而图像在很多时候能够大大帮助我们理解其对应的抽象化的东西，而如果这个图像还是我们自己一点点画出来的，那么无疑这个印象是最深刻的了。没错，今天给大家分享的就是算法可视化的网站。...Data Structure Visualizations 网站地址为： https://www.cs.usfca.edu/~galles/visualization/Algorithms.html 目前已经有很多常用的数据结构与算法的可视化...该网站特点: 算法可视化 界面简洁直观 过程可控制 VisuAlgo 网址地址为：https://visualgo.net/zh/。这个网站涉及的算法就更加全面了。...堆排序 该网站特点： 算法可视化 文字讲解 复杂度备注 图形可操控调整 algorithm-visualizer 网址地址：https://algorithm-visualizer.org/ 它支持的算法种类也很多...bubble sort 该网站特点： 算法可视化 有代码 有控制台输出帮助理解 算法种类丰富
那究竟如何轻松的学习算法呢？答案就是下面要介绍的这几个网站。...有了这几个网站就可以让你以动画的形式，看到算法的具体执行过程和数据的具体结构，还有算法的文字讲解以及算法的具体实现代码，接下来一起来看吧。...DataStructureVisualizations 一个数据可视化和算法可视化的网站，用它可以生成各种各样的数据结构，模拟它们添加和删除的过程，而且还可以用它来演示算法的执行过程。...，不仅如此，它还支持关键字检索，如下图所示： 此网站除了可以以动画的方式演示算法之外，还包含了算法的文字讲解，如下图所示： 内容演示 接下来我们演示一下冒泡排序的执行过程，如下图所示： 网站特点...访问地址 visualgo.net/zh algorithm-visualizer 此网站也支持很多算法，并且此网站提供算法的具体代码实现，它支持的语言有：Java，C++，JS 等，还有控制台也会输出整个执行的过程
14天阅读挑战赛 努力是为了不平庸~ 算法学习有些时候是枯燥的，这一次，让我们先人一步，趣学算法！ 目录 一、什么是算法？...算法（Algorithm）是指解题方案的准确而完整的描述，是一系列解决问题的清晰指令，算法代表着用系统的方法描述解决问题的策略机制。 直白点儿算法就是对特定问题求解步骤的一种描叙。...二、算法的特征 一个算法应该具有以下五个重要的特征： 有穷性 （Finiteness） 算法的有穷性是指算法必须能在执行有限个步骤之后终止； 确切性 (Definiteness) 算法的每一步骤必须有确切的定义...三、为什么大家都在学算法？ 数据结构与算法是我们 IT 从业人员的基础内功，如果算法学的好，那证明你有极强的学习能力和成熟稳定的心智。...---- 至少会一种编程语言（编程语言是我们的载体和工具） 熟悉数据结构 学习常见的几种算法 刷题 刷题网站： 打比赛：Vjudge、POJ、HDU、Code
那究竟如何轻松的学习算法呢？答案就是下面要介绍的这几个网站。 有了这几个网站就可以让你以动画的形式，看到算法的具体执行过程和数据的具体结构，这样真的好接受多了！...Data Structure Visualization 一个数据可视化和算法可视化的网站，用它可以生成各种各样的数据结构，模拟它们添加和删除的过程，而且还可以用它来演示算法的执行过程。...VisuAlgo 此网站包含了更多的算法，这个从首页就可以看出来，不仅如此，它还支持关键字检索，如下图所示： 此网站除了可以以动画的方式演示算法之外，还包含了算法的文字讲解，如下图所示： 内容演示 接下来我们演示一下冒泡排序的执行过程...，如下图所示： 网站特点 提供了算法的检索功能 更多的算法支持 可自定义测试数据 文字讲解 .........访问地址 https://visualgo.net/zh algorithm-visualizer 此网站也支持很多算法，并且此网站提供算法的具体代码实现，它支持的语言有：Java，C++，JS 等，还有控制台也会输出整个执行的过程
