为了帮助解决这个社会性问题，提升整体人民的幸福感，小K打算投身到这份伟大的事业中。 “几何思维”婚恋所，用最科学的方法，帮你脱单。...突然有一个问题，怎样才能找出最大匹配呢？ ? 02 不要怂，就是干 很多时候不是你比别人差，而是你执行力不够，在犹豫中丧失机会。 大家就先行动起来吧。...男3号终于也成为了有牵绊的男人，不论未来有多久，只在乎曾经拥有过。 ? 男4一看：这也没我啥事儿了啊。 以上的过程其实就是经典的匈牙利算法，求解二分图的最大匹配问题。...03 匈牙利算法 二分图 定义：设G=(V,E)是一个无向图，顶点集V可分割为两个互不相交的子集X，Y，并且图中每条边关联的两个顶点都分属于这两个互不相交的子集，两个子集内的顶点不相邻。 ?...匈牙利算法核心思想： 1) 初始匹配M为空 2) 找出一条增广路径p，取反操作得到更大的匹配M'代替M 3) 重复步骤2)，直到找不出增广路为止 04 代码实现 变量定义及初始化 const int
不久前介绍了堆排序Python堆排序之heapq，主要是解决下面这个题目 在未排序的数组中找到第 k 个最大的元素。请注意，你需要找的是数组排序后的第 k 个最大的元素，而不是第 k 个不同的元素。...且 1 ≤ k ≤ 数组的长度。...这是很经典的题目，有很多解法，除了上面说到的最小堆：heapq之外，今天复习的时候，又发现大佬的另一种解法，可以说是想法独特了。专门来记录下。...，最终目的是保证A列表是原列表中数据最大的部分。...这个想法在别的解题方法中还真没见过，很多人用的是“偷懒”的方法，面试中肯定用不了。还有些用的是排序来做的，代码量就比较大了。
问题描述 下图给出了一个迷宫的平面图，其中标记为1的为障碍，标记为0的为可以通行的地方。...对于下面这个更复杂的迷宫(30行50列)，请找出一种通过迷宫的方式，其使用的步数最少，在步数最少的前提下，请找出字典序最小的一个作为答案。请注意在字典序中D<L<R<U。...image.png image.png 解决方案 构建位置信息，可以把01位置坐标化，同时建立围墙然后通过广度优先搜索法来找路径，再把路径转换成UDLRf方位信息。...为题目中的30行50列的迷宫的文件 s=f.readlines() # 读取文件的所有行，形成一个列表，每一行为一个元素 # ----------------------------------...::-1]) 结语 本章大致写了用队列的方法来解答这个迷宫的问题，以一个点为突破口，遍历所有可能并记录可行的方法，再进行所有可行方法的字典序的对比，打印出最佳方案。
本文将深入探讨脑裂问题，以及Redis哨兵在此背景下的选举算法和解决方案。 什么是脑裂？...Redis哨兵的选举算法 Redis是一个流行的内存数据库，为了保证高可用性，它引入了Sentinel（哨兵）系统，负责监控Redis主从集群的状态，当主节点出现问题时，自动进行故障转移。...Redis脑裂问题的解决方案 为了应对脑裂问题，Redis哨兵系统采取了以下措施： Quorum机制：Redis引入了Quorum机制，确保选举过程只有在多数哨兵达成一致时才会进行。...Redis哨兵的选举算法通过Quorum机制、投票延迟、领导者角色等手段，有效解决了脑裂问题，确保了系统的高可用性。...在实际应用中，开发者需要深入理解选举算法的原理，并根据系统的需求进行适当的配置和调优。 如果你有任何问题或建议，欢迎在评论区留言，让我们共同探讨！
尽管人们对于进化策略的定义版本不一。在这里，我们将其定义为：一个为用户提供一系列用于评估一个问题的候选解决方案的算法。这里的评估方法是基于一个给定了解决方案的目标函数，并且会返回单个适应度。...根据当前的解决方案的适应度结果，进化策略接着会生成下一代的候选解决方案，新的方案会更有可能得到更好的结果。一旦提出的最佳方案令用户满意，迭代的进程就会被终止。...在适应结果被评估之后，我们将 μ 设置为这一次迭代中在种群中最优解，并且在这个新的均值周围进行抽样得到下一代的解决方案。下图为这个简单的进化策略在之前提到的两个问题中进行20次迭代之后的表现： ?...在上面的可视化示例中，绿色的点代表每一代分布函数的均值，蓝色的点是被抽样到的解，红色的点是目前我们的算法找到的最优解。 这个简单的算法通常只适用于简单的问题。...由于这个算法本身是一个贪婪算法，它会抛弃当前的最优解之外的所有解。因此，在更加复杂的问题中，这个算法可能更易于陷入局部最优点。
