开发者社区

文档建议反馈控制台

最新优惠活动

文章/答案/技术大牛

发布

安卓MLKit人脸检测在使用位图时不检测人脸

安卓MLKit是谷歌提供的机器学习工具包，其中包含了人脸检测功能。在使用位图时，如果安卓MLKit人脸检测不检测人脸，可能是由于以下几个原因：

图片质量问题：MLKit人脸检测对图片质量要求较高，如果位图的分辨率过低、模糊或者光线不足等问题，可能会导致人脸检测失败。建议使用高质量的图片进行人脸检测。
人脸位置问题：MLKit人脸检测需要准确的人脸位置信息才能进行检测。如果位图中的人脸位置不正确或者超出了检测范围，可能会导致检测失败。可以尝试调整位图中人脸的位置或者大小，确保人脸在合适的范围内。
参数设置问题：MLKit人脸检测提供了一些参数可以进行配置，例如最小人脸大小、检测模式等。如果参数设置不合适，也可能导致人脸检测失败。可以尝试调整参数设置，以适应不同的场景和需求。

总结起来，安卓MLKit人脸检测在使用位图时不检测人脸可能是由于图片质量问题、人脸位置问题或者参数设置问题导致的。建议使用高质量的图片，确保人脸位置正确，并根据需求调整参数设置。如果问题仍然存在，可以参考MLKit官方文档进行进一步的排查和调试。

腾讯云相关产品推荐：

腾讯云人脸识别（https://cloud.tencent.com/product/face）
腾讯云智能图像处理（https://cloud.tencent.com/product/imagemoderation）
腾讯云机器学习平台（https://cloud.tencent.com/product/tiia）

相关搜索:安卓人脸检测实时人脸检测安卓系统中实时CameraPreview的人脸矩形绘制安卓ML-Kit人脸检测支持GPU加速吗？基于CameraView的ML工具包在安卓上的人脸检测使用FaceDetector google-vision检测到人脸时拍照无法在Python中使用OpenCV检测人脸和眼睛在检测人脸或图像时，ARCoachingOverlayView应该选择哪个目标？在face_recognition中使用yolov4人脸检测视频通话时需要进行人脸检测。使用OpenTok或TockBox视频呼叫如何使用Xamarin.Forms在安卓设备上检测收到的彩信？在android的服务中录制视频时，如何从视频帧中实时检测人脸？当使用安卓Worker beginUniqueWork时，ExistingWorkPolicy.KEEP:：你怎么能检测到后续的入队没有开始工作

相关搜索:

页面内容是否对你有帮助？

有帮助

没帮助

相关·内容

在安卓项目中使用 Leakcanary 内存泄露检测工具

使用（一）导入导入 Leakcanary-watcher、Leakcanary-analyzer、Leakcanary-android，在当前项目的引用 Leakcanary-android 这个...（二）在 AndroidManifest 中配置打开当前的 AndroidManifest 添加下面的代码。（三）在...覆盖 onCreate() 方法，在 onCreate() 方法里调用 LeakCanary 的 install() 方法就可以了。

7051 0

使用Tensorflow对象检测在安卓手机上“寻找”皮卡丘

本文的目的是描述我在训练自己的自定义对象检测模型时所采取的步骤，并展示我的皮卡丘检测技能，以便你可以自己尝试。首先，我将从程序包的介绍开始。...最后，我将演示如何在Python notebook中使用该模型，以及将其导出到安卓手机的过程。...每次训练产生一个新的检查点时，评估工具将使用给定目录中可用的图像进行预测(在我的例子中，我使用了来自测试集中的图像)。...皮卡丘在锻炼 ? 皮卡丘和lil bro ? 人类装扮成皮卡丘。没有被检测到在安卓手机上检测皮卡丘到目前为止，我们已经对模型进行了训练，并对其进行了评估。...现在是时候把它导入安卓手机中了，这样我们就可以用手机摄像头来检测皮卡丘了。然而，这个部分是非常复杂的，所以我会尽可能详细地解释主要步骤。

