对字符串的排序可以使用前面的通用排序算法，但有些专用的字符串排序算法将比通用排序算法效率更高，它们突破了NlogN的时间下界。...算法 是否稳定 原地排序 运行时间 额外空间 优势领域 低位优先的字符串排序 是 否 NW N 较短的定长字符串 高位优先的字符串排序 是 否 N到Nw之间 N+WR 随机字符串 三向字符串快速排序 否...是 N到Nw之间 W+logN 通用排序算法，特别适用于 含有较长公共前缀的字符串 字母表的长度为R，字符串的长度为N，字符串平均长度为w，最大长度为W。
字符串排序算法简介 对于许多排序应用，决定顺序的键都是字符串。 其主要思想是利用比较，根据字符的有限性通过计数的方式来划分字符串的排名位置。...quicksort 字符串排序算法要求大家先理解：基数排序和计数排序 排序算法最强总结及其代码实现 常用方法 预备知识：键索引计数法 首先我们需要了解一个预备知识：键索引计数法 键索引计数法作为三种字符串排序算法中两种的基础...先对最高位的字符进行排序，将排序后的字符串进行分组——最高位相同的在一组；在对同一组的进行MSD排序，不过此时以第二位字符进行排序，直到排完最低位，算法结束。(如图3所示) ?...适用范围： 非常适用于有共同前缀的字符串 预备知识：三向切分的快速排序（数字快速排序的改进算法） 参考： https://www.jianshu.com/p/0966f989974d 要理解三向字符串快速排序...总结 字符串排序算法选择： ?
聪明人警告我说，生命只是荷叶上的一颗露珠。...list.sort(Comparator.naturalOrder()); System.out.println(list); } } 输出如下： [false, true] 因此java中自然排序...，false是小于true的 这里可以用一般orm的boolean转换为int来方便记忆 false为0 true为1 因此false小于true
基于键索引记数法来实现 低位优先的字符串排序能够稳定地将定长字符串进行排序。 生活中很多情况需要将定长字符串排序，比如车牌号、身份证号、卡号、学号.........算法思路：低位优先的字符串排序可以通过键索引记数法来实现----从右至左以每个位置的字符作为键，用键索引记数法将字符串排序W遍（W为字符串的长度）。...稍微思考下就可以理解，因为键索引记数法是稳定的，所以该方法能够产生一个有序的数组。...键索引记数法第四步--回写 for(int i=0;i<N;i++) a[i]=aux[i]; } } } 从代码可以看出，这是一种线性时间排序算法...对于基于R个字符的字母表的N个以长为W的字符串为键的元素，低位优先字符串排序需要访问~7WN+3WR次数组，使用的额外空间与N+R成正比。 下一篇：高位优先的字符串排序
上一篇：低位优先的字符串排序 高位优先字符串排序是一种递归算法，它从左到右遍历字符串的字符进行排序。...和快速排序一样，高位优先字符串排序算法会将数组切分为能够独立进行排序的子数组进行排序，但它的切分会为每个首字母得到一个子数组，而非像快排那样产生固定的两个或三个数组。...因为是不同长度的字符串，所以要关注字符串末尾的处理情况。合理的做法是将所有字符都已经被检查过的字符串所在的数组排在所有子数组的前面，这样就不需要递归地将该数组排序。...我们先来讨论任何排序算法都要回答的三个问题： 1、小型子数组 高位优先算法能够快速地将所需要排序的数组切分成较小的数组。但随之问题也就来了：我们需要处理大量微型数组，而且处理必须快速。...小型子数组对高位优先的字符串排序算法的性能至关重要。（快速排序和归并排序也是这种情况，但小数组对高为优先的字符串排序算法影响更为剧烈）。 2、等值键 第二个陷阱是对于含有大量等值键的子数组排序会变慢。
传送门：排序算法演示小DEMO 前面的话 为了给字符串数组排序，除了用C/C++的基本办法，iOS开发者更应该学会利用苹果专门为NSArray 排序提供的sortedArrayUsingComparator...第一种：数组的字符串元素里面是基本数据类型 ---- 1.1 字符串数组排序示例 1.1.1 实验代码 main.m void handleSortingForIntStrArray(void){...第二种：数组的字符串元素里面不是基本数据类型 ---- 2.1 示例：字符串数组排序 2.1.1 实验代码 main.m // // main.m // SortingForArray // //...image.png 结论 NSStringCompareOptions指定为NSNumericSearch，当字符串中含有数字时，从数值大小的角度按升序排序。...本文这里关注的是算法和数据结果，不关注图形界面，所以新建一个命令行工具即可。创建方法：新建一个macOS工程，选择Command Line Tool类型，点击下一步配置工程信息即可。 ?
