首页
学习
活动
专区
圈层
工具
发布

C# 模式匹配完全指南

前言 自从 2017 年 C# 7.0 版本开始引入声明模式和常数模式匹配开始,到 2022 年的 C# 11 为止,最后一个板块列表模式和切片模式匹配也已经补齐,当初计划的模式匹配内容已经基本全部完成...C# 在模式匹配方面下一步计划则是支持活动模式(active pattern),这一部分将在本文最后进行介绍,而在介绍未来的模式匹配计划之前,本文主题是对截止 C# 11 模式匹配的~~(不)~~完全指南...模式匹配 要使用模式匹配,首先要了解什么是模式。在使用正则表达式匹配字符串时,正则表达式自己就是一个模式,而对字符串使用这段正则表达式进行匹配的过程就是模式匹配。...而在代码中也是同样的,我们对对象采用某种模式进行匹配的过程就是模式匹配。...此外,使用模式匹配时,编译器也会帮我们优化代码,减少完成匹配所需要的比较次数,最终减少分支并提升运行效率。 本文中的例子为了覆盖到全部的模式,不一定采用了最优的写法,这一点各位读者们也请注意。

1.7K20

strpos stripos strrpos strripos的区别

stripos — 查找字符串首次出现的位置(不区分大小写),应使用 === 运算符来测试此函数的返回值 strpos 左边开始字符出现的第一个位置,区分大小写 stripos 和上面一样,不区分大小写...strrpos 左边开始字符出现的最后一次的位置,区分大小写 strripos 和上面一样,不区分大小写 <?...php $str="AaBbbBCc"; //区分大小写 var_dump(strpos($str,'b'));//int(3) //不区分大小写 var_dump(stripos($str,'b'))...;//int(2) //区分大小写,最后一个的位置 var_dump(strrpos($str,'b'));//int(4) //不区分大小写,最后一个的位置 var_dump(strripos($str...,'b'));//int(5) //stripos — 查找字符串首次出现的位置(不区分大小写),应使用 === 运算符来测试此函数的返回值 //因为下面这个返回0 不全等判断 会认为是false

75320
  • 您找到你想要的搜索结果了吗?
    是的
    没有找到

    在PHP中strpos函数的正确使用方式

    首先简单介绍下 strpos 函数,strpos 函数是查找某个字符在字符串中的位置,这里需要明确这个函数的作用,这个函数得到的是位置。 如果存在,返回数字,否则返回的是 false。...而很多时候我们拿这个函数用来判断字符串中是否存在某个字符,一些同学使用的姿势是这样的 // 判断‘沈唁志博客’中是否存在‘博客’这个词 if (strpos('沈唁志博客', '博客')) {...echo '不存在'; }else{ // 如果存在执行此处代码 echo '存在'; } 如果你脑算出来的上面这段代码输出的是‘存在’,那你这完全没跟上我的套路啊,不是技能的问题了...,是时候为智商讨个说法了,事实上输出的是’不存在’,细心的童鞋会发现这个 1 是不带引号的,strpos 的第二个参数必须是字符串型的,因此,如果你是在循环或者其他情况下调用的 strpos 函数,而且不确定第二个参数的类型...原创文章采用CC BY-NC-SA 4.0协议进行许可,转载请注明:转载自:在PHP中strpos函数的正确使用方式

    8.6K30

    RabbitMQ的交换器Exchange之direct(发布与订阅 完全匹配)

    用来接收生产者发送的消息并将这些消息路由给服务器中的队列。三种常用的交换器类型,a、direct(发布与订阅 完全匹配)。b、fanout(广播)。c、topic(主题,规则匹配)。...2、direct(发布与订阅 完全匹配)的使用。 ? 由于使用的是SpringBoot项目结合Maven项目构建的。项目工程如下所示: ?...本项目指定了info的路由键、error的路由键,然后生产者生产的消息发送到指定的交换器。交换器通过路由到绑定的队列中去,最后消费者进行监听队列发生变化,触发指定的方法进行消息的消费。...16 * 不同的消息具有相同的路由键,就会进入相同的队列当中去。...16 * 不同的消息具有相同的路由键,就会进入相同的队列当中去。

