概述 近日，绿盟科技星云实验室与北京豪密科技有限公司联合推出了一项云攻防技术培训课程。...该课程旨在根据客户需求，为客户提供专题培训，帮助客户熟悉常见的云安全架构，并提供云攻防技术理解，同时结合模拟攻击实验提升攻防能力。该课程参与学员涵盖了特殊行业的单位、国企等十多家单位。...课程共分为六个章节，分别就云计算基础、云上攻击路径、云上资产发现与信息收集、云服务安全攻防、云原生安全攻防以及虚拟化安全攻防进行了详细介绍。...文章首先从云计算的基本概念和体系架构入手，方便读者理解云计算的基本定义、特征以及常见的云计算部署模型，如公有云、私有云、社区云、混合云和云原生等。...总结 本文作者根据课程内容，简要介绍了云计算和云安全的基本概念、理论框架以及发展趋势，旨在科普相关知识，帮助更多读者深入了解云计算和云安全。
优点： 1 简介的部署模式，浏览器大多自带ssl功能 2 精细的访问控制，只有授权的用户才能访问特定的内部网络资源 3 防火墙穿越，由于工作在传输层之上，因此能够遍历所有防火墙和NAT设备...EF和AF数据：不要超过整体的三分之二 靠近源头限流：如果要限制优先级低的流量，靠近他的网络源头，以免浪费过多的带宽 6 灵活的网络通道 1 DNS重定向 2 健康路由注入RHI...，或者在外层包头内写入IPV4地址，而内层包头使用IPV6 LISP本质是 map-and-encap :掩盖原始地址，在转发数据的过程中采用新的地址完成路由 LISP与传统的V**比较：能适应多点的网络需要...支持灵活的寻址方式 4 保留原有的二层网络配置简单的风格 新增二层帧头：原地址、目的地址、TTL 如果使用MAC地址作为唯一标识，生成的将是一个随机结构，这有可能导致最终的转发路径不是当前的最优路径...FabricPath基于会话的MAC地址学习，目的地址为本地设备的数据帧的源地址会被放入网关的MAC地址表中 IETF--网络层，非原则维护因特网协议集 IEEE--数据链路层，开发以太网协议集
1 云计算的兴起 IaaS 【infrastructure as a service】 基础架构即服务 Amazon AWS SaaS 【software as a service】软件即服务...IaaS SaaS PaaS 公有云，私有云，社区云，混合云 云计算的5大特征 1 自助式服务 2 通过网络分发服务 3 资源池化 4 资源灵活调度 webEx全球视频会议...数据库，开发工具，web服务器，软件运行环境 IaaS基础架构即服务-- 用户直接访问底层的计算资源、存储资源和网络资源 虚拟机，服务器，存储空间，网络带宽，安全防护 2 云和网的关系...center bridge)数据中心以太网标准集 FCOE（fiber channel over ethernet）基于以太网的光纤存储网络 3 网络准入 云计算安全建设：网络准入、网络加密...二层准入、三层准入、客户端准入 通过数据加密防止： 1 数据被截取 2 数据被暴露给云服务提供商 3 数据由于存储硬件的丢失而泄露 V** virtual private network
vlan技术 PVID 有且只能有一个 PVID值，为不带tag的数据帧进入交换机时后打tag用的（交换机内部都是带tag的帧，交换机按照tag进行数据帧的正切转发） access端口的PVID：该端口所属的...untagged的帧 trunk端口 1、pc端发送数据，不带标签（untagged帧） 2、从端口进入交换机，该端口将为该数据帧打上端口PVID的vlan标签进入交换机 trunk端口发 比较帧的vlanid...和端口pvid的关系 如果相同–剥离标签发出普通帧 如果不同–直接透传 trunk端口收 如果是不带tag的帧–打上端口的pvid的标签，进入交换机 如果是带tag表签的帧–检查tag的vlan是否再端口的允许列表中...[视频截图001](云计算学习1/屏幕截图 2022-01-17 110422.jpg) !...[视频截图002](云计算学习1/屏幕截图 2022-01-12 115024.jpg) 存储 ##数据存储类型 创建并绑定磁盘 1、类型 普通：磁盘只能挂在给一个虚拟机使用 共享：可以挂载在多个虚拟机上使用