Comparable 自然排序 Comparable 在 java.lang 包下，是一个接口，内部只有一个方法 compareTo()： Comparable 可以让实现它的类的对象进行比较...这样将来使用 SortedSet 等根据类的自然排序进行排序的集合容器时可以保证保存的数据的顺序和想象中一致。 上面的第二点如果违反了会怎样呢？...* description: 测试用的实体类 书, 实现了 Comparable 接口，自然排序 * @author Shusheng Shi */ public class BookBean implements...从上面内容可知使用自然排序需要类实现 Comparable，并且在内部重写 comparaTo 方法。...总结 Java 中的两种排序方式： Comparable 自然排序。（实体类实现） Comparator 是定制排序。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 常见几种java排序算法 1.插入排序 2.分治排序法,快速排序法 3.冒泡排序 low版 4.冒泡排序 bigger版 5.选择排序 6....快速排序法 简单的说, 就是设置一个标准值, 将大于这个值的放到右边(不管排序), 将小于这个值的放到左边(不管排序), 那么这样只是区分了左小右大, 没有排序, 没关系, 左右两边再重复这个步骤.直到不能分了为止...层层细分 接下来，我们通过示图来展示上述分区算法思路的过程： public class QuickSort { public static void sort(int[] arr...选择排序也是一种简单直观的排序算法，实现原理比较直观易懂： 首先在未排序数列中找到最小元素，然后将其与数列的首部元素进行交换，然后，在剩余未排序元素中继续找出最小元素，将其与已排序数列的末尾位置元素交换...这也容易理解为什么选择排序为啥比插入排序慢了. 插入排序是摸一张牌, 然后直接插入到手中已经排好序的牌,再摸下一张牌. 选择排序相当于在一堆牌中, 不断的找到最小的牌往前面放.
/** * 排序算法-选择排序 * 选择排序（Selection Sort）算法也是比较简单的排序算法，其思路比较直观。选择排序算法在每一步中选取最小值来重新排列，从而达到排序的目的。...* 选择排序算法通过选择和交换来实现排序，其排序流程如下： * （1）首先从原始数组中选择最小的1个数据，将其和位于第1个位置的数据交换。...* （2）接着从剩下的n-1个数据中选择次小的1个数据，将其和第2个位置的数据交换。 * （3）然后不断重复上述过程，直到最后两个数据完成交换。至此，便完成了对原始数组的从小到大的排序。...* * 选择排序算法在对n个数据进行排序时，无论原数据有无顺序，都需要进行n-1步的中间排序。 * 这种排序方法思路很简单直观，但是缺点是执行的步骤稍长，效率不高。...size; i++) { ints[i] = (int)(Math.random() * 100 ); } System.out.println("排序前的数组
/** * 排序算法-冒泡排序 * 冒泡排序（Bubble Sort）算法是所有排序算法中最简单、最基本的一种。 * 冒泡排序算法的思路就是交换排序，通过相邻数据的交换来达到排序的目的。...* 冒泡排序的思路： * （1）对数组中的各数据，依次比较相邻的两个元素的大小。 * （2）如果前面的数据大于后面的数据，就交换这两个数据。经过第一轮的多次比较排序后，便可将最小的数据排好。...* 冒泡排序算法在对n个数据进行排序时，无论原数据有无顺序，都需要进行（i = n-1）次的外层循环。...* 每次内部的排序随着步骤的递增，需要排序的数据逐步减少，所以需要 （n - i）次的内层循环，注意：i从1开始 */ import java.util.*; public class BubbleSort...：" + Arrays.toString(ints)); } System.out.println("最终排序后的数组：" + Arrays.toString(ints)
