字符串模式匹配是常见的算法之一，在实际生活中有较高的使用频率，特别是在当下的互联网服务中，经常用于游戏角色名检查、论坛发帖、直播弹幕、分类打标签、入侵检测等场景。字符串模式匹配又分为单模匹配和多模匹配，区别在于单模匹配是搜索一个模式串，多模式匹配是搜索多个模式串。由于无数大佬前赴后继的投入到模式匹配算法的研究中，时至今日，又有大量成熟的匹配算法，这里姜维大家简要介绍一些，可以根据自身业务需要选用。
字符串的模式匹配是NLP领域的基础任务，可以帮助我们在大量的文本内容中快速找到需要的文本信息，比如在文章中搜索关键词的位置和数量。
Sunday 算法 是 Daniel M.Sunday 于 1990 年提出的字符串模式匹配。
网络信息中充满大量的字符串，对信息的搜寻至关重要，因此子字符串查找（即字符串匹配）是使用频率非常高的操作：给定一段长度为N的文本和长度为M的模式字符串（N≥M），在文本中找到一个和模式串相匹配的子串。由这个问题可以延伸至统计模式串在文本中出现的次数、找出上下文（和该模式串相符的子字符串周围的文字）等更复杂的问题。
N-Gram（有时也称为N元模型）是自然语言处理中一个非常重要的概念，通常在NLP中，人们基于一定的语料库，可以利用N-Gram来预计或者评估一个句子是否合理。另外一方面，N-Gram的另外一个作用是用来评估两个字符串之间的差异程度。这是模糊匹配中常用的一种手段。本文将从此开始，进而向读者展示N-Gram在自然语言处理中的各种powerful的应用。
Sunday是一个线性字符串模式匹配算法。算法的概念如下： Sunday算法是Daniel M.Sunday于1990年提出的一种字符串模式匹配算法。其核心思想是：在匹配过程中，模式串并不被要求一定要按从左向右进行比较还是从右向左进行比较，它在发现不匹配时，算法能跳过尽可能多的字符以进行下一步的匹配，从而提高了匹配效率。 记模式串为S，子串为T，长度分别为N，M。 对于T，我们做一个简单而巧妙的预处理：记录T中每一种字符最后出现的位置，将其存入一个数组中。 假设在发生不匹配时S[i]≠T[j]，1≤i≤N，
当 needle 是空字符串时，我们应当返回什么值呢？这是一个在面试中很好的问题。
今天是小浩算法“365刷题计划”第84天 。前几天的内容大家可能会觉得比较散。这是因为我目前正在筹划背包系列和贪心系列两个主题的内容，所以时间比较紧张，就拿出了之前写的一些题解凑凑数。不过呢，今天我将为大家开启一个新的篇章 - 字符串匹配系列篇，文章写得很用心，相信大家定有所获。
串的定义 1.串：串是由零个或多个字符组成的有限序列，又名叫字符串。 2.串的比较：串的长度以及它们各个对应位置的字符都相等时，才算相等。 给定两个串：s=“a1a2......an”, t=“b1b2……bm”, 当满足以下条件之一时，s<t。 a.n<m, 且ai=bi(i=1,2,......,n). b.存在某个k<min(m, n)，使得ai=bi（i=1，2，......, k-1), ak<bk. 3.串中更多的是查找字串位置、得到指定位置字串、替换子串等操作。 串的存储结构 1.串的顺序存储
Tech 导读 本文介绍了几个常见的匹配算法，通过算法过程和算法分析介绍了各个算法的优缺点和使用场景，并为后续的搜索文章做个铺垫；读者可以通过比较几种算法的差异，进一步了解匹配算法演进过程以及解决问题的场景；KMP算法和Double-Array TireTree是其中算法思想的集大成者，希望读者重点关注。 01 前言 上文探究了数据结构和算法的一些基础和部分线性数据结构和部分简单非线性数据结构，本文我们来一起探究图论，以及一些字符串模式匹配的高级数据结构和算法。《搜索
串(string)(或字符串）是由零个或多个字符组成的有限序列，其中每个字符都来自某个字符表（ Alphabet） Σ，比如 ASCII 字符集或 Unicode 字符集。 一般记为：
我们通常这样定义：s = “a1,a2,a3…,an” s代表串的名字，用双引号括起来的是串的值。其中串含有字符的数目称为串的长度。当然串可以为空，那么，就是不含有任何字符。 还有要注意的是，由 一个或者多个空格组成的串称为空格串。
在主串A中查找模式串B的出现位置，其中如果A的长度是n，B的长度是m，则n > m。当我们暴力匹配时，在主串A中匹配起始位置分别是 0、1、2….n-m 且长度为 m 的 n-m+1 个子串。
枯眼望遥山隔水， 往来曾见几心知？ 壶空怕酌一杯酒， 笔下难成和韵诗。 途路阻人离别久， 讯音无雁寄回迟。 孤灯夜守长寥寂， 夫忆妻兮父忆儿。
