也有可能不需要这样做: 问题研究得很好 模型结果没有影响 理解模型的最终用户可能会对系统构成博弈风险 如果我们看看Kaggle 2018年机器学习和数据科学调查的结果，大约60%的受访者认为他们可以解释大多数机器学习模型...只有模型变量是可解释的，它才能提供良好的洞察力。对于许多GBMs库，生成特性重要性图相当容易。 在深度学习的情况下，情况要复杂得多。...R中可用的DALEX package(描述性机器学习解释)提供了一组工具，帮助理解复杂模型是如何工作的。使用DALEX，您可以创建模型解释器并可视化地检查它，例如分解图。...分类作为决策支持系统 阿姆斯特丹联合医科大学重症监护室希望预测患者出院时再入院和/或死亡的概率。其目的是帮助医生选择正确的时机将病人从ICU转移出来。...创建模型之后，数据科学的工作还没有完成。这是一个迭代的过程，通常很长，由专家提供反馈循环，确保结果是可靠的，并且可以被人类理解。
使用 WebBits 库下载视频的 Haskell 程序代码可以帮助我们在 Haskell 中实现网络请求功能，包括下载视频文件。...以下是如何使用 WebBits 下载视频的 Haskell 程序代码及详细解释。1. 安装依赖首先，确保你已经安装了 WebBits 以及其他所需的 Haskell 库。...步骤解释：simpleHttp url：通过 simpleHttp 向指定的 url 发送请求，并获取返回的响应体（即视频内容）。该函数会返回一个懒加载的 ByteString，即视频的二进制内容。...运行程序确保你已经安装了所有依赖，然后运行程序：runhaskell DownloadVideo.hs如果一切顺利，程序会从指定的 URL 下载视频并将其保存为 video.mp4 文件。4....这是一个简单的 Haskell 程序示例，它演示了如何使用 WebBits 库和其他相关工具下载视频。如果你需要更复杂的下载需求，可以进一步扩展此代码。
问题11 请解释一下C语言中的do-while循环和while循环之间的区别。...参考答案 当面试官问到C语言中的do-while循环和while循环之间的区别时，我会这样详细回答： C语言中的do-while循环和while循环都是用来实现循环结构的控制流语句，但它们之间有一些区别...即使i的值已经大于等于5，循环体也会至少执行一次，输出0。 接下来，我们来看一下while循环的特点： 「while循环：」 先判断循环条件是否满足，如果满足则执行循环体，否则跳出循环。...如果i的值已经大于等于5，循环体不会被执行。 总结来说，do-while循环和while循环都是用来实现循环结构的控制流语句，但它们之间的区别在于循环条件的判断时机。...根据具体的需求，我们可以选择使用合适的循环结构来实现不同的逻辑。
Flink中的流式机器学习是什么？请解释其作用和常用算法。 Flink中的流式机器学习是指在流数据处理框架Flink上进行机器学习任务的一种方式。...流式机器学习的常用算法包括： 增量学习（Incremental Learning）：增量学习是指在新数据到达时，只使用新数据来更新模型，而不是重新训练整个模型。...这种方式可以大大减少计算资源的消耗，并且能够快速适应数据的变化。常见的增量学习算法有在线聚类、在线分类和在线回归等。...它可以实时地根据用户的行为和偏好进行个性化推荐，并且能够自动适应数据的变化。常见的流式推荐算法有协同过滤、基于内容的推荐和深度学习推荐等。...下面是一个使用Flink进行流式机器学习的示例代码，演示了如何使用Flink的DataStream API进行在线聚类任务： import org.apache.flink.api.common.functions.MapFunction
Spark中的机器学习库MLlib是什么？请解释其作用和常用算法。 Spark中的机器学习库MLlib是一个用于大规模数据处理的机器学习库。...MLlib是基于Spark的分布式计算引擎构建的，可以处理大规模数据集，并利用分布式计算的优势来加速机器学习任务的执行。...MLlib的作用是为开发人员和数据科学家提供一个高效、易用且可扩展的机器学习框架。它可以帮助用户在大规模数据集上进行机器学习任务，如分类、回归、聚类、推荐等。...MLlib的设计目标是将机器学习算法与Spark的分布式计算框架无缝集成，以提供高性能和可伸缩性的机器学习解决方案。...通过这个示例，我们可以看到MLlib的使用和作用。它提供了丰富的机器学习算法和工具，可以帮助用户在大规模数据集上进行机器学习任务。
