将算出的结果填充到salary.xlsx表中4、新建一个文件将表格中的数据在Cloud Studio终端中输出二.应用场景2.1快速启动项目三.登录注册四.工作空间的创建与使用4.1创建工作空间4.1.1...它的优势包括消化、总结财务文件和研究论文。Claude 得到了 Google、Zoom 和 Slack 的支持。 Claude 是Anthropic的人工智能助手，可通过聊天界面或 API 访问。...三、工资核算的实验案例介绍图片由于实验关系，我们来一个比较简单的工资核算的例子（不去测算五险一金） 请运用财务部门提供的数据（salary.xlsx)，根据表格中的数据核算出最终每个人的实发工资。...工作空间名：您的工作空间的唯一标识，只能由字母、数字、下划线（_）、中划线（-）、点（.）组成，不能包含空格或其它字符。描述：对该工作空间作用的描述。...注意：数量限制：目前每个用户最多可以创建 10 个工作空间，并且只能同时运行一个工作空间，如果您需要打开另一个工作空间需要先关闭当前运行中的工作空间。
它的优势包括消化、总结财务文件和研究论文。Claude 得到了 Google、Zoom 和 Slack 的支持。 Claude 是Anthropic的人工智能助手，可通过聊天界面或 API 访问。...，我们只需要在 Slack 插件中加入它即可,关于 Slack 如何去创建一个组织大家可以自行搜索查询。...三、工资核算的实验案例介绍 由于实验关系，我们来一个比较简单的工资核算的例子（不去测算五险一金） 请运用财务部门提供的数据（salary.xlsx)，根据表格中的数据核算出最终每个人的实发工资。...工作空间名：您的工作空间的唯一标识，只能由字母、数字、下划线（_）、中划线（-）、点（.）组成，不能包含空格或其它字符。 描述：对该工作空间作用的描述。...注意： 数量限制：目前每个用户最多可以创建 10 个工作空间，并且只能同时运行一个工作空间，如果您需要打开另一个工作空间需要先关闭当前运行中的工作空间。
你可以使用 AND 或者 OR 指定一个或多个条件。 XXXX 可以是任何数字或者字符。...WHERE SALARY::text LIKE '%200%' 找出 SALARY 字段中含有 200 字符的数据。...WHERE SALARY::text LIKE '2 % %' 找出 SALARY 字段中以 2 开头的字符长度大于 3 的数据。...WHERE SALARY::text LIKE '%2' 找出 SALARY 字段中以 2 结尾的数据 WHERE SALARY::text LIKE '_2%3' 找出 SALARY 字段中 2 在第二个位置上并且以...- 字符的数据： runoobdb=# SELECT * FROM COMPANY WHERE ADDRESS LIKE '%-%'; 得到结果如下： id | name | age |
接下来，就以一个实际项目作为案例，体验腾讯云Cloud Studio的开发流程 2 注册与代码管理 2.1 账号注册 要使用腾讯云Cloud Studio，首先需要进行注册。...生成式模型相比判别式模型的独特优势，使之可以应对更多的任务，例如推动内容开发、视觉艺术创作、数字孪生、自动编程，甚至为科学研究提供AI视角、Al直觉......因此生成式人工智能的未来发展趋势。...接下来就让Claude GPT辅助我们编程 3.3 代码编写与运行 案例：如图所示是财务部门提供的工资报表，当前表格中，考勤扣除金额、个税扣除、实发工资目前是空缺的，我们需要对这三列数据进行核算，得到最终每个人的实发工资...新建测试文件demo.py 图片 接着开始“念咒”，需要注意的是，Claude是一个可以连续提问、结合上下文内容进行反馈的AI，所以我们不要一口气把所有的问题让它一下解决，而是一点点地提问、增加需求，让它最终实现我们要的东西...同时，要注意辨别答案的正确性，并及时进行补丁，对话过程如下所示 图片 图片 最终得到的完整代码如下所示 import pandas as pd df = pd.read_excel('salary.xlsx
