顺序表 要点 顺序表是在计算机内存中以数组的形式保存的线性表，是指使用一组地址连续的存储单元依次存储数据元素的线性结构。...[MAXSIZE]; int length; } SqList; 基本算法 插入数据元素 在顺序表的第 pos(0≤pos≤length) 个位置上插入新的元素e。...如果 pos 值不正确，则返回ERROR； 否则，将顺序表中的第 pos 个元素以后的元素均向前移动一个位置，这样覆盖了原来的第 pos个元素，并且顺序表长度减1。...1 return OK; } 参考代码 以下为本人实现的顺序表的基本操作。...——数据结构和算法 系列
按照数组元素的先后次序，从第一个元素开始遍历，逐个检验是否和查找的数据相等。 【算法实例】 在包含10个数字的数组中顺序查找一个符合要求的数。...流程图： image.png VB程序： Dim d(1 To 10) As Single Dim i As Integer Dim n As Single n= InputBox("请输入要查找的数字
介绍 顺序查找（Order Search）也称为线形查找，从数据结构线形表的一端开始，顺序扫描，依次将扫描到的结点关键字与给定值num相比较，若相等则表示查找成功；若扫描结束仍没有找到关键字等于num...的结点，表示查找失败。...这种查找方式效率可能并不是最好的，但是确实最容易理解和实现的。
顺序查找 function seqSearch(arr, data) { for (var i = 0; i < arr.length; ++i) { if (arr[i] =
学习的最大理由是想摆脱平庸，早一天就多一份人生的精彩；迟一天就多一天平庸的困扰 活动地址：CSDN21天学习挑战赛⭐️⭐️⭐️ 文章目录 顺序查找 算法效率 实现思路 代码实现 效率分析 时间复杂度...空间复杂度 顺序查找的优缺点 顺序查找 顺序查找也叫线性查找 查找过程：从列表中的第一个元素开始，逐个元素进行比较，如果找到相等的元素，则 查找成功 ，如果直至表中最后一个记录数与目标值都不相等，则表示...顺序查找算法适用于绝大多数场景，既可以在有序序列中查找目标元素，也可以在无序序列中查找目标元素。 算法效率 算法效率分析分为两种：第一种是时间效率，第二种是空间效率。...最好的情况 最好的情况就是第一次就找到了元素，此时的时间复杂度为常数级O(1)。 平均情况 综合两种情况，顺序查找的时间复杂度为O(n)，属于查找较慢的算法。...空间复杂度 由于算法不会改变原有的元素集合，只需要一个额外的变量控制索引变化，所以空间复杂度为常数级：O(1) 顺序查找的优缺点 1）缺点：查找效率较低，特别是当待查找集合中元素较多时，不推荐使用顺序查找
这篇文章主要是前面整理的，就直接上图了。...Desktop\\OS-ELM\\segment_train.csv" testData = "C:\Users\dell\Desktop\OS-ELM\\segment_test.csv" #隐含神经元的个数...nHiddenNeurons = 180 #输入层的神经元个数 nInputNeurons = 19 #初始训练集的大小 NO = 280 #函数 def sig(tData, Iw, bias,...num): ''' tData:样本矩阵：样本数*特征数 Iw:输入层到第一个隐含层的权重：隐含层神经元数*特整数 bias:偏置1*隐含神经元个数 '''...(p0, Iw, bias, NO)#样本数*隐含神经元个数 M = (H0.T * H0).I beta = M * H0.T * T0 else:#训练剩余的样本
