*摘要：本文将探讨Linux系统中常用的压缩算法，如gzip、bzip2、xz等，并提供相关的代码示例和使用场景。1. gzip算法gzip是Linux中最常用的压缩工具之一。...它使用DEFLATE算法，结合了LZ77和哈夫曼编码来达到较高的压缩比。...代码示例：压缩文件：gzip filename解压文件：gunzip filename.gz2. bzip2算法bzip2是另一个流行的压缩工具，它使用Burrows-Wheeler块排序文本压缩算法和哈夫曼编码...代码示例：压缩文件：bzip2 filename解压文件：bunzip2 filename.bz23. xz算法xz是一个较新的压缩工具，使用LZMA2算法。...它提供了非常高的压缩比，但压缩和解压速度相对较慢。代码示例：压缩文件：xz filename解压文件：unxz filename.xz4. 使用场景与选择当需要快速压缩和解压时，可以选择gzip。
霍夫曼压缩算法 概述 霍夫曼压缩算法的主要思想是用较少的比特表示出现频率较高的字符，用较多的比特表示出现频率较低的字符。如下图所示， 实现 ①读入完整的输入流，并转化为字符数组。...} BinaryStdOut.write(false); writeTrie(x.left); writeTrie(x.right); } 将压缩文件中字节流转化为...根据这张表，可以将源文件中的某个字符，压缩为更少bit表示的Huffman树上的路径。...buildCode(st, x.right, s + "1"); } else { st[x.ch] = s; } } 压缩.../** * 从输入流中读字节流，并将压缩后的结果写入输出流 */ private static void compress() { //①读入完整的输入流
RLE压缩算法（下简称RLE算法）的基本思路是把数据按照线性序列分成两种情况：一种是连续的重复数据块，另一种是连续的不重复数据块。...RLE算法的原理就是用一个表示块数的属性加上一个数据块代表原来连续的若干块数据，从而达到节省存储空间的目的。...一般RLE算法都选择数据块的长度为1字节，表示块数的属性也用1字节表示，对于颜色数小于256色的图像文件或文本文件，块长度选择1字节是比较合适的。
gzip,zlib,以及图形格式png，使用的是同一个压缩算法deflate。我们通过对gzip源码的分析来对deflate压缩算法做一个详细的说明： 第一，gzip压缩算法基本原理的说明。...第二，gzip压缩算法实现方法的说明。 第三，gzip实现源码级的说明。 1....Gzip压缩算法的原理 gzip 对于要压缩的文件，首先使用LZ77算法的一个变种进行压缩，对得到的结果再使用Huffman编码的方法（实际上gzip根据情况，选择使用静态Huffman...所以明白了LZ77算法和Huffman编码的压缩原理，也就明白了gzip的压缩原理。我们来对LZ77算法和Huffman编码做一个简单介绍。...然后按照代码值的顺序，为所有的代码编码。
这种算法适用于需要准确还原数据的场景，如文档、代码等，例如ZIP和GZIP等格式。 常见的压缩算法包括哈夫曼编码、Lempel-Ziv算法、Run-Length Encoding（RLE）等。...LZ77是一种基于字典的算法，它将长字符串（也称为短语）编码成短小的标记，用小标记代替字典中的短语，从而达到压缩的目的。...LZ77算法的压缩率、速度、内存消费都是中等，但是代码复杂度较低，适用于MCU的使用。 LZO压缩算法采用(重复长度L，指回距离D)代替当前已经在历史字符串中出现过的字符串。...5 压缩算法代码示例 以下是一个简单的使用zlib库进行数据压缩和解压缩的C语言示例代码： ```c ```c #include #include #include...\n"); } return 0; } 在这个示例代码中，我们使用了zlib库提供的函数进行数据压缩和解压缩操作。
