最近校招也热热闹闹展开了，有不少读者问我我那会是怎么刷题学算法的，介于这篇文章是去年写的，很多读者没看过，这次我就旧文重发一下，并做了相应修改，希望对大家有所帮助。
在之前的文章中，也有分享过一些资料，大家点击:[入口1],[入口2],[入口3],[入口4]即可查看 上次发放资源，有粉丝反映，为什么全是Java的，那就来一波其他编程资源，还是那句话，您的点赞转发是对我们最大的支持，是对我们发下一次资源的激励。 关于编程学习交流群，公众号回复【微信群】即可添加小编进群，备注：进群 关于编程资源分享群，公众号回复【QQ群】即可扫码进群，Q群建设中。 当您打开准备下载的时候，请确认您是用于学习参考，而非商业用途，若用于商业侵权到视频制作者，您需自行承担责任； 一，500套
本文介绍了九大学习网站，包括Codecademy、Khan Academy、MIT OpenCourseWare、Coursera、Mozilla Developer Network、Khan Academy、Codecademy、HTML5 Rocks和A List Apart。这些网站涵盖了从编程基础到实际开发应用的各个方面，包括学习编程语言、算法、数据库、网络安全等。这些网站对于初学者和有经验的开发人员都非常有用，可以快速提高个人技能水平。
•星期二： “强化学习说白了，是建立分布到分布之间的映射”？数学角度谈谈个人观点•星期三： 高效的选择：将键盘上的大小写锁定键 CapsLock 与退出键 Esc 交换位置•星期四： 或许是比力扣 leetcode 更好的选择？推荐两个编程算法宝藏网站•星期六： 代码行云流水..这位刚高中毕业的 UP 主，告诉我人的学习能力没有上限•星期日： Markdown 渲染哪家强？doocs、mdnice或Md2All？6个各具特色在线 md 渲染器
前几天读完了《世界观》这本书，它把人的世界观类比成各种信念的拼图，感觉人生之旅也是一种拼图，心灵成长的拼图。“零基础学编程”这个系列的文章已经写完37篇了，学编程也像是一幅庞大的拼图，需要在学习过程中不断地完善。 一开始面对一个未知的世界，可能感觉无处下手，但只要起步了，你就在不断地探索这块庞大的知识拼图，核心的学习方法就是英文、搜索、实践、教练反馈、总结等，随着学习的深入，不断地加入程序语法、编程算法、数据结构、数据库、硬件知识等拼图，再在解决实际问题的过程中不断地创建各个拼图之间的连接，才能学会编程。
每一个已经入门一个领域的人都有自己的一套入门方法，在无人指点的情况下，通过自己的摸索加上努力的沉淀逐渐成为一个领域的专家，从入门到成为专家也只是时间的问题，如果有高人指点，那么入门的时间会大大缩短，将那些无意义且浪费时间的部分忽略掉，从而以最短的时间获得最高的收益。
在以前的文章中我们介绍过一些基于遗传算法的知识，本篇文章将使用遗传算法处理机器学习模型和时间序列数据。
进化算法是一类受到自然界进化过程启发的优化算法，能够应用于各种优化问题。其中，基因表达式编程（Gene Expression Programming，简称GEP）是一种基于进化算法的符号回归方法，通过演化生成可以解决复杂问题的数学模型。本文将介绍基因表达式编程的基本原理、操作步骤以及应用领域。
如果你想在算法和数据结构上做得更好，你首先需要做的就是建立一个坚实的基础。这个基础可以通过多种方式学习，通过大学的计算机科学课程，或者参加一些编程训练营，当然，你也可以从书本、视频或者在线课程中学习。
在上学时学过《数据结构和算法》这门课，当时学习了数组、链表、哈希表、二叉树、图等数据结构，还有排序算法、二分查找、最短路径算法、关键路径等，当时记得还有ACM比赛，还有那部很烧脑筋的《算法导论》。但是在面试和笔试中遇到算法题总感觉脑袋不够使，没啥思路。Github上面找到了两个比较火的算法刷题项目： leetcode-master和 fucking-algorithm，对应的博客网址分别为：Carl的代码随想录和labuladong 的算法小抄，两位作者有思路讲解和分类，还出了对应的纸质版书籍，感兴趣的可以买来看看。