吴恩达透露，这是深度学习世界里众多问题之一，如今大数据和人工智能里最热的议题是：与云计算的发展不符。Google、亚马逊和Facebook已经使用云计算在数万台计算机上运行软件。...一开始，研究人员只为单一系统编写深度学习软件，而Coates则在很多基于GPU的计算机上构建深度学习网络。...他们希望利用强大的芯片和速度超快的网络设备（现以广泛应用于超级计算机内）支持深度学习的计算能力。...实验室的Titan超级计算机和Google云有些不一样，虽然它也是有数千台计算机组成的计算矩阵，但Titan可以在每台机器内存实现快速进出、交换数据，并且推送给其他机器。...“云计算VS高性能计算，其实和公司文化、可用资源、甚至是企业品味相关。作为Google研究人员，我当然为Google内部系统感到高兴。” VIA wired
在上一期的分享中，我们了解到云计算是什么，以及它的发展历程和前景，那本期我们继续分享云计算它是怎样部署呢，它有哪些服务模式，以及华为的云计算又包含什么呢？...云计算的部署模式 随着云计算技术的逐渐普及，越来越多的企业开始选择了部署云计算方案，因为云计算的灵活性、易用性、定制性给企业带来的优势是毋庸置疑的，但企业搭建云计算系统的时候该选择哪种云呢？...混合云是一种混合了私有云和公有云的新型解决方案，集公有云的方便便捷与私有云的安全稳定为一体，是近年来云计算的主要模式和发展方向。...比如说，有一个做校园云的企业，他们只是针对校园做云，虽然这样的企业不怎么有名气，但是一样也做的很成功啊。 上面说的是云计算的部署模式，那云计算提供的服务模式又有什么呢？...云计算按照服务类型被分为IaaS、PaaS、SaaS三层。
云计算这几年编程了烫手山芋，人人都说与计算，估计菜市场的大妈要快指导云计算了。不管什么东西都要报上云计算的华丽外衣，下面是前几年的大人物们对云计算的一句话描述，或许能从中间找到一些云计算的本质。...Damon Edwards 云计算还有很多令人费解的东西，然而不必如此复杂，只有三种服务是基于“云”的，SaaS，PaaS 和云计算平台。...Kevin Hartig 云是一个庞大的资源池，你按需购买；云是虚拟化的；云可以象自来水，电，煤气那样计费。 Jan Pritzker 云计算是用户友好的网格计算。...Amazon是云计算的领先者，但即使是Amazon也遇到很多问题，云计算还需要不断完善，它需要走的路可能比多数人估计的都要长。...分布式计算的PC时代，创造了微软；集中式计算的“云时代”，创造了谷歌。与谷歌试图将所有计算和应用搬到“云”里不同，微软提出“云-端计算”的平衡理念：“云”和终端都将承担一部分计算和应用。
现在的社会已经进入了大数据时代。而提到大数据，大家可能第一时间还会想到一个名词——云计算。对大数据的处理就是依靠这种计算方法来实现的。然而很多人并不了解究竟什么是“云”计算？“云”是指什么？...这种计算方法的优势在哪里？下面就来为大家解答以上大家的疑问。 image.png 一、云计算的简述 从字面上来说似乎并不好理解。实际上，这是一种分布式计算。...正如字面来说，“云”就是如同真正的云，负责将数据进行收集，之后再分发的作用。大家目前所说的云服务中，已经不是只有云计算了，而是包括多种计算机技术复合而成的一种多功能综合技术。...二、云计算的巨大优势 云计算有着十分巨大的优势。其优势首先体现在储存的安全性方面，用户将计算机数据存放在自己的电脑上，很有可能会由于一些特殊的原因造成数据丢失。...以上就是关于云服务的简单介绍，相信大家已经了解了什么是“云”，也认识到了使用云计算的巨大优势。实质上这就是社会科技发展带给人类的巨大便利，大家应该去好好利用这项技术。