    89110

    CVPR 2020 | 用完全可训练的深度学习方式处理图匹配问题

    本文介绍的是新算法:用完全可训练的深度学习方式处理图匹配问题,论文《Learning Combinatorial Solver for Graph Matching》被 CVPR 2020接收为Oral...亮风台及其合作伙伴提出了一个完全可训练的图匹配框架,在该框架中,仿射学习和组合优化求解并不像以往的许多技术那样被明确地分开。...这种预先定义的参数关联模型会限制捕捉真实匹配任务结构的灵活性,不合适的关联模型可能会使匹配求解器偏离真实匹配解。...与以往的方法相比,我们的方法不仅关注于亲和函数的学习,而且关注于组合求解器的学习,它们被有效地组合成一个完全可训练的图网络。...为了解决节点分类问题,我们提出了一种完全可训练的网络,该网络嵌入图网络块模块,通过对每个节点的邻域进行卷积,形成其结构化表示。此外,还提出了一种新的损失函数来编码一对一的匹配约束,以指导网络的训练。

    2.1K10

    CVPR 2020 oral:亮风台提出完全可训练的图匹配方法

    在今年的CVPR上,AR公司亮风台提出完全可训练的图匹配方法,论文《Learning Combinatorial Solver for Graph Matching》入选CVPR 2020 Oral presentation...亮风台及其合作伙伴提出了一个完全可训练的图匹配框架,在该框架中,仿射学习和组合优化求解并不像以往的许多技术那样被明确地分开。...这种预先定义的参数关联模型会限制捕捉真实匹配任务结构的灵活性,不合适的关联模型可能会使匹配求解器偏离真实匹配解。...与以往的方法相比,我们的方法不仅关注于亲和函数的学习,而且关注于组合求解器的学习,它们被有效地组合成一个完全可训练的图网络。...为了解决节点分类问题,我们提出了一种完全可训练的网络,该网络嵌入图网络块模块,通过对每个节点的邻域进行卷积,形成其结构化表示。

    83010

    处理开始匹配停止匹配请求(匹配算法,匹配器的实现)

    处理开始匹配/停止匹配请求 实现 handleTestMessage 先从会话中拿到当前玩家的信息 解析客户端发来的请求 判定请求的类型 如果是 startMatch,则把用户加入到匹配队列 如果是...; } } 匹配算法 目标:从待匹配的玩家中,选出分数尽量相近的玩家 把整个所有的玩家,按照分数,划分为三类: Normal: socre < 2000 High: score >= 2000...根据当前玩家的分数,来把这个玩家的用户信息,放到对应的队列里面 接下来再搞一个专门的线程,去不停地扫描这个匹配队列。...只要队列里面的元素 (匹配的玩家) 凑成了一对,就把这对玩家取出来,放到一个游戏房间中 当前的匹配实现,比较粗糙,只是简单的搞了三个段位的队列 如果想要匹配的更加精确,就可以多搞几个队列 实现匹配器(1...当在匹配的时候,突然连接关闭/断开了,相应的匹配就要停止了 停止匹配逻辑为:matcher.remove(user); 实现匹配器(2) 修改 game.Matcher,实现匹配逻辑 在 Matcher

    34700

    如果让 strpos 查找一个整数类型的数字会发生什么?

    每次数据来了,想要查找这个字符串中某个字符,上来就是使用strpos。strpos用于查找字符串中某个子串第一次出现的位置。 那么,如果不小心给strpos传入的是一个整数类型又会怎么样呢?...上面得到的是一个空字符串 查看php 源码中string.c的文件,找到strpos的代码。strpos对于非字符串类型的数据使用php_needle_char做了一次类型转换,强制类型转换。 ?...所以当你传入585的时候,使用char进行强转之后得到的结果是字符串"I",所以实际上截取之后的字符串长度为0。...5、其他类型触发E_WARNING的警告到这里就了解了为什么给一个整数,strpos会有意向不到的结果。...strpos里的代码还是比较简单,读起来也不费劲。 ? 对offset参数进行验证,在这一步过滤越界的offset。同时对负数的offset进行处理,转换成正数,在下面的处理统一安正数处理 ?