如果需要指定AVG()等小数的输出格式，则需要使用下面几个函数: FORMAT(xxx,yyy,zzz)指定xxx有yyy个小数。...，同时从小数点左边第一个数字往左算，每三个数字 # 就会有一个分隔符.注意的是，原本FORMAT()有三个参数，如果不写zzz这个参数，就会默认用','作 # 为分隔符 mysql> SELECT ->...，所以利用ORDER BY 的时候，此时是基于字典顺序进行排序的，而CONVERT\CAST得到的是一个数字，所以利用ORDER BY 的时候，依旧是按照数字进行排序的。...# 利用CAST，然后利用这个列进行排序输出，由于CAST得到的是一个数字，所以利用ORDER BY # 的时候，就是按照数字大小进行排序的 mysql> SELECT -> name, -> CAST...58,000.000 | +-----------+---------------+ 16 rows in set (0.00 sec) # 利用CONVERT，然后利用这个列进行排序输出，由于CONVERT得到的是一个数字
由于需要存储的数据量不断增长，开发者面临一个问题：应该如何扩展数据库，分为纵向扩展和横向扩展，纵向扩展是最省力的做法，但缺点是大型机一般都非常贵，而且 当数据量达到机器的物理极限时，花再多的钱也买不到更强的机器了...，此时选择横向扩展更为合适，但横向扩展带来的另外一个问题就是需要管理的机器太多。...如果将MongoDB中的一个文档比喻为关系型数据的一行，那么一个集合就是相当于一张表 #1、集合存在于数据库中，通常情况下为了方便管理，不同格式和类型的数据应该插入到不同的集合，但其实集合没有固定的结构...3、虽然JSON具备的这些类型已经具有很强的表现力，但绝大数应用（尤其是在于数据库打交道时）都还需要其他一些重要的类型。例如，JSON没有日期类型，这使得原本容易日期处理变得烦人。...group":{"_id":"$post","max_salary":{"$max":"$salary"},"min_salary":{"$min":"$salary"}}}) #例3：如果字段是排序后的
select * from employees where initcap(last_name) = 'Bell'; 2).字符控制函数：8个 ①.concat(m,n)：将字符串m和字符串n拼接得到一个更长的新字符串...),length(hire_date) from employees; ③.substr(x,y,z)：将x从y位置开始截取z个长度得到一个新的字符串返回给程序 参数解释： x：原本的字符串数据...，得到的结果就是往前或者往后的天数 对于日期和日期数据之间只能做减法运算，得到的结果就是两个日期数据之间相差的天数 案例： 1).查询公司员工入职至今一共多少天了？...('123456') from dual;//新版本，可以省略格式 【注意事项】： 在使用to_number函数进行数据转换时，我们一定要计算正确需要被转换的数据的长度， 才能精确定义格式中需要的位数...，就显示工资的1.2倍， 如果是90号部门的员工，就显示工资的1.3倍， 其余部门已正常工资显示； 代码如下： select employee_id,last_name,salary,department_id
字段无法修改，即无法使用一个新的_id值来代替 由于更新导致文档尺寸超出预期分配的情形，会自动调整填充因子，重新分配空间 保留文档字段的顺序，但是更新或重命名可能导致字段顺序重新排序...(_id总是文档第一个字段) 二、update的几个常用修改器 1、文档更新($set修改器常规更新) //$set修改器最常用，等同于RDBMS update的set子句 //演示重用的的示例集合数据请参考...", "age" : 24 } 5、字段值的增加或减少 //当使用$inc修改器时，当字段不存在时，会自动创建该字段，如果存在，则在原有值的基础上进行增加或者减少 //$inc主要是用于专门进行数字的增加或减少...，因此$inc只能用于整型，长整形，或者双精度浮点型的值 //$inc不支持字符串，数组以及其他非数字的值 //注，对于$inc的操作，$set也可以完成。...: \"1.5k\"}" } }) 6、时间戳字段的增加及自动更新($currentDate) //有时候需要为文档增加最后的更新时间自动，可以使用$currentDate方式来实现 /
