Python开放的环境和社区文化,相关课程、书籍,论文非常丰富。无论是入门级,还是高级进阶,我们都可以找到优秀的资源供学习参考。就连微软都推出免费Python课程,巨头都在推广它。
从今天开始,我将开始新的篇章 -- 零基础学习 Python,在这里我将从最基本的 Python 写起,然后再慢慢涉及到高阶以及具体应用方面。我是完全自学的 Python,所以很是明白自学对于一个人的考验,所以在这里我会尽我最大的努力,把 Python 尽可能简单的表述清楚,让更多想要学习 Python 的朋友能够入门。同时写这个教程也算是对自己之前所学知识的一个巩固和提高,喜欢的朋友们可以点个关注,有问题欢迎随时和我交流。
有一天小码匠跟我说,学编程有助于锻炼她的逻辑思维,每次写算法,她都会先思考逻辑,想明白了才动手写,
2017年9月,我以前一个同事问我能不能教他小孩Theo学习编程,因为以前在同一家公司时,我那同事经常带Theo去公司,我和Theo也认识,所以我答应了。
今天我们来分享一位小伙伴的自学之路。当然,如果你没有任何编程基础,也将会和他一样走很多弯路,如果有条件希望你能够找到老师带领。
小码匠继续说道:确定我真的要现在就开始学C++吗?我Python才只学了4个月啊!
不过我还是好好的回答了他的问题,他原话问我:好像我身边的大多数人都是学那个什么C Prime Plus,但是网上很多人推荐Python,我该怎么选?
B站是个宝,谁用谁知道😎 整理的一些适合算法工程师的学习资源,建议收藏! 0、数学基础 Up主:3Blue1Brown的数学基础:https://space.bilibili.com/88461692。用动画讲述数学专业知识,其视频涵盖了线性代数、微积分、拓扑学等领域,每门课都配有直观生动的动画演示,帮助观众加深对数学概念定理的理解。 数学分析:https://www.bilibili.com/video/av8042121复旦陈纪修老师的数学分析视频课程,共214讲。 数学建模:www.bilibili.
机器之心报道 机器之心编辑部 甚至比 C 的速度还快,现在已在 GitHub 上可用。 自深度学习兴起以来,Python 一直是最热门的编程语言之一,它在数据科学和机器学习领域占主导地位,甚至是科学和数学计算领域的主角。如今你能想象到的任何项目,几乎都可以找到一个相应的 Python 包。 然而,尽管高级语言的简化语法使其易于学习和使用,但和 C 或 C++ 等低级语言相比,它的速度更慢。 麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室(CSAIL)的研究人员希望通过 Codon 来改变这一现状,Codon 是一种
学编程 5 年多了,我学过十几种编程语言,比如 C、C++、Java、Python、JavaScript、Go、PHP、C#、SQL、Scala 等。
很多人对自我的学习路线没有清楚的定位,鉴于此,我就来写一篇适合普通大众的学习路线,就从大一入学那一刻开始入门说起,虽然不一定适合你,但或许能给没有明确目标的人带来一些学习的方向,那么这篇文章,我就觉得值了。
大家应该都有感受,近几年编程真的很火!网上到处都是9块9零基础成为编程大神,朋友圈Python广告下面乌泱泱的全是评论,连少儿都开始学编程,代码都从娃娃抓起...