2.1K5 0

IFAA联盟推出安卓本地人脸方案

安卓终于再一次追平了苹果。在2018世界移动大会6月27日会议中，IFAA联盟（互联网金融身份认证联盟）理事长冯春培在主题演讲中发布了“本地人脸识别安全解决方案”。...本地人脸识别方案最广为消费者所了解的环节，是3D结构光技术。iPhone X发布时浓墨重彩的推介，让它深入人心。...也正因为如此，苹果没有必要谈论它——在具备传统优势的封闭生态环境下，一切操作都要比在碎片化的安卓生态中简单太多。 IFAA联盟理事长冯春培原生系统的碎片化特质为安卓生态带来了先天的劣势。...从3D摄像头等技术与部件，到后续一系列软件与算法支撑，以及后续检测标准的制定等，可以说，IFAA联盟内安卓生态链中的每一位供应商，都为此次得以追平苹果Face ID技术做出了贡献。...在6月27日IFAA发布“本地人脸解决方案”后的第三天，也就是29日，OPPO将于国内正式发布搭载这一黑科技的首支安卓手机产品。

6311 0

人脸图像识别实例：使用Keras-MXNet在MXNet模型服务器上部署“笑脸检测器”

这种新的导出模型功能允许你使用各种工具（这些工具属于MXNet生态系统的一部分）。在本文中，我们将在MXNet模型服务器上演示Keras-MXNet模型的用法。...我们训练模型以检测图像中的笑脸，然后使用MXNet模型服务器通过Web API将其托管以进行在线推理。...第1部分 – 使用Keras-MXNet训练模型如上所述，我们将训练模型来检测笑脸。我们将按照这个由McCyle McDonald编写的SmileCNN开源存储库中提到的步骤来训练我们的模型。...由于MXNet模型服务器对其进行舍入（round）时，模型的推断概率可能会出现偏差。为了进一步评估模型，我们使用不同的示例对其进行测试。 ?...例如，为了确保你的同事在进入办公室时总是面带微笑，你可以在办公室前门上方添加一个网络摄像头，需要笑脸才能进入大楼！

3.4K2 0

金融级别的人脸识别支付？

安卓终于再一次追平了苹果”，并总结出“攻克了几乎是行业性的四大难题”： 1，摄像头信息传输安全解决方案。 2，整合安全计算能力。 3，3D活检算法评估体系。 4，安卓生态协作的经验积累。...最新版《iOS 11安全白皮书》中描述了人脸识别的安全：原深感摄像头会在您通过提起或点击屏幕来唤醒iPhone X时，或支持的应用程序请求进行人脸ID验证时自动查找您的脸部。...当检测到脸部时，通过检测您的眼睛是否打开并您指向的设备，脸部识别确认关注并意图解锁。...面部匹配是在Secure Enclave内使用专门为此目的训练的神经网络进行的。苹果使用超过十亿的图像开发了面部匹配神经网络，包括在参与者的知情同意下进行的研究中收集的IR和深度图像。...也就是说IFAA这一金融级别的人脸识别安全方案首先是在学习追平苹果，在Android上用TEE+SE的安全基础安全设施保证，并通过IFAA方案整合了安卓生态一起协作完成的。

