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字符串查找串_cstring查找字符串

串查询 首先,我们来定义两个概念,主串和模式串。我们在字符串 A 查找字符串 B,则 A 就是主串,B 就是模式串。我们把主串的长度记为 n,模式串长度记为 m。...由于是在主串查找模式串,因此,主串的长度肯定比模式串长,n>m。因此,字符串匹配算法的时间复杂度就是 n 和 m 的函数。...如果发现一个不等的字符,则重新回到前面的步骤查找 s 是否有字符与 t 的第一个字符相等。 如下图所示,s 的第1 个字符和 t 的第 1 个字符相等,则开始匹配后续。...假设有且仅有 1 个最大公共串。比如,输入 a = “13452439”, b = “123456”。由于字符串 “345” 同时在 a 和 b 中出现,且是同时出现在 a 和 b 的最长子串。...首先,你需要对于字符串 a 和 b 找到第一个共同出现的字符,这跟前面讲到的匹配算法在主串查找第一个模式串字符一样。

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字符串匹配:字符串查找

需求 我们在平时的软件开发,尤其是嵌入式开发,字符串匹配是非常重要的一个算法。而目前常用的字符串匹配算法有很多,下面就来介绍几个。...具体算法 常规方法 对于字符串存放在字符数组的定长顺序存储结构,可以利用计数指针指示主串和模式串当前正在比较的字符位置。算法的基本思路是:从主串的第i个字符起和模式串的第一个字符比较。...知道模式串被比较完成,代表主串存在模式串。...next 数组各值的含义:代表当前字符之前的字符串,有多大长度的相同前缀后缀。例如如果next [j] = k,代表j 之前的字符串中有最大长度为k 的相同前缀后缀。...这就意味着在某个字符失配时,该字符对应的next 值会告诉你下一步匹配,模式串应该跳到哪个位置(跳到next [j] 的位置)。

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    字符串查找之KMP

    小引——暴力查找 ? 当我们需要从文档查找某个关键词时,就用到了字符串查找技术。比如在某个数据库导出文档想要查找所有用户的密码,想在一个学长给的word题库查找你正在做的检测题的答案。...就像上边这个表格,我们想要在字符串文本查找模式所在位置,并返回这个位置给用户。这个功能是怎么实现的呢?...我们可以简单暴力的来实现,从头开始一个字符一个字符的比较字符串文本和模式,如果匹配失败,再从字符串文本的下一个位置开始跟模式从头比较,重复这个过程,如果成功,则返回模式在字符串的起始位置。...现在唯一的问题就是这个位置是怎么计算出来的,《算法4》引入了这么个概念——确定有限状态自动机(DFA)。为了方便说明,我们用i来指示字符串文本字符的位置,j来指示模式的字符位置。...比如说A行3列存的值X,就是当我们模式的第3个位置的字符和字符串文本的第i字符匹配失败后,就应该让字符串文本的第i+1个字符和模式的第X个字符进行比较。

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    KMP字符串查找算法

    KMP字符串查找算法 概述 算法的基本思想是:当出现不匹配时,就能知晓一部分文本的内容,可以利用这些信息避免将指针回退到所有这些已知的字符串之前。...DFA的数据结构表示为二维数组dfa[R][M],其中R为指定字典的字符集的个数(比如ASCII为256),M为匹配字符串pat的长度,状态的意思是文本某个位置i匹配pat的程度,0状态为未匹配状态...,M状态为终止状态,找到了完整匹配的字符串。...编码实现 用暴力算法实现字符串查找算法 public int search(String txt, String pat) { int i, N = txt.length(...缺点:最坏的情况(在重复性很高的文本查找重复性很高的模式)在实际应用很少出现,还不如使用暴力算法来的容易,性能也差不了多少。

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    字符串查找----各种算法总结

    优点: 暴力查找算法:实现简单且在一般情况下工作良好(Java的String类型的indexOf()方法就是采用暴力字符串查找算法); Knuth-Morris-Pratt算法能够保证线性级别的性能且不需要在正文中回退...; Boyer-Moore算法的性能一般情况下都是亚线性级别; Rabin-Karp算法是线性级别; 缺点: 暴力查找算法所需时间可能和NM成正比; Knuth-Morris-Pratt算法和Boyer-Moore...算法需要额外的内存空间; Rabin-Karp算法内循环很长(若干次算术运算,其他算法都只需要比较字符); 各种字符串查找算法实现的成本总结 算法 版本 最坏情况 一般情况 是否回退 正确性 额外空间需求...暴力算法 -- MN 1.1N 是 是 1 KMP算法 完整的DFA(博客实现的方法) 2N 1.1N 否 是 MR 仅构造不匹配的状态转换 3N 1.1N 否 是 M 完整版本 3N N/M...是 是 R Boyer-Moore算法 启发式查找不匹配字符 MN N/M 是 是 R Rabin-Karp算法 蒙特卡洛算法 7N 7N 否 是* 1 拉斯维加斯算法 7N* 7N 是 是 1 *

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    iOS 查找字符串 相同 字符串的位置 range