流计算中的流式机器学习是什么？请解释其作用和常用算法。 在流计算中，流式机器学习是指在实时数据流中应用机器学习算法进行模型训练和预测的过程。...与传统的批处理机器学习不同，流式机器学习能够实时地处理数据流，并根据新的数据不断更新模型，以适应数据分布的变化和模型的演化。...常用的流式机器学习算法包括： 增量学习算法（Incremental Learning）：增量学习算法是一种能够逐步更新模型的算法，它可以在新的数据到达时，不重新训练整个模型，而是根据新的数据更新模型的参数...常见的增量学习算法包括在线学习（Online Learning）和增量式学习（Incremental Learning）。...常用的流式机器学习算法包括增量学习算法、滑动窗口算法、随机梯度下降算法、基于流式聚类的离群点检测算法和基于流式决策树的分类算法。
它能帮助你的大脑，让它具有能非常清晰的思考和处理一些惊人的重大概念的能力。这并不是函数式编程具有魔法；各种语言和范式的出现都是为了应对某一特定类别的问题。...如果你有好奇心，请试着用你喜欢的面向对象语言描述一个最小化的面向对象的MapReduce。我发现那是非常罗嗦的。...各有所求 所以，我鼓励任何想进步的程序员：请考虑学习一种函数式语言。Haskell和OCaml都是极好的选择，F#和Erlang也相当的不错。它们都不好学，但也许这是个好事。...如果你想能快速的开发大型分布式软件系统，选择Erlang。如果你想要一种具有超强编译器的超能干活的语言，请选择Haskell或RCaml。...我发现唯一能帮助我参透这种语言的途径是依赖 Learn You A Haskell 和 Real World Haskell 这两本有用的指导材料。这些书写的非常好，很有价值，而且可以免费在网上找到。
在这篇文章中，我将介绍 Haskell 的一些突出特性，这些特性让它成为一种出色的、具有行业水准的语言，从而非常适合构建商业软件；我还会解释为什么我们的新项目考虑使用的第一个工具往往就是它。...在开发过程中，除了紧密的反馈循环外，Haskell 代码还易于重构和修改。就像用其他任何语言编写的现实世界代码一样，用 Haskell 编写的代码也不会写一次就完事。...常见的重构流程是在一个位置进行所需的更改，然后一次修复一个编译器错误，直到程序再次编译。这比动态类型语言的等效更改要容易得多，后者没有为程序员提供此类帮助。...Haskell 编写的）、自学成才的 Haskell 爱好者、在商业环境中使用 Haskell 的专业程序员、渴望学习 Haskell 的学生，还有很多。...Haskell 社区非常欢迎初学者。尽管这个语言的深度和广度使它的学习曲线比其他许多语言都更陡峭，但学习者很容易在社区中提出问题，并得到许多真诚希望帮助他人学习这门语言的人们的帮助。
这是《从 Java 和 JavaScript 来学习 Haskell 和 Groovy》系列的第四篇。 首先来理解 DSL。...这也不是 Java 特有的东西，只不过 Java 的限制太多，能帮助 DSL 的特性很少，第一个能想到的就是它而已。...也就是说，这两者是等价的： max 1 2 (max 1) 2 继续谈论和 DSL 相关的语言特性，尾递归和惰性求值。 对于尾递归不了解的朋友可以先参考维基百科上的解释。...如果递归函数的递归调用自己只发生在最后一步，并且程序可以把这一步的入栈操作给优化掉，也就是最终可以使用常量栈空间的，那么就可以说这个程序/语言是支持尾递归的。 它有什么好处？...因为对于常规语言，如果面临递归工作栈过深的问题，可以优化为循环解决问题；但是在 Haskell 中，是没有循环语法的，这就意味着必须用尾递归来解决这个本来得用循环才能解决的问题。
作 者 jacowu 腾讯后台开发 高级工程师 商业转载请联系腾讯WeTest获得授权，非商业转载请注明出处。...对于代码之美是站在C++程序员的角度来看的，比如haskell程序员看到这样的代码，也许会感叹：“Pieceofsh**！”。...所以再次强调本文中提到的美，请从C++语言的角度去看，不要跟其他语言比☺。 《程序员修炼之道》中有一段话“Invest Regularly in Your Knowledge Portfolio”。...我们看一下关键代码，每个线程运行的主循环，是reactor::run()，是一个典型的reactor事件驱动模式，这个模块称之为引擎。...作者解释为了避免cpu的prefecther造成A core的Cacheline和 B core的Cacheline加载了相同的内容 。这里多解释一下，如果多加载了会造成什么现象。