3.2K2 0

深度｜整容式的美颜2.0技术如何实现？聊一聊背后的图像识别技术

机器学习和深度学习这两个概念，比较容易混淆，以至于很多媒体在写报道时，经常把这两个词混着用。由于这两个概念目前最主要应用在图像领域上，所以我们仅就图像识别，尤其是人脸识别方面，区分一下这两个概念。...在机器学习方面，目前国际上比较主流的基于人脸检测的计算，一是 HOG 算法，还有其他像 LBF 特征算法。...最后说下手机端上的经验：涂图的产品在人脸检测性能方面的测试指标。比如 iOS 和安卓平台上面我们做的测试，在 iPhone 6 上，40 特征点抓取需要 40 毫秒，相当于一秒内可以处理 25 帧。...安卓方面，相对于 iOS 平台的表现确实要差一些，不论是 API 的封装，还是整个硬件的搭配，可能同样一个 GPU 型号，用在安卓的设备上就没法达到跟 iOS 同样的表现，iOS 平台确实在各方面上要做得比安卓好一点...但问题是，专门做训练的 GPU 设备非常贵，七八千块钱的 GPU 在机器训练里面都不算好的，而且为了在复杂的场景中不耽误时间，比如像 AlphaGo 做训练一样，只能用海量的设备来弥补，这个成本可想而知

9949 0

ARFoundation☀️ 一、本专栏概述及开发环境配置

原先我们开发安卓应用，要用 ARCore 开发。同一个应用，若想开发成苹果的，需重新接入 ARKit。...本专栏讲述基础的功能：远程调试、 Unity打包苹果应用教程、 MAC Unity打包安卓应用教程、平面检测、人脸识别（识别、姿态、网格和形状混合）、图片识别、 3D物体识别、面部识别、放置物体...本专栏在编写时，都经过实际测试，以我为准即可。...4️⃣ Android SDK、JDK、NDK 上述3个SDK是导出安卓apk必须的环境。若没这个环境，则apk无法打包。...5️⃣ 受支持的手机 a、苹果X及以上手机 X及以上支持人脸识别，以下不支持。 b、安卓机型受支持的机型笔者用的华为P20，这款及以上支持平面检测、人脸识别等，以下不支持。

1301 0

华为nova3引出行业预言：人脸识别将进入“私人订制”时代

反观安卓领域，在不到一个月的时间内，从OPPO高端旗舰Find X，到现在的华为中端主流nova3，人脸支付的普及大势正初现端倪。...在IFAA为nova3提供的“双目3D人脸识别方案”中，“双目”的概念源于其所搭载的两个RGB摄像头，它们可通过模拟双眼视觉系统来识别设备使用者。...如今，一线安卓厂商纷纷选择IFAA的解决方案入场“刷脸支付”,已经在事实上为3D安全人脸方案的普及定下了基调。接下来，就要看更多品牌的表演了。相信一些消费者和笔者也会对同样的问题抱有兴趣：谁？...综合此前消息，IFAA在安卓3D安全人脸识别领域，已经实现了“全硬件平台支持”的能力，即包括“结构光”和“双目”在内的3D人脸传感器支持能力，并由此推出了面向支付的3D安全人脸解决方案。...也正是因为这一历史参照的存在，当今年6月27日IFAA联盟全球首发“3D安全人脸识别解决方案”时，整个安卓阵营都乐于将其视为一座“安卓的里程碑”。

6212 0

基于FPGA Facenet 与物联网的智能门锁

使用深度神经网络，一方面是因为其检测精度高，另一方面在 Facenet 工程中，已经提供了用于人脸检测的 DNN 接口。...TLS 时安全传输层协议，使用 TLS 协议，在两个通信应用程序之间提供保密性和数据完整性，能够有效防止在数据交换时受到窃听和篡改。...依托于阿里云的安全机制和安卓手机端的指纹系统，因此，系统的安全问题主要来自设备端入网的安全。采用安全传输层协议（TLS），用于在两个通信应用程序之间提供保密性和数据完整性。...2.1.5 APP APP 基于 Android stdio 开发，采用了安卓系统指纹模块，保证安全。...(4)智能门锁系统安全性: 本作品依托了阿里云的安全机制和安卓手机端的指纹系统，使得本系统达到了很高的安全等级。