由于需要存储的数据量不断增长，开发者面临一个问题：应该如何扩展数据库，分为纵向扩展和横向扩展，纵向扩展是最省力的做法，但缺点是大型机一般都非常贵，而且 当数据量达到机器的物理极限时，花再多的钱也买不到更强的机器了...，此时选择横向扩展更为合适，但横向扩展带来的另外一个问题就是需要管理的机器太多。...如果将MongoDB中的一个文档比喻为关系型数据的一行，那么一个集合就是相当于一张表 #1、集合存在于数据库中，通常情况下为了方便管理，不同格式和类型的数据应该插入到不同的集合，但其实集合没有固定的结构...3、虽然JSON具备的这些类型已经具有很强的表现力，但绝大数应用（尤其是在于数据库打交道时）都还需要其他一些重要的类型。例如，JSON没有日期类型，这使得原本容易日期处理变得烦人。..._id db.user.update({"_id":2},obj) 设置$set #设置：$set 通常文档只会有一部分需要更新。可以使用原子性的更新修改器，指定对文档中的某些字段进行更新。
SELECT AVG(salary), MAX(salary),MIN(salary), SUM(salary) FROM employees WHERE job_id LIKE '%REP%';...Innodb引擎的表用count(*),count(1)直接读行数，复杂度是O(n)，因为innodb真的要去数一遍。但好于具体的count(列名)。...SELECT 的字段 -> DISTINCT -> ORDER BY -> LIMIT [在这里插入图片描述] 比如你写了一个 SQL 语句，那么它的关键字顺序和执行顺序是下面这样的： SELECT...首先在 SELECT 阶段会提取想要的字段，然后在 DISTINCT 阶段过滤掉重复的行，分别得到中间的虚拟表 vt5-1 和 vt5-2。...当我们提取了想要的字段数据之后，就可以按照指定的字段进行排序，也就是 ORDER BY 阶段，得到虚拟表 vt6。
FROM 列的别名 去除重复行 空值参与运算 着重号 查询常数(查询同时添加常数字段) 显示表结构 过滤数据 练习题 基本的SELECT语句 SELECT… SELECT 1+1, 2+2;# 直接这样写相当于下面这句...列的别名 重命名一个列(alias 别名)，便于计算。注意，重命名之后结果集中的列会显示别名而非原名。...employees; 针对于： SELECT DISTINCT department_id,salary FROM employees; 注意： DISTINCT 需要放到所有列名的前面，如果写成...DISTINCT 其实是对后面所有列名的组合进行去重，如果你想要看都有哪些不同的部门（department_id），只需要写DISTINCT department_id 即可，后面不需要再加其他的列名了...一个空字符串的长度是 0，而一个空值的长度是空。而且，在 MySQL 里面，空值是占用空间的。 着重号 我们需要保证表中的字段、表名等没有和保留字、数据库系统或常用方法冲突。
WHERE id=1 SELECT * FROM user WHERE salary=5000 3、理由 使用or可能会使索引失效，从而全表扫描； 对于or没有索引的salary这种情况，假设它走了...id的索引，但是走到salary查询条件时，它还得全表扫描； 也就是说整个过程需要三步：全表扫描+索引扫描+合并。...； 而对于数字型而言只需要比较一次就够了； 字符会降低查询和连接的性能，并会增加存储开销； 四、使用varchar代替char 1、反例 `address` char(100) DEFAULT NULL...如果一定需要连接很多表才能得到数据，那么意味着这是个糟糕的设计了 阿里规范中，建议多表联查三张表以下 2、索引不宜太多，一般5个以内 索引并不是越多越好，虽其提高了查询的效率，但却会降低插入和更新的效率...所以建索引需要慎重考虑，视具体情况来定； 一个表的索引数最好不要超过5个，若太多需要考虑一些索引是否有存在的必要； 十五、避免在索引列上使用内置函数 1、反例 SELECT * FROM user WHERE