相信我的读者们一定关注了许多GIS公众号或者其他平台的视频博主，不知道你们有没有发现，就ArcGIS而言，国内的教程同质化是不是极其严重，而且良莠不齐。还有很多错误的内容。...所以我十分推荐大家去国外的网站进行学习，所以这几天我也会给大家推荐一些国外的学习资源。...Learn ArcGIS 这是我今天推荐给大家的网站，他由Esri创建，正如他的介绍中所写的那样，在学习中最令人兴奋的事是发现。在学习GIS的过程中，每一次的发现都让我着迷。...下为该网站链接 https://learn.arcgis.com/zh-cn/gallery/ 该网站涵盖Esri多个产品线，ArcGIS Desktop, ArcGIS Pro，ArcGIS for...好了，今天的文就到这里了，明天会给大家推荐一下YouTube的优质博主 我是陈南，期待我们的共同成长，明天见，宝子们。
每一个Key-Value都具有它的前驱Key-Value、后继Key-Value，就像双向链表中的节点一样。 ? 这样一来，原本无序的哈希表拥有了固定的排列顺序。 ? ?...让我们以用户信息的需求为例，来演示一下LRU算法的基本思路： 1.假设我们使用哈希链表来缓存用户信息，目前缓存了4个用户，这4个用户是按照时间顺序依次从链表右端插入的。 ?...这时候，链表中最右端变成了最新访问到的用户2，最左端仍然是最近最少访问的用户1。 ? ? 4.接下来，业务方请求修改用户4的信息。...同样道理，我们把用户4从原来的位置移动到链表最右侧，并把用户信息的值更新。这时候，链表中最右端是最新访问到的用户4，最左端仍然是最近最少访问的用户1。 ? ?...假设这时候缓存容量已经达到上限，必须先删除最近最少访问的数据，那么位于哈希链表最左端的用户1就会被删除掉，然后再把用户6插入到最右端。 ? ? 以上，就是LRU算法的基本思路。 ? ?
网站是：aHR0cHM6Ly93d3cuZmVuZy5jb20v 话说这个网站在过年前使用了aes算法，当然过年后也是aes，但就是把秘钥换了，换成更需要解密一段字符串，然后获得秘钥，最后请求时候再去用这个秘钥加密...这里有个很简单的方法，就可以把秘钥打印出来，hook或者拦截改js文件，由于不会js的hook就拦截改了它的js文件，直接就吐出来了。...深度刷新该网站，进入响应，然后改就可以了，charlse会帮你把js格式化好的。 ? 成功进入debugger; ? 成功打印出来秘钥 ? 但是为甚有两个？...这个其实秘钥和偏移是一样的，剩下就猜一猜是哪个就行了，也可以尝试把那个正确的debug出来，挺简单的，多点耐心就好了。...总结一下：js逆向一般来说不太难，一般网站用全局搜索大法+调试就可以破解，当然瑞数这种需要很深的功底+足够的耐心，一般人就放弃吧，我就是一般人。。。。
今天给大家推荐一本挺有趣的书《算法图解》，里面很多有趣的插图，赠送PDF书籍，可以方便大家理解算法： PDF获取方式，评论获取 简单查找算法： ? 二分查找算法： ? 旅行商： ? 书籍封面： ?...很有趣的一本算法书~
) 只不过就是密码学 (encryption) 中的两种解密算法罢了，什么是算法，你就可以理解成为是一种规则吧，这种规则可以将信息从一种形式转变成另一种形式 《算法新解》作者刘新宇：我只是想打开那些黑盒子...javascript 的 Object 类就是以这样的一种字典形式设计的。 算法学习 算法学习笔记 算法虐我千百遍，我待算法如初恋。这里的内容是我学习算法过程的一些记录，希望能一直坚持下去。...聚类算法很多，包括基于划分的聚类算法（如：kmeans），基于层次的聚类算法（如：BIRCH），基于密度的聚类算法（如：DBScan），基于网格的聚类算法等等。...Java 加密算法 JAVA加密算法（1）- 密码学概述及BASE64算法使用 密码学基本功能：机密性、鉴别、报文完整性、不可否认性 JAVA加密算法（2）- 消息摘要算法（MD5、SHA、HMAC）...（需Bouncy Castle） 前端也要学算法 为什么我认为数据结构与算法对前端开发很重要？
什么是算法?有什么用? 算法是对某种问题给出的较优解,它不能像学习sql一样,很容易就学会了怎么查询,怎么修改. 那它是没用的么? 不是!...你学的sql或者其他某些技术,他能帮你解决工作中80%或者90%的问题,但真正能体现出你价值的却是剩下的20%或者10,甚至5%的工作....为解决这些问题,你需要的是日积月累,不断沉淀的技术.而这些技术中很重要的一点就是算法. 算法是你登上金字塔顶的阶梯!~ ---- 提问:价值如何体现? 回答:不可替代!...---- 常用数据结构和算法推荐 时间复杂度 插入排序 快速排序 KMP字符串匹配 单向链表反转 如何删除给定单向链表的倒数第N个元素 --快慢指针 如何从有序数组中找到和为指定值的两个元素下标...--贪心算法 如何找出单向链表中每个节点之后的下个较大值? --单调栈