在Python编程中，数据结构和算法是我们经常需要应对的重要问题。无论是处理大量数据、提高程序性能、还是解决实际问题，掌握常见的数据结构和算法都是必不可少的。...本文将分享一些常见问题，并给出相应的解决方案，希望能够帮助读者更好地理解和应用数据结构与算法。1. 如何选择合适的数据结构？在实际开发中，我们通常会遇到需要存储和操作数据的情况。...不同的数据结构适用于不同的场景。例如，列表适合存储一系列有序的元素，字典适合存储键值对数据，集合适合存储无序不重复的元素等。根据实际需求，选择合适的数据结构可以提高程序的性能和效率。2....列表是Python中最常用的数据结构之一，对列表进行排序是一项非常常见的需求。...以上只是部分常见问题的解决方案，数据结构与算法领域非常广泛，还有很多其他问题值得深入研究。探索和理解数据结构与算法的应用，可以帮助我们更好地解决实际问题、优化程序性能以及提升自己的编程能力。
最近公司的一个项目组要把以前的单体应用进行为服务拆分，表的ID主键使用Mybatis plus默认 的雪花算法来生成。 快下班的时候，小伙伴跑过来找我，：“快给我看看这问题，卡这卡了小半天了！”。...他都卡了半天的问题，应该不是小问题，如果我一时半会搞不定，真的是耽误我下班了，所以我很不情愿的在他的位置坐了下来。...一、现象是这样的 下面我把异常的现象给大家描述一下，小伙伴建了一张表，表的主键是id BigINT，用来存储雪花算法生成的ID，嗯，这个没有问题！...嗯，也没有问题，雪花算法生成的就是一串数字，Long类型属于标准答案！...问题是找到了！ 小伙伴投来敬佩的眼光，5分钟就把这问题发现了。可是发现了有什么用？得解决问题啊！ 三、解决问题 开发小伙伴说：那我把所有的数据库表设计，id字段由Long类型改成String类型吧。
遇到大key、热key问题，主要是去拆分大key问题业务场景中经常会有各种大key的情况， 比如：1....如果一次操作的value很大会对整个redis的响应时间造成负面影响，所以，业务上能拆则拆，解决方案：1....：解释：热门的key值，被频繁的访问，例如秒杀的信息，导致redis直接死掉解决方案： 通过把热门的key，放在不同的服务器，即通过redis分片的策略，线上的Redis一般都是集群进行部署，对于Redis-Cluster...带来问题：读缓存问题：读流量集中到某key，导致指定缓存机器压力过大写缓存问题：缓存失效时，大量线程穿透构建缓存，带来db和服务压力。...二、缓存大key问题Redis使用过程中经常会有各种大key的情况， 比如单个简单的key存储的value很大。
但引人注意的是 Intel 推出了设备安全板载 IntelSDO，以此解决扩展 IOT 设备部署的安全性问题。...IntelSDO 用 Intel 隐私身份增强系统 IntelEPID 解决一系列信息安全问题，以及采用 SDO 的「零触摸」模式去提高 IOT 设备的部署效率。...Google 的学习算法正在创建另一种学习算法，有可能会导致新一轮的网络安全问题 Google 开始训练机器学习算法，以便在没有人干预的情况下生成自己的机器学习算法；这个项目叫「AutoML」。...并且，Google 的研究人员已经从 AutoML 项目中教导机器学习算法进行进一步自我创作，而且创作出的模型比人类设计的模型更强大。...自动驾驶平台分为两种：一种是硬件平台，是整个系统的基础，NVIDIA 是提供该服务的代表性公司之一；另一种是自动驾驶汽车的交互式操作平台，代表是 Autonomic Inc. 公司。
