它往往聚焦于算法创新,即在面对新数据时,其自身能够发生演化。
在某种程度上,机器学习与数据挖掘很相似。它们都是通过数据来获取模式。...现在,你是否准备去了解一些获得机器学习工作必备的技术了呢?...Applied Math and Algorithms(数学和算法)
对算法理论有相当深入的认识并且了解算法运行的机制, 能够帮助你对模型加以区分, 例如支持向量机模型 (译者注:支持向量机模型包括许多不同的核函数...Expanding the Expertise in Unix Tools(使用Unix工具来拓宽你的专业知识)
你应该掌握专门为以下工作而设计的Unix命令或工具: cat, grep, nd, awk...学习时频分析技术,并用它来解决你的问题。如果你还不知道傅里 叶分析和卷积原理,你同样也需要学习这些知识。二进制码信号处理技术是解决问题 的重要方法。
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