前言日常使用的还是很多的，经常会用radis存储一些json数据，对象数据，但是这样偶然间会发现不同的项目根据习惯的使用不同，有些人喜欢存对象，有些人喜欢存json。...其实存json和存对象本质上到redis这边而言，它都是进行一个字符串的存储，只是会多一个类路径，然后就操作方面的区别。存储逻辑在Redis中存储对象和存储JSON数据都是常见的用法。1....您可以使用各种编程语言中的JSON库来处理JSON数据。存对象有下面这张图可以看出。下图存的是一个对象，但是它里面却包含了一个文件的路径。...存对象的优点缺点在日常的存对象当中，发现不需要像json字符串一样需要进行反序化，反序列化来反序列化去。...但是同样的你存储的对象，你的类名不能改，你的路径也不能改，一旦改了，他就无法做一个存储读取，这就是一个问题。
一.概念浅析 1.存内计算 存内计算（In-Memory Computing，简称 IMC）是一种将数据处理和存储紧密结合在一起的计算方式。...3.基于忆阻器的存内计算 忆阻器作为一种新颖的存储器技术，具有非易失性、快速切换和低操作能耗等优异特性，成为面向新型人工智能的存内计算系统的候选之一。...四.存内计算的实验研究 在布尔计算方面 ，忆阻器的出现为物理实现实 质蕴涵逻辑提供了很好的机会。...这一工作展示了忆阻器件在存内计算领域的巨大潜力 ，提供了高效的存内计算的可行方案 。...2018年 ，清华大学钱鹤团队提出并在忆阻器阵列上演示了矩阵乘矩阵的存内计算方法 ，如图 12 所示。
IFileProvider对象构建了一个抽象的文件系统，我们不仅可以利用它提供的统一API来读取各种类型的文件，还能及时监控目标文件的变化。...一、树形层次结构 IFileProvider对象为我们构建了一个具有层次化目录结构的文件系统。...由于IFileProvider是一个接口，所以由它构建的是一个抽象化的文件系统，这里所谓的目录和文件都是一个抽象的概念。...为了让读者朋友们对这个文件系统有一个大体认识，我们先来演示几个简单的实例。 文件系统管理的所有文件以目录的形式进行组织，一个IFileProvider对象可以视为针对一个根目录的映射。...该方法具有一个类型为Action的参数负责将文件系统的节点（目录或者文件）名称呈现出来。
在数据写入上的对比: 1）行存储的写入是一次完成。写入建立在操作系统的文件系统上，可以保证写入过程的成功或者失败，数据的完整性因此可以确定。...，比较 Size 列，可以看出列存表比行存表占用存储空间小的非常多，差不多是行存表空间的 1/7。...插入频繁程度：频繁的少量插入，选择行存表。一次插入大批量数据，选择列存表。 表的列数：一般情况下，如果表的字段比较多即列数多（大宽表），查询中涉及到的列不多的情况下，适合列存储。...压缩率：列存表比行存表压缩率高。但高压缩率会消耗更多的 CPU 资源。 注意事项 列存由于特殊的存储方式，使用时约束比较多。...比如，列存表不支持数组、不支持生成列、不支持创建全局临时表、不支持外键，支持的数据类型也会比行存要少。使用时需要查看对应的数据库文档。
bug收集：专门解决与收集bug的网站 网址：www.bugshouji.com 今日分享：JS 上传大文件的解决思路 1....文件切片 把一个大文件转换成二进制内容，然后按照一个固定的大小对二进制内容进行切割，得到多个小文件，然后循环上传所有的小文件。...在js中，文件File对象是Blob对象的子类，可以使用 slice() 方法完成对文件的切割； 获取文件对象( e.target.files[0]) // 选中的文件 var file = null...文件合并 当所有小文件上传完成，调用接口通知后端把所有的文件按编号进行合并，组成大文件； if (list.length === 0) { //所有任务完成,合并切片 await...断点续传 把所有上传失败的小文件加入一个数组里面，在所有小文件都上传结束（成功和失败都算结束）之后再上传一次上传失败了的小文件，反复执行这一步，直到所有小文件都上传成功，可以通过递归实现。
