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Python拉链和开地址实现字典

Python拉链和开地址实现字典 Python字典(dictionary)是除列表之外python中最灵活的内置数据结构类型。列表是有序的对象结合,字典是无序的对象集合。...怎样把这个唯一值均匀并且唯一的分布在长度固定的列表中 hash散列是可以把大数据集映射到定长数据集的算法,因此我们可以对上述计算出来的hash值进行散列。很明显散列之后会出现散列冲突。...这个时候就有两种处理散列冲突的方法:拉链和开地址 拉链 把具有相同散列地址的k,v对放在同一个单链表中。...下面实现两个函数 put函数:put(slots, key, value),用来向字典中插入数据 get函数:get(slots, key),用来从字典中读取数据。...Python字典内部实现时处理散列冲突的方法就是开地址,开地址在后续补充 《Python源码剖析》的笔记-第五章 Python中的dict对象 【译】Python字典实现

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    算法】回溯

    回溯 回溯的基本原理 在问题的解空间中,按深度优先遍历策略,从根节点出发搜索解空间树。算法搜索至解空间 的任意一个节点时,先判断该节点是否包含问题的解。...回溯解问题的所有解时,必须回溯到根节点,且根节点的所有子树都被搜索后才结束。 回溯解问题的一个解时,只要搜索到问题的一个解就可结束。...ABTGCFCSJDEH"; const char* str = "BFCEH"; Test(TestTitle, dest, str, 3, 4, 1); return 0; } 小结 我理解的回溯就是深度优先搜索的应用...而广度优先算法就是,同时选择多个岔路口,从一边开始,逐层判断,它们是否能够走通(找到解)。 以起点开始辐射式的开始遍历(逐层)。感谢这位up主的分享——相关视频。

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    算法--迭代

    本文链接:https://ligang.blog.csdn.net/article/details/83348765 迭代 迭代(Iteration)是一种不断用变量的旧值递推出新值的解决问题的方法...迭代算法是用计算机解决问题的一种基本方法,一般用于数值计算。累加、累乘都是迭代算法的基础应用。典型案例:牛顿迭代”。...= c } return c } 对于斐波那契数列,当n趋于无穷时,数列最后的两项的商 (xn-1/xn) 趋于黄金分割数0.618 示例: 最大公约数,采用辗转相除法(欧几里得算法...= [b, a] } let temp while (b > 0) { temp = a % b a = b b = temp } return a } 示例: 牛顿迭代...一种在实数域和复数域上近似求解方程的方法,其比一般的迭代有更高的收敛速度。

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    回溯算法框架

    回溯:有通用解题 之称,可以系统的搜索一个问题的所有解和任一解,是一个既带有系统性,又带有跳跃性的搜索算法。...算法基本思想:   确定解空间后   从开始节点出发,以深度优先的方式搜索整个解空间。   如果当前扩展结点不能再向纵深方向移动,当前节点为死节点。此时,应该往回移动至最近的一个活节点处。...提高算法方式(剪枝函数):   1 用约束函数在扩展结点出剪去不满足约束的子树   2 用限界函数剪去得不到最优解的子树。...回溯解题步骤:   1 定义问题的解空间   2 确定易于搜索的解空间结构   3 以深度优先方式搜索解空间,并在搜索过程中用剪枝函数避免无效搜索。

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    算法之旅 | 选择排序

    由于排序的算法有很多,在本次“算法系列”的分享当中,我们先从简单易上手的选择排序开始,其它的排序算法会随后陆续跟大家一起分享。...(譬如在页面中有10000条的数据需要靠JS进行排序,采用不同的算法所消耗的时间差距甚大,直接影响着网站的用户体验) 常见的排序方法 较为常见的排序方法,包括:冒泡排序、选择排序、快速排序、二分插入排序等...由于排序的算法有很多,在本次“算法系列”的分享当中,我们先从简单易上手的选择排序开始,其它的排序算法会随后陆续跟大家一起分享。...选择排序的基本原理 先找到序列中最小的数,将它和序列中第一个数交换位置; 接下来,在剩下的序列中继续此操作:找到最小的数,将它和序列中的第二个数交换位置; 依此类推,直到将整个序列排序完成。...temp = arr[i]; arr[i] = arr[minIndex]; arr[minIndex] = temp; 选择排序完整代码 var arr = [9, 8, 3, 1, 2

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    JS算法之回溯

    今天,我们继续探索JS算法相关的知识点。我们来谈谈关于「回溯」的相关知识点和具体的算法。如果,想了解其他数据结构的算法介绍,可以参考我们已经发布的文章。如下是算法系列的往期文章。...文章list整数常规排序算法数组字符串链表栈队列二叉树好了,天不早了,干点正事哇。...你能所学到的知识点❝ 何为回溯集合的组合、排列利用回溯算法解决其他问题 ❞----何为回溯❝ 回溯可以看做「暴力的升级版」,它在解决问题时的每一步都「尝试所有可能的选项」,最终「找出所有可行的解决方案...❝ 因此,采用回溯解决问题的过程实质上是在树形结构中从根节点开始进行「深度优先遍历」 ❞通常,回溯的深度优先遍历用「递归」代码实现。...参考资料:剑指offer/leetcode官网/学习JavaScript数据结构与算法第3版「全文完,既然看到这里了,如果觉得不错,随手点个赞和“在看”吧。」

