给一个列表，并且给一个目标数字，如果列表里的两个数字之和等于目标数字，返回那两个数字的索引值。
原理：创建一个新的空字典，用循环的方式来获取列表中的每一个元素，判断获取的元素是否存在字典中的key，如果不存在的话，将元素作为key，值为列表中元素的count
假如 两个字典dict1={‘a’:1,’b’:2,’c’:3},dict2={‘c’:4,’d’:5}，若两个dict1和dict2有相同的key则对应的value相加，若没有则直接添加过来。结果为dict3={‘a’:1,’b’:2,’c’:7,’d’:5}
上节提到匿名函数lambda作为内置函数的参数，其中有sorted函数 此时lambda函数用于指定对列表中所有元素进行排序的准则。
Python3的基本数据类型 变量不需要提前声明 每个变量使用前必须赋值，赋值之后能会被建立 Python中，变量是没有类型的，这里所说的“类型”是指内存中所存储的对像的类型。 Python中有六种标准数据类型 Number (数字) String (字符串) List (列表) Tuple (元组) Dictionary (字典) Sets (集合) 不可变：Number（数字）、String（字符串）、Tuple（元组） 可变：List（列表）、Dictionary（字典）、Set（集合） ----
第一种：DIRS 定义一个目录列表，模板引擎按列表顺序搜索这些目录以查找模板源文件。将 templates 放在主项目目录下。
列表（list）、 元组（tuple） 和字典（dict）是Python中非常常用的三种集合类型数据结构，这三种数据结构都可用于保存多个数据项，这对于编程而言是非常重要的。这是因为程序不仅需要使用单个变量来保存数据，还需要使用多种数据结构来保存大量数据，而列表、元组和字典就可满足保存大量数据的需求。
序列是最基本的数据结构，它是一块用于存放多个值的连续内存空间。每个值（称为元素）都分配一个数字，被称为索引，通过索引可以取到相对应的值。如果把酒店比作一个序列，那么每个房间就是一个元素，而它们所对应的门牌号就相当于索引，可以通过门牌号找到对应的房间。
总结为： 1.去重id 2.通过去重id生成count值为空的dict 3.先循环目标数据，再循环去重后的dict 通过if判断，相同则相加，不同则跳过，这样就达到了dict相加的目的 # 怎么把列表中相同key的字典相加，也就是id的值加id的值，doc_count的值加doc_count的值 # 目标列表 l=[{'id': 5, 'doc_count': 129}, {'id': 1, 'doc_count': 3}, {'id': 1, 'doc_count': 64}] #统计ID
k近邻法(k-nearest neighbor, k-NN)是1967年由Cover T和Hart P提出的一种基本分类与回归方法。它的工作原理是：存在一个样本数据集合，也称作为训练样本集，并且样本集中每个数据都存在标签，即我们知道样本集中每一个数据与所属分类的对应关系。输入没有标签的新数据后，将新的数据的每个特征与样本集中数据对应的特征进行比较，然后算法提取样本最相似数据(最近邻)的分类标签。一般来说，我们只选择样本数据集中前k个最相似的数据，这就是k-近邻算法中k的出处，通常k是不大于20的整数。最后，选择k个最相似数据中出现次数最多的分类，作为新数据的分类。
最近看到一个很火的 100-Days-Of-ML-Code 的活动，在 Github 上看了下每日的学习内容，发现是个很好的查漏补缺的列表。这个学习列表里面包含机器学习，深度学习，统计学，线性代数等内容。KNN 是第 7 天的学习内容。
1. K-近邻算法概述(k-Nearest Neighbor，KNN) K-近邻算法采用测量不同的特征值之间的距离方法进行分类。该方法的思路是：如果一个样本在特征空间中的k个最相似(即特征空间中最邻近)的样本中的大多数属于某一个类别，则该样本也属于这个类别。 优点：精度高、对异常数据不敏感、无数据输入假定。 缺点：计算复杂度高、空间复杂度高。 适用数据范围：数值型和标称型。 KNN工作原理是：存在一个样本数据集合（训练样本集），并且样本集中每个数据都存在标签，即我们知道样本集中每一数据与所属分类的对应关系。
链接：https://leetcode-cn.com/problems/two-sum
字典的介绍 字典是由键值对组成的集合 字典是由两部分集合构成的，一个是键（key）集合，一个是值（value）集合 键集合是不能有重复元素的，而值集合是可以重复的 Swift中的字典类型是Dictionary，也是一个泛型集合 字典的初始化 Swift中的可变和不可变字典 使用let修饰的数组是不可变字典 使用var修饰的数组是可变字典 // 定义一个可变字典 var dict1 : [String : Any] = [String : Any]() // 定义一个不可变字典 let dict2 : [
