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关于Excel表操作-写入数据库操作

Excel表要写入数据库,毕竟通过pandas来操作复杂的数据还是很有难度的,有多少种数据库,就有多少种数据库引擎,要下载多少python数据库包,同样对Excel写入数据库的操作,可以基于excel按行写入...基于openpyxl写入数据的操作包括,以下几步 1、基于表名构造一个绑定变量的SQL 2、读取excel表,转换为list 3、逐行写入,最后提交 踩坑如下: cx_Oracle.DatabaseError...: DPI-1043:invalid number一般是excel表出现空值 还有就是一些生僻的汉字写入数据库的时候,报汉字编码错误,没找到合适的解决办法。...print(SQL) return SQL conn_str = cx_Oracle.makedsn('127.0.0.1', '1521', service_name='ORCL2') # 数据库信息...() for data in datalist: c.execute(sql,tuple(data)) conn.commit() c.close() 基于pandas写入数据库

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故障分析 | 重启数据库之后无法写入数据了?

1背景 客户在给系统打补丁之后需要重启服务器,数据库在重启之后,read_only 的设置与标准配置 文件中不一致,导致主库在启动之后无法按照预期写入。...已知并没有外部程序会对数据库做只读的设置,那么会是哪里出了问题?...尝试看看对数据库的历史操作记录,确认是否有用户对数据库做过 read_only 配置的操作: # 通过 /root/.mysql_history ,看到这样的历史记录: set PERSIST_ONLY...,非常怀疑是这个操作导致了启动之后 read_only 被开起来,导致业务无法按照预期写入,接下来我们对这个参数进行测试。...官方描述还提到,配置文件需要登录 MySQL 的服务器去修改,而且 SET GLOBAL 的操作是运行时功能,无法持久化到数据库运行依据的配置文件 ,更不会延续到后续的配置,因此提供了 PERSIST

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    Spark将Dataframe数据写入Hive分区表的方案

    欢迎您关注《大数据成神之路》 DataFrame 将数据写入hive中时,默认的是hive默认数据库,insert into没有指定数据库的参数,数据写入hive表或者hive表分区中: 1、将DataFrame...insertInto函数是向表中写入数据,可以看出此函数不能指定数据库和分区等信息,不可以直接写入。...向hive数据仓库写入数据必须指定数据库,hive数据表建立可以在hive上建立,或者使用hiveContext.sql("create table .....")...,就可以将DataFrame数据写入hive数据表中了。...,使用saveAsTable时数据存储格式有限,默认格式为parquet,将数据写入分区的思路是:首先将DataFrame数据写入临时表,之后由hiveContext.sql语句将数据写入hive分区表中

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    MySQL---数据库从入门走向大神系列(十一)-Java获取数据库结果集的元信息、将数据表写入excel表格

    数据库的元信息: 首先介绍一下数据库的元信息(元数据): 元数据(Metadata)是关于数据的数据。 元数据是描述数据仓库内数据的结构和建立方法的数据。...)---数据库连接信息、数据库名、表名 @Test public void databaseMetadataDemo() throws Exception { // 获取数据库的元信息....表名”----select * from 数据库.表名 String sql = "select * from stud";//我们的连接是hncu数据库的,访问hncu数据库直接写表名就可以...将数据表写入excel表格 首先需要准备一个apache的Jar: ?...将数据库的所有表格数据遍历写入至excel表格 @Test public void exportTest() throws Exception{ //这里我们只遍历存储hncu数据库

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    EasyNVR如何将数据写入内存,实现定时同步到数据库?

    EasyNVR是基于RTSP/Onvif协议接入的安防视频云服务平台,它可以将前端设备进行快速便捷地接入、采集、视频转码、处理及分发,分发的视频流包括:RTSP、RTMP、HTTP-FLV、WS-FLV...今天我们来分享下,在EasyNVR中,如何将数据写入内存,实现定时同步到数据库?在项目现场中,用户使用EasyNVR接入大批量的摄像头后,发现运行速度变得很慢,并且出现磁盘读写不够的情况。...遇到这种情况有两种解决办法:1)更换为MySQL数据库EasyNVR平台默认使用的是sqlite数据库,在小接入的场景下可以满足用户的使用需求,若接入量一旦过大,就会出现数据库负载过大、效率跟不上的情况...,所以这时,更换为MySQL数据库会大大缓解磁盘压力。...2)将数据写入内存如果用户已经集成过,并且数据库数据不能修改,那么在这种情况下,可以将数据先写入内存,然后设置定时同步,也能解决运行缓慢的问题。

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    GreatSQL5.7数据库DROP表后无法重建

    一、数据库信息: 数据库版本:5.7.21-log 某银行测试数据库,APP业务库内有一个含有大量(几百个)分区表的大表test_app。DROP该分区表的大表后导致无法重建该分区表。...数据库DDL没有原子性,drop表的删除动作没有执行完成; 3.2> 进入数据库“show tables”查看test_app表已不存在; 3.3> 进入数据库所在的目录下,查看test_app表的相关文件...关闭数据库,移除这些分区表文件到其他目录,启动数据库;数据库无法启动,报“无法找到这些分区表文件”的错误; 3.4> 重新创建test_app表时,报“table already exists”错。...3.5> 感觉进入了死胡同,最先想到的直截了当方法是备份APP业务库内除这张表的其他表,删除该数据库后,进行APP业务数据库的恢复,该方法没有测试,觉得太麻烦。...,启动数据库; 4.4> 进入业务数据库APP,可以看到test_app表; 4.5> 执行“drop table test_app;”语句,成功删除了表。

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    【详解】MySQL表数据文件损坏导致数据库无法启动