国内很多学生对递归的理解只停留于汉诺塔这样的程序，而对递归的效率也有很大的误解，认为递归没有循环来得高效。而其实递归比循环表达能力强很多，而且效率几乎一样。...有些程序比如解释器，不用递归的话基本没法完成。 2. 实现一个程序语言。 学习使用一个工具的最好的方式就是制造它，所以学习程序语言的最好方式就是实现一个程序语言。...我的 GitHub 里面有一些我写的解释器的例子（比如这个短小的代码实现了 Haskell 的 lazy 语义）。 几种常见风格的语言 下面我简要的说一下几种常见风格的语言以及它们的问题。 1....简言之，语义学(semantics)就是研究程序的符号表示如何对机器产生“意义”，通常语义学的学习包含 lambda calculus 和各种解释器的实现。...以后可能会就其中一些内容进行更加详细的阐述。 注：今天是2017年最后一天！祝新年快乐！2018年大家大展宏图！ 觉得本文对你有帮助？请分享给更多人。 关注「程序员宝库」公众号，直接获取各种编程资料
国内很多学生对递归的理解只停留于汉诺塔这样的程序，而对递归的效率也有很大的误解，认为递归没有循环来得高效。而其实递归比循环表达能力强很多，而且效率几乎一样。...有些程序比如解释器，不用递归的话基本没法完成。 2. 实现一个程序语言。 学习使用一个工具的最好的方式就是制造它，所以学习程序语言的最好方式就是实现一个程序语言。...就我的观点，首先可以从 Scheme 入门，然后学习一些 Haskell (但不是全部)，之后其它的也就触类旁通了。你并不需要学习它们的所有细枝末节，而只需要学习最精华的部分。...简言之，语义学(semantics)就是研究程序的符号表示如何对机器产生“意义”，通常语义学的学习包含 lambda calculus 和各种解释器的实现。...这基本上就是我对学习程序语言的初步建议。以后可能会就其中一些内容进行更加详细的阐述。 注：今天是2017年最后一天！祝新年快乐！2018年大家大展宏图！ 觉得本文对你有帮助？请分享给更多人。
支持Glutin（或者包括gfx-rs，Glium和Amethyst在内的相关项目）等图形编程。新的版本中引入了新的事件循环。现在因为团队人手缺乏，所以想请求社区的朋友帮助测试、审查和贡献代码。...Read More winit 「Rust标准库研究系列」内部可变性 #study 该系列文章记录了作者对Rust标准库的一些学习心得。...Boy是曾经最受欢迎的计算机之一，该小书作者说：如果想学习计算机是如何工作的，没有比模拟实现一个计算机更好的学习方法了。...Read More Rust vs Haskell 正则性能比拼 #haskell #regex haskell-vs-rust-regex-benchmark 优化jieba-rs，比cppjieba...快33% #jieba Read More 使用nix-shell为Termux编译Rust应用程序 #termux #nixShell #android NixOS平台上为安卓手机交叉编译Termux
上周还是什么时候，和老大的一次谈话，他提到，他觉得Java程序员只能是个半吊子（大概意思是这样）。当时，我反驳说，其实还是可以有牛人的。但元旦琢磨了下，觉得还是一个思考层次的问题。 ...好笑的是，现在大量的学校开始以Java作为教学语言，这有没有问题？如果教学是以简化编程，更注重计算机科学的学习，那没有问题。...当如果天天讲一些Java的新特性，1.4 1.5的区别，讲autobox，那就太好笑了。一个不适合做程序员的学生也可以达到及格。 我们再看看lisp，看看C。...从一个特别的层次下定义：他一定熟悉或者精通C和lisp/haskell/erlang等语言。。 同时，我们公司一博士也发表感慨，说感觉Javascript好难学啊，这门语言太复杂了。...所以，Javascript是一门看似简单，但很能体现水平的语言。不过，如果能一开始就抱有这样的一个心态，学习Javascript时就会少了些浮躁。请相信，将来Javascript会有更大的舞台。
转载请注明出处：葡萄城官网 我曾在某处读到过（可能在《代码大全》，但我不敢确定），程序员应该每年学习一门新的编程语言。...在开发者职业生涯的早期，我强烈建议学习C语言。它能帮助开发者贴近系统底层，知晓那些编程的关键概念，这是隐藏在JVM或CLR底下的东西。...虽然有许多函数式编程可供选择，比如Haskell。我选择Scala，因为作为一名Java开发者，我发现学习Scala比Haskell更容易。 有人也可以把学习Haskell当作一个挑战。...但是从实际的角度讲，我认为学习Scala对于Java开发者来说更有意义。 对于C++程序员，学习Haskell可能更合理。坦率讲，你可以选择任何一门函数式编程语言，但请选择一门有商业需求的比较好。...作为一名职业开发者，我倾向于把时间投资在那些对我的职业有帮助的事情上。 ? 无论你学习了多少种编程语言，你需要遵从Bob Martin在《代码整洁之道》给出的编码和设计原则，才能成为一名专业的程序员。