Series能创建出带有数据和索引的字典来，且索引（index）与值（value）之间相互独立。创建方法如下所示：
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def 函数名(传入变量): return 表示需要返回的内容,可写可不写 在pycharm中输入三个”””回车即可快捷添加函数说明 示例：
Python 编程语言是一种高级的通用编程语言，广泛用于各种目的。该软件由网页设计、数据分析和人工智能组成。人们之所以意识到这一点，是因为它的简单性、易读性和可用性的便利性。Python 提供了各种预定义的数据结构，包括列表、元组、映射、集合、堆和阵容。这些组件在每种编程语言中都至关重要。在这篇文章中，我们将专注于用于保存关键信息对的词典。
应用场景： # 将列表中的数字依次打印出来(循环的层数是你必须要考虑的点) --> l = [1, [2, [3, [4, [5, [6, [7, [8, [9, [10, [11, [12, [13, ]]]]]]]]]]]]]
给定一个整数数组 nums 和一个整数目标值 target，请你在该数组中找出 和为目标值 target 的那 两个 整数，并返回它们的数组下标。 你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是，数组中同一个元素在答案里不能重复出现。你可以按任意顺序返回答案。 具体题目链接
# 通过列表字典传参 # 示例1、通过列表传参 """ 1、通过列表传参，需要进行处理，否则列表会被整体当做一个参数 """ # 列表被当做一个整体作为参数 def foo1(*args): print(args) foo1([1, 2, 3, 4]) # 列表中的每一个元素，都是参数 foo1(*[1, 2, 3, 4]) # 示例1、通过字典传参 """ 1、通过字典传参，需要进行处理 """ def foo2(**kwargs): print(kwargs) #
作为无基础的初学者，只想先大概了解一下Python，随便编个小程序，并能看懂一般的程序，那些什么JAVA啊、C啊、继承啊、异常啊通通不懂怎么办，于是我找了很多资料，写成下面这篇日记，希望以完全初学者的角度入手来认识Python这个在量化领域日益重要的语言
对于方法 insert，你将得到一对（字符串，整数）的键值对。字符串表示键，整数表示值。如果键已经存在，那么原来的键值对将被替代成新的键值对。
准备刷一刷LeetCode了。 题目： ''' Given an array of integers, return indices of the two numbers such that they add up to a specific target. You may assume that each input would have exactly one solution. Example: Given nums = [2, 7, 11, 15], target = 9, Because n
文章目录 1、公共方法 2、公共函数 3、推导式 4、函数介绍 5、函数参数 6、函数返回值 7、函数的嵌套 8、局部变量和全局变量 9、gloal 10、函数参数进阶 1、公共方法 + 加法运算适用于所有的基础数据类型（int float bool） 加法运算所有两侧要是同种数据类型 加法运算再容器类型中是拼接的意思，不是相加计算值 # +法运算,都可以用于哪些数据类型之间 # int float bool 肯定可以用于加法运算,不再赘述 print(1 + 12.3) # 13.3 # st
1、基础 r’ ‘：原始字符串 pow、round是内建函数 2、序列通用操作： 索引：d[] 分片：[:] 相加：d+[] 乘法：[1,2]*3 成员判断：in 可用函数：len max min 3、列表 删除：del d[2] 分片赋值：d[2:]=c[3:]，可整块替换，实现删除、插入、追加效果 元素计数：d.count(元素) 索引：index 排序：sort 赋值：a=b[:]，不能用a=b 4、字符串 “ %010.2f ”%（） --后面可用是变量、元组、
最近心血来潮刷leetcode，准备给弄个leetcode专题，先搞了两道简单的，提交了好多次才通过的，记录一下。
2023-07-02：给定一个1~N的排列，每次将相邻两数相加，可以得到新的序列，长度是N-1