/** * 排序算法-快速排序 * 快速排序（Quick Sort）算法和冒泡排序算法类似，都是基于交换排序思想的。快速排序算法对冒泡排序算法进行了改进，从而具有更高的执行效率。...* 快速排序算法通过多次比较和交换来实现排序，过程如下： * （1）首先设定一个分界值，通过该分界值将数组分成左右两部分。...* （3）然后，左边和右边的数据可以独立排序。对于左侧的数组数据，又可以取一个分界值，将该部分数据分成左右两部分，同样将左边放置较小值，右边放置较大值。右侧的数组数据也可以做类似处理。...通过递归将左侧部分排好序后，再递归排好右侧部分的顺序。当左、右两部分各数据排序完成后，整个数组的排序也就完成了。...：" + Arrays.toString(ints)); quickSortFun(ints, 0, size - 1); System.out.println("排序后的数组
/** * 排序算法-希尔排序 * 冒泡排序算法、选择排序算法和插入排序算法，虽然思路比较直观，但是排序的效率比较低。 * 对于大量的数据需要排序时，往往需要寻求其他更为高效的排序算法。...Shell排序算法便是其中一种 * Shell排序算法严格来说基于插入排序的思想，其又称为希尔排序或者缩小增量排序，思路如下： * （1）将有n个元素的数组分成n/2个数字序列，第1个数据和第n/2...size; i++) { ints[i] = (int)(Math.random() * 100 ); } System.out.println("排序前的数组...ints[j+r] = temp; } x++; System.out.println("第" + x + "步排序的结果...：" + Arrays.toString(ints)); } System.out.println("排序后的数组：" + Arrays.toString(ints))
(由小到大) 返回：指向链表表头的指针 ========================== */ /* 选择排序的基本思想就是反复从还未排好序的那些节点中， 选出键值（就是用它排序的字段...=========== */ /* 直接插入排序的基本思想就是假设链表的前面n-1个节点是已经按键值 （就是用它排序的字段，我们取学号num为键值）排好序的，对于节点n在 这个序列中找插入位置...在排序中，实质只增加了一个用于指向剩下需要排序节点的头指针first罢了。 这一点请读者务必搞清楚，要不然就可能认为它和上面的选择排序法一样了。...即：每当两相邻的节点比较后发现它们的排序与排序要求相反时， 就将它们互换。...,排序后图16中p1->next->next要指的是p2->next,所以p1->next->next=p2->next; 3、在图15中p2->next原是q发出来的指向，排序后图16中q的指向要变为指向
/** * 排序算法-插入排序 * 插入排序（Insertion Sort）算法通过对未排序的数据执行逐个插入至合适的位置而完成排序工作。 * 插入排序算法的思路比较简单，应用比较多。...* 插入排序算法通过比较和插入来实现排序，其排序流程如下： * （1）首先对数组的前两个数据进行从小到大的排序。 * （2）接着将第3个数据与排好序的两个数据比较，将第3个数据插入合适的位置。...* （3）然后，将第4个数据插入已排好序的前3个数据中 * （4）不断重复上述过程，直到把最后一个数据插入合适的位置。最后，便完成了对原始数组从小到大的排序。...* * 插入排序算法在对n个数据进行排序时，无论原数据有无顺序，都需要进行n-1步的中间排序。 * 这种排序方法思路简单直观，在数据已有一定顺序的情况下，排序效率较好。...但如果数据无规则，则需要移动大量的数据，其排序效率也不高。
，则进行交换，第二步完成的数组是arr={35,99,12,18,76}，以此类推，接着比较剩下来的数，最后最小的数12将来到数组的最后一位，第一次冒泡排序完的数组是arr={35,99,18,76,12...12已经在数组的最后一位了，那么第二次冒泡则不需要比较数组最后一位数，第二次冒泡完成 第三次冒泡：排序后结果：arr={99,76,35,18,12} 第四次冒泡：排序后结果：arr={99,76,35,18,12...： 原理：每一次循环从未排序的数中找出最小的数，然后与已经排好序的数的下一个数进行交换，直到全部记录排序完毕 基本思想：给定数组：int[] arr={里面n个数据}，第一次排序从arr[0]~arr[...n-1]中找出最小的数据，然后将这个最小的数与arr[0]交换；第二次排序从arr[1]~arr[n-1]找出最小的数，然后将这个最小的数与arr[1]交换，以此类推，第i次排序在arr[i-1]~arr...