字符串可以说是我们实际工作中使用最多的数据类型了，常见的字符串操作包括链接、取子串、格式化等。这部分内容总体来说比较容易理解，最难的部分要数字符串的模式匹配方法了，尤其是KMP算法，需要通过实践加以记
好久不见~各位看客老爷们，距离上次小向上班已经过去了好久--TT，小向也不想，但是被一个地方卡住了好久，最近才弄清楚。那么废话不多说，让我们进入今天的主题叭~数据结构之串及其应用KMP模式匹配算法。
| 导语 字符串匹配算法通常分为两个步骤：预处理（Preprocessing）和匹配（Matching）。所以算法的总运行时间为预处理和匹配的时间的总和。 1.明确你的目标是算法选择最重要的事 文本匹配算法有很多，按照匹配模式串的个数，通常分为单模匹配和多模匹配，根据匹配的精确程度，可以分为精确匹配和模糊匹配。 无论是单模还是多模，精确抑或模糊，都是由最简单的暴力匹配算法作为基础，通过一点点微小进步，缓慢的优化拓展出来的，一系列基于特定数据结构的算法集合。除了作为字符串匹配算法之源头的暴力匹配算法外，其余
Brute-Force算法，简称为 BF算法，是一种简单朴素的模式匹配算法，常用于在一个主串 S 内查找一个子串 T 的出现位置。
串匹配问题是解决许多应用（文本编辑器，数据库检索，C++模板匹配，模式识别等等）的重要技术。
愿你们都能考上自己心仪的学校，为你们的备考生涯划上一个完美的句号。做为你们的师兄有几句话想对你们说，希望这些话能对你们有一些帮助。
关于字符串匹配算法有很多，之前我有讲过一篇 KMP 匹配算法：图解字符串匹配 KMP 算法，不懂 kmp 的建议看下，写的还不错，这个算法虽然很牛逼，但在实际中用的并不是特别多。至于选择哪一种字符串匹配算法，在不同的场景有不同的选择。
在示例代码中，str是一个字符串的变量名称，hello world则是该字符串的值，字符串的长度为11，该字符串的表示如下图所示：
今天来和大家分享一个关于字符串比较的模式匹配算法，在数据结构中对字符串的相关操作中，对子串的定位操作通常称为串的模式匹配，同样他也是各种串处理中最重要的操作之一，同时子串也称为模式串，关于主串和模式串的匹配算法常用的主要有两种：朴素的模式匹配算法和KMP算法（改进的模式匹配算法），接下来将分别对这两种算法进行分析。
作者：July 时间：最初写于2011年12月，2014年7月21日晚10点 全部删除重写成此文，随后的半个多月不断反复改进。
1977 年，德克萨斯大学的 Robert S. Boyer 教授和 J Strother Moore 教授发明了一种新的字符串匹配算法：Boyer-Moore 算法，简称 BM 算法。
问题一： 静态存储的字符串求子串问题的程序实现在主串中查找子串。 1)从pos位置开始取串s放到新串Sub中； 2)手工添加字符串结束标记”/0”； 问题二： 通过字符串模式匹配程序理解布鲁特-福斯算法。 从主串S的第pos个字符起和模式的第一个字符相比较，若相等，则继续逐个比较后续字符;否则从主串的下一个字符起再重新和模式的字符比较。依次类推，直至模式T中的每个字符依次和主串S中的一个连续的字符序列相等此时匹配成功，定位函数返回和模式T中第一个字符相等的字符在主串S中的序号。否则匹配不成功，定位函数返回零。
本文讲述的是Boyer-Moore算法，Boyer-Moore算法作为字符串搜索算法，兴趣之下就想了解这个算法，发现这个算法一开始还挺难理解的，也许是我理解能力不是很好吧，花了小半天才看懂，看懂了过后就想分享下，因为觉得这个算法真的挺不错的，以前一直以为字符串搜索算法中KMP算很不错的了，没想到还有更好的，Boyer-Moore算法平均要比KMP快3-5倍。 下面是我对该算法的理解，参考了一些关于该算法的介绍，里面每一张图都画的很认真，希望能讲清楚问题，有什么错误、疑问或不懂的地方麻烦大家一定要提出来，共同
示例：目标串s="aaaaab",模式串t="aaab". 1.2 常见的模式匹配算法：
不要被事物的表面现象所迷惑，这个算法全称：Brute Force，有个拉风的中文名：暴力匹配算法。
从好后缀的后缀子串中，找一个最长的且和模式串的前缀子串匹配的 {v}，滑动至 {v} 对齐
模式匹配算法： 定义一个主串字符串S="goodgoogle"，再定义一个模式串字符串T="google"，然后依次遍历主串中的字符，判断，模式串是否在主串中存在，这种模式串的定位操作通常称为串的模式匹配 代码： 1 /** 2 * 朴素的模式匹配算法 3 * @author wydream 4 * 5 */ 6 7 public class OrdinaryModel { 8 9 public static void main(String[] args)