用vector存图 const int N=1e5+10; vector G[N]; void addedge(int u,int v){ G[u].push_back(v); G[v]....push_back(u); } 用vector存图（有边权） const int N=1e5+10; struct Edge{ int v,w; }; Edge make_Edge(int v,int
Python 环境下文件的读取问题，请参见拙文 Python 基础 —— 文件 这是一道著名的 Python 面试题，考察的问题是，Python 读取大文件和一般规模的文件时的区别，也即哪些接口不适合读取大文件...1. read() 接口的问题 f = open(filename, 'rb') f.read() 我们来读取 1 个 nginx 的日至文件，规模为 3Gb 大小。...解决方案：转换接口 （1）readlines() ：读取全部的行，构成一个 list，实践表明还是会造成内存的问题； for line in f.reanlines(): ... （2）readline...真正 Pythonic 的方法 真正 Pythonci 的方法，使用 with 结构： with open(filename, 'rb') as f: for line in f:... 对可迭代对象 f，进行迭代遍历：for line in f，会自动地使用缓冲IO（buffered IO）以及内存管理，而不必担心任何大文件的问题
在MySQL大表删除场景下，通常步骤是：1、对相关的表ibd文件创建硬链接2、然后执行drop table3、使用第三方的工具对硬链接文件进行删除下面是一个用chatgpt帮写的truncate程序。...new_size); filesize = new_size; if (sleep_time > 0) { sleep(sleep_time); // 休眠指定的时间...这里便于演示设置的truncate步长比较小。# 默认不加这2个参数则每次truncate 100MB，每次sleep1秒当前目录下会生成相关的日志文件，如下：
因为我们公司遇到一个存储上的困难，做的产品好像是 PPT 一样的，但是要把所有的数据存放到自己的服务器，那么如何存在服务器可以让大量的用户存放不会出现明显的卡顿和已经存放了大量的数据，如何快速读取用户想要的数据...看过 Hadoop 的算法，原来的 Hadoop 是不建议人们对传上去的文件修改。但实际上，可能是存在经常修改的文件。...这里需要说一些，对于一个很大的文件，需要把他分为多个小文件存储，不能自己存放大的文件。原因是当修改一个很大的文件一小点，如果不把一个大文件分块，就需要上传整个文件。...注意，这里的分块和存储的分块不是一样的，文件存储分块的层和他不在同一层。第二步，生成每个页的 ID ，生成的方法可以使用 sha 或 MD5加上作者和文件信息。...所有的文件都是小文件，假如有1k，里面重复最大的页只有 200b ，但是一个 ID ，其它的页，最小的只有 10b 于是，存 ID 的数据就比存数据的，有时候要大得多，所以这个方法最后不使用。
这里插入一个分治思维、大文件的上传和下载能很好的体现该思维。如果一个问题比较难，我们可以不断的拆解成很多个子问题，不断拆开直到我们能解子问题。当我们把多个子问题解决完的时候，距离目标已经很近了。...(拆分和聚合) 1、大文件不能直接读入内存 当文件比内存还大的时候，把大文件一次性读入内存。自己想想后果。开发语言都支持读取文件流的方式，一点点的读。...2、大文件的上传 client(APP、Web)->server 大文件大小为M，在client端需要做的就是把大文件拆分为多个小块，每个小块大小为N。...3、大文件的下载 client(APP、Web)<-server HTTP1.1开始，支持header头中带上range，指明请求文件的大小。即可以实现客户端串行去下载多个小文件。...这样就能实现快速的下载大文件、断点续传了。 3-1、服务端不支持断点续传怎么办 参照HTTP1.1开始的range，我们可以自己实现一个类型的协议出来。