说起“云计算”这三个字，相信你一定听过无数遍了，那么我想问问你，“云计算”到底是什么？你能回答出来吗？首先我们听到云计算三个字时，感觉非常高大上，高不可测的，新技术代名词等等。...云计算开篇 我们从计算机的时代说起，386时代，是指80386，用的是8086的机器和指令集，而CPU指令集又分为复杂型指令集和精简型指令集。...对于管理员来说要管理1000个虚拟机、甚至更多个虚拟机，管理起来就非常不方便了，于是就有人提出了云计算的概念。所以说，云计算其实是在虚拟化的基础上发展而来的。...在现在的世界里，做虚拟化的厂家不多，但是做云的厂商却有很多，我们国内就有超过500家做云的企业。 云计算和虚拟化是什么关系？ 云计算只做控制面，虚拟化是做业务面。...而云计算呢？它是把各种资源池化以后提供给上层使用，它本身也不生产资源，而是通过底层对接的虚拟化提供资源。 云计算前景 在云的世界里，谁做的最好呢？
线上课程和腾讯云合作，有7个；线下课程则联合丽台科技，有25类——将到大学和公司现场提供为期一天的深度学习课程培训。 谁可以参与？ 最核心的受众是开发者。...“我们建立了很多实验室，开发了很多课程，让这些数据科学家、研究人员和开发者能够用亲身实践的方式去学习深度学习。”...当然，NVIDIA方面也称，并非目标受众可以参与，关于深度学习方面的课程并没有参与门槛，如果说线下参与会有时间空间的限制，那等课程在腾讯云的迁移完成后，每一个感兴趣的人都可以学习，费用也设得很低。...现在在大学里找深度学习应用和了解最新技术的课程非常困难，所以这也是为什么NVIDIA要成立深度学习学院。...最后，除了跟踪NVIDIA的深度学院课程进展，量子位也会持续报道更多深度学习、机器学习和AI方面的培训课程信息。 （不关注我们，你都不知道自己错过了多少。(^__^) 嘻嘻…）
一、概述 1、程序员基础知识大致可以分为七种基本科学：计算机组成原理、操作系统、计算机网络、算法和数据结构、图形学、编译原理、编辑技巧。...这相当于计算资源的下沉，称为 “边缘计算”。相比中心化的计算，边缘计算延迟低、链路短，能够将更好的体验带给距离边缘计算集群最近的节点。从而让用户享受到更优质、延迟更低、算力更强的服务。...六、寄语 1、学习能力很大程度是和你已经拥有的知识成正比的。通常情况下，在一个领域学习过的知识越多，那么在这个领域的学习能力就越强。...很多同学以为学习是为了获得知识，其实学习很多时候是为了提高学习能力。...3、希望你在工作中不要忘记生活，学习中也不要失去韧性。要知道，功夫在诗外。如果感觉自己处于瓶颈期，静下心来去旅旅游，回家乡小住一段时间都是不错的选择。
这系列将从零出发认识云计算。这一系列不是高屋建瓴的科普，而是我的学习笔记，因为，我也是个菜鸟。如有谬误，敬请评论区或私信交流。 这里是第四篇，谈谈云计算背后的技术。...前面依次学习了云计算的基本概念，并且通过两个类比来帮助理解云计算的特性： 按需服务 弹性扩展 资源池化（多租户） 泛网络访问 服务可度量 之后了解了云计算的主要部署模型： 公有云 私有云 混合云 行业云...那么，在这些概念背后，又隐藏着哪些有趣的技术实现呢？如何架构，使用了什么新技术，又催生了哪些技术的发展？接下来的几篇，我将去了解云计算背后的技术要素。 这一篇的目标，是对云计算背后主要技术元素的理解。...有了网络的供应，云计算要将传统的数据中心搬到云上，也就是将这些物理世界的网络设施，汇入一个资源池，以供各个节点的租户来接入，这部分该如何实现？这里用到的技术，就是云计算的核心技术，虚拟化技术。...之后我们将依次学习这里的一些关键技术，以有一个更深入的理解。