Java的OOM问题及解决方案 在Java应用程序开发中，Out of Memory（OOM）错误是一种常见的问题。当应用程序试图申请更多内存而可用内存不足时，就会导致OOM错误。...OOM的原因 Java中的OOM问题通常由以下几个原因引起： 内存泄漏： 内存泄漏是指应用程序中的对象持有了对内存的引用，但无法被垃圾回收器释放。...OOM问题的应用场景和解决方案 大规模数据处理 在大规模数据处理场景下，例如日志分析、数据挖掘等应用中，经常会遇到大量数据的处理需求。如果处理方式不当，很容易导致内存占用过高，进而触发OOM错误。...解决方案： 使用图片压缩： 对于大尺寸的图片资源，使用压缩算法进行压缩，减少内存消耗。 资源释放： 在资源不再需要时及时释放，避免资源长时间占用内存。...在实际的图像处理应用中，除了及时释放内存资源外，还可以采用一些优化策略，例如使用压缩算法、使用适当的数据结构等，来降低内存消耗，提高系统的性能和稳定性。
对于第1～4类退出，属于App的正常退出，对用户体验没有太大影响，无需进行相应处理；对于第5类退出，可通过堆栈代码级定位崩溃原因，对此业界已形成比较成熟的解决方案，；对于第6类退出，可能的原因很多，包括但不限于...可见，Abort问题对用户的使用体验造成巨大影响。 本文将针对iOS客户端的Abort问题，进行根因定位分析，并提出系统性解决方案。...三、Abort问题的根因定位 Abort问题常常没有明显线索进行问题定位，因此，解决难度比较大。...因此，我们迫切需要基于已有经验，形成一套完整的解决方案，快速、准确地定位/解决问题。这就需要我们从以下几个方面着手进行考虑： 1.Abort问题发生的场景：例如，哪个页面、什么操作。...四、Abort问题的系统性解决方案 4.1 Abort系统性解决方案难点：现场捕获 为实现Abort问题的系统性解决方案，需充分考虑以下问题： 1.通过signal 9杀死进程造成的Abort问题，往往难以通过信号量捕获至堆栈
如果一旦出现reduce端内存溢出的问题，我们可以考虑减小reduce端拉取数据缓冲区的大小，例如减少为12MB。 在实际生产环境中是出现过这种问题的，这是典型的以性能换执行的原理。...解决各种序列化导致的报错 当 Spark 作业在运行过程中报错，而且报错信息中含有Serializable等类似词汇，那么可能是序列化问题导致的报错。...解决YARN-CLIENT模式导致的网卡流量激增问题 ?...在YARN-cluster模式下，就不会造成本地机器网卡流量激增问题，如果YARN-cluster模式下存在网络通信的问题，需要运维团队进行解决。 6....解决YARN-CLUSTER模式的 JVM栈 内存溢出无法执行问题 ?
原作者：南宫彩虹 出处：5D多媒体 出现乱码，大致为两种情况： 一是没有标明主页制作所用的文字，这种情况下很简单就可以解决，在区加上的经验，我收后，记不清楚来源了。 请先备份注册表，并且退出运行中的Dreamweaver（如果有的话） 1.运行regedit.exe。...改成12)；退出regedit，进入Dreamweaver，现在你就可以随意地选择PROPOTIOANL，FIXED FONT，CODE INSPECTOR的字体和文字大小了！...那是因为仅做上述改动，就只能选择中文字体，而有些情况下，一些英文字体会比中文字体好看（比如我在CODE INSPECTOR里面就选用ARIAL字体，比宋体、仿宋什么的要好看多了），而且对中文部分也能正确显示...对于简便方案，这里还有一个更简单的实现方法，把以下代码复制下来，保存成为一个后缀是.reg的文件（要注意一定要为纯文本方式），然后执行这个reg文件，修改就会自动完成（也请先备份注册表）。
snowflake做为一个轻量级的分布式id生成算法，已经被广泛使用，大致原理如下： 中间10位工作机器id（即:workerId），从图上可以知道，最多2^10次方，即1024台机器 最右侧12位序列号...现在很多项目都是跑在云上（或k8s集群中），分布式环境中容器出现问题被重启是不可避免的，而且机器重启后通常ip也会变化。...隐患就在于上面提到的ip取模算法，先给出ip转换成int的方法（网上copy来的）： public class IpUtils { // 将127.0.0.1形式的IP地址转换成十进制整数，这里没有进行任何错误处理...，所以它俩在并发高的情况下，有就较大概率生成相同的id，而且这个bug还挺难查的，可能机器一重启，又正常了（因为ip变了），如果只是偶尔出现，还会让人误以为是“时钟回拨”问题。...） 最后，顺便提一句，如果考虑到时钟回拨问题，可以使用一些大厂的改进版本，比如百度的uid-generator ，或美团的leaf