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    算法大O表示

    在计算机编程算法中,O 是用来描述函数增长率的符号,来源于数学中的大O符号,也叫做大O表示或者渐进表示。它的全称是“Order of”,翻译过来就是“某某的数量级”。...在计算机科学中,我们使用大O表示来描述算法的时间复杂度和空间复杂度。对于一个给定的函数,O(函数) 描述了当输入值趋向于无穷大时,函数的上限增长率。...这给了我们一种量化算法效率的方式,使我们能够对比不同算法在处理大量数据时的性能。 比如说,如果我们说一个算法的时间复杂度是O(n),那么意味着如果输入数据量翻倍,算法执行的时间也大约翻倍。...如果说一个算法的时间复杂度是O(n²),那么数据量翻倍,执行时间大约会变为原来的四倍。 要注意的是,大O表示提供的是最糟糕的情况下的复杂度估计。...总的来说,大O表示是一种描述算法复杂度的工具,让我们可以对算法的效率进行量化分析和比较。

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    面试复习-算法-回溯

    回溯 回溯是一种搜索算法,常用于解决组合优化问题和枚举问题等。以下是关于回溯的详细介绍: 基本概念 解空间:回溯通常用于求解问题的所有可能解,这些解构成一个解空间。...递归和回溯:回溯通常使用递归的方式来遍历解空间树。在递归的过程中,当发现当前的部分解不满足约束条件或者不可能得到更优的解时,就进行回溯,即撤销上一步的选择,尝试其他的选择。...算法步骤 定义问题的解空间:确定问题的解可以表示为什么形式,以及所有可能的解构成的空间结构。...剪枝操作:在搜索过程中,利用约束条件进行剪枝,即剪掉那些不可能产生可行解或最优解的子树,以提高算法的效率。 记录解:当搜索到叶子节点时,如果该叶子节点代表的解满足问题的要求,则将其记录下来。

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    【基础算法】穷举

    穷举Exhaustive method是使用最广泛、设计最简单,同时最耗时的算法,也被称为暴力、蛮力Brute force method。...改进后的算法实现如下: #include //数组指针,数组元素个数,目标值 void outputIndexOfArray(int* array, int length, int...在应用穷举解决问题时,关键是划定好问题的解空间。...如果解空间的范围定得过大,那么不但会增加冗余的搜索操作,还可能导致结果重复;如果解空间的范围定得过小,则可能漏掉一部分解,违背了穷举牺牲时间换取解的全面性的初衷。...在排序算法中,我们如果遍历的是下标,那就是从0开始,循环条件就是<=size-1。 如果遍历的是下标,那就是从1开始,循环条件就是<=size。

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    搜索算法--爬山

    参考链接: 不知情的搜索算法 爬山算法即是模拟爬山的过程,随机选择一个位置爬山,每次朝着更高的方向移动,直到到达山顶,即每次都在临近的空间中选择最优解作为当前解,直到局部最优解。...这样算法会陷入局部最优解,能否得到全局最优解取决于初始点的位置。初始点若选择在全局最优解附近,则就可能得到全局最优解。 ...爬山算法是一种局部择优的方法,采用启发式方法,是对深度优先搜索的一种改进,它利用反馈信息帮助生成解的决策。 属于人工智能算法的一种。  算法描述  从当前的节点开始,和周围的邻居节点的值进行比较。...算法优缺点  优点  避免遍历,通过启发选择部分节点,从而达到提高效率的目的。  缺点  因为不是全面搜索,所以结果可能不是最佳。...爬山算法一般存在以下问题: 1)局部最大:某个节点比周围任何一个邻居都高,但是它却不是整个问题的最高点。

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    经典算法之回溯

    概念 回溯(探索与回溯)是一种选优搜索,又称为试探,按选优条件向前搜索,以达到目标。...基本思想 回溯按深度优先策略搜索问题的解空间树。首先从根节点出发搜索解空间树,当算法搜索至解空间树的某一节点时,先利用剪枝函数判断该节点是否可行(即能得到问题的解)。...两种在算法结构和思路上大体相同。 实现思路 回溯的实现方法有两种:递归和迭代。一般来说,一个问题两种方法都可以实现,只是在算法效率和设计复杂度上有区别。 1....当然还有其他解法,本文主讲回溯。...例如,给出 n = 3,生成结果为: ["((()))","(()())","(())()","()(())","()()()"] 思路和算法:只有在我们知道序列仍然保持有效时才添加 '(' or ')

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