    MySQL表数据文件损坏导致数据库无法启动在日常的数据库管理中,遇到MySQL表数据文件损坏的情况并不罕见。这种情况下,MySQL数据库可能会无法正常启动,给业务运行带来严重影响。...本文将探讨如何诊断和解决MySQL表数据文件损坏导致的数据库无法启动问题。1....当MySQL表的数据文件损坏时,可能会导致数据库无法正常启动或访问特定表时出现问题。以下是一个示例场景,展示了如何处理这种情况。假设你有一个名为​​users​​的表,其数据文件损坏了。1....在生产环境中,定期备份和监控是非常重要的,以防止数据丢失和系统故障。当MySQL表的数据文件损坏时,可能会导致数据库无法正常启动或某些特定的表无法访问。这种情况通常需要进行诊断和修复。...如果不确定如何操作,建议咨询专业的数据库管理员或技术支持。通过这些步骤,你应该能够诊断和修复MySQL表数据文件损坏的问题。

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    MySQL表添加了一个字段,竟然导致数据无法写入,反思

    而通过沟通,我惊奇的发现业务对于这个表的使用是有问题的。他说如果不添加索引字段room,业务就写入不了数据了。...经过沟通,理解了这个业务场景,总算是明白了为什么业务写入不了数据。...手机(netid),连接的就近站点(room)是北京,在线时长(item)为15分钟(value) 在这种情况下,因为字段(day,kind,netid,item)是唯一性索引,那么第2条记录对应的数据是无法写入的...索引确实需要重建,根据业务反馈的查询场景,其实添加非唯一性索引(`day`,`netid`,`room`)已经足够覆盖目前的查询,而更有意义的是:数据写入不会因为索引设计不合理/新增业务字段而导致数据无法写入...这个业务开始的反馈是很紧急,通过熟悉业务后的改进来看,其实和开始的描述是有偏差的,业务紧急的深层次含义其实是业务因为新增字段导致写入不了数据了,所以迫切需要重建索引。

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    python处理完的df数据怎么快速写入mysql数据库表中?

    一、前言 前几天在Python最强王者交流群【哎呦喂 是豆子~】问了一个python处理完的df数据怎么快速写入mysql数据库表中问题。...问题如下: 大佬们 python处理完的df数据怎么快速写入mysql数据库表中? 这个有没有什么可以参考的?...【哎呦喂 是豆子~】:之前都是用 pymysql链接数据库取数出来处理的 sqlalchemy倒没怎么用过 我试试。...有时候读取的时候告警 但是看数据都能读到 都没怎么去管他。 【猫药师Kelly】和【此类生物】后来也给了一个思路: 顺利地解决了粉丝的问题。...这篇文章主要盘点了一个python处理完的df数据怎么快速写入mysql数据库表中的问题,文中针对该问题,给出了具体的解析和代码实现,帮助粉丝顺利解决了问题。

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    如何优雅的将数据库表逆向生成代码

    作为 Java 开发,数据库操作是不可逃避的问题,最原始的方式可能使用JDBC操作数据库。渐渐的有了对象关系映射的框架。最让人熟知的有 Hibernate、Mybitas。...Hibernate消除了代码的映射规则,开发人员可以将数据库表当对象使用,确实很方便,但是它最大的一个问题是在表关联和复杂的SQL查询支持较差。...基于这样的原因我总结了三种方式通过数据库表逆向生成代码,让使用 Mabitas的小伙伴的开发效率提高一个台阶。...解决方法 查询数据库时区,并设置为东八区。...-- tableName是数据库中的表名或视图名, domainObjectName是实体类名,要生成多个表的时候,添加多个 table标签即可--> <table tableName=

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    数据库优化方案(二):写入数据量增加时,如何实现分库分表?

    ,数据库系统如何来处理更高的并发写入请求呢?...如何对数据库做垂直拆分 分库分表是一种常见的将数据分片的方式,它的基本思想是依照某一种策略将数据尽量平均的分配到多个数据库节点或者多个表中。...垂直拆分,顾名思义就是对数据库竖着拆分,也就是将数据库的表拆分到多个不同的数据库中。 垂直拆分的原则一般是按照业务类型来拆分,核心思想是专库专用,将业务耦合度比较高的表拆分到单独的库中。...如何对数据库做水平拆分 和垂直拆分的关注点不同,垂直拆分的关注点在于业务相关性,而水平拆分指的是将单一数据表按照某一种规则拆分到多个数据库和多个数据表中,关注点在数据的特点。...比如说多表的 join 在单库时是可以通过一个 SQL 语句完成的,但是拆分到多个数据库之后就无法跨库执行 SQL 了,不过好在我们对于 join 的需求不高,即使有也一般是把两个表的数据取出后在业务代码里面做筛选

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    mysql将数据表插入到另一个数据库的表

    在MySQL中,如果你想要将一个数据库中的数据表插入到另一个数据库的表中,可以使用`INSERT INTO ... SELECT`语句;或者复制粘贴的方案。...**确保目标表存在**:首先,你需要确保目标数据库中有一个表可以接收数据。如果目标表不存在,你需要先创建它。 2. **使用`INSERT INTO ......SELECT`语句**:此语句允许你从一个或多个表中选取数据,并将其插入到另一个表中。 1.2 经典例子 假设你有两个数据库,`source_db`和`target_db`。...- 如果两个表的结构不完全相同,你将需要调整`SELECT`语句中的字段列表和`INSERT INTO`语句中的字段列表,以确保数据正确地映射到目标表的列。 请根据你的具体需求调整上述示例代码。...方案2 复制粘贴 2.1 先查询想要迁移的数据数据 2.2 Ctrl+A,右键复制insert语句 2.3 放到记事本修改 修改数据库名称db_kingform_dev(如果是同一个数据库里面就不用修改

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    RTSPOnvif视频平台EasyNVR如何将数据写入内存,实现定时同步到数据库?

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