尽管个别情况下，出现顺序查找的比较次数较少，但大多数情况下还是折半查找的比较次数少。为了便于说明，还做了个统计图。 为了更形象的对比，这里引入了箱式图，做了个统计图。（顺便普及下统计学，呵呵）。...正如人生最大的遗憾就是，不是你不行，而是你本可以。 如上面两类算法比较可见，不同算法的执行效率差别很大，那么如何比较不同算法的执行时长呢？这里引入了一个方法—大O表示法。...它并不是以秒为单位的速度比较，而是通过比较操作数，衡量出算法运行时间的增速。借用书中的原图，表示常见的几个算法的执行效率。...下面按从快到慢的顺序列出了经常会遇到的5种大O运行时间 O(log n) 也叫对数时间，这样的算法包括折半查找。 O(n) 也叫线性时间，这样的算法包括简单查找。...O(n＊log n) 这样的算法包括快排序，一种速度较快的排序算法。 O(n2) 这样的算法包括选择排序，一种速度较慢的排序算法。 O(n! ) 例子中未谈到的算法，比如旅行路径问题。
因为我主要研究Python，赶紧点进去看一下Python的相关算法： ? 哇发现有近38000多颗星，要知道Python里面的最火的flask也才4.4w。一个算法的实现库能这么多星，真是牛逼啊！...02 主要覆盖的算法 这么火的repo到底有啥好东西，引来这么多人围观点赞呢。...上面只是挑选了2个比较典型的算法实现，还有很多经典的排序算法，比如桶排序，鸡尾酒排序，插入排序，归并排序，选择排序；以及搜索算法，比如线性搜索： ? 线性搜索或顺序搜索是用于在列表中查找目标值的方法。...快速选择是一种选择算法，用于查找无序列表中的第k个最小元素。它与快速排序算法有关。像quicksort一样，它是由Tony Hoare开发的，因此也被称为Hoare的选择算法。...还有有趣的RSA加密算法: ? 除了上面的各种算法之外，还有很多机器学习和人工智能的代码，比如神经网络的代码实现: ?
数组旋转的反转算法 给定一个大小为N的数组 arr[]，任务是将数组向左旋转d 个位置。...使用复杂算法。 另一种方法（反转算法）： 这里我们将讨论另一种方法，该方法使用反转数组的一部分的概念。这个想法背后的直觉如下： 如果我们仔细观察，我们可以看到一组数组元素正在改变其位置。...算法： 该算法可以借助以下伪代码进行描述： 伪代码： 算法反向(arr, start, end): mid = (start + end)/2 从i = start到mid循环: ...，1，N）； 插图： 请按照下图更好地理解算法： 例如，采用数组arr[] = {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7}和d = 2。...代码实现 Python ＃Python程序用于数组旋转的逆向算法 ＃函数将 []从索引start到end反转 def reverseArray(arr, start, end): while (start
最近写了一个限流的插件，所以避免不了的接触到了一些限流算法。本篇文章就来分析一下这几种常见的限流算法 1 ◆ 分析之前 ◆ 依我个人的理解来说限流的话应该灵活到可以针对每一个接口来做。...2 ◆ 计数器算法 ◆ 这个算法可以说是限流算法中最简单的一种算法了。 核心思想 计数器算法的意思呢就是当接口在一个时间单位中被访问时，我就记下来访问次数，直到它访问的次数到达上限。...3 ◆ 漏桶算法 ◆ 核心思想 漏桶算法的意思呢就是一个接口在一个时间单位中允许被访问次数是动态变化的（假如一分钟允许访问60次，那么从开始计时时不管有没有被访问第59秒只允许访问59次，30秒只允许...◆ 核心思想 令牌桶算法呢，恰恰是和漏桶算法相反的一个算法，不过还是推荐你使用这个。...这个算法的原理我不讲，我觉得聪明的你看了伪代码就明白了。
少说多做，能动手的决不动口。这几个网站收藏了，抽时间练习上面的算法！加油！Just fighting！
