Url排重Bloom Filter 算法、误差及其他 fly with me , in the perfect world --- 题记 最近看了一些书，公式和算法，用一个词把他们窜起来的话...误差换效率 google黑板报上一片文章，讲Url排重用到的一个技巧：把平均长度较长的Url转换成平均长度较短的GUID来节省空间。...在Url排重方面还有一个常用的算法：Bloom Filter 算法。...Bloom Filter 算法是查看元素E是否在集合S中存在的快速算法，典型的应用就是拼写检查spellcheck时，查看某个单词是否在字典中存在。...Bloom Filter 是一种常见的算法，现在已经有了 Java , C++ , C# , ruby 等各个版本的算法。当然也有很多变种出现以适应更多的需求。
优点：算法简单、工程好落地，不会受大数量问题影响。 技术方案2、分段签名算法 算法思路：按规则把网页切成N段，为每一段生成信息指纹。...使用方：Google基于此算法实现网页文件查重。 优点：相对传统文本相似性方法（欧氏距离、海明距离、余弦角度），解决计算量庞大等问题。 ...—其他简单方案： 百度大搜的去重算法比较简单，就是直接找出此文章的最长的n句话，做一遍hash签名。n一般取3。 工程实现巨简单，据说准确率和召回率都能到达80%以上。 ...2、评估指标 排重准确率（97%）： 数据集：排重新闻集 方式：人工（研发先评估、产品评估） 召回率（75%）： 数据集：训练数据集-排重新闻集 ...参考资料 中文文档simhash值计算 网页文本的排重算法介绍 海量数据相似度计算之simhash和海明距离 短文本合并重复（去重）的简单有效做法 海明距离查询方案 原文链接：https://www.cnblogs.com
更快的方式实现PHP数组去重 1 /* 创建一个包含重复值的，一共四个元素的数组 */ 2 $array = array('green','blue','orange','blue'); 3 4 /
前言 笔者也是近期猜对算法感兴趣的，可能对刚入门的同学来说，算法接触不到，但是对于有一些经验的程序员来说，算法的技能是必备的，尤其是面试的时候，动不动就让你手写算法，其实考验的就是你的基础知识。...第一篇我就来讲解快排算法，开发中用到的并不多，大家先理解快排思路，然后在背代码的时候就很容易了，核心代码不到十行，所以也是一个很简单的算法。...正文 快排利用了一个重要的概念就是“分治法”，所谓“分治”就是把一个复杂的问题分成两个或更多的相同或相似的子问题，再把子问题分成更小的子问题……直到最后子问题可以简单的直接求解，原问题的解即子问题的解的合并...分治法不仅在快排中体现，还在归并排序，傅立叶变换（快速傅立叶变换）等等都有所体现。...下面我就给定一个数组，然后分析快排是如何进行排序的， int[] arr = {2, 6, 9, 1}; ?
可是一个自测才突然发现，一向自伐的算法强项居然是一塌糊涂，真的是一天不练就手生，三天不练就门外汉呐。所以决定，今后尽量每天都去做一些算法的思考和练习，如果大家见到很渣的写法，还请不要笑话。...题：实现一个算法，确定一个字符串的所有字符是否都不相同。 我的做法： 建立一个数组，遍历字符串，将当前字符对应的数组位置加1，最后遍历数组，有大于1的，就说明有重复。 ?
小编说：网络爬虫让我们高效地从网页获取到信息，但网页的重复率很高，网页需要按内容做文档排重，而判断文档的内容重复有很多种方法，语义指纹是其中比较高效的方法。...即使在同一个网站，有时候不同的URL地址可能对应同一个页面，或者存在同样的内容以多种方式显示出来，所以，网页需要按内容做文档排重。 例如，一个企业商品搜索。...则从下一个字符开始匹配 { ret.append(content.charAt(i)); ++i; } } return ret.toString(); } 语义指纹生成算法如下所示...第4步：调用MD5算法，将每个特征项串转化为一个128位的串，作为该网页的指纹。 调用fseg.result.FingerPrint中的方法。...showBytes(getMD5(fingerPrint)); System.out.println("FingerPrint:"+fingerPrint+" md5:"+md5Value); MD5可以将字符串转化成几乎无冲突的
解法二：用快速选择算法 就是前面所提到的随机选择基准元素k，把数组分三个区间。 然后统计每一个区间的个数，此时就分为三种情况： 第一种情况：第k小，如果a>k就先从第一个区间找。
一.用栈实现非递归的快排程序 先说两句题外话，一般意义上的栈有两层含义，一层是后进先出的数据结构栈，一层是指函数的内存栈，归根结底，函数的内存栈的结构就是一个后进先出的栈。...return i + 1 ... >>> a=[3,2,1,5,8,9] >>> quick_sort(a,0,5) >>> a [1, 2, 3, 5, 8, 9] 三.一行实现快排: >>> quick_sort...array[1:] if item > array[0]]) >>> array=[3,2,1,5,9,8] >>> quick_sort(array) [1, 2, 3, 5, 8, 9] 四.由于快排是原地排序
直接贴代码，果然写起来比c++快哈哈 function PrintResult() for i=1,#arr do io.write(a...