来源:机器之心本文约2000字,建议阅读5分钟甚至比 C 的速度还快,现在已在 GitHub 上可用。 自深度学习兴起以来,Python 一直是最热门的编程语言之一,它在数据科学和机器学习领域占主导地位,甚至是科学和数学计算领域的主角。如今你能想象到的任何项目,几乎都可以找到一个相应的 Python 包。 然而,尽管高级语言的简化语法使其易于学习和使用,但和 C 或 C++ 等低级语言相比,它的速度更慢。 麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室(CSAIL)的研究人员希望通过 Codon 来改变这一现状,C
最近几年,人工智能的崛起,顺便带来了 Python 的学习潮。就拿我来说,虽然主页是 Java,但业余也学学 Python ,玩玩爬虫,做下数据分析,简直不要太溜。学 Python 的人很多,不仅是程序员学 Python,运营、产品、测试妹子都在学 Python,甚至连我身边一些做文职工作的朋友都跟我说要学 Python,不可谓不火。
《笨办法学Python》 总结 写到这里我决定停了,剩下的课程就是Python在各个方向上的应用,包括网络、数据处理等等。 有了前面的基础,你可以专门找一本书来完成你需要学习的Python的方向。 这一系列手记写的有很多不成熟和纰漏之处,请看过的人各取所需,发现错误谢谢帮忙指正。 2017年12月更新,更为详细的教程,请移步本博客python分类。 本节课涉及的知识 我们这学期开始学C#、数据结构、Java等。 其实各种语言都是差不多的,你只要精通其中一种,学习其他语言是很简单、很
Python 社区,有这么个怪问题:“学 Python 到底是学2还是学3?”这个问题就像月经一样每隔断时间就出现在你面前,也成了很多初学者的选择困惑,这个问题的“始作俑者”当然是 Python 它爹,大家众说纷纭,有说 Python2 是主流,大公司都在用,你应该学 2 。也有说 Python3 才是未来主流,大多数第三方框架已基本支持 Python3。
大家好,我是鱼皮,今天聊聊编程语言的选择问题,通过对 10+ 主流编程语言的特点、优劣、应用场景、发展前景等简单分析,希望帮还在迷茫的小伙伴们选择最适合自己的语言去学习。
对于到底学什么技能的问题,我自己也有,也曾经学了多种编程语言,但经历多次“学而无用武之地而后荒废”,现在倒不那么彷徨了。
来源:专知本文为书籍介绍,建议阅读5分钟本书旨在为有兴趣在数据科学和分析以及一般统计分析领域使用他们的技能的毕业生和商业从业人员在统计学方面提供帮助。 本书旨在为有兴趣在数据科学和分析以及一般统计分析领域使用他们的技能的毕业生和商业从业人员在统计学方面提供帮助。一方面,本书旨在为那些上过一些统计学课程,但在日常工作中不一定使用过统计学的读者提供复习。另一方面,这些材料也适合第一次接触Python统计工作的感兴趣的读者。使用Python进行统计和数据可视化旨在通过使读者了解推断统计学背后的思想,并开始制定假
计算机的本质就是计算,在其内部是0和1的比特位的变化,对外表现就是数据的变化。那么,计算机都能处理什么数据呢?本质上,数据都是以字节(Byte)存储的,表现上看,它们就是整数、浮点数和字符串等。Python的基本数据类型也不外乎于此。
俗话说的好:有人的地方就有鄙视圈,就像学C/C++的看不起学JAVA,学JAVA看不起学PHP,学PHP看不起学VBA的。在数据分析行业也存在着这样的鄙视链:学Python看不起学BI的,学BI的看不起学EXCEL的。但事实真的如此吗? 但凡存在的事务,必然有着其存在的理由。也许从编程角度而言,这种鄙视有些道理,但如果你换个角度呢?从学习成本或者是展示效果而言,又该是谁鄙视谁? 于我们每个人而言,其实能够全都掌握是最好的,你可以在少数数据处理时用EXCEL更加高效,可以在大量数据分析时,写个代码自行运行,也
因为最近在准备本科毕设的论文部分,所以最近原创的相对比较少,但是为了坚持每天学点新知识,我也逼着自己每天抽出晚上的1小时左右把自己想到的并且自己还没理解的小知识点的网上搜索下好的文章,能一下子读懂的,最好有图之类的文章,再根据自己的一些小理解,将文章编辑下,分享给大家。末尾再附上自己的当天准备的五个托福单词,这五个单词我也不是我先学过的,而是托福单词随机到的,在我编辑的时候我也刚好学下。正是在这种逼自己的情况下,我觉得我在这一个多月的时间里真的涨了不少知识。我也真心希望我的粉丝们跟我一样,每天逼着自己,学点知识,用不了一个月,即使一个星期你也会有很多收获的。当然大神们就继续自己的学习方法哈。嘿嘿。
Python现在非常火,语法简单而且功能强大,很多同学都想学Python!所以小的给各位看官们准备了高价值Python学习视频教程及相关电子版书籍,欢迎前来领取!