程序员对算法通常怀有复杂情感，算法很重要是共识，但是否每个程序员都必须学算法是主要的分歧点。
资源群介绍 本社群为精品资源学习社群，分享公众号、QQ群看不到的优质的学习资源。你有任何问题欢迎提问。资源都是小编亲自整理，几乎都是从基础+进阶+高级，不会存在只有基础没有高级部分，造成你无法学习下去的情况，如果没有你想要的资源，进入资源群以后，你需要任何资源都可以联系小编给你通过各种途径搞到！加入我们可以让你少走很多弯路，迅速提升，8.8元也就是两瓶水的价格,但是得到的更多的是技术上的指导,更多的是能和一群同行的优秀大牛一起学习编程技术。 视频资源 资源包括：JAVA、AI、Web前端、大数据、架构师系列
这是一个算法题目合集，题目是我从网络和书籍之中整理而来，部分题目已经做了思路整理。问题分类包括：
本书围绕程序设计典型算法，编织了一个扣人心弦又趣味横生的侦探缉凶故事。小说主人公运用高超的搜索技巧和精深的算法知识，最终识破阴谋、缉拿元凶，让你在愉悦的沉浸式体验中快速提升境界，加深对程序世界的理解
一个月前，我作为数据科学家在Airbnb开始了我的新工作。能够进入Airbnb，我感到很幸运。我曾向Airbnb申请了四次，最后一次才收到了招聘人员的回复。
这里每天会定期更新一些ACM算法网站的题目，主要目的是为了能够将ACM里面涉及到的算法和技巧通过易于理解的方式进行讲解。
网络爬虫是一种按照一定的规则，自动的抓取万维网信息的程序或者脚本。下面是小编为您整理的关于python做web还是做爬虫，希望对你有所帮助。
上一篇文章介绍了ARM DesignStart计划，其中提到了Cortex-M1/M3 DesignStart FPGA版本，支持Xilinx和国产Gowin平台，本篇文章将手把手教你如何基于ARM DesignStart计划，在FPGA上搭建一个Cortex-M3软核处理器，以Xilinx Artix-7™系列FPGA为例，介绍如何定制一颗ARM Cortex-M3 SoC软核，并添加GPIO和UART外设，使用Keil MDK环境开发应用程序，Jlink下载、调试ARM程序，最终的实现效果是LED闪烁，串口输出Hello World信息。
---- 新智元报道 编辑：Aeneas 【新智元导读】写代码时总是记不住？别着急，大神祭出了压箱底的办法来帮你。 有网友诉说了自己的苦恼—— 我曾经非常擅长用不同的语言写代码，可是在一年后，我就完全忘记了如何用这些语言写代码。 现在我正在尝试学习 Lua，我能看懂每一行的意思，但是到了要写出来的时候就不知道该怎么做了。 针对ta的苦恼，网友大神们纷纷给出建议。 你是说循环、变量之类的语法吗？ 还是说排序、搜索、递归？ 这两种情况，我只有一些基本的想法，剩下的由google完成。 我不记得代码，
CTF（Capture The Flag）中文一般译作夺旗赛，在网络安全领域中指的是网络安全技术人员之间进行技术竞技的一种比赛形式。
2019年6月18日，Facebook发布了数字货币Libra的技术白皮书，我也第一时间体验了一下它的智能合约编程语言MOVE，发现这个MOVE是用Rust编写的，看来想准确理解MOVE的机制，还需要对Rust有深刻的理解，所以又开始了Rust的快速入门学习。
如今的公司很难找到优秀的机器学习人才。当然，任何特定技能的要求都取决于机器学习项目的用途和要求，但是您的机器学习履历中必须具备的某些技能在各种项目要求中是一致的。通常，公司希望面试者具备丰富的机器学习技能，理论和编码能力，以便在需要时能够跨部门参与机器学习项目。 该领域的专家不仅需要具有扎实的机器学习算法水平，了解什么时候该应用什么算法，还需要掌握如何集成和接口。所需的核心技能是专门的，要求具有良好的数学理解，分析思维和解决问题的能力。尽管每个项目文件要求的特定技能各不相同，但对于所有角色而言，核心的机器学习技能都是不变的。
Swiper常用于移动端网站的内容触摸滑动，它是纯javascript打造的滑动特效插件，面向手机、平板电脑等移动终端，以及PC端网站。Swiper能实现触屏焦点图、触屏Tab切换、触屏多图切换等常用效果。