模式匹配算法： 定义一个主串字符串S="goodgoogle"，再定义一个模式串字符串T="google"，然后依次遍历主串中的字符，判断，模式串是否在主串中存在，这种模式串的定位操作通常称为串的模式匹配 代码： 1 /** 2 * 朴素的模式匹配算法 3 * @author wydream 4 * 5 */ 6 7 public class OrdinaryModel { 8 9 public static void main(String[] args) {
子串的定位操作通常称为串的模式匹配，它求的是子串（常称模式串）在主串中的位置。下面给出一种不依赖于其他串操作的暴力匹配算法。
复杂度是衡量算法好坏的标准之一，我们需要掌握计算算法时间复杂度和空间复杂度的方法。计算时间复杂度的方法一般是找到执行次数最多的语句，然后计算语句执行次数的数量级，最后用大写 O 来表示结果。
由三位前辈发表的一个模式匹配算法，可以大大避免重复遍历的情况，称之为克努特-莫里斯-普拉特算法，检查 KMP 算法。
基本概念 串(string)是由零个或多个字符组成的有限序列，又名叫字符串。形如s="a,b,c.."。ai(1 ≤ i ≤ n)可以是字母、数字或其他字符，i就是该字符在串中位置。串中的字符数目n称为串的长度，定义中谈到“有限”是指长度n是一个有限的数值。两个字符的串称为空串(null string)，它的长度为零，可以直接用双引号“”表示。所谓序列，说明串的相邻字符之间具有前驱后继的关系。 空格串，是只包含空格的串。注意它和空串的区别，空格串是有内容有长度的，而且可以不止一个空格。 子串与主串，串中任
前言 本文主要讲解 数据结构中的串，内容包括其特点、结构等，希望你们会喜欢。 目录 1. 简介 2. 存储结构介绍 包括：顺序存储结构 & 链式存储结构 3. 串的比较 4. 子串的定位 子串定位 的主要任务是：确定主串是否存在子串 & 子串在主串中的位置 子串的定位操作 也称 串的模式匹配 下面主要讲解串模式匹配的重要方法：KMP模式匹配算法 4.1 KMP模式匹配算法 简介 4.2 具体算法 概念：字符串的前缀 & 后缀 具体使用 步骤1：计算出子串（T串）各个位置的 j
前言 本文主要讲解 数据结构中的串，内容包括其特点、结构等，希望你们会喜欢。 目录 1. 简介 2. 存储结构介绍 包括：顺序存储结构 & 链式存储结构 3. 串的比较 4. 子串的定位 子串定位 的
在之前我们介绍过串的朴素模式匹配算法，基本思路就是用主串中的每一个子串和模式串匹配，若匹配失败，都是模式串后移一位再重新开始比较，将模式串序号j置为1。我们假设主串的长度为m，模式串的长度为n，那么在最坏的情况下，主串中每个子串都和模式串进行了匹配，时间复杂度就为O(mn)。
数据结构中，字符串要单独用一种存储结构来存储，称为串存储结构。这里的串指的就是字符串。
对主串的每个字符作为子串开头，与要匹配的字符串进行匹配。对主串做大循环，每个字符开头做要匹配子串的长度的小循环，直到匹配成功或全部遍历完成为止串 S 与模式串 T 有部分相同子串时，可以简化朴素匹配算法中的循环流程。 KMP 中的关键就是求公共最长匹配前缀和后缀的长度。 从子串最长前缀和最长后缀开始求。最长也少于前面字符个数。
在查找操作中，我们用到很重要的概念就是字符串匹配，所谓字符串匹配就是在文本串中搜索模式串是否存在及其存在的位置。下面介绍几种字符串匹配的方法。
在字符串匹配算法的前两讲，我们分别介绍了暴力算法BF算法，利用哈希值进行比较的RK算法，以及尽量减少比较次数的BM算法，没看过的小伙伴可以点击下方链接：
如果 b[k] != b[j] , 则我要在前面部分里寻找能和包含 b[j] 的后缀匹配的最长前缀子串； b[k] 前面的最长匹配前缀长度就是 next[k]，那么其后面一个字符就是 b[ next[k] ]，如果它等于b[j]，那么next[j+1] = next[k] + 1 参考文献
串（String）是由零个或多个字符串组成的有限序列，一般记为 s = ‘a1a2…an’ (n ≥ 0) 其中，s是串名，单引号括起来的字符序列是串的值，ai(1 ≤ i ≤ n)可以是字母，数字或者其他字符，n为串的长度。
今天就来介绍一下字符串中的子串的匹配算法。分为两种：一种为朴素的模式匹配算法（简称BF算法），改进的模式匹配算法（简称KMP算法）。
字符串匹配是搜索算法的基础，也是数据结构中一个十分有用的算法分支，我在学习KMP和BMBC算法的时候就觉得听的云里雾里，但经过一些实操和分析不难发现，这几个算法都是很好理解，并且对算法有很务实启发的。
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