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数据库的存储结构

数据库的存储结构 数据库的存储结构是怎样的? 记录是按照行存储的,但是数据库的读取不是以行为单位,否则一次读取只能处理一行,效率很低。...数据管理存储空间的基本单位是页(Page) 快速回顾一遍数据库存储结构:一页可以存储多个行记录(Row) ,先是表空间(Tablespace),表空间包含段(segement),还存在区(Extent)...oracle 中使用块代表页 数据库 IO 最小单位是页,与数据库相关的内容会存在页结构中,数据页包括7个部分,分别是文件头(File Header),页头(Page Header),最大最小记录(Inflimum...页的存储结构如下: ? 页中各项内容: ? 页主要分成3部分:头尾节点部分。数据记录部分,索引部分。...第二部分是记录部分,最大最小记录和用户记录部分占了页结构的主要空间。当新记录插入的时候,会从空想空间分配用于存储新记录。 第三部分是索引部分, 这部分是页目录,起到了记录索引的作用。

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Oracle数据库的逻辑存储结构与物理存储结构

Oracle数据库的逻辑存储结构是指在数据库中用于组织和存储数据的逻辑对象以下是一些常见的逻辑存储结构对象的说明:表(Table):表是Oracle数据库中最基本的逻辑存储结构对象,用于存储数据。...触发器(Trigger):触发器是一种在表上定义的特殊类型的存储过程,它会在插入、更新或删除操作发生时自动执行。这些逻辑存储结构对象一起构成了Oracle数据库中的数据模型和数据访问机制。...Oracle数据库的物理存储结构Oracle数据库的物理存储结构由以下几个重要文件组成:数据文件(Data Files):数据文件是用来存储表数据、索引数据和其他数据库对象的文件。...除了上述文件,Oracle数据库还有其他一些重要的物理存储结构例如:临时文件(Temporary Files):临时文件用于存储数据库中的临时数据,例如排序操作或临时表的数据。...控制文件备份是为了降低控制文件丢失带来的风险而创建的。控制文件备份通常通过数据库管理工具进行定期备份。以上是Oracle数据库的物理存储结构及各个重要文件的作用。

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    Oracle 数据库存储结构

    Oracle数据库存储结构 by:授客 QQ:1033553122 数据库存储结构 Oracle数据库由物理和逻辑结构组成。物理结构由操作系统可见、可被操作的物理文件组成,好比存储数据的数据文件。...逻辑结构主要由包含物理文件的表空间组成。 Oracle存储结构 ? 注:Archived Redo Logs仅在开启日志归档后才有。...关于控制文件(control file) 每个Oracle数据库都有一个控制文件,一个很小的二进制文件,记录了数据库的物理结构,包含: 1)数据库名字 2)相关数据文件及重做日志文件的位置和文件名...数据库创建时,数据库会指定一个默认的块大小。 数据库创建后,如果不使用重建数据库语句,不能改变默认的块大小。 段,扩展区,数据块都是逻辑结构。...关于备份文件(Backup File) 备份文件为某种形式的数据库副本,当数据库丢失数据时,可用于数据库的恢复操作。 关于表空间(Tablespace) 表空间为数据库的逻辑存储单元。

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    数据库内部存储结构探索

    我一直以来都在不断的研究和探索数据库的内部存储原理。我认为这个话题是非常巨大且复杂的,我努力所学也只占其千万分之一。...在这篇文章中,我将会讲解一些数据库存储的内部机制,数据库是如何进行优化操作来提供惊人速度及其优势和缺点。  ...当我们谈起数据库内部存储结构时,人们都会想到B树或者B+树,但是我们在这里并不会谈论这些数据结构的原理,我们会展示这些数据结构为什么适合作为数据库存储的内部结构以及使用这些数据结构的目的。  ...插入的行存储在B树的叶子节点上,所有的中间节点用来存储用于导航查询语句的原数据。 因此,当有数以百万计的数据被插入到数据库中时,索引和数据存储会变得十分大。...当然,这些都取决于数据库的具体实现,但是我认为现代的数据库一般都会进行类似的优化。  但是B树并不是适合所有情景的最优存储结构。

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    数据库|数据存储结构深入

    存储蓝图 database > tablespaces > pages > rows > columns 物理存储 逻辑存储结构 The storage structure of InnoDB...有些数据库只在内存中存储数据,没有任何持久性保证。 数据库在认定操作完成之前,必须先将其结果写入一个顺序日志文件。为了避免在启动过程中或奔溃后重放完整的日志内容,内存数据库维护了一个备份副本。...该备份副本使用一个基于磁盘且已排序的数据结构。并且对该结构的修改通常是异步(与客户端请求解耦)且分批处理的。这样可以减少I/O操作数量。...在恢复过程中,数据库可以从备份和日志还原数据库内容 日志数据通常用于批量备份,在处理该批日志数据之后,备份将持有截止到这一特定时间点的数据库快照。因此可以丢弃之前的日志内容。...使用页缓存在内存里,序列化格式和数据布局也会使磁盘数据库产生额外的开销,而不会达到与内存数据库相同的优化程序。

