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    从小白到年薪10万+,优秀的数据分析能力如何速成?

    广泛被应用的数据分析 谷歌的数据分析可以预测一个地区即将爆发的流感,从而进行针对性的预防;淘宝可以根据你浏览和消费的数据进行分析,为你精准推荐商品;口碑极好的网易云音乐,通过其相似性算法,为不同的人量身定制每日歌单…… 数据正在变得越来越常见,小到我们每个人的社交网络、消费信息、运动轨迹……,大到企业的销售、运营数据,产品的生产数据,交通网络数据…… 如何从海量数据中获得别人看不见的知识,如何利用数据来武装营销工作、优化产品、用户调研、支撑决策,数据分析可以将数据的价值最大化。 数据分析人才热度也是高居

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    从小白到年薪10万+,优秀的数据分析能力如何速成?

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    一名数据分析师的Python学习历程

    前期,将自己完整的SQL学习历程尽可能详细的总结了一遍,后台也收到了一些读者的反馈,并私信交流Python的学习历程,恰好这也在个人的计划之中。私以为,相较于SQL这种知识体系相对单一、内容体量有限(是指常用操作范围,如果想成为数据库专家自然也是学海无涯的)的知识,分享Python的学习历程要复杂得多。一方面。编程语言本身要涉及计算机组成原理、部分数学基础、数据结构与算法等等,要求更为综合;另一方面,各种编程语言之间也相对互通,若有一门编程语言的基础的情况下再学其他编程语言就会相对容易得多。所以,本篇仅就自身在学习Python过程中的基本路径进行总结。

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