在刚刚落幕的第20届Blackhat大会上，“机器学习”被反复提及，人工智能在网络安全各个领域得到广泛探索和应用尝试。人工智能在网络安全领域已经从早期的概念炒作，向方案落地转变。 当人工智能遇上网络安全，在纷繁复杂的技术与应用方案背后，可以归纳成执行层、感知层、任务层和战略层四大层面的智能化，不仅帮助解决现有的一些安全难题，未来的发展也非常有想象空间。 网络安全新战场需要AI填补人才紧缺 目前网络安全已经进入了一个崭新的时代，面向各种新战场，需要新的架构、新的方法、新的编程语言来支撑我们应对越来越艰巨的战
程序员的工作和日常生活非常的枯燥，这里给大家推荐一些程序员经常使用的网站，也是我经常上的一些网站，我将会从多个角度、多个层面分别为你整理归纳这些网站和论坛
对于IT行业来说，不管是做开发还是做测试，基本上涨薪全靠跳槽。一般在一家公司工作超过三年就算老员工了。
算法在编程中的作用极其重要，它们是解决复杂问题的关键工具和方法。以下是一些关键的总结：
本文将从下述三方面谈及自动驾驶汽车研发人员从ADAS研发进程所汲取的心得体会，详见正文。 目前，自动驾驶汽车颇具挑战性，在过去数年时间内，设计中获汽车研发人员从ADAS益匪浅，可以归类为以下三大方面：
在计算机编程算法中，O 是用来描述函数增长率的符号，来源于数学中的大O符号，也叫做大O表示法或者渐进表示法。它的全称是“Order of”，翻译过来就是“某某的数量级”。
小猿会从最基础的面试题开始，每天一题。如果参考答案不够好，或者有错误的话，麻烦大家可以在留言区给出自己的意见和讨论，大家是要一起学习的 。
Reddit 是美国的一个综合性论坛网站，网友戏称“美国贴吧”。我最近发现，这真是个宝藏网站。
煤矿皮带运输智能监控算法通过opencv+python深度学习算法网络模型，煤矿皮带运输智能监控算法实时监测皮带运输过程中的各种异常情况，如跑偏、撕裂、堆料异常等，一旦检测到异常情况，立即发出告警并采取相应的措施，以保障安全。煤矿皮带运输智能监控算法中OpenCV的全称是Open Source Computer Vision Library，是一个跨平台的计算机视觉处理开源软件库，是由Intel公司俄罗斯团队发起并参与和维护，支持与计算机视觉和机器学习相关的众多算法，以BSD许可证授权发行，可以在商业和研究领域中免费使用。OpenCV可用于开发实时的图像处理、计算机视觉以及模式识别程序，该程序库也可以使用英特尔公司的IPP进行加速处理。
Java同步容器类通过Synchronized(内置锁)来实现同步的容器，比如Vector、HashTable以及SynchronizedList等容器。线程安全的同步容器类主要有Vector、Stack、HashTable等。另外，Java还提供了一组包装方法，将一个普通的基础容器包装成一个线程安全的同步容器。
概述算法：灰色预测模型用于对原始数据（≥4个）做中短期预测，其中，GM(1,1)模型适用于具有较强的指数规律的序列，只能描述单调的变化过程，而GM(2,1)模型适用于非单调的摆动发展序列或具有饱和的S形序列。
除了提供对SortedSet进行同步包装的方法之外，java.util.Collections还提供了一系列对其他的基础容器进行同步包装的方法，如synchronizedList()方法将基础List包装成线程安全的列表容器，synchronizedMap()方法将基础Map容器包装成线程安全的容器，synchronizedCollection()方法将基础Collection容器包装成线程安全的Collection容器与同步包装方法相对应，java.util.Collections还提供了一系列同步包装类，这些包装类都是其内部类。这些同步包装类的实现逻辑很简单：实现了容器的操作接口，在操作接口上使用synchronized进行线程同步，然后在synchronized的临界区将实际的操作委托给被包装的基础容器。