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    Prometheus时序数据库-内存中的存储结构

    在经过一系列源码/资料的阅读以及各种Debug之后,对其内部机制有了一定的认识。今天,笔者就来介绍下Prometheus的存储结构。...由于篇幅较长,所以笔者分为两篇,本篇主要是描述Prometheus监控数据在内存中的存储结构。下一篇,主要描述的是监控数据在磁盘中的存储结构。...Gorilla Prometheus的存储结构-TSDB是参考了Facebook的Gorilla之后,自行实现的。...所以自然而然的,我们存储结构肯定逻辑上是这个样子: 这样,我们就可以很容易的通过一个Labels(标签们)找到对应的数据了。...总结 Prometheus作为当今最流行的时序数据库,其中有非常多的值得我们借鉴的设计和机制。这一篇笔者主要描述了监控数据在内存中的存储结构。下一篇,将会阐述监控数据在磁盘中的存储结构,敬请期待!

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    Prometheus时序数据库-磁盘中的存储结构

    前言 之前的文章里,笔者详细描述了监控数据在Prometheus内存中的结构。而其在磁盘中的存储结构,也是非常有意思的,关于这部分内容,将在本篇文章进行阐述。...磁盘目录结构 首先我们来看Prometheus运行后,所形成的文件目录结构 在笔者自己的机器上的具体结构如下: prometheus-data |-01EY0EH5JA3ABCB0PXHAPP999D........ |-000021 |-index |-meta.json |-tombstones |-wal |-chunks_head Block 一个Block就是一个独立的小型数据库...最近的Block一般是存储了2小时的数据,而较为久远的Block则会通过compactor进行合并,一个Block可能存储了若干小时的信息。...完整的index文件结构 这里直接给出完整的index文件结构,摘自Prometheus中index.md文档。

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    Oracle数据库,详解Oracle物理存储结构

    Oracle数据库系统是目前世界上流行的关系数据库管理系统,系统可移植性好、使用方便、功能强,适用于各类大、中、小微机环境。它是一种高效率的、可靠性好的、适应高吞吐量的数据库方案。...某种程度上这些优点得益于Oracle的物理存储结构,本期我们就来详细看看Oracle物理存储结构。 Oracle物理存储结构组成: ?...1、数据文件(data file): 一个数据库可以由多个数据文件组成的,数据文件是真正存放数据库数据的。一个数据文件就是一个操作系统文件,数据库的对象(表和索引)物理上是被存放在数据文件中的。。...2、控制文件(control file): 一个数据库至少要有一个控制文件,控制文件中存放的数据库的"物理结构信息",正是因为他存放的是数据库的物理结构信息,所以他就显得尤其的重要.这些物理结构信息就包括...以上就是Oracle物理存储结构的8个部分,我们笼统的做了介绍,有的详细,有的概括,相对于Oracle的逻辑结构来说,Oracle物理存储结构更加简单明了,一目了然。

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    CSV vs 数据库:爬虫数据存储的最佳选择是什么

    介绍在爬虫技术中,数据存储是一个不可缺少的环节。然而,选择合适的存储方式对数据分析和结果应用都致关重要。CSV和数据库是常用的两种存储方式,但它们各有优缺。...这篇文章将分析两者在爬虫数据存储方面的选择值。微博热搜是当前网络热点话题的重要风向标,其内容涵盖了娱乐、时事、社会等多方面的信息。...资源使用低:对于小量数据,CSV文件存储耗时短,运行效率高。移植性高:可存储为文件,容易分享和转换。不足:并发性不足:对于大量数据,操作无法并发。高级查询支持不足:对于复杂查询,需要额外程序处理。...数据库优势:效率高:选择适合的数据库可高效存储和查询大量数据。并发支持:通过统一访问控制保证并发操作的数据对值。高级查询:SQL语言充分高效处理复杂操作。不足:配置处理复杂:需要配置和进行文档学习。...而对于大量数据和复杂操作,调用数据库更为适合。代码实现以爬取https://weibo.com的热搜信息为例,通过使用多线程和爬虫代理IP技术,将数据存储到数据库中。