SQL注入的类型：数字型、字符型 数字型：数字型的注入通常需要做类型转换，强类型的语言对数字型注入具有天然的免疫力。 字符型：拼接SQL。制造闭合SQL语句，注释掉无用部分。...id,username,itemsCon FROM items WHERE id = ?...得到如下结果，命令已被执行 ? Num Injection 在 station 字段中注入特征字符，能组合成新的 SQL 语句。...命令格式： UPDATE table SET column=value WHERE column=value; 分析：需要更新表 salaries，设置 salary 栏的值。...使用如下命令： UPDATE salaries SET salary=999999 WHERE userid='jsmith' 同时也需要结束前一个查询并且打开前一个引号 使指令有效。
id INT PRIMARY KEY, age INT CHECK (age >= 18) ); 在这个示例中，age列被添加了一个检查约束，确保age的值大于或等于18。...维护数据的一致性：例如，确保两个相关字段之间的值满足特定关系（如一个字段的值必须大于另一个字段的值）。 注意事项 MySQL版本：检查约束在MySQL 8.0.16及更高版本中才得到全面支持。...在之前的版本中，虽然可以添加检查约束，但MySQL不会对其进行验证。 复杂表达式：检查约束可以使用简单的表达式，也可以包含复杂的逻辑和子查询。...但是，请注意性能问题，因为复杂的表达式可能会增加数据插入和更新的开销。 命名规范：为检查约束指定一个有意义的名称是一个好习惯，这有助于在需要时更容易地识别和管理约束。...然后，通过ALTER TABLE语句添加了一个额外的检查约束，确保salary小于或等于100000。最后，尝试插入一些数据来演示检查约束的效果。
Innodb引擎的表用count(*),count(1)直接读行数，复杂度是O(n)，因为innodb真的要去数一遍。但好于具体的count(列名)。...AVG(salary) FROM employees GROUP BY department_id ; SELECT department_id dept_id, job_id, SUM(salary...-> SELECT 的字段 -> DISTINCT -> ORDER BY -> LIMIT 比如你写了一个 SQL 语句，那么它的关键字顺序和执行顺序是下面这样的： SELECT DISTINCT player_id...首先在 SELECT 阶段会提取想要的字段，然后在 DISTINCT 阶段过滤掉重复的行，分别得到中间的虚拟表vt5- 1 和 vt5- 2 。...当我们提取了想要的字段数据之后，就可以按照指定的字段进行排序，也就是 ORDER BY 阶段，得到 虚拟表 vt6。
2.如果等号两边的值都是整数，则MySQL会按照整数来比较两个值的大小。 3.如果等号两边的值一个是整数，另一个是字符串，则MySQL会将字符串转化为数字进行比较。...=）用于判断两边的数字、字符串或者表达式的值是否不相等，如果不相等则返回1，相等则返回0。不等于运算符不能判断NULL值。如果两边的值有任意一个为NULL，或两边都为NULL，则结果为NULL。...=）用于判断两边的数字、字符串或者表达式的值是否不相等， 如果不相等则返回1，相等则返回0。不等于运算符不能判断NULL值。如果两边的值有任意一个为NULL， 或两边都为NULL，则结果为NULL。...，LIKE运算符也可以匹配指定的字符串，但与REGEXP不同，LIKE匹配的字符串如果在文本中间出现，则找不到它，相应的行也不会返回。...在fruits表中，查询f_id字段中包含字母ae和数字12以外字符的记录，SQL语句如下： mysql> SELECT * FROM fruits WHERE f_id REGEXP '[^a-e1-
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