这篇文章主要是前面整理的，就直接上图了。 ? ? ? ? ? ? ?...Desktop\\OS-ELM\\segment_train.csv" testData = "C:\Users\dell\Desktop\OS-ELM\\segment_test.csv" #隐含神经元的个数...nHiddenNeurons = 180 #输入层的神经元个数 nInputNeurons = 19 #初始训练集的大小 NO = 280 #函数 def sig(tData, Iw, bias,...num): ''' tData:样本矩阵：样本数*特征数 Iw:输入层到第一个隐含层的权重：隐含层神经元数*特整数 bias:偏置1*隐含神经元个数 '''...(p0, Iw, bias, NO)#样本数*隐含神经元个数 M = (H0.T * H0).I beta = M * H0.T * T0 else:#训练剩余的样本
Python中树的遍历顺序变换 在树的处理中，树的遍历是一种基本的操作。树的遍历顺序有前序、中序、后序以及层序等多种方式。有时候，我们需要根据实际情况变换树的遍历顺序。...本文将介绍如何在Python中实现树的遍历顺序变换，并提供相应的代码示例。 树的遍历基础 首先，我们回顾一下树的基本遍历方式。...前序遍历 前序遍历是从树的根节点开始，按照“根-左-右”的顺序遍历树的节点。...有时候，我们需要在不改变树的结构的前提下，变换遍历的顺序。...，我们能够在不改变树的结构的前提下，变换树的遍历顺序。
传说中的计算机圣经TAOCP，虽然我自己啃完这套书不太现实，但是还是先记录自己读书的历程。本文主要记载了顺序分配的线性表的能力与局限。...算法大意如下： 计算 为剩余可用内存量， 为内存增长量， 为栈增长量的数组 10%的内存被所有表平分，其余90%则根据上次分配后表的增长量按比例划分。...所有的栈计算新的基址，然后重新分配内存。顺序表的重定位过程太繁琐，暂时略过。...上述算法的平均性能还没有理论能够计算，但经验表明，存储只有半满载时，很少需要用算法来重新安排这些表，但几乎满载时，内存的上溢会非常频繁，因此当 时，应该停止上述算法，其中阈值由程序员指定。...[M27]针对第一个算法，初始空间均给第n个栈，证明期望的平均移动次数为 5.
顺序统计量 将长度为 n 的数组升序排序后，则第 i 个位置的数字是该数组的第 i 小的量，称之为第 i 顺序统计量 数组最小值是第1个顺序统计量，最大值是第n个顺序统计量，中位数(又称下中位数)是第⌊...for(int i=1;i<n;i++){ if(a[i] > min) min = a[i]; } 显然这已经是最优的算法了，我们称他为“遍历查找”，因为该算法是简单地遍历了整个数组来寻找最大或最小值...在寻找最大值时，采用了相同的算法，导致0又被比较了一遍，而现在0不可能是最大值。...优化算法 通过上面的传统方法，我们可以发现减少比较次数的关键是减少不必要的比较，这就给我们一个思路，将一个数组划分为 k 段，找出这 k 个数的最大最小值，然后分别和整个数组的最大最小值比较 设查找长度为...如果想要找到数组里的第 i 顺序统计量，也就是第 i 小的数字，通常的办法是把整个数组排序，然后直接取出对应位置的数字。
学到这里，相信大家对基本的数据结构都有了一定的认识，当然，我们还有一些数据结构没有讲解，比如：图、广义表、数组等。这些内容我都会在后续进行更新。...不过这段时间，我主要还是先介绍一下查找和排序算法，在这些算法中如果涉及到还未介绍的数据结构，我就会对该数据结构进行介绍。 本篇文章将介绍顺序查找算法。 文章目录 何为顺序查找？...算法改进 时间效率分析 何为顺序查找？ 看到这个算法的名字不难理解，它是一种按照序列原有顺序对数组进行遍历比较查询的基本查找算法。...该算法其实非常简单，大家肯定都会写，若是想查找一个序列中的某个元素值，我们只需遍历该序列，依次与序列中的每一个元素进行比较即可。
网上看了一部分代码，很多写的比较乱，代码也不全，现在整理了一下代码以便学习 顺序查找算法比较简单，在一个线性表中，按照从前往后或者从后往前的顺序依次查找，如果查找到关键字和给定值相等，则返回给定值的位置...if(a[i]==key){ return i+1; } } return 0; } } 有一种改进的算法...，引入了哨兵的思想，所谓哨兵就是将关键字用一个数组位置去存储，保证在循环的过程中不必判断数组是否越界，因为执行到最后一个元素时，一定会跳出循环。...在一定程度上优化了普通查找算法。..."没有这个数据"); }else{ System.out.println("查到数据为第"+s+"个数"); } } /*有哨兵顺序查找