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    图的存储结构

    实际上,图的存储结构有些复杂,为了方便读者理解,也为了方便笔者的写作,这部分的篇幅会长一些,稍有些啰嗦,还望见谅。 一、邻接矩阵法 ---- 显然,图是由顶点(vex)和边(arc)构成的。...,我们就可以进行图的创建,实质上就是向结构中输入数据。...二、邻接表法 对于邻接矩阵,我们会发现,当图的边数较少的时候,这种存储方法是非常浪费存储空间的(如图所示)。 ?...我们在学习链表的时候知道,由于顺序表存储会浪费空间,所以我们引出了链式表的概念。 显然,我们也能通过链式表来避免这种空间的浪费。 首先,图中的顶点和邻接矩阵中的处理方式相同,用一维数组来存储。...所以,可以看出v0的入度是2…… 接下来就是代码实现了: 结构定义 //- - - - -图的邻接表存储表示- - - - - typedef struct ArcNode{

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    HBase 的存储结构

    HBase 中的表常常是超级大表,这么大的表,在 HBase 中是如何存储的呢?...HBase 会对表按行进行切分,划分为多个区域块儿,每个块儿名为 HRegion HBase 是集群结构,会把这些块儿分散存储到多个服务器中,每个服务器名为 HRegionServer...服务器多了,就需要一个管理者 HMaster,负责 HRegion 的分配、HRegionServer 负载均衡的处理 等事务 当某个 HRegion 的大小达到阈值后,便会被分割开来,新的 HRegion...也会由 HMaster 进行分配,放置到合适的 HRegionServer 中 HRegion 是 HBase 中分布式存储的最小单元,但并不是存储的最小单元 HRegion 内部会按照列族进行切分...,当内存中数据达到阈值后,写入 StoreFile,StoreFile 以 HFile 格式保存 HBase 数据的物理存储是基于 Hadoop 的分布式存储的 这样,综合起来便形成了

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    多云数据存储的最佳实践

    多云部署为很多组织的数据存储策略带来了许多挑战。通过将大量数据需求的应用程序存储在AWS、谷歌云和Azure等公共云提供程序上,组织的存储基础设施和整体存储管理将变得更加复杂。...然而,组织必须接受这种新的复杂性:多云正在迅速成为默认的云计算应用方式,而云计算本身就是组织IT的基础。 在复杂的多云部署中,数据存储的最佳实践是什么?哪种数据存储基础设施更能满足多云的需求?...组织需要哪种类型的数据存储基础设施才能最好地满足多云的需求? 关于数据存储和多云的最佳实践是什么?...在这个快速发展的技术领域,如何最大限度地利用这些产品?如何平衡这一点和创建这种一致性和可迁移性? Lee:我认为组织可以实施一些最佳实践。因此,实际上是选择一种技术堆栈,让组织正确地利用开源的力量。...支持这些最佳实践的必要技术需要一些时间才能真正巩固。 另一方面,我认为数据存储通常是客户面临的最大挑战,因此,我认为客户需要花费一些时间才能真正解决这个问题。

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    程序员必备的数据库知识:数据存储结构

    一、前言数据在数据库中的存储方式就是数据存储结构。传统数据库由上到下,可以分为网络接入层、计算引擎层、存储引擎层、系统文件层,数据存储结构就是在存储引擎层,数据库通过存储引擎实现CRUD操作。...本文将介绍,HEAP、B+TREE、COLUMN-STORE、 LSM-TREE、HASH等存储结构,这些不同的数据存储结构,导致不同数据库的索引、锁、事务等功能特性不同。...块是数据库存储的最小单元,也是最小逻辑存储结构。不同数据库块的默认大小不一样,MySQL是16k,Oracle是8k。当数据写入块中,如果一条数据过大,就会连续占用几个块。...磁盘相对CPU、内存、缓存等设备,它的IO处理速度慢了几个数量级,即使是SSD,磁盘IO也是远低于内存的读写速率。所以数据库为了提高性能,就需要在磁盘IO上做出最佳选择。...本文介绍了五种常见数据存储结构,另外还有图、表格、链式、R-TREE等数据结构并未涉及,当然本文也只是对数据库存储结构的知识抛砖引玉,有兴趣的同学可以对每一种数据存储结构做更详细和深入的学习。

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    数据结构的图存储结构

    数据结构的图存储结构 我们知道,数据之间的关系有 3 种,分别是 "一对一"、"一对多" 和 "多对多",前两种关系的数据可分别用线性表和树结构存储,本节学习存储具有"多对多"逻辑关系数据的结构——图存储结构...图 1 图存储结构示意图 图 1 所示为存储 V1、V2、V3、V4 的图结构,从图中可以清楚的看出数据之间具有的"多对多"关系。...注意,图 1 中的图仅是图存储结构的其中一种,数据之间 "多对多" 的关系还可能用如图 2 所示的图结构表示: 图 2 有向图示意图 可以看到,各个顶点之间的关系并不是"双向"的。...因此,图存储结构可细分两种表现类型,分别为无向图(图 1)和有向图(图 2)。...如图 3 所示,就是一个网结构: 图 3 带权的图存储结构 子图:指的是由图中一部分顶点和边构成的图,称为原图的子图。

