏数据访问层的封装性，该层接口的设计是不会让上层知道目前在使用何种ORM框架进行查询。...使用场景 聚合SQL优化查询次数的模式，已经被我在多个项目中使用过。它一般被使用在对项目进行重构/优化的场景中。
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