顺序表结构的存储方式非常容易理解，操作也十分方便。但是顺序表结构有如下一些缺点： 1.在插入或者删除结点时，往往需要移动大量的数据。...typedef struct{ //定义顺序表结构 DATA ListData[MAXLEN+1]; //保存顺序表的结构数组 int ListLen; //顺序表已存结点的数量...} SLType; /**定义了顺序表的最大长度MAXLEN，顺序表数据元素的类型DATA及顺序表的数据结构SLType。...在数据结构SLType中，ListLen为顺序表已存结点的数量，也就是当前顺序表的长度， ListData是一个结构数组，用来存放各个数据结点。...**/ //计算顺序表的长度 int SLLength(SLType *SL){ return (SL->ListLen); //返回顺序表的元素数量 } //插入结点 int SLInsert
这里定义两个指针（l1，l2）（l1，l2是整数，通过下标访问数组元素）都指向数组的起始位置，然后循环判断l1指向的元素是否等于val？...如果等于，就让l2++；如果不等于，那就将l2的值赋给l1指向的元素，然后l1++，l2++。 这样遍历完数组后，l1的值就是不等于val的元素的个数。...删除有序数组的重复项 这个题让我们删除非严格递增排列的数组中的重复数字个数，最后返回元素个数k 思路：双指针 定义l1，l2两个指针（与上面一样，l1，l2都是整数，通过下标访问数组元素...思路：三指针 定义三个指针（l1，l2，l3）l1指向nums1数组的最后一个有效数字，l2指向nums2数组的最后一个有效数字，l3指向nums1数组的最后一个位置。...如有错误的地方，也请各位大佬们指出纠正
学习清单 结合自己的个人掌握水平 和 高频考察的程度 做一个规划 1. 多线程 看过一些思想 却没有亲手编写过 相应 代码 缺乏实践经验 2....算法 手撕代码的时候 需要亲手去完成一些简单或是不简单的代码 各种 排序查找肯定是要 可以自己手撸源码 特别是 快速排序 然后 各种 dp 背包 动态规划 认真准备一下 3....设计模式 除了简单的 工厂模式 还有 单例模式 需要手写之外 反射相关的动态代理 等其他模式 也应该是 必须掌握的内容 5....操作系统 其实很多知识 Java 相关 jvm 多线程等等 都是 在操作系统的管理思想上进行 进一步 贴近业务的实现，基础不牢地动山摇 6....循环CPU轮询 的方式 查漏补缺应该效率会高些 四月过后 趁在学校课程不多的情况下 仔细的 多看看 经典书籍 再巩固完善，
自学Python要按照什么样的学习顺序？首先要有一个详尽的学习大纲，对于学习Python的各种知识点要安排的详略得当，做到由易到难，循序渐进，才能长久的坚持学下去。...经验分享 一、清楚学习目标 不管你想学习哪一门知识，都应该对学习目标有清楚认识。只有这样才能少走弯路，享受学习的过程。虽然目前的编程语言有很多，但是基础语法上的概念，本质上都是相通的。...二、学习python基础知识 1、Python 基础语法 计算机组成：硬件、软件、计算机运行程序方式、Python 语言的特点、应用领域、Python IDE、程序注释：单行注释、多行注释；变量的作用、...异常的传递、自定义异常、raise 抛出异常、 模块的概念和作用、制作模块、模块的导入方式 、all的作用、name的作用、包的概念和作用、制作包、包的导入、案例：学生管理系统 5、Linux 操作系统...从制定学习计划到基础知识点的学习，再到最后的实战演练，这就是自学Python要按照的最佳学习顺序。 ------------------- End -------------------