C++防止栈溢出措施: 只要在你的代码里加上下面这句话， OK，栈溢出直接搞定！！！ #pragma comment(linker, "/STACK:102400000,102400000")
参照官网上给出的安装步骤，特别简单就装好了（比装Caffe简单多了（￣︶￣）↗）。我自己的环境配置是：Ubuntu + py2.7 + 英伟达gpu。...pip uninstall tensorflow pip install tensorflow-gpu tensorflow 尽量从 源码 安装，这样运行起来会更快，遇到的 Warning 也更少
迄今为止，我个人认为，selenium是最好使用的web应用程序的自动化测试框架，不仅仅因为它是开源的优势之一，更加重要的是它可以支持的语言比较多，像我们熟悉的java,python,c#等，...这里使用的语言是python语言，关于python语言环境的搭建，以及python2.x与python3.x之间的差异，在这里不是重点，如对搭建环境有疑问，可google自己解决。...作为初学者来说，出现这样的错误确实很头痛，通过百度来查看错误信息，基本解决不了根本性的问题，在selenium2.x版本中根本不会存在这种情况，期待中的selenium3.0安装好后，第一次尝试想打开浏览器...我想说的是，遇到这种问题，不要着急，先来看错误信息，来逐步的慢慢分析，逐步的慢慢解决，Message中提示：Expected browser binary location，but unable to...，GeckDriver代替了之前的自带默认的driver，这样的好处是每个浏览器都可以自己开发driver，来适配selenium3.0来进行自动化的测试，接着继续往下看，可以看到，提供了GeckDriver
CAS算法实现一个重要前提需要取出内存中某时刻的数据，而在下时刻比较并替换，那么在这个时间差类会导致数据的变化。 上篇文章讲到CAS会出现一个ABA问题。...那什么是ABA问题呢？...官方一点的解释就是：当有多个线程对一个原子类进行操作的时候，某个线程在短时间内将原子类的值A修改为B，又马上将其修改为A，此时其他线程不感知，还是会修改成功。 ?...上面例子模拟的是A、B两个线程操作一个资源ai，A的执行速度比B的快，在B执行前，A就已经将ai的值改为5之后马上又把ai的值改回为4，但是B不感知，所以最后B就修改成功了。...比如有两个单身狗A、B，A在某个时间段内找到女朋友但是又分开了，但是没告诉B，此时B还是会在A是单身狗的情况下带A去打游戏。 ABA问题的解决方案？
[root@localhost network-scripts]# cd /etc/docker [root@localhost docker]# ls cer...
但都是讲一些很基础的。像实际问题中遇到的四重列表嵌套外带多层中插入注释，这里面并没有讲到。...- Problem Solution 0 我把大段文段复制到MarkdownEditor.io上进行重新编辑，再贴回github修改框后，发现格式依然是乱的，只不过由一种乱法变成了另一种乱法。...直到碰上了具体情况需要这种的复杂书写时，才暴露出了这个问题。 1 用GFM书写简单语法时，用两个空格键就能代替Tab。空格键和Tab键常常可以多打也没关系。于是我在多重嵌套的时候依然这么干。。...然而当我想在GFM写的表格中的某个空里，插入h5的代码写的列表时，发现怎么也写不出这个效果。 h5代码 与 GFM代码 至少间隔 一行。...或者是感觉后面字段的语法完全没问题，但是就是显示出来不对（比如 #### 会一直被直接显示出来，或者三级列表项会一直被显示为二级列表项） 还是因为语法错误累积得太多，牵一发而动全身。
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