我们也可以说，不存在连接同一集合的顶点的边。 如果图着色可以使用两种颜色使得集合中的顶点使用相同颜色着色，则二分图是可能的。 请注意，可以使用两种颜色对具有偶数循环的循环图进行着色。...不可能使用两种颜色对具有奇数循环的循环图进行着色。 检查图是否为二分图的算法： 解法步骤： 一种方法是使用 回溯算法 m 着色问题来检查图是否为 2-colorable 。 ...以下是一个使用广度优先搜索 (BFS) 来确定给定图是否为二分图的简单算法。 将红色分配给源顶点（放入 U 组）。 将所有邻居涂成蓝色（放入集合 V 中）。 ...在分配颜色时，如果我们找到与当前顶点颜色相同的邻居，则图不能用 2 个顶点着色（或者图不是二分图） 回溯算法 Python: # Python 程序查找 给定图形是否为二方图 class Graph()...上述算法仅在 图是连通的情况下才有效。在上面的代码中，我们总是从源 0 开始，并假设从源 0 访问顶点。一个重要的观察是，没有边的图也是二分图。请注意，二分条件表示所有边都应从一组到另一组。
当然，最简单的办法就是循环这个二维数组，然后在每一个位置随机地产生0或者1，但是这种算法产生的图形比较难看，并且不一定保证图中的任意两点可以相连通。 ...产生连通图的常见方法有克鲁斯卡尔和普利姆算法，这里我们以普利姆算法为例实现一下，使用普利姆算法产生的迷宫比较自然和随机。 ?...通过以上的迷宫生成算法，可以生成一个自然随机的迷宫、 下面使用代码实现一个R行N列大小的随机迷宫，R行表示的是刚开始空白格子的行数，而格子之间还有墙壁和障碍物，所以最终产生的二维数组大小实际为2R+...67 } 68 } 69 var a = init(r,c); 70 process(a); 71 return a; 72 } 利用上面的算法我们就可以实现一个类似于下面的随机迷宫了...有了随机迷宫就得开始寻路了，下一篇的博客中我们将一起学习一下最常见的A*寻路算法。
本章将带读者揭开社会工程学的奥秘，欣赏它的风采，并介绍一些社会工程学的常用技巧。如果将这些技能运用到日常生活中，也能帮助你在学习、生活、工作中获得一些意想不到的优势。 1.什么是社会工程学。...在科学被称为社会工程学之前，它仍然是一个分散的集合，聚集了心理学、社会学和许多关于“人”的知识。随后，Kd指出了“社会工程学”的概念。...看到社会工程学的定义，可能有人会认为社会工程学不是骗人的技能。事实上，社会工程学包括许多不同的形式。确实是技巧，但不是欺骗技巧。笔者曾在一个计算机相关论坛上随机发放了100份关于社会工程学的问卷。...3.社会工程学离我们的生活有多远。相信读者应该能猜到答案。没错！社会工程学在我们的生活中无处不在。...社会工程学可以给人们一个新的社会互动视角，增强人们在社会互动中的能力，理解和掌握社会工程学，不仅可以帮助人们抵御攻击，而且可以给人们的社会生活带来巨大的好处，如何大家想要对自己的服务器或APP或网站进行渗透测试的话可以到
一般算法教程的知识，要么有些碎片化，要么有点枯燥无味，而这篇文章尝试用思维导图的方法总结了算法的最基本的概念。以后也会更新有关数据结构和常见算法的其它知识点。 陈满 绘制
排序算法 什么是排序？ 排序算法用于根据元素上的比较运算符重新排列给定的数组或元素列表。比较运算符用于决定相应数据结构中元素的新顺序。 例如： 下面的字符列表按其 ASCII 值的升序排序。...选择排序 选择排序是一种简单而高效的排序算法，其工作原理是重复从列表的未排序部分中选择最小（或最大）元素并将其移动到列表的已排序部分。...选择排序不会进行超过 O(N) 的交换，并且在内存写入成本高昂时非常有用。 选择排序算法的优点 简单易懂。 适用于小型数据集。...选择排序算法的缺点 在最坏和平均情况下，选择排序的时间复杂度为 O(n^2)。 在大型数据集上效果不佳。 不保留具有相同键的项目的相对顺序，这意味着它不稳定。 选择排序的常见问题 Q1....选择排序算法稳定吗？ 选择排序算法的默认实现并不稳定。 Q2。选择排序算法是否到位？ 是的，选择排序算法是一种原地算法，因为它不需要额外的空间。
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