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    数据结构的树存储结构

    数据结构的树存储结构 之前介绍的所有的数据结构都是线性存储结构。本章所介绍的树结构是一种非线性存储结构,存储的是具有“一对多”关系的数据元素的集合。...将具有“一对多”关系的集合中的数据元素按照图 1(A)的形式进行存储,整个存储形状在逻辑结构上看,类似于实际生活中倒着的树(图 1(B)倒过来),所以称这种存储结构为“树型”存储结构。...二叉树的顺序存储结构(看了无师自通) 二叉树的存储结构有两种,分别为顺序存储和链式存储。本节先介绍二叉树的顺序存储结构。 二叉树的顺序存储,指的是使用顺序表(数组)存储二叉树。...此性质可用于还原数组中存储的完全二叉树,也就是实现由图 3 到图 2、由图 4 到图 1 的转变。 二叉树的链式存储结构(C语言详解) 本节我们学习二叉树的链式存储结构。...因此,图 1 对应的链式存储结构如图 2 所示: 图 2 二叉树链式存储结构示意图 由图 2 可知,采用链式存储二叉树时,其节点结构由 3 部分构成(如图 3 所示): 指向左孩子节点的指针(Lchild

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    【最佳实践】巡检项:云数据库(MongoDB)存储容量

    问题描述 检查腾讯云数据库 MongoDB 实例的磁盘使用情况,如果磁盘使用率过高,则短时间内可能会写满磁盘,导致后续的数据无法写入,影响业务。 解决方案 1、建议对无效数据进行清理,释放空间。...一:使用db.dropDatabase()与db.collection.drop()指令删除对应的数据库和集合文件,该类指令执行后会立即释放空间。...如果执行remove命令删除了大量的文档,当新写入的数据大小满足碎片空间大小时,该碎片空间就会被重复利用,如果后续写入较小,可执行compact命令回收空闲的物理空间。...可以执行db.stats()命令查看碎片整理前后数据库占用的磁盘空间。...db.runCommand({compact:"",force:true}) 2、如果确认数据都需要保留,可以调整 MongoDB 实例规格,扩容云数据库的存储空间 注意事项

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    【Python环境】探索 Python、机器学习和 NLTK 库

    挑战:使用机器学习对 RSS 提要进行分类 最近,我接到一项任务,要求为客户创建一个 RSS 提要分类子系统。...我用来获得示例提要数据的第一个方法是只提取在某个文本文件中指定的列表中的 RSS 提要。...与 RSS 提要项目一样,每篇 Reuters 新闻文章中都包含一个标题和一个正文,所以这个 NLTK 预分类的数据非常适合于模拟 RSS 提要。...当然,我不希望为了将 RSS 提要项目传递给算法就要为每个 RSS 提要项目创建一个包含 250,000 个布尔值的对象。那么,我会使用哪些单词?...这些都是您要问自己的正确问题。使用它们进行实验,通过试错法,您可以会为您的数据实现最佳算法。我发现,85% 是一个很好的分类成功率。

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    7.2 图的存储结构

    01数组表示法 1、用两个数组分别存储数据元素(顶点)的信息和数据元素之间的关系(边或弧)的信息。 2、以二维数组表示有n个顶点的图时,需存放n个顶点信息和n的平方个弧信息的存储量。...3、对于有向图,第i行的元素之和为顶点vi的出度OD(vi),第j列的元素之和为顶点vi的入度ID(vi)。 02 邻接表 1、邻接表(Adjacency List)是图的一种链式存储结构。...3、在表头结点中,除了没有链域(firstarc)指向链表中第一个结点之外,还设有存储顶点vi的名或其他有关信息的数据域(data) 03十字链表 1、十字链表是有向图的另一种链式存储结构,可以看成是将有向图的邻接表和逆邻接表结合起来得到的一种链表...04邻接多重表 1、邻接多重表是无向图的另一种链式存储结构。 2、虽然邻接表是无向图的一种很有效的存储结构,在邻接表中容易求得顶点和边的各种信息。...但是由于邻接表中每一条边有两个结点,这给某些图的操作带来不便。 3、邻接多重表的结构和十字链表类似。在邻接多重表中,每一条边用一个结点表示。

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