时间限制：C/C++ 1秒，其他语言2秒 空间限制：C/C++ 256M，其他语言512M 小Q想要给他的朋友发送一个神秘字符串，但是他发现字符串的过于长了，于是小Q发明了一种压缩算法对字符串中重复的部分进行了压缩...， 对于字符串中连续的m个相同字符串S将会压缩为[m|S](m为一个整数且1<=m<=100)，例如字符串ABCABCABC将会被压缩为[3|ABC]， 现在小Q的同学收到了小Q发送过来的字符串，你能帮助他进行解压缩么...代码实现 import java.util.*; public class Solution { /** * 代码中的类名、方法名、参数名已经指定，请勿修改，直接返回方法规定的值即可
属于无损压缩编码。 LZW 通过建立字符串字典，用较短的代码来表示较长的字符串来实现压缩。 LZW 的字典无需专门存储，可通过压缩信息还原。...在字典里查找 S+C，如果: -- S+C 在字典里，S =S+C。...-- S+C 不在字典里，将 S 在字典中的索引输出； 在字典中为 S+C 建立一个新的索引； 更新 S=C。 4. 返回步骤 2 重复，直至读完原字符串中所有字符。...新增字典条目 dict[previous] + s[0]； 5.2 current 不在字典中： a....新增字典条目 s； 6. 返回步骤3重复，直至读完所有记号； ? 3. 程序代码？ ? ?
json 压缩算法 无论使用何种编程语言，json格式的数据已被广泛应用，不论是数据的传输还是存储，在很多应用场景下，你可能想进一步地压缩JSON字符串的长度，以提升传输效率，如果你使用的是nosql...数据库，你可能想进一步的压缩json字符串的长度来节省你的存储空间，接下来，我将介绍一下目前最常用的json数据压缩技术（CJSON和HPack）的实现 一、 CJSON CJSON 的压缩算法, 主要是将资料抽离成...: [{ "values": [1, 100, 100] }, { "values": [2, 100, 100, 200, 150] }, {}] } 二、HPack HPack 的压缩算法...API： 这样的做法可以被认为是一种加密性质的压缩，如果数据接收方不知道数据结构，是无法直接解析出目标值的。...从上面的例子中，我们发现，CJSO和HPack 都只是节省了 json数据键的大小，但是里面的中括号和引号都无用且大量冗余，我上面介绍的这种压缩方法使用起来复杂度可能高一点，但是压缩比可以比上面的两种更好一些
今天是画师第二次和各位大侠见面，执笔绘画FPGA江湖，本人最近项目经验，写了篇基于FPGA的Varint编码（压缩算法）实现，这里分享给大家，仅供参考。...首先我们来介绍一下Varint编码，Varint编码就是一种用一个或多个字节将数据序列化，并对数据进行压缩的方法，因此也可以称之为Varint压缩算法。...由于FPGA输出的数据位宽都是固定的，因此需要将各个压缩后的位宽都定义一遍。...4 Verilog 代码实现 功能模块实现代码如下： module varint_encode( input wire clk, input...将得到的仿真结果与上文经过Varint编码压缩后的结果对比可知，仿真结果正确。
压缩算法：基于FPGA的Varint编码实现(附代码) 今天是画师第二次和各位大侠见面，执笔绘画FPGA江湖，本人最近项目经验，写了篇基于FPGA的Varint编码（压缩算法）实现，这里分享给大家，仅供参考...首先我们来介绍一下Varint编码，Varint编码就是一种用一个或多个字节将数据序列化，并对数据进行压缩的方法，因此也可以称之为Varint压缩算法。...由于FPGA输出的数据位宽都是固定的，因此需要将各个压缩后的位宽都定义一遍。...四、Verilog 代码实现 功能模块实现代码如下： module varint_encode( input wire clk, input...odata7 <= 8'd0; ovalid1 <= 1'b0; end endcase end endmodule 五、仿真测试及结果 仿真测试代码如下