2K2 0

OPPO终于让安卓“露脸”，IFAA本地人脸方案成幕后功臣

这一被视为安卓终于追平苹果的技术方案，和iPhone X的“Face ID”一样满足了金融级别的移动支付安全要求。OPPO公布的官方数据显示其3D人脸的误识率为百万分之一。...在安卓手机阵营中，OPPO这一次算是拔得了头筹，尽管黑科技的推出曾一路荆棘。主要难题来源于安卓阵营与生俱来的碎片化特征，以及3D人脸认证的技术难关。...IFAA联盟理事长冯春培消费者显然不会想到，一个叫做IFAA联盟的存在，竟能让安卓内部的有效协同成为了可能，而它的出现，不过仅短短的3年时间。...这些难题包括了实现从“3D结构光硬件设计”到“人脸信息采集输出”的安全保障；借助创造性的“双芯”模式、破解安全环境下运算能力不足问题；弥补3D活检算法及评估检测认证的空白；以及提高成功率与产业链协作统一...让安全的人脸识别成为安卓系统的“标配” 指纹时代，在保障全链路安全的基础上，IFAA已将指纹识别的接入时间由2个月下降为2周，并且大幅降低了手机厂商的适配成本。

6193 0

IFAA为安卓开启快速通道

---- 在OPPO和华为先后发布搭载IFAA“3D安全人脸方案”的新机型后，一条在安卓机上实现刷脸支付的“快速通道”便被成功打通了。...需要提及的是，IFAA联盟此前在安卓3D安全人脸识别领域，已经实现了“全硬件平台支持”的能力。以这一能力为基础，快速接入平台保持了开放性。...所以，现在无论安卓厂商在“结构光”、“双目”等3D人脸传感器的方案上如何选择供应商，都将可以获得来自IFAA相应的资源支持。...在IFAA已经“通关”的“难题清单”里包括了：实现从“3D传感器硬件设计”到“人脸信息采集输出”的安全保障；借助创造性的“双芯”模式、破解安全环境下运算能力不足问题；弥补3D活检算法及评估检测认证的空白...由于相关标准的制定在起步时便与协作各方同步，因而IFAA联盟最终提供的组合方案，将可以直接地以“套餐”的形式对接安卓厂商——这让后者可以轻松面对“3D安全人脸识别”相对指纹识别更为碎片化的产业环境。

7792 0

人脸识别漏洞频出？这里有个开源静默活体检测算法，超低运算量、工业级可用

更早之前，也有人曾使用 3D 打印「石膏」人脸攻击手机的人脸识别功能，成功破解多款人脸识别解锁功能。 ?...图片来源：Forbes 为了抵御这种假脸攻击，小视科技团队开源了一个静默活体检测算法和可适用于安卓平台的部署源码，可兼容各种工业级复杂场景的活体检测。...静默活体检测算法项目地址： https://github.com/minivision-ai/Silent-Face-Anti-Spoofing 安卓平台部署源码项目地址： https://github.com...图 4 活体模型热力图数据预处理使用人脸检测器获取图像中的人脸框坐标，按照一定比例 (scale) 对人脸框进行扩边，图 5 展示了部分 patch 的区域，为了保证模型的输入尺寸的一致性，将 patch...安卓端体验 APK DEMO 演示为了方便开发者更好地体验该项静默活体检测技术，小视科技团队准备了用于测试的安卓端 APK，不仅可以直观地感受该项技术达到的效果，还可以实时观测速度、置信度等相关指标