昨天晚上回家后突然在朋友圈发了个问卷,看下国内大学第一门语言到底有多少是用的 C 语言。
一方面,相比 Java 和 Golang,我更熟悉 Python,用的地方也更多。
16 ~ 24 年,算下来我学编程 8 年多了,这期间我学过十几种编程语言,比如 C、C++、Java、Python、JavaScript、Go、PHP、C#、SQL、Scala 等。
说实话,对于学习路线这种文章我一般是不写的,大家看我的文章也知道,我是很少写建议别人怎么样怎么样的文章,更多的是,写自己的真实经历,然后供大家去参考,这样子,我内心也比较踏实,也不怕误导他人。
大数据文摘出品 Python太慢了! 除了这个缺点,Python可以说是有无数个优点,但就是这个缺点,让无数程序员吐槽不已。 现在,麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室(CSAIL)的研究人员希望通过一个新的编译器来改变这种状况——Codon。 Codon 是一个新的基于 Python 的编译器,能让用户编写的 Python 代码,运行效率与 C 或 C++ 程序相当。 这很香了。 装上了涡轮增压的 Python Python 的主要优势在于语法简单易学,这样许多非专业程序员也能体会到编码带来的乐趣。 “
首先介绍一下C语言:C语言是一门面向过程的、抽象化的通语言,主要应用于底层开发,例如强悍的Linux操作系统,以及最近比较火的Python都是C语言编写的。
我觉得1万个小时定律真的很对,付出的越多,得到的越多。一定要多敲代码!熟能生巧。不要每次写代码都到网上复制,可以把经典的用例自己总结写个通用的demo,然后去反复练习,写代码的效率也会提高很多。尽量少用工具的提示写代码,防止对工具产生依赖。
学会如何学习 2016年12月21日,写下了“零基础学编程”的首篇文章:“零基础学编程”都需要哪些基础?计算机都是从0开始计数,所以就叫第0篇文章了。学习任何技能之前得“学会如何学习”,有老师称之为“元学习”,关于这方面可以看看一位国外的学神写的一本书《学得少,考得好》,国内翻译为《如何高效学习》。 学会搜索,去试不同的关键字 英文越好越有利,大量的优秀编程资源都是英文的 找个导师,获得快速反馈,避免落入某个坑中长时间爬不出来 学会类比和关联,把新知识点与以前熟悉的事物进行类比,逐步修正相关概念 多尝试,去
强烈建议初学者先选择一门相对简单、容易培养兴趣的编程语言,比如前端或 Python(学校通常先教 C 语言、VB等等,但未必合适所以同学。我弟弟也是学计算机专业的他们学C、Java等)。如今,网上资源非常丰富,为我们自学编程提供了很大的方便,可以使用 在线实战学习编程的网站,跟着教程边学边敲代码练习(个人建议多敲敲代码),非常地快乐和轻松,相对于其他资源而言,最能帮助你产生对编程的兴趣!
编译 | 苏宓 出品 | CSDN(ID:CSDNnews) Python 的运行速度快吗?虽说不同场景不同定论,但整体而言,它没有 C、Java 快。这也导致 Python 凭借可读性、简单易上手、良好的生态系统横行 AI 领域时,一提到速度,就成为众多开发者头疼的问题。 为了解决这一难题,麻省理工学院的计算机科学家出手了,他们共同研发了一种名为 Codon 的 Python 编译器,可以将 Python 代码转化为本地机器代码,而不会对运行时的性能产生影响。 当前,Codon 已经在 GitHub 上
c语言是编译型语言,经过编译后再运行,执行速度快,不能跨平台,一般用于操作系统,驱动等底层开发。Python大致上可以理解为解释型语言,Python是可以跨平台的,Python高度集成适合于软件的快速开发。
随着新兴技术的发展,对于求职者的要求可以说是越来越高,现在不少岗位都要求相关人员掌握数据分析能力,甚至还要掌握python。加之少儿编程的快速发展,因此不少家长都想让孩子从小掌握这门超级语言。那么,编
一转眼一学期就要结束了,小伙伴最近应该都在准备期末考试了,俗话说只要专业选得好,年年期末是高考。 对于计算机专业的同学来说应该深有体会,一不小心就得挂科重修。
