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    列存储中常用的数据压缩算法

    大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。列存储,作为一种针对数据查询和数据分析设计的数据存储策略,在“大数据”越来越普及的今天可以说是相当地火热。相较于行存储,列存储的最大优势有二,其一就是查询涉及到数据库的哪几个列就读哪几个列,不读一点与查询不相关的列,大大减少了数据的读取,其二就是数据库数据分为多个独立的列来存储,相同数据类型的数据连续存储在一起,易于数据压缩,而这再次减少了数据的读取。以上正是列存储在处理数据查询和数据分析方面的天然优势,其中也有很多值得探讨的东西。关于前者,本博主涉其未深,不便胡说,倒是近日通过阅读些许文章晓得了几种列存中的数据压缩算法,可以写出来与众看客们分享一二三点。

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    全文检索引擎Solr系列—–全文检索基本原理

    场景:小时候我们都使用过新华字典,妈妈叫你翻开第38页,找到“坑爹”所在的位置,此时你会怎么查呢?毫无疑问,你的眼睛会从38页的第一个字开始从头至尾地扫描,直到找到“坑爹”二字为止。这种搜索方法叫做顺序扫描法。对于少量的数据,使用顺序扫描是够用的。但是妈妈叫你查出坑爹的“坑”字在哪一页时,你要是从第一页的第一个字逐个的扫描下去,那你真的是被坑了。此时你就需要用到索引。索引记录了“坑”字在哪一页,你只需在索引中找到“坑”字,然后找到对应的页码,答案就出来了。因为在索引中查找“坑”字是非常快的,因为你知道它的偏旁,因此也就可迅速定位到这个字。

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    【深入浅出C#】章节 5: 高级面向对象编程:泛型编程和集合类型

    高级面向对象编程是在基础面向对象编程的基础上进一步深入和拓展的一种编程范式。它强调封装、继承和多态的概念,并引入了泛型编程和集合类型等高级特性。高级面向对象编程提供了更灵活、可扩展和可复用的代码结构,能够帮助开发者构建更复杂、更高效的应用程序。高级面向对象编程中,泛型编程使得代码可以更加通用和灵活,能够处理不同类型的数据而无需重复编写相似的代码。集合类型则提供了丰富的数据结构和算法,使得数据的管理和操作更加便捷和高效。 通过深入理解和应用高级面向对象编程的概念和特性,开发者可以设计出更可靠、可维护和可扩展的软件系统。这种编程范式在现代软件开发中扮演着重要的角色,为开发者提供了强大的工具和思维方式,能够更好地满足不断变化的需求和挑战。

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