InfoWorld的母公司IDG communication在2018年进行的一项云计算研究发现，多数组织将继续增加投资并发展自己的云环境，并利用这项技术推动业务的向前发展。...在接受调查的550家组织中，73%的组织至少有一个应用程序，或者他们的基础计算设施的一部分已经在云中，所以现在的问题将不再是组织是否会采用云，而是将如何采用云。...大型企业的投资则从2016年的300万美元增加到了2018年的350万美元。 考虑到云计算需要消耗大量的技术支出，CIO或IT高管成为了在云计算购买过程中最有影响力的角色就不足为奇了。...云交付模式:走向“即服务”的世界 当前IT组织计算环境的构成，包括非云、SaaS、PaaS和IaaS在内的计算环境，其百分比在非云和云之间的分布相当均匀。但这种情况有望在将来有所改变。...随着云计算的成熟，人们在下面两个安全或治理方面的担忧似乎正在逐渐减少: •合规性——云计算解决方案满足企业或行业标准的能力。2015年这一比例高达35%，但2018年降至26%。
#前言# 欢迎来到我们的科技前沿公众号。今天，我们将继续深入探讨云计算的世界。在上一篇文章中，我们讨论了云计算的三大服务类型。...首先，让我们简要回顾一下云计算的概念：云计算是一种通过网络将远程服务器上的存储、管理和处理数据的能力提供给用户的技术，让我们无需使用本地服务器或个人电脑就能享受到强大的计算资源。...现在，让我们一起来探讨云计算的四种部署模式吧！ 01、公有云 /Public Clouds 公有云是云计算的一种部署模式，其中云服务提供商通过互联网向公众或大型企业提供计算资源。...腾讯云在金融、医疗、教育等行业提供了专业的社区云解决方案，帮助各行业用户实现云计算的高效应用。 总结 云计算的四种部署模式——公有云、私有云、混合云和社区云，为企业和个人提供了多样化的选择。...通过这篇文章，我们希望您能对云计算的部署模式有更深入的了解，并能根据自身需求选择最佳的云计算解决方案。同时，腾讯云将继续致力于为用户提供更优质的云服务，助力企业和个人在云计算领域取得更大的成功。
作者简介：一名云计算网络运维人员、每天分享网络与运维的技术与干货。 ...座右铭：低头赶路，敬事如仪 个人主页：网络豆的主页 ---- 前言 本章将会讲解云计算中的虚拟化技术，了解虚拟化作用，等知识。...---- 二.云计算与虚拟化的关系 从行业数据相互关联的角度来说，云计算是极度依赖虚拟化的。但虚拟化并非云计算（虚拟化≠云计算），云计算也并非虚拟化。...虚拟化是云计算的基础技术能力，但是云计算和虚拟化没有必然的联系。实现云计算可以不需要虚拟化，但是要提高资源的利用效率和方便管理，云计算还是需要用虚拟化来实现的。 ...因此，云计算和虚拟化是两种完全独特的技术。我们可以认为，虚拟化是操控硬件的软件技术，而云计算是指由操控产生的服务。即我们可以将虚拟化视为技术，将云计算视为服务。
云计算是继互联网、计算机后在信息时代又一种新的革新，云计算是信息时代的一个大飞跃，未来的时代可能是云计算的时代，虽然目前有关云计算的定义有很多，但总体上来说，云计算虽然有许多得含义，但概括来说，云计算的基本含义是一致的...(2) 云计算中资源被冒用 云计算的环境有着虚拟的特性，而用户通过云计算在网络交易时，需要在保障双方网络信息都安全时才会进行网络的操作，但是云计算中储存的信息很多，同时在云计算中的环境也比较的复杂，云计算中的数据会出现滥用的现象...(3) 云计算中容易出现黑客的攻击 黑客攻击指的是利用一些非法的手段进入云计算的安全系统，给云计算的安全网络带来一定的破坏的行为，黑客入侵到云计算后，使云计算的操作带来未知性，同时造成的损失也很大，且造成的损失无法预测...，所以黑客入侵给云计算带来的危害大于病毒给云计算带来的危害。...(4) 云计算中容易出现病毒 在云计算，大量的用户通过云计算将数据存储到其中，这时大量当云计算出现异常时，就会出现一些病毒，这些病毒的出现会导致以云计算为载体的计算机无法正常工作的现象，同时这些病毒还能进行复制