    95720

    Python正则表达式匹配换行符完全指南 | Python编程教程

    在处理文本数据时,我们经常需要匹配跨越多行的内容。然而,Python的正则表达式默认将换行符视为普通字符,点号(.)不能匹配换行符,这给多行文本处理带来了挑战。...本教程将详细介绍Python中匹配换行符的多种方法,帮助您高效处理多行文本。方法1: 使用re.DOTALL或re.S标志这是处理换行符最常用的方法。...re.DOTALL(或简写为re.S)标志使点号(.)匹配包括换行符在内的所有字符。...(包括换行符)的模式提取跨越多行的文本块处理HTML/XML文档内容方法2: 使用字符类匹配换行符通过显式包含换行符\n在字符类中(如[\s\S]),可以匹配包括换行符在内的任意字符。...非贪婪匹配在跨行匹配中的重要性处理用户输入时,考虑Windows(\r\n)和Unix(\n)换行符差异SEO提示: 本文涵盖了Python正则表达式处理换行符的所有关键方法,包括re.DOTALL、re.MULTILINE

    67510

    介绍一个很爽的 php 字符串特定检索函数---strpos()

    大家在用 php 开发的时候 是否 有遇到过,对于一个获取的字符串,如果想要特定检测它是否 含有某个特定的字符或者子字符串,总是找不到好方法,或者根本做不到,迫于无奈而使用foreach。...函数: strpos("","") 参数1:待检索的字符串或字符串变量 参数2:要检测是否被含有的子字符串 成功,返回首个字符的起始位置 没有找到就返回false 看到这里,估计你会有点疑问,博文标题明明写着...“php 字符串特定检索函数---strpos()”,但是却返回位置的。...不用急,逆向思维,有则,证明要检测的子字符串是被含有的,反之,没有。 下面个出个例子。 1 <?

    1.3K70

    3分钟短文 | PHP极速匹配子字符串,你是怎么做的?

    引言 在项目开发中我们经常会遇到这样的需求,比如用户提交的表单中含有一些文本的内容。我们需要在后台为其进行关键词过滤处理。 那么问题来了,如何在海量的字符串中快速的匹配一些子字符串呢?...; if ($a contains 'are') echo 'true'; PHP 中推荐的做法是使用 strpos 函数,如果有匹配,则返回首次出现的位置,也就是 int 类型的值;如果没有...; if (strpos($a, 'are') !== false) { echo 'true'; } 注意判断是否匹配,使用了 !...== false,判断完全不等于 false,则就算匹配了。因为首次出现的位置有可能是 0,而 0 == false 在逻辑运算上是成立的。所以要用严谨的绝对不等于。...正则匹配 一般字符串操作,我们无需使用正则,因为太重量级了,没必要动用重型武器。但是strpos能做的,在正则匹配来说,是小菜一碟。

    65420

    亮风台提出用完全可训练的图匹配方法,优于最新SOTA | CVPR 2020

    在今年的CVPR上,AR公司亮风台提出完全可训练的图匹配方法,论文《Learning Combinatorial Solver for Graph Matching》入选CVPR 2020 Oral presentation...亮风台及其合作方提出了一个完全可训练的图匹配框架,在该框架中,仿射学习和组合优化求解并不像以往的许多技术那样被明确地分开。...这种预先定义的参数关联模型会限制捕捉真实匹配任务结构的灵活性,不合适的关联模型可能会使匹配求解器偏离真实匹配解。...与以往的方法相比,我们的方法不仅关注于亲和函数的学习,而且关注于组合求解器的学习,它们被有效地组合成一个完全可训练的图网络。...为了解决节点分类问题,我们提出了一种完全可训练的网络,该网络嵌入图网络块模块,通过对每个节点的邻域进行卷积,形成其结构化表示。此外,还提出了一种新的损失函数来编码一对一的匹配约束,以指导网络的训练。