概述 还记得标记清除和复制算法的问题么? 堆使用效率低和碎片化问题. 那么有没有能够利用整个堆, 有没有内存碎片化问题的算法呢? 这就是标记压缩算法了....简单来说, 标记压缩算法就是将堆中的所有活动对象整体向左移, 将对象间的空隙消除. 在GC执行前的内存: GC执行后的内存: 恩, 就是这么个意思. 实现 如何实现上面的操作呢?...而这, 也是标记压缩算法最大的问题了, 执行时间太久了, 标记清除对堆进行一次遍历, 而标记压缩要进行三次. 三倍的时间. 可想而知. 不过也有伟人说了, 算法没有好不好, 只有是否适合....这几种可达性的算法各有优劣吧. 标记压缩的衍生 Two-Finger算法 将堆的遍历次数减少到两次....(原谅我的无知) 其他 还有一些其他的表格算法、lmmixGC算法等, 因为这两个我看的似懂非懂, 就不细说了. 标记压缩算法差不多就这么些. 告辞~~~
Huffman压缩算法是一种基于字符出现频率的编码算法，通过构建Huffman树，将出现频率高的字符用短编码表示，出现频率低的字符用长编码表示，从而实现对数据的压缩。...2 huffman压缩算法过程详细演示 下面将通过一个简单的例子来演示Huffman压缩算法的压缩过程，假设有一个字符串 “ABRACADABRA” 需要进行压缩。...3 c语言Huffman压缩代码示例 以下是一个简单的C语言示例代码，实现了Huffman算法进行数据压缩和解压缩的功能： #include #include ...需要注意的是，这个示例代码仅演示了Huffman算法的基本压缩原理，实际应用中可能需要对数据内容、编码方式等进行更多处理和优化。...4 C语言Huffman解压缩算法示例 以下是一个简单的C语言示例代码，实现了Huffman算法进行数据解压缩的功能： #include #include #include
Kafka 支持的压缩算法还挺多的，这一篇来站在Kafka的角度看一下压缩算法。就当前情况来说，支持GZIP、Snappy、LZ4 这三种压缩算法。...去看LZ4相关介绍的时候，提到了LZ77，博主是这么介绍LZ4的：LZ4就是一个用16k大小哈希表储存字典并简化检索的LZ77，而LZ77是一个应用了字典来进行压缩的算法。...通俗来说，就是让程序观察（看字典）当前看到的数据是否和之前有重复， 如果有的话，我们就保存两个重复字段的距离（offset）和重复的长度，以替代重复的字段而以此来压缩数据。...其中LZ77 最大的缺陷是在字典中寻找待匹配的最长的字符串占用了大量的时间，如果字典和待搜索的缓存过短，能匹配到的概率就会非常小，针对这个问题LZ4做出了自己的改进，从而进一步的提升了压缩速率。...，使用这个算法的还有redis（当字典被用作数据库的底层实现或者hash键的底层实现时，来计算键的哈希值）、nginx、Hadoop。
概述 之前在听到数据压缩的时候, 想着肯定是某些高深莫测的算法, 能够完成数据的压缩这种事情, 最近看了看, 嗯, 至少咱还是能看懂的....无损压缩 众所周知, 不管你是exe, word, txt, dmg等等, 在存储上都是以二进制进行存储的, 所以, 在讨论压缩时, 忽略文件格式即可, 只要将其看做一串数字即可....ZIP 压缩格式 zip 压缩文件是日常使用中较为常见的压缩格式了, 它就是使用了上面的方案二和方案三进行压缩处理的结果. 其压缩步骤如下: 将文件使用方案二将大部分重复内容去掉....其他 当然, 不仅仅是文件的 zip 压缩, 包括在很多网络传输中, 为了减少传输的包体积, 也会将文件进行压缩后再发送....有损压缩 上面的无损压缩, 在将压缩文件解压后, 能够完全恢复压缩前的文件. 虽然已经很好了, 但是有损压缩的压缩文件要比它小很多, 当然代价就是无法还原. 不要以为没有用哦.