2017年只剩2天了,想好2018年的发展方向了吗?几天前,在知乎上看到类似这样一个问题:“Java,C++,Python,Js和其他的语言,在未来的几年中,哪些比较容易找到工作呢?很多新人会纠结第一语言学哪个,如后端开发中Java、python,PHP都可以,但不能一口气学三门吧。 大学生刚开始最关心应该是就业和薪资待遇,职场人最关心应该是薪资待遇和职业发展。找工作很重要,找到好工作更重要。那么学哪些编程语言好找工作,找到好工作呢?通过认真研究了众多IT程序员的高见,综合整理后,给大家列了几种热门编程
其实原文说的是如何评价生物信息学的研究水平,引用的是刘小乐教授的观点。但我觉得,其实这些标准完全适用所有从事数据科学的人。
Biopython工程是一个使用Python来开发计算分子生物学工具的国际团体。(http://www.python.org) Python是一种面向对象的、解释型的、灵活的语言,在计算机科学中日益流行。Python易学,语法明晰,并且能很容易的使用以C,C++或 者FORTRAN编写的模块实现扩展。
幸运的是,Python 是一门初学者友好的编程语言,想要完全掌握它,你不必花上太多的时间和精力。
前几天,在知乎上看到这样一个问题: 问 “Java、C++、Python、Go、Js等语言,未来几年内,学哪个更容易找工作? 很多新人会纠结于第一门语言该学啥,比如后端开发,Java、Python、Go都可以,但总不能一口气学三门吧?最关心就业,学完容易找工作最重要,想请教各位学什么好?” 这些话说到了我的心坎里,共鸣多,和我刚毕业时的疑惑一样,只可惜那时候没人指点我。我认真研究了众多大牛的高见,综合整理后,给大家一份回答。 切记,适合自己的才是最好的。我会对这些语言做一个剖析,最后给你一个建议。 1 Ja
看透了如此多的秘密,我们已停止相信尚有不可知之物。然而,那不可知之物却仍然坐在那里,冷静地舔着自己的嘴唇。
很多测试开发工程师尤其是刚入行的同学对编程语言和技术栈选择问题特别关注,毕竟掌握一门编程语言要花不少时间成本,也直接关系到未来的面试和就业(不同企业/项目对技术栈要求也不一样),根据自身情况做一个相对正确的选择确实要比盲目投入更明智也更高效。
关于 Python,编程圈里从不缺少金句:「人生苦短,我学 Python!」「学完 Python,便可上天!」,而最近这些话从调侃正在变为事实!
今天星期天,没有新课程,休息一下。 其实也没有休息到,跑去给某学妹开了小灶,一对一辅导android开发,各位同学不要羡慕哦。 说几个大家反馈到的问题: 1.你讲的这个是不是太简单了? 有些专业人士看了我的教程,觉得我这有点太小儿科了,甚至觉得我好多基本概念都没提到,会不会有问题。 是的,我承认,市面上随便买本书都会讲得比我系统。但我私心想着,这可能是最好学的编程入门了。回想我自己当年学c++,从图书馆的角落瞄到一本国外翻译过来的《傻瓜c++》,真的讲得非常傻瓜,于是我就这么学下去了。在这点上,国外的教材确
1、Python是以快速解决问题为出发点的,不建议把太多时间花费在底层语言细节上,例如内存分配与管理,千万别像教/学C语言一样教/学Python。
运维人员需不需要学开发?需不需要学Python?PythonN和Shell有什么区别?天天问这种好水的问题,我实在受不了,决定帮大家扫扫盲。 现阶段,掌握一门开发语言已经成为高级运维工程师的必备计能,不会开发,你就不能充分理解你们系统的业务流程,你就不能帮助调试、优化开发人开发的程序,开发人员有的时候很少关注性能的问题,这些问题就得运维人员来做,一个业务上线了,导致CPU使用过高,内存占用过大,如果你不会开发,你可能只能查到进程级别,也就是哪个进程占用这么多,然后呢?然后就交给开发人员处理了,这样咋体现你的
今天是教师节,祝老师们节日快乐。然后,今早,我居然也收到了祝福。。。暗自窃喜。 把之前有几篇不属于课程系列的文章整理了一下,回复 w 可以看到文章列表。包括罚点球游戏、搭建论坛、创建微信公众号等几篇。 最近几天有同学反映,咱们的论坛不太稳定。我自己也发现了,碰上好几次帖子打不开、发帖发不上的情况,一会儿就又恢复正常了。难道是因为教室的人越来越多,服务器快撑不住了?如果是这样的话,那我倒是挺开心的。暂时如果大家遇上页面打不开就麻烦多刷新几次,刷爆了我去换新服! 继续回答提问: 1.猜大小游戏里,answer=
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