高并发容器： JUC高并发容器是基于非阻塞算法（或者无锁编程算法）实现的容器类，无锁编程算法主要通过CAS（Compare And Swap）+Volatile组合实现，通过CAS保障操作的原子性，通过volatile保障变量内存的可见性。无锁编程算法的主要优点如下： （1）开销较小：不需要在内核态和用户态之间切换进程。 （2）读写不互斥：只有写操作需要使用基于CAS机制的乐观锁， 读读操作之间可以不用互斥。 JUC包中提供了List、Set、Queue、Map各种类型的高并发容器，如ConcurrentHashMap、ConcurrentSkipListMap、ConcurrentSkipListSet、CopyOnWriteArrayList和CopyOnWriteArraySet。在性能上，ConcurrentHashMap通常优于同步的HashMap，ConcurrentSkipListMap通常优于同步的TreeMap。当读取和遍历操作远远大于列表的更新操作时，CopyOnWriteArrayList优于同步的ArrayList。 List：JUC包中的高并发List主要有CopyOnWriteArrayList，对应的基础容器为ArrayList。CopyOnWriteArrayList相当于线程安全的ArrayList，它实现了List接口。在读多写少的场景中，其性能远远高于ArrayList的同步包装容器。 Set：·CopyOnWriteArraySet继承自AbstractSet类，对应的基础容器为HashSet。其内部组合了一个CopyOnWriteArrayList对象，它的核心操作是基于CopyOnWriteArrayList实现的。 ·ConcurrentSkipListSet是线程安全的有序集合，对应的基础容器为TreeSet。它继承自AbstractSet，并实现了NavigableSet接口。ConcurrentSkipListSet是通过ConcurrentSkipListMap实现的。 Map：·ConcurrentHashMap对应的基础容器为HashMap。JDK 6中的ConcurrentHashMap采用一种更加细粒度的“分段锁”加锁机制，JDK 8中采用CAS无锁算法。 ·ConcurrentSkipListMap对应的基础容器为TreeMap。其内部的SkipList（跳表）结构是一种可以代替平衡树的数据结构，默认是按照Key值升序的。 Queue：JUC包中的Queue的实现类包括三类：单向队列、双向队列和阻塞队列。 ·ConcurrentLinkedQueue是基于列表实现的单向队列，按照FIFO（先进先出）原则对元素进行排序。新元素从队列尾部插入，而获取队列元素则需要从队列头部获取。 ·ConcurrentLinkedDeque是基于链表的双向队列，但是该队列不允许null元素。ConcurrentLinkedDeque可以当作“栈”来使用，并且高效地支持并发环境。 ·ArrayBlockingQueue：基于数组实现的可阻塞的FIFO队列。 ·LinkedBlockingQueue：基于链表实现的可阻塞的FIFO队列。 ·PriorityBlockingQueue：按优先级排序的队列。 ·DelayQueue：按照元素的Delay时间进行排序的队列。 ·SynchronousQueue：无缓冲等待队列。
MindSpore是一个全场景深度学习框架，旨在实现易开发、高效执行、全场景统一部署三大目标，具体包括API友好、调试难度低、计算效率、数据预处理效率和分布式训练效率高以及支持云、边缘和端侧场景。
聊聊如果才能高效编程 计划(Plan) 所谓Plan，其实就是对应于编程中的设计阶段，当然，这里的Plan并不像设计那样重量级。它要求我们程序员在正式编程前至少要考虑一下下面的问题： 你这个程序，工具或是项目的目的，究竟是用来干什么的。你只有知道做什么，要达到什么样的目的 你这个程序，工具或是项目的目的，究竟是用来干什么的。你只有知道做什么，要达到什么样的目的，你才能做得对，做得好。 需要有什么样的功能。需要你给出来个功能列表。这样可以保证我们不会遗露了什么。准备好一些技术难题的前期调查