不要使用额外的数组空间，你必须仅使用 O(1) 额外空间并 原地 修改输入数组。 元素的顺序可以改变。你不需要考虑数组中超出新长度后面的元素....注意这五个元素可为任意顺序。你不需要考虑数组中超出新长度后面的元素。 分析 思路一： 遍历数组，如果元素和val相等，那么就删去该元素。...思路二： 双指针，虽然叫做双指针，但是和指针没有半毛钱的关系，只是方法很像指针的方法。...合并两个有序数组 题目 给你两个按 非递减顺序 排列的整数数组 nums1 和 nums2，另有两个整数 m 和 n ，分别表示 nums1 和 nums2 中的元素数目。...请你 合并 nums2 到 nums1 中，使合并后的数组同样按 非递减顺序 排列。 注意：最终，合并后数组不应由函数返回，而是存储在数组 nums1 中。
顺序表的定义 线性表的顺序存储又称为顺序表 来看一个生活中的例子：周末和朋友一起吃火锅，人非常多，我们需要在等候区等候，这个等候区就与顺序表有非常多的相似之处，借助它去理解顺序表的特点。...所以有这样的规律：顺序表中逻辑顺序与物理顺序相同 其中在逻辑上相邻的两个数据元素，在顺序表中也存放在相同的存储单元当中，每一个小格子就代表一个存储单元。 在程序语言设计中，往往使用数组来实现顺序表。...但是数组和顺序表又有一些差别，第一个差别是数组下标是从 0 开始的，而顺序表是从 1 开始的。还有一个就是数组的容量是不可以增加的，而顺序表的容量是可以增加的。...顺序表的两种实现方法 顺序表可以用数组来实现。根据数组的两种分配方式，也就有两种描述顺序表的方法。分别是静态描述分配顺序表的方法和动态描述分配顺序表的方法。...这就是一个顺序表的程序设计语言描述。 接下来看数组动态分配是如何描述顺序表的。
顺序栈及常用名词 1. 顺序栈－ 即栈的顺序实现。 2. 栈容量－ 栈中可存放的最大元素个数。 3. 栈顶指针 top－指示当前栈顶元素在栈中的位置。 4. 栈空－栈中无元素时，表示栈空； 5....顺序栈的类型定义 const int maxsize=6; typedef struct seqstack { DataType data[maxsize]; int top; }SeqStk...; // 定义一个顺序栈 SeqStk *s s->top==0 代表顺序栈s为空； s->top==maxsize-1 代表顺序栈s为满 ； 顺序栈的运算 1....if(EmptyStack(stk)){ return NULLData; }else{ return stk->data[stk->top]; } } 顺序栈的特殊应用...－双栈 在某些应用中，为了节省空间，让两个数据元素类型一致的栈共享一维数组空间data[max]，成为双栈，两个栈的栈底分别设在数组两端，让两个栈彼此迎面“增长”，两个栈的栈顶变量分别为top1，top2
顺序查找比较简单，其执行的操作从数据序列中的第1 个元素开始，从头到尾依次逐个查找，直到找到所要的数据或搜索完整个数据序列。顺序查找主要针对少量的、无规则的数据。...用java代码实现只需编写一个循环，将数组中各元素依次与待查找的目标数进行比较即可 //查看指定是数组中是否存在 指定的值，如果存在返回 true，否则返回 false //T(n) = O(n)...false; for(int i=0;i<len;i++){ if(key == arr[i]) return true; } return false; } 对于包含n 个数据的数据序列...，使用顺序查找方法查找数据，最理想的情况是目标数据位千数组的第一个，这样比较1 次就找到目标数据。...而最差的情况是需比较完所有的n 个数据才找到目标数据或者确认没有该数据,时间复杂度为O(n); 顺序查找是对数列顺序的比较，没有额外的空间，所以空间复杂度为O(1)。 适合元素较少的查找
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