今天说一说Java快排算法详解[通俗易懂],希望能够帮助大家进步!!! 快排算法底层基本思想： 先取出数列中的第一个数作为基准数。...System.out.print("排序前："); System.out.println(Arrays.toString(array)); //使用快速排序算法对数组排序
Recall 2.1 召回目的&工程pipeline大概设计 召回最重要的一点是 全面，覆盖所有的用户可能会消费的item ，它决定着整个推荐算法的天花板。...这就有点像 集成学习 的思想： 弱弱为强，各取所长，平衡误差 多通道召回 2.2 常用的召回队列/方式 2.2.1 cf召回 I2i, tag2i, u2u2i这些其实本质就是熟悉的协同过滤算法，在离线生成一个矩阵存储...从召回到精排，每一层漏斗其实都是有损失的，而这个损失是因为现有算法工程限制。在召回的评价指标更着重于hitrate，粗排考虑auc/gauc/ndcg，精排考虑auc/gauc。...有些团队直接放弃粗排，只用召回和精排 ，这样效果也会更直接的体现，但也可能会出现我刚刚说的问题。 这一年来最大感触是： 推荐算法其实是需要工程和业务共同努力，不是仅仅靠怼特征，魔改模型就能够出效果 。...没有好的工程系统，算法业务的发展会严重受限（如良好的推理框架，训练集群，离线平台，内存数据库等）。由于效果的提升需要涉及各个层面，因此阿里推出了，全链路一致性建模优化COLD[1]。
oracle拼接字符串函数(去重和不去重) 1.不去重FUNCTION f_link Function f_link CREATE OR REPLACE FUNCTION f_link (p_str VARCHAR2
对象赋值思想：（接收后台数据绘制统计图用到了该想法） 1 /** 2 * 数组、字符串去重 3 * @param {[string/array...]} as [数组或者字符串] 4 * @return {[array]} [返回数组] 5 */ 6 var unique = function
void quick_sort(int q[], int l, int r) { if (l >= r) return; int i = l ...
本文最后更新于 404 天前，其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。 冒泡排序 @Test public void test() { int[] ...
描述 给一串名字，将他们去重之后返回。两个名字重复是说在忽略大小写的情况下是一样的。 说明： 你可以假设名字只包含大小写字母和空格。...给 你 点 时 间 想 一 下 ---- 题目分析： 思路就是：去重和转小写 code: 题目基本就像下面这样解了，其他的不过是循环的方法，去重的方法不同，事实上都大同小异。...names[index] = value.toLowerCase(); // 全部转小写 }); return [...new Set(names)]; // 去重...github 算法仓库地址 2018.8.16
年关将至，在各行各业准备享受假期的时候 安全从业者却不敢有丝毫放松 因为在节假日、大型活动等“重要时刻” 网络安全的压力总是比平常大得多 一旦发生安全事件 带来的负面效应也是不能承受之重 下拉收好这份腾讯安全重保战略秘籍
1：字符串截取 LEFT(guid_,LENGTH(guid_) – 5)//1001-1002-1003 截取为 1001-1002 2：判断是否存在某字符串中 IN(‘1001′,’1002′,’...id in(xxxx) 可以用查询的某个字段直接 where id in (select id from xxxx) 3：根据某个字段去重复 在查询结果中加入COUNT (DISTINCT 想要根据去重的字段
引言 1.1 分治算法思想 ☘️☘️☘️规模为n的原问题的解无法直接求出，进行问题规模缩减，划分子问题（这里子问题相互独立而且和原问题解的性质是相同的，只是问题规模缩小了）。...1.2 分治算法适用条件 分治算法所能解决的问题一般具有以下几个特征： 原问题的规模缩小到一定的程度就可以很容易地解决 原问题可以分解为若干个规模较小的相同问题，即原问题具有最优子结构性质 利用原问题分解出的子问题的解可以合并为原问题的解...快排 2.1 颜色分类 题目描述：给定一个包含红色、白色和蓝色、共 n 个元素的数组 nums ，原地 对它们进行排序，使得相同颜色的元素相邻，并按照红色、白色、蓝色顺序排列。...我们将序列从中间分开，将逆序对分成三类： 两个元素都在左边； 两个元素都在右边； 两个元素一个在左一个在右； 因此这就是我们算法的大致框架： 计算逆序对的数量（序列）： 1.
导语 | 精排是整个推荐算法中比较重要的一个模块，目前基本都是基于模型来实现，主要涉及样本、特征、模型三部分。本文将对其进行详细阐述，希望为更多的开发者提供经验和帮助。...一、整体架构 精排是整个推荐算法中比较重要的一个模块，目前基本都是基于模型来实现，涉及样本、特征、模型三部分。...这些特征一般由机器识别、人工打标、用户填写运营审核等方式产出，十分重要。 统计特征：如item近14天、7天、3天的pv、vv、CTR、完播率、单vv时长等，最好同时包括绝对值和相对值。...五、精排优化 精排优化的方法和论文很多，一定要有一个全局架构认知，从而知晓每篇论文主要针对精排什么地方做的改进，类似的改进方案有哪些，各有什么优缺点。...作者简介 谢杨易 腾讯应用算法研究员 腾讯应用算法研究员，毕业于中国科学院，目前在腾讯负责视频推荐算法工作，有丰富的自然语言处理和搜索推荐算法经验。 推荐阅读 揭秘一致性Hash算法应用！
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