由于导出的口令有数百万之多，肯定是不能用眼去看了，原本是打算用excel来检查的，但是我一想：ei(二声)~，最近不是正好在搞Haskell吗？正好拿来练练手，用Haskell写个检测程序。...Why is Haskell 因为这个程序写出来是要交给测试同学使用的，如果用java或者php这种解释型语言来写，还需要测试同学先去安装个java/php的解释器才行，显然是有点扯的，所以用编译型语言写完后直接...当然可以将java/php的程序打包成一个可执行文件，但是又要花费我一些不必要的时间了。 编译型语言中我常用的有golang和Haskell。...mylines contents) then putStrLn "有重复元素" else putStrLn "没有重复元素" check x = putStrLn "请输入文件名...后续优化请看 《我的第一个面向需求的Haskell程序》续
群论主要是研究变换关系，群又可以分为很多种类，也有很多规律特性，这不在本文研究范围之内，读者可以自行学习相关内容。 科学解释一个Monad为自函子范畴上的幺半群。...如果没有学习群论和范畴论的话，我们是很难理解这个解释的。 图 50 简单来说先固定一个正方形abcd，它和它的几何变换方式（旋转/逆时针旋转/对称/中心对称等）形成的其他正方形一起构成一个群。...其他的编程语言特性，在函数式编程中也能找到对应的影子，比如循环结构，我们往往使用函数递归来实现。 3.5 IO的处理方式 终于到IO了，如果不能处理好IO，我们的程序是不健全的。...希望本文能帮助大家理解什么是函数式编程。 现在我们来回顾先览，实际上，函数式编程也是程序实现方式的一种，它和面向对象是殊途同归的。...可能的调用栈溢出问题 惰性计算在一些电脑或特种程序架构上可能有函数调用栈错误（超长调用链、超长递归），另外许多函数式编程语言需要编译器支持尾递归优化（优化为循环迭代）以得到更好的性能。
有了闭包以后，再加上 JavaScript 本身是单线程的，没有线程这样的概念，就没有同步、并发、锁等等引发复杂性的概念，没有任何东西可以阻塞当前程序的运行（没有 sleep 也没有 wait），于是事件驱动的编程范型就可以大行其道了...《从 Java 和 JavaScript 来学习 Haskell 和 Groovy（元编程）》，介绍了这四种语言实现元编程方面的能力和特性，包括 Java 的自省，编译期织入和运行期代理，Haskell...如上仅仅只是冰山一角，希望对于想了解这四门语言和相关编程范型的读者有帮助，也是对我自己而言，通过 Java 和 JavaScript 来学习 Groovy 和 Haskell 的一个总结。...工作需要，要开始学习 Scala 了，我本来对 Scala 的认识水平仅仅停留在 “了解” 的基础之上，通过最近这段时间的学习，我发现有了 Groovy 和 Haskell 的基础以后，再来看 Scala...文章未经特殊标明皆为本人原创，未经许可不得用于任何商业用途，转载请保持完整性并注明来源链接 《四火的唠叨》
接上一篇《听君一席话，如听一席话，解释解释“惰性求值”~》，有掘友问：“我懂惰性求值的意思了，但是在 JS 中如何实现 thunk 的呢？”...没思路的话，看前篇这一句： 在《Haskell趣学指南》中，thunk 被翻译成 保证； 在《Haskell 函数式编程入门》，thunk 被解释为： thunk 意为形实替换程序（有时候也称为延迟计算...它指的是在计算的过程中，一些函数的参数或者一些结果通过一段程序来代表，这被称为 thunk。...Haskell 中的无限列表不就是 MDN 中 Generator 所实现的 无限迭代器 吗？...例如：在Smalltalk语言中，所有的控制结构，包括分支条件（if/then/else）和循环（while和for），都是通过闭包实现的。用户也可以使用闭包定义自己的控制结构。
如果你是从指令式的背景转到Scala来的——例如，如果你是Java程序员——那么学习Scala是你有可能面对的主要挑战就是理解怎样用函数式的风格编程。...如果你来自于指令式的背景，我们相信学习用函数式风格编程将不仅让你变成更好的Scala程序员，而且还能拓展你的视野并使你变成通常意义上好的程序员。...相反，如果你来自于函数式背景，如Haskell，OCamel，或Erlang，你或许认为val是一种正统的变量而var有亵渎神灵的血统。...如果传入的Boolean是真，assert只是静静地返回。你将在第十四章学习更多关于断言和测试的东西。 虽如此说，不过请牢记在心：不管是var还是副作用都不是天生邪恶的。...初探Scala编程：编写脚本，循环与枚举 初探Scala编程：解释器，变量及函数定义
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