云计算行业正逐渐向智能的方向转变。虽然计算、存储和网络仍然是云供应商的主要收入来源，但机器学习也正慢慢成为当代云计算的焦点。...以下是五种被机器学习高度影响的云服务： 认知计算(Cognitive Computing) 认知计算的目标是为应用程序带来感觉能力，使App能够看、听、说、甚至决策。...虽然它看起来似乎很简单，但是云供应商们已经在其中投入了巨量的资源，为了向开发者们提供认知API。从保险到金融，所有的主要行业的垂直行业都会开始使用认知计算平台，来为他们的客户提供更好的体验。...除了捕获多种传感器传来的大量数据以用来查询外，同时还可以处理和分析各种重要趋势，机器学习可以使云计算变得更加智能。...以上这些实例向我们展现了，机器学习如何成为智能云计算的焦点。在未来几个季度，我们就会看到由云供应商所提供的追加服务和用例了。
云计算的约束 云端的机器学习处理的所有约束都是相互关联的。 首先，处理云端的机器学习任务所需的大量数据的功率和成本是巨大的，更不用说通过不断增长的带宽需求产生的大量流量。...然而，它确实说明了云端的机器学习可以处理巨大基础设施和经济需求。边缘的机器学习可以通过减少对基于云计算的机器学习所需的云计算服务和支持基础设施的依赖来减轻这些负担。...云计算机器学习处理有时可能是适当的 尽管面临各种挑战，但数据处理的云计算模型意味着可以不断更改和升级机器学习算法。因此，任何与云计算交互的设备也可以改进其处理机器学习任务的方式。...此外，还有一些需要大量计算，并对时间不敏感的任务。因此，云计算的延迟并不是一个大问题。...用户和开发人员不希望依赖云计算技术，因为云计算的功率、成本、隐私和速度受到限制。对于智能设备来说，现在还处于起步阶段，但机器学习将是未来发展的最佳选择。 （来源：企业网D1Net)
为了成功采用人工智能技术，组织的IT团队需要开发一些机器学习技能，并了解如何将这些转化为主要云平台所需的技能。 机器学习和人工智能将会继续深入IT服务领域，并为软件工程师开发的应用程序提供补充。...如果IT团队想跟上发展步伐，就需要提高他们的机器学习技能。 云计算服务为构建和部署人工智能和机器学习应用程序所需的一系列功能提供支持。...在许多方面，人工智能系统的管理方式与IT专业人士在云平台中熟悉的其他软件非常相似。但只是因为可以部署应用程序，并不意味着可以成功地部署机器学习模型。...除了技术专长之外，他们还需要了解目前可用的云计算工具来支持他们团队的计划。 ? IT专业人士需要探索在云端成功使用人工智能所需的五种机器学习技能，并了解亚马逊、微软和谷歌提供支持这些技能的产品。...虽然这些技能有一些重叠，但不会有全能的技能。通过培养具有这些技能的团队成员，可以让组织获得利用基于云计算的机器学习的优势。
机器学习和云计算技术在2019年仍然成为“热门话题”。随着技术的发展和进步，那些在机器学习和云计算采用方面不受重视的组织可能会发现自己落后于人。而人们在行业市场上就可以看到许多举措和项目。...但是要取得成功，组织必须将数据放在他们关注的平台和中心。 ? 机器学习 根据调研机构Gartner公司的调查，机器学习有望改变业务流程。...云计算 对于澳大利亚的组织而言，云计算将变得非常重要，Gartner公司预测30%的组织将使用对象存储作为本地数据存储库，到2019年将云计算架构引入数据中心。...随着组织开始理解并积极将云计算添加到其现有基础设施和应用程序的价值，公共云和内部部署云计算的组合将变得越来越重要，为组织提供灵活性，并提供最适合其需求的解决方案。...考虑到这些好处，企业将更有可能转向混合云模型，使他们能够根据需求在私有云和公共云中运行工作负载和数据。处理大量的数据比较耗时，而不是混合云的最佳使用方式。
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