本文讲述整数压缩算法 TurboPFor。...原作者写了个示例，以方便理解：https://github.com/stapelberg/goturbopfor1 压缩后的格式以 TurboPFor256 为例，每个 block 包含 256 个整数...因为 decode() 的第 2 个参数是 3，可知是 3 个 0xB8912636 被压缩了，所以解压后得到 output = {0xB8912636, 0xB8912636, 0xB8912636}...Bitpacking block第 1 个 bitpacking block 指定了位宽 <= 32，随后跟着的是被压缩的数据。...假如压缩了 n 个数据第 1 个字节的后 6 位存储 value 的位宽第 2 个字节存储 exception 的数量 m从第 3 个字节起，存储 n 个 value接下来存储 m 个 exception
为了方便理解和对比，本文会给出压缩前后代码作为参考，但压缩后的代码仍会换行，变量名字不做混淆处理，同时一个压缩规则的例子会尽量不混其它压缩策略进去。 1....的压缩 对a>=b取非可以得到a<b，对a&&b取非可以得到!a||!b。如果转换后的结果能得到更短的代码，那就将这个取非的表达式换成转换后的表达式。 压缩前 !(a>=b) !!!a 12 !...yes() : no(); 压缩后 yes(); no(); 12 yes();no(); 6. 语句块压缩 函数体、with都会生成一个语句块，下边规则是针对语句块的压缩优化。... function B(){ } return false; var a = 1; } 规则6.4 合并块末尾的return语句及其前边的多条表达式语句 其实这条规则看起来并不会使最后生成的代码缩小...C){ D(); } 规则7.3 尝试反转if/else分支，看看生成代码是否更短 尝试对if条件取非，如果能得到更短的代码，那就反转if/else分支。 压缩前 if (!
字符串压缩 难度：简单 描述： 设计一种方法，通过给重复字符计数来进行基本的字符串压缩。 例如，字符串 aabcccccaaa 可压缩为 a2b1c5a3 。...而如果压缩后的字符数不小于原始的字符数，则返回原始的字符串。 可以假设字符串仅包括 a-z 的字母。...注：需判断压缩后的字符串长度和原始字符串长度。...代码模板： const compress = function(originalString) {}; 想一想再看答案 想一想再看答案 想一想再看答案 代码： // 取出字符串，判断重复停止，添加到新字符串中
本文链接：https://blog.csdn.net/weixin_42449444/article/details/94060471 题目描述： 输入一串字符，请编写一个字符串压缩程序，将字符串中连续出现的重复字母进行压缩...，并输出压缩后的字符串。...例如： aac 压缩为 1ac xxxxyyyyyyzbbb 压缩为 3x5yz2b 输入描述： 任意长度字符串 输出描述： 压缩后的字符串 输入样例： xxxxyyyyyyzbbb 输出样例： 3x5yz2b...AC代码： #include using namespace std; int main() { string str; getline(cin, str...= 0) { cout << cnt; //先输出压缩的字符个数 } cout << str[i]; //再输出被压缩的字符
————— 第二天 ————— 算法题目： 给定一个正整数，实现一个方法来求出离该整数最近的大于自身的“换位数”。 什么是换位数呢？...for(int i : numbers){ System.out.print(i); } System.out.println(); } 这种解法拥有一个高大上的名字：字典序算法
T_T 对于这个问题，咋们今天就从代码压缩 + nginx 静态资源压缩，两个方面进行研究解决！！！...\css/, // 匹配文件名 threshold: 1024, // 对超过1k的数据压缩 deleteOriginalAssets: false // 不删除源文件 })) 复制代码...打包： npm run build 复制代码 可以看到，已经帮我们生成对应的.gz 文件了！！！...on nginx 得安装下面得模块： ngx_http_gzip_module模块 ngx_http_gzip_static_module模块 ngx_http_gunzip_module模块 复制代码...静态压缩 动态压缩 好了，nginx 的静态压缩，就到这里了！！！ 今天就先到这里了，溜了溜了溜了！！！
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