1. 字典嵌套按照值的长度排序: d = {'a':[{},{},{}], "b":[{}], "c":[{},{},{}], 'd':[{},{}]} 倒序: dd = dict(sorted(d.items(), key=lambda item:len(item[-1]))) 正序 dd = dict(reversed(sorted(d.items(), key=lambda item:len(item[-1])))) 2. 合并两个字典, 相同键相加, 不同则合并 a = {"a": 1, "b":
统计师的Python日记 【第一天】谁来给我讲讲Python？ 我是一名数据分析师，曾在漫长的岁月中使用SAS、Matlab和R（使用频率依次递减）。其他如SPSS、STATA、Eviews也都是必备的基本技能。或许是网上嘈嘈杂杂的关于大数据、互联网的新形势争论，或许是招聘网站上越来越多的技能需求，让我在某一天突然想学点Python，是的需要学点Python了，虽然我现在不知道它能干什么。 “谁来给我讲讲Python？” 作为无基础的初学者，只想先大概了解一下Python，随便编个小程序，并能看懂一般的
Python 语言里有许多（而且是越来越多）的高级特性，是 Python 发烧友们非常喜欢的。在这些人的眼里，能够写出那些一般开发者看不懂的高级特性，就是高手，就是大神。
**注意事项：**序列相加只支持同类型的序列进行相加，比如字符串和列表相加就会报错。
编程是为了让手工操作自动化，但是学会了编程的小伙伴很快就会发现，经常重复编写很类似的代码，这其实是另一种形式的手工操作。
# 一、选择题（32分） # 1、python不支持的数据类型有(A) # A、char # B、int # C、float # D、list # 2.下列执行的结果是(E) # x = ‘foo’ x为字符串类型 # y = 2 y是int类型 # print(x+y) 不同类型的数据不可以相加 # A. foo B. foofoo C. foo2 D. 2 E.An exception is thrown
给定一个整数数组 nums 和一个目标值 target，请你在该数组中找出和为目标值的那 两个 整数，并返回他们的数组下标。
Set dic1 = CreateObject("Scripting.Dictionary")
利用python脚本分析nginx日志内容，默认统计ip、访问url、状态，可以通过修改脚本统计分析其他字段。
Python基础汇总 basic.py #标识符：我们自己在写代码的时候，取的名字。命名的符号。 #项目名 project name #包名 package name #模块名 .py python 文件名 #规范：1.由字母数字下划线组成，但是不能以数字开头。 #2.见名知意 #3.不同的字母，数字之间，用下划线隔开，提升你的可读性 #4.不能用关键字 int if while #注释：#单行注释 ctrl+/ #多行注释：成对的三个单/双引号 ''' ''' # a=2#赋值运算 #
1.多条件设定（因为姓名时有重名，身份证时有大小写，有时姓名与身份证对不上，所以最好的方法是：姓名+身份证）
在Python中，可以通过异常处理机制来处理代码执行过程中出现的异常，避免程序崩溃或出现错误结果。Python中提供了许多内置的异常类型，常见的异常类型包括：
运行后结果为：importerror 指的是错误类型，引入错误 ，错误说明：提示没有命名的模块
我们前面学到了一个while循环，下面我们再来看一下for循环，for循环和while循环之间的区别就是while自带判断，而for循环仅仅是循环执行代码，不参与任何判断。它常用于遍历字符串、列表、元组、字典、集合等序列类型，逐个获取序列中的各个元素。
虽然字符串函数并没有其他特性那么“伟大”，由于非常实用，也值得在这里一提。新版本中添加了移除前缀和后缀的两个字符串函数：
Python提供多种数据类型来存放数据项集合，主要包括序列（列表list和元组tuple），映射（如字典dict），集合（set），下面对这几种一一介绍：
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前几天在Python最强王者交流群有个叫【老松鼠】的粉丝问了一个Python基础问题，这里拿出来给大家分享下，一起学习下。
上篇教程我们介绍了 Go 语言中函数的基本定义和调用，其中也涉及到了函数的传参和返回值，只不过那里演示的是最简单的场景，今天我们就更复杂的传参和返回值进行介绍。
列表是Python中使用最多的一种数据结果，如何高效操作列表是提高代码运行效率的关键，本文总结了一些python列表最常见的问题，希望能对大家有帮助。
所属系列：【Python工程师系列】 所属主题：【Python零基础】 1 编码格式建议 不用Tab缩进，用4倍空格缩进 必要时换行（避免单行超出79个字符） 用空格区分函数或者类或者函数内部的一
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