1.7K2 0

19款国产手机无一幸免：15分钟破解人脸识别，打印眼镜让刷脸形同虚设

最近一段时间，来自清华的 RealAI（瑞莱智慧）向我们展示了一项更为简单的攻击技术…… 在一副眼镜的攻击下，19 款使用 2D 人脸识别的国产安卓手机无一幸免，全部被快速破解。...最终，除了一台 iPhone11，其余安卓机型全部解锁成功，完成整个破解过程只花了 15 分钟。...不过值得注意的是，被破解人脸识别系统的手机均未使用 3D 结构光活体检测技术。在安卓阵营中一些旗舰手机因为搭载了 3D 结构光，具备更高的安全性。...用 AI 算法，给「眼镜」设计一层伪装整个测试过程非常简单，RealAI 团队共选取了 20 款手机，除了一台 iPhone11，其余都为安卓机型，来自排名前五的国产品牌，每一品牌下选取了 3-4 款不同价位的手机型号...对于人脸识别技术的提供方，基于这一平台，可以低成本快速实现安全迭代；对于人脸识别技术的应用方，可以通过这一平台对已经落地的系统应用进行安全升级，也可以在未来的产品采购，加强对人脸识别技术、相关信息系统和终端设备的安全性检测

1.2K2 0

9ms 静默活体检测，小视开源工业级品质算法

更早之前，也有人曾使用 3D 打印「石膏」人脸攻击手机的人脸识别功能，成功破解多款人脸识别解锁功能。...图片来源：Forbes 为了抵御这种假脸攻击，小视科技团队开源了一个静默活体检测算法和可适用于安卓平台的部署源码，可兼容各种工业级复杂场景的活体检测。...图 4 活体模型热力图数据预处理使用人脸检测器获取图像中的人脸框坐标，按照一定比例 (scale) 对人脸框进行扩边，图 5 展示了部分 patch 的区域，为了保证模型的输入尺寸的一致性，将 patch...表 3 模型测试速度安卓端体验 APK DEMO 演示为了方便开发者更好地体验该项静默活体检测技术，小视科技团队准备了用于测试的安卓端 APK，不仅可以直观地感受该项技术达到的效果，还可以实时观测速度...静默活体检测算法项目地址： https://github.com/minivision-ai/Silent-Face-Anti-Spoofing 安卓平台部署源码项目地址： https://github.com

2.2K1 0

对标苹果，中国CV独角兽亮出3D+AI秘密武器

与苹果并存的安卓阵营中，旷视等靠CV起家厂商在整合技术、构建完整产业链，试图靠“AI+3D”实现跑马圈地，落地多种场景。...2018年iPhone或全配置Face ID，安卓阵营跟进3D视觉+AI算法 2017年，苹果iPhone X引领了安卓阵营的几个潮流：全面屏、AI芯片和人脸解锁。...识别即机器感知、理解世界的能力，也是旷视的强项所在，基于旷视自研的MegBrain深度学习引擎，旷视在人脸识别、人体识别、活体检测、注意力检测追踪及其他图像识别的算法层面拥有业界顶尖的技术实力。 ?...七成Top20国产手机使用旷视方案，3D+AI能出现杀手级应用 OPPO最新旗舰手机Find X采用旷视科技Face++移动端3D人脸识别解决方案，Face++为提供了识别检测、活体检测和注意力检测三个主要算法模型结构...，让成为Find X安卓首款实现3D人脸支付的手机。

6712 0

教抖音如何自己刷视频

、颜值打分当颜值大于门限值 BEAUTY_THRESHOLD（个人定义阈值）时，下载视频将安卓系统下载的视频下载到window本地，并且删除原视频重新进行第一步操作代码参考： https:/...，切换到百度云ai平台加入下载功能加入广告区分真机改用模拟器删除点赞关注评论新功能更新ing 注意： adb可以直接下载一个网上安装包，在windows中安装并且配置上环境变量，就可以通过命令控制安卓终端...使用命令 adb devices 发现当前window系统链接的设备，前提是安卓设备需要开启USB调试模式。模拟器的识别会显示127.0.0.1 因为模拟器就是在本机，没有问题。...推荐使用模拟器，理由1.下载视频时代码思路好处理。不需要判断是手机原来的视频还是刚刚从抖音上下载的视频。2.你在写代码测试的时候，手机是不能做其他操作，会影响测试效果。...新特性：自动翻页颜值检测人脸识别广告识别视频下载随机防 Ban 学习效果：总体来讲，学习效果还是不错的，详细的内容直接去github下载源码体验。我是马拉松程序员，可不止于代码。