存算分离，现在已经成为云原生数据库的标配， 开始大规模流行。...作者 | 祁国辉 责编 | 韩 楠 纵观历史， 随着IT技术的发展， 到底是存算一体还是存算分离， 其实反复过很多次，让我们来简单回顾一下，数据库历史上几次大的架构变更。...另外通过闪存技术的高速发展， 利用高速闪存还可以进一步提升系统的性能。 而之后盛行的Hadoop架构， 也是属于利用本地磁盘通过搭建分布式文件系统，来实现海量数据的处理。...云时代带来的新一代存算分离 随着公有云的快速发展， 按需付费的概念逐步深入人心，对大规模数据的分析也要求能做到按需供给，那么传统MPP这种存算一体的紧耦合架构，就没法满足用户的需求了。...另外， 网络技术和存储技术也飞速发展， 这时就自然带来新一代的云原生数据库的存算分离架构， 把数据库技术向前推进了一大步。
摘要： 同学们时常会遇到要处理大文件的情况，现在是大数据时代，有些文件动辄几十个G，我们在处理这样文件的时候一不小心就把内存撑爆了，或者程序被强制kill掉了。...原因是你一次性把文件的所有内容都读取到内存里面了。python里面有方法可以一段一段的读文件。 正文： 没错，就是用iterator，又叫迭代器，实例代码如下。...这样就实现了一段一段的读取文件内容到内存。是不是很酷！ 赶紧试试吧！
原文：窥探向量乘矩阵的存内计算原理—基于向量乘矩阵的存内计算-CSDN博客CSDN-一见已难忘在当今计算领域中，存内计算技术凭借其出色的向量乘矩阵操作效能引起了广泛关注。...窥探向量乘矩阵的存内计算原理生动地展示了基于向量乘矩阵的存内计算最基本单元。这一单元通过基尔霍夫定律，在仅一个读操作延迟内完整执行一次向量乘矩阵操作。...相较于其他结构，PRIME实现了显著的性能提升和能耗节约，为神经网络推理领域带来了全新的可能性。逐鹿存内计算的新时代随着计算领域不断演进，存内计算技术如一匹矫健的鹿儿，勇敢地迎接着新时代的挑战。...踏入未知的LerGAN之境 (Tsinghua University)LerGAN作为对抗生成网络（GAN）的存内计算系统架构，为存内计算的发展开辟了新的天地。...未来，存内计算技术将继续与创新者携手前行，挑战更大的计算难题。这不仅是对技术的不懈探索，更是对计算领域的一次颠覆性的变革。在这个充满激情和创造力的时代，我们期待存内计算技术与计算领域共同书写新的传奇。
但是如果不小心将某个文件加入到Git的缓存区后，不管后面怎么删除这个大文件，Git始终都保存有这个文件的历史记录，因此项目会很大。...如果过了很久或者是有很多大文件，我们需要有一系列的命令来找出大文件，然后对其进行过滤。下面详细阐述整个过程。...识别出大文件对象 Git中会对大文件进行打包，生成git pack格式的.pack文件以及对应的同名的.idx文件，存放在.git/object/pack目录中。...通常来说，Git仓库的大文件都是.pack格式的，存放在这个目录中。...找出Git对象对应的文件名 由于上述步骤得到的Git对象只有一长串的SHA-1的值，而没有具体的对应的在文件系统中的文件名字，因此我们需要找出Git对象对应的文件名。
但mysql8之后，默认的存储引擎已经变成了：innodb，它是我们建表的首选存储引擎。 那么，问题来了： innodb的底层是如何存储数据的？ 表中有哪些隐藏列？ 用户记录之间是如何关联起来的？...内存可以存储一些用户数据，但无法存储所有的用户数据，因为如果数据量太大了，它可能还是存不下。...真正的数据列，包含真正的用户数据，可以有很多列。 下面让我们一起了解一下这些内容。 3.1 额外信息 额外信息并非真正的用户数据，它是为了辅助存数据用的。...3.1.1 变长字段列表 有些数据如果直接存会有问题，比如：如果某个字段是varchar或text类型，它的长度不固定，可以根据存入数据的长度不同，而随之变化。...这样就能通过二分查找，比较槽中的记录跟需要找到的记录的大小。如果用户需要查找的记录，小于当前槽中的记录，则向上查找上一个槽。如果用户需要查找的记录，大于当前槽中的记录，则向下查找下一个槽。