[n-1]中找出最小的数与arr[i-1]交换，直到全部排序完毕。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 一、概念 快速排序算法由 C. A. R. Hoare 在 1960 年提出。...它的时间复杂度也是 O(nlogn)，但它在时间复杂度为 O(nlogn) 级的几种排序算法中，大多数情况下效率更高，所以快速排序的应用非常广泛。...快速排序的一次划分算法从两头交替搜索，直到low和high重合，因此其时间 复杂度是O(n) ; 而整个快速排序算法的时间复杂度与划分的趟数有关。...这样，长度为n的数据表的快速排序需要经过n趟划分，使得整个排序算法的时间复杂度为O(n2)。 如果需要优化，那么我们希望每次区分的时候都取到中间数。...JavaScript实现五种排序算法 关于快速排序的不稳定性说明 JavaScript实现十大排序算法（附有更好理解的GIF动态图） 版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人
堆与一维数组 建立堆与一维数组的联系 堆排序并不是直接对堆节点Node类型排序，而是通过建立索引之间的关系，对一维数组排序。...这一关系是由“堆是一个完全二叉树”决定的。 堆排序的思路就是，在堆的根节点与左右孩子之间排序，然后递归地分别对左右孩子对应的子树实行相同的排序。...如果我们对红框内的子树排序完成之后，再对紫框进行排序，那么根节点4的左右孩子都将比根节点要大，我们还需要回头对红框进行一次排序。那么第一趟对红框的排序就显得很多余。...需要注意的是，堆排序仍然是对线性序列的排序，我们称这一算法为堆排序，是因为这一过程中，元素索引值之间的关系与完全二叉树非常类似。...总结概括 堆排序是对线性序列的排序，而不是真的对一个完全二叉树进行排序，用完全二叉树的形式解释堆排序的过程是出于直观的需要。
前面说的那些排序算法，都是要通过比较来实现的。排序还能不通过比较来实现？是的，计数排序就是这么神奇。 一、排序思想 创建一个计数数组，利用数组下标来表示该元素，用数组下标对应的值来表示元素出现的次数。...案例： 假如待排序列arr如下： 5 7 4 8 3 5 最大元素是8，所以创建一个最大下标为8的数组： int[] count = new int[9]; 遍历待排序列，第一个是...也就是说，当值相同的情况下，无法保证排序后相同元素出现的顺序和排序前一致，这也就是我们说的不稳定排序。如何优化呢？...这样一来，就将计数排序变成稳定的了。 3....计数排序的缺点： 从上面的分析可以知道，计数排序适合分布比较集中的数据，即最大值和最小值相差不多，如果相差特别多，就会很耗费空间。
一、排序思想 之前说到插入排序，希尔排序就对其进行了一个优化，优化的思路是： 对待排序列进行分组，组数为gap = arr.length / 2； 对每一组进行插入排序，然后再进行分组，gap = gap.../ 2； 再对每一组进行插入排序，直到最后组数为1，再进行最后一次插入排序即可； ---- 欢迎大家关注我的公众号 javawebkf，目前正在慢慢地将简书文章搬到公众号，以后简书和公众号文章将同步更新...刚才说了，希尔排序的主要思想就是分组，对每一组分别进行插入排序，那代码就简单了，就是这分组里面将之前插入排序的代码拷过来稍微改改就行了。...，以前插入排序的代码是这样的： for(int i=1; i<arr.length; i++) { // 默认第一个是有序表，从第二个元素开始进行插入排序 int insertVal = arr...聪明的你肯定发现了，以前只有一组，每次比较的时候，步长是1，现在步长是gap，所以，只要将以前插入排序循环中的1都改成gap就行了，完整代码如下： public static void mySort(int
排序算法-选择排序 <?php /** * 选择排序....* * @param array $value 待排序数组 * * @return array */ function select_sort(&$value = []) { $length
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