    问题:解决替换同一个字符串的多个相同的字符eg.  xxx这个超级大土豪白送xxx一个!赶快来抢把!...将第二个xxx换成物品 两种办法    第二种办法更灵活一点 //第一种办法简单粗暴(思路获取第一次xxx出现的位置然后替换成名字 替换之后string中就只有一个xxx了  然后用物品替换string仅有的一个...@"顺风车":_m_dataDic[@"content"])]; //第二种方法(思路 首先遍历这个字符串 然后找到所有的xxx 所在的位置的index    然后通过index将字符串进行替换)        ...stringByReplacingCharactersInRange:NSMakeRange([arrayShare[0]integerValue], 3) withString:_m_dataDic[@"nickName"]]; //获取这个字符串的所有...length;                 rang1 = NSMakeRange(location, length);             }             //在一个range范围内查找另一个字符串

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    字符串查找----Rabin-Karp算法(基于散列)

    Rabin-Karp算法是一种基于散列的字符串查找算法--先计算模式字符串的散列值,然后用相同的散列函数计算文本中所有可能的M个字符的字符串的山裂纸并与模式字符串的散列值比较。...基本思想:长度为M的对应着一个R进制的M位数, 举例说明Rabin-Karp算法: 例如要在文本3141592653589793找到模式26535,首先选择散列表大小Q(这里设置为997),采用除留余数法...,散列值为26535%997 = 613,然后计算文本中所有长度为5的字符串的散列值并寻找匹配。...关键思想:实现Rabin-Karp算法关键是要找到一种方法能够快速地计算出文本中所有长度等于要匹配字符串长度的字符串的散列值。也就是对所有位置i,  高效计算出文本i+1位置的字符串的值。...long h = 0; for (int j = 0; j < m; j++) h = (R * h + key.charAt(j)) % q; return h; } 查找实现

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    字符串字符串查找 ( 蛮力算法 )

    文章目录 一、字符串查找 二、蛮力算法代码示例 一、字符串查找 ---- 算法题目链接 : https://www.lintcode.com/problem/13/ 在 一个字符串 查找 另外一个字符串...第一次出现的位置 ; 如 : 在 “abcdefghijk” 查找 “def” 第一次出现的位置 , 是 4 ; 该方法使用 暴力算法 , 两层 for 循环 , 肯定可以解决 ; 如果用暴力算法...只能用于解决在一个字符串查找另外一个字符串的问题 ; KMP 算法主要靠背诵 , 没有涉及到算法的理论 , 只能用于解决单一字符串查找问题 , 一般面试时不考虑使用该算法 ; KMP 算法的算法复杂度是...对应字符是否相等 * @param source:在该字符串查找字符串 * @param target:被查找字符串 * @return: return the index...= target.charAt(j)) { // 只要有一个字符不相等, 就说明遍历的该字符串不匹配 notEqual

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    字符串查找(kmp)

    1.字符串查找(kmp) 来源: lintcode-字符串查找 lintcode-字符串查找II 问题描述 描述 对于一个给定的 source 字符串和一个 target 字符串,你应该在 source...字符串找出 target 字符串出现的第一个位置(从0开始)。...k++; j++; next[j] = k; } else { k = next[k]; } } return next; } 后记 单就字符串查找这个算法而言...KMP算是一个比较通用且效率较为不错(非最优)的实现方法,思路较为一致:找出一个当匹配失败时串回溯的长度。然而在具体实现过程,尤其是next数组的求解过程,我看到了许多思路且都很难快速理解。...联系邮箱:huyanshi2580@gmail.com 更多学习笔记见个人博客——>呼延十 var gitment = new Gitment({ id: '字符串查找(kmp)', // 可选。

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    字符串查找----查找算法的选择

    首先来对比一下通用的查找算法和字符串查找算法: 各种字符串查找算法的性能特点 算法(数据结构) 优点 二叉查找树(BST) 适用于随机排列的键 2-3树查找(红黑树) 有性能保证 线性探测法(并行数组)...内置类型,缓存散列值 R向单词查找树 适用于较短键和较小的字母表 三向单词查找树 适用于非随机的键 如果空间足够,R向单词查找树的速度是最快的,能够在常数次次数比较内完成查找。...对于大型字母表,R向单词查找树所需空间可能无法满足时,三向单词查找树是最佳选择,因为它对字符比较次数是对数级别的,而二叉查找树中键的比较次数是对数级别的。

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    统计字符串的元音字符串

    题目 字符串字符串的一个连续(非空)的字符序列。 元音字符串 是 仅 由元音('a'、'e'、'i'、'o' 和 'u')组成的一个字符串,且必须包含 全部五种 元音。...给你一个字符串 word ,统计并返回 word 元音字符串的数目 。...示例 1: 输入:word = "aeiouu" 输出:2 解释:下面列出 word 的元音字符串(斜体加粗部分): - "aeiouu" - "aeiouu" 示例 2: 输入:word = "...unicornarihan" 输出:0 解释:word 不含 5 种元音,所以也不会存在元音字符串。...示例 3: 输入:word = "cuaieuouac" 输出:7 解释:下面列出 word 的元音字符串(斜体加粗部分): - "cuaieuouac" - "cuaieuouac" - "cuaieuouac

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