存储测试方法信息的最佳方式需要根据团队规模、测试复杂度、协作需求和长期维护性等因素综合考量。以下是系统化的解决方案:
一、基础概念 测试方法信息通常包括:
二、存储方案对比
CREATE TABLE test_methods (
id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
name VARCHAR(100) NOT NULL,
description TEXT,
preconditions TEXT,
test_steps JSON, -- 存储结构化步骤
expected_result TEXT,
priority ENUM('low', 'medium', 'high'),
created_at TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
updated_at TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP
);
CREATE TABLE test_runs (
id INT PRIMARY KEY,
method_id INT FOREIGN KEY REFERENCES test_methods(id),
status ENUM('passed', 'failed', 'blocked'),
executed_at DATETIME,
executor VARCHAR(50)
);
/test-methods/
├── functional/
│ ├── login_flow.md
│ └── payment_flow.md
└── performance/
├── load_testing.md
└── stress_testing.md
# pytest示例
class TestLogin:
@pytest.mark.parametrize("username,password,expected", [
("admin", "123456", True),
("guest", "111111", False)
])
def test_login_flow(self, username, password, expected):
"""
Test Method ID: AUTH-001
Preconditions: Clean session cookies
Steps:
1. Access /login page
2. Input credentials
3. Click submit button
Expected:
Should redirect to dashboard when success
"""
result = login(username, password)
assert result == expected
三、选型建议
四、常见问题解决方案
问题1:测试方法版本混乱 解决方案:采用Git管理历史版本,或使用工具的版本控制功能
问题2:执行记录难以追踪 解决方案:建立测试方法ID体系,与CI/CD流水线关联
问题3:跨团队协作困难 解决方案:选择支持RBAC的云测试管理平台,设置不同权限角色
五、最佳实践
六、扩展建议
注:具体实施时建议先进行POC验证,选择最适合团队工作流程的方案。对于需要长期维护的大型项目,建议采用专业测试管理工具与版本控制系统的组合方案。
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