2K2 0

MediaPipe：Google Research 开源的跨平台多媒体机器学习模型应用框架

（安卓和苹果 iOS）和嵌入式平台（Google Coral 和树莓派）中作为设备端机器学习推理（On-device Machine Learning Inference）框架。...作为一款应用于多媒体的框架，现已开源的安卓和苹果 iOS 示例包括： 3D 手部标志追踪（3D Hand Tracking） BlazeFace 人脸检测（Face Detection）改换发色（Hair...同时，我们也提供了MediaPipe 移动端的使用教程及示例代码： MediaPipe 苹果 iOS Hello World! 教程和代码 MediaPipe 安卓 Hello World!...教程和代码机器感知实例 —— 手部关键点追踪一个使用 MediaPipe 的实例是在图片或视频中检测手部关键点。...教程和代码 https://github.com/google/mediapipe/blob/master/mediapipe/docs/hello_world_ios.md MediaPipe 安卓

5.9K4 2

第一家科创板IPO的AI公司：年净利1.58亿，华为小米背后功臣，北大物理系校友创办

其最核心的业务，或许你无时不刻在使用，只是并不知道来自虹软。...提供驾驶员疲劳驾驶检测方案，通过对人脸细部特征的识别、人眼视线跟踪及综合算法，准确识别是否存在疲劳驾驶和分心驾驶。...虹软通过开放自己打磨成熟的AI视觉方案，让开发者免费使用并应用于更多场景，也算是对细分场景尝试。据称莫高窟刷脸检票、乌镇人脸系统、北京杭州深圳的公租房人脸门禁，背后均有虹软开放平台的AI视觉支持。...2003年虹软开始进入手机行业，推出人脸特征点检测、人脸检测和人脸表情检测等功能…… 这也为现在虹软的第一大主营收入埋下伏笔。...2015年，虹软首次与安卓厂商打造了后置双摄方案，首次帮助安卓厂商在双摄拍照方面逼平苹果。实际也成为了安卓和苹果这两年竞争格局的分水岭节点。 ?

7522 0

微信小程序之生物识别

">检测是否可以指纹识别 bindtap="checkIsFacial">检测是否可以人脸识别 bindtap="HaveFingerPrint">该设备是否录入指纹 bindtap="FingerPrint...isfacial: false, //可否使用人脸识别默认false }, /** * 生命周期函数--监听页面加载 */ onLoad: function...(options) { var that = this //查看支持的生物认证比如ios的指纹识别安卓部分机器是不能用指纹识别的 wx.checkIsSupportSoterAuthentication...: function () { var boole = this.data.isfacial var txt = "不可以使用人脸识别" if (boole){ txt...= "可以使用人脸识别" } function SUCC() { console.log("用户点击确定") } function FAIL() {

3.5K6 0

PFLD：简单、快速、超高精度人脸特征点检测算法

PFLD算法，目前主流数据集上达到最高精度、ARM安卓机140fps，模型大小仅2.1M!...人脸特征点检测的挑战作者首先从算法实用性角度讨论了人脸特征点检测问题的面临的挑战。...算法思想作者使用的网络结构如下：其中，黄色曲线包围的是主网络，用于预测特征点的位置；绿色曲线包围的部分为辅网络，在训练时预测人脸姿态（有文献表明给网络加这个辅助任务可以提高定位精度，具体参考原论文...对于上述影响精度的挑战，修改loss函数在训练时关注那些稀有样本，而提高计算速度和减小模型size则是使用轻量级模型。...Loss函数设计 Loss函数用于神经网络在每次训练时预测的形状和标注形状的误差。

1.2K2 0

点击加载更多

扫码

添加站长进交流群

领取专属 10元无门槛券

手把手带您无忧上云

扫码加入开发者社群

相关资讯

热门标签

活动推荐

运营活动

活动名称

广告关闭