    90220

    React路由的模糊匹配与严格匹配

    模糊匹配模糊匹配是React Router的默认匹配方式。在模糊匹配中,路由会根据URL的路径部分进行匹配。当URL的路径部分与路由的路径部分部分匹配时,就会触发匹配。...在Route组件中,我们使用path属性指定路由的路径。exact属性用于指定该路由是否需要进行精确匹配,默认为模糊匹配。...严格匹配严格匹配要求URL的路径必须与路由的路径完全匹配。只有当URL的路径与路由的路径完全相同时,才会触发匹配。...这意味着只有当URL的路径与path="/about"完全匹配时,才会触发About路由组件。例如,当URL为/about时,会触发About路由组件,因为它与path="/about"完全匹配。...但是,当URL为/about/或/about/extra时,不会触发About路由组件,因为它们与path="/about"不完全匹配。

    2.8K20

    《搜索和推荐中的深度匹配》——经典匹配模型 2.1 匹配学习

    经典匹配模型 已经提出了使用传统的机器学习技术进行搜索中的查询文档匹配和推荐中的用户项目匹配的方法。这些方法可以在一个更通用的框架内形式化,我们称之为“学习匹配”。...本节首先给出学习匹配的正式定义。然后,它介绍了传统学习以匹配为搜索和推荐而开发的方法。最后,它提供了该方向的进一步阅读。 2.1 匹配学习 2.1.1 匹配函数 匹配问题的学习可以定义如下。...2.1.2 匹配学习函数 可以采用监督学习来学习匹配函数f的参数,如图2.1所示。 监督学习的匹配通常包括两个阶段:离线学习和在线匹配。...假设存在一对真正匹配度为r的对象 (x,y)。此外,假设由匹配模型给出的 (x,y)的预测匹配度是 f(x,y)。...逐项损失函数定义为表示真实匹配度和预测匹配度之间差异的度量,表示为 llist(r^,r)。r^中的预测匹配度与r中的真实匹配度越高,则损失函数的值越低。

    4.6K20

    完全平方数----完全背包的套路

    完全平方数题解集合 完全背包(朴素解法) 完全背包(进阶) BFS 记忆化递归 ---- 完全背包(朴素解法) 不了解完全背包问题的先看这篇文章 首先「完全平方数」有无限个,但我们要凑成的数字是给定的...因此我们第一步可以将范围在 [1,n] 内的「完全平方数」预处理出来。 这一步其实就是把所有可能用到的数字先预处理出来。 同时由于题目没有限制我们相同的「完全平方数」只能使用一次。...因此我们的问题转换为: 给定了若干个数字,每个数字可以被使用无限次,求凑出目标值 n 所需要用到的是最少数字个数是多少。 这显然符合「完全背包」模型。...(进阶) 显然朴素版的完全背包进行求解复杂度有点高。...在完全背包道题目讲解 的时候,我们从「数学」角度来推导为何能够进行一维空间优化。 这次我们还是按照同样的思路再进行一次推导,加强大家对这种优化方式的理解。

    33410

    Nginx的location匹配

    修饰符 = 表示精确匹配。只有请求的url路径与后面的字符串完全相等时,才会命中。 ~ 表示该规则是使用正则定义的,区分大小写。 ~* 表示该规则是使用正则定义的,不区分大小写。...具体的匹配过程如下: 首先先检查使用前缀字符定义的location,选择最长匹配的项并记录下来。...如果没有匹配的正则location,则使用前面记录的最长匹配前缀字符location。 基于以上的匹配过程,我们可以得到以下两点启示: 使用正则定义的location在配置文件中出现的顺序很重要。...首先查找匹配的前缀字符,找到最长匹配是配置B,接着又按照顺序查找匹配的正则。结果没有找到,因此使用先前标记的最长匹配,即配置B。 请求 ==/user/index.html==匹配C。...请求 ==/images/1.jpg==匹配D。首先进行前缀字符的查找,找到最长匹配D。但是,特殊的是它使用了^~修饰符,不再进行接下来的正则的匹配查找,因此使用D。

    96110
    领券