OceanBase 4.3 正式推出列存功能，打造满足实时分析业务的列存能力。...SQL 层会统一对接底层的不同引擎，如果表是行存的，则使用行存引擎存储数据；如果表上还构建了额外的列存索引，那么就会对这些列存索引使用列存引擎存储。行存和列存可以同时存在，也可以同时构建多个列存索引。...这种方式具有很高的灵活度，可以根据需要只针对特定的列构建列存索引，数据冗余程度也远低于列存副本方案。...如果对某张表的某些列开启了 IMC，Oracle 会将这些列的数据从行存中加载到内存中，并以列存的形式存储。但需要注意的是，数据仍然存储在行存中，列存数据不会直接落盘。...其次，OceanBase 可以将列存看做索引，在基线 SSTable 中同时存储行存与列存数据，或者做部分列的聚合冗余存储。根据查询需要，查询列存或者行存，或者更合适的列组。
在继东数西算工程和算力成为各方讨论的主题后，数据存力的概念一经提出，变成为业界关注的焦点。何谓数据存力？从定义出发，数据存力以存储容量为核心，包含性能表现、可靠程度、绿色低碳在内的综合体现。...存力是算力的一种进阶 诚然，无论是从数据爆炸时代、数字经济还是智能世界等的任何一个角度来看，数据的价值都无法被忽视，而存力也必然和算力摆在同等重要的位置，并相辅相成。...与算力聚焦在“算”不同，数据存力则聚焦在“数”和“存”，它是数据生产要素处理的综合能力体现，肩负着为数字经济的各种场景应用提供源源不断的“生产资料”。...数据存力的价值无法被忽视 数据存力是各国发展数字经济的基石。我们看到，数字经济已成为全球经济增长的核心动力。...既然数据存力如此重要，该如何全面评估了解自身的数据存力水平呢？
还有就是破百度云盘，速度慢的要死还非得让下载安装它的客户端。所以这儿搜集了一些比较好用的暂时大文件传输服务，都可以在网页端运用，不必安装任何客户端，速度也都挺不错哦。...刚出来的时候限制还比较少，现在似乎要充钱才能自定义有效期和下载次数啦，不过用来临时传输大文件完全够用了，测试的时候下载速度有 70 Mbps 左右的样子。...文件大小限制 1 G 好像有点不太够用，下载次数限制也挺少的，不过速度还是相当快的，上传文件的时候会自动选择就近的服务器节点。测试的时候下载速度有 60 Mbps 左右。...，免费高速长期存储，100 GB 的大容量的文件传输服务。...，用的 AWS 欧洲的服务器，国内下载速度一般。
之前写过一篇 《闹心的Broken pipe》，nginx导致的请求超时，但是今天又碰到个奇葩事儿，容我喝一口82年的白开水慢慢道来 源起 项目中用到视频上传，两种上传方式，一种直接表单提交，一种内嵌到...因为网速不好，所以测试为了方便都使用的大小几M的小视频，上线测试，没问题。第二天得到反馈，上传100M的视频会出现“上传失败，请重试”，而小视频则不会。 ?...查看后台http请求，往第三方发送，是否超时 发现请求还在发送中时候前端已经返回超时 用表单直接提交100M视频文件，没问题 问题定位 以上排查将问题定位在了UEditor，继续查找UEditor的上传...问题二、生产环境 生产环境测试上传也没问题，但是第二天突然出现整个服务越来越慢，最后直接整个服务垮掉的情况。生产环境采用微服务架构，nginx代理，由于上次的教训，迅速猜测nginx问题导致。...以上60w秒≈7天释放，手动“我的天啊.gif”，改为默认60s，问题解决 总结 在写每一行代码，改每一个配置之前，一定要知道他是干什么用的，不能盲改。 一切你认为没问题的问题，都是能力不足的表现。
对于很多大文件的增量读取，如果遍历每一行比对历史记录的输钱或者全都加载到内存通过历史记录的索引查找，是非常浪费资源的，网上有很多人的技术博客都是写的用for循环readline以及一个计数器去增量读取，...我们需要了解获取文件句柄的基本理论，其中包含的指针操作等。 ...原理是这样子，linux的文件描述符的struct里有一个f_pos的这么个属性，里面存着文件当前读取位置，通过这个东东经过vfs的一系列映射就会得到硬盘存储的位置了，所以很直接，很快。 ...也是调用的系统调用seek tell seek()的三种模式： （1）f.seek(p,0) 移动当文件第p个字节处，绝对位置 （2）f.seek(p,1) 移动到相对于当前位置之后的...() #接着上次的位置继续向下读取 后续：今儿有一人问我如何得知这个大文件行数，以及变化，我的想法是 方法1： 可以去遍历'\n'字符。
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