我自己总结的Java学习的系统知识点以及面试问题，目前已经开源，会一直完善下去，欢迎建议和指导欢迎Star： https://github.com/Snailclimb/Java-Guide
说一说我和一个码农朋友打赌的事儿。 用A代替我这个朋友的名字。 我跟A都是码农专业，都是08年硕士毕业，我是08年3月份，某交大的，他是08年7月份，某航的。我们两个是找工作的时候在一个宣讲会上认识的，当时挺聊得来，一见如故，就经常在qq上讨论找工作的进展，毕业设计的进展等。说实话我研究生的实验室比较水，大家都是在编数据，然后用Matlab随便搞搞，也没什么项目，我的编程能力着实很差。A的实验室则是比较高端的，搞分布式网格计算什么的，导师要求也比较高，所以编程算法能力要比我高不少，而且A本身也属
无锁编程，即不使用锁的情况下实现多线程之间的变量同步，也就是在没有线程被阻塞的情况下实现变量的同步，所以也叫非阻塞同步（Non-blocking Synchronization）。
在讲解深入学习Java并发编程的方法之前，先分析如下若干错误的观点和学习方法。
连接组学旨在综合描绘在神经系统中发现的神经网络结构，以更好地理解大脑的运作模式。这一过程需要对大脑组织进行纳米级的 3D 成像（通常使用电子显微镜），然后分析成像数据结果以追踪大脑的神经突触并识别单个突触连接。由于成像分辨率高，即使是一立方毫米的大脑组织也能产生 1000 多 TB 的数据！这些图像中的结构相当复杂、精细，因此大脑成像的主要瓶颈在于数据的自动解读，而非获取。
向大家推荐一篇今天新出的论文Recent Advances in Deep Learning for Object Detection，该文调查了2012年以来的256篇深度学习目标检测的文献，用40页的篇幅由远及近、有浅入深从目标检测算法组件、学习策略、应用与基准测评三个角度展现了该领域近年进展，内容详实而全面，非常值得参考。
http://blog.csdn.net/axi295309066/article/details/54089986
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题图：2019法网的纳达尔。小编是纳达尔多年的球迷了，从他第一个法网冠军开始就是小迷弟，尤其是在红土的统治力，以及他体现出来的意志力等等，是我学习的榜样。10个火枪手杯在手，期待今年再次捧杯，让组委会头疼一个特殊的仪式去吧，哈哈。
以上是我们一个个IT领域工程师都会有的困惑，单个人精力有限，有的人擅长工程实践，有的人擅长算法模型，所以得需要找到一个中间衔接点，这个点就是 "Elasticsearch”
杨净 博雯 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 现在的B站知识区已经“内卷”成这样了？! 6岁用递归实现斐波那契数列、8岁开讲神经网络如何实现、小学生教的编程比老师还要好，库克见了都点赞…… 最近，知识区内卷现状这样一个话题引发了热议，连清华的马少平教授也来围观：小孩蛮厉害的。 不少网友着实有被内卷到：“我在人间凑数这些年”、“人类进化又不带我是吧”、“阿巴阿巴”。 但随之引来的争议也同样不少。 有人认为，揠苗助长，不利于孩子发展；还有人怀疑，背后是父母在推波助澜，孩子并不是真的喜欢……
在前面的博客其中，事实上我们已经讨论过寻路的算法。只是，当时的演示样例图中，可选的路径是唯一的。我们挑选一个算法，就是说要把这个唯一的路径选出来，怎么选呢？当时我们就是採用穷尽递归的算法。然而，今天的情形有点不太一样了。在什么地方呢？那就是今天的路径有n条，这条路径都能够达到目的地，然而我们在挑选的过程中有一个要求，那就是挑选的路径距离最短？有没有什么办法呢？
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