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Python常用数据结构之collections模块建议收藏

、高频模块，常用类型有：　　计数器（Counter）　　双向队列（deque）　　默认字典（defaultdict）　　有序字典（OrderedDict）　　可命名元组（namedtuple）...：%s:%s' %(k,v)) 5. namedtuple 　　namedtuple由自己的类工厂namedtuple()进行创建，而不是由表中的元组进行初始化，通过namedtuple创建类的参数包括类名称和一个包含元素名称的字符串...()来创建类的时候，传递的成员属性参数名称不能非法(不能重复，不能为系统标识符)，否则会报错 try: pp = namedtuple("person","name,age,class,sex"...’ 　　输入错误非我们可以控制，namedtuple提供rename=True参数会使系统自动的将错误的参数通过“下划线+参数索引”的方式将参数名称替换 try: pp = namedtuple...("person","name,age,class,sex",rename=True) print(pp.

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python：collections模块中的数据结构

，继承自字典，可以使用字典的全部方法，只不过在索引值的时候，如果键不存在会返回一个定义的默认值。...字典的无序是指，不能人为重新排序。比如说你按键值1，2，3，4的顺序创建的字典，只能由解析器按创建顺序，还是1，2，3，4的输出。...（2）字典空间扩容，当键的数量超过字典默认开的空间时，字典会做空间扩容，扩容后的键顺和创建顺序就会发生变化，不受人为控制。...，否则会报错 student = collections.namedtuple("student", ["name", "age", "class"]) #Traceback (most recent...' # 如果命名冲突可以让python自动更名：下划线加位置 student = collections.namedtuple("student", ["name", "age", "class"],

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Python内置工具（tools）总结

附：python变量命名方式（来自网络）： python变量命名规范下面是python符号函数映射表 class A(): def __init__(self,num):...19) print first.name,first.age 这种namedtuple可以用来对获取的的数据库数据进行命名，我们从数据库获取的每条记录都是用一个tuple，不方便我们取属性，如果换成我们自定义的...list，效率较低）关于这种类型相应的方法支持可以参考后面附上的python library链接 Counter 可以理解为一个计数字典 from collections import *...对于这个字典里没有的键，返回0，类似于普通字典的 d.get(‘SH’,0) 关于这种类型的其他方法也可参考官方文档，讲得很清楚。...OrderedDict 有序字典，字典中的键按序排放，加入了一些与顺序有关的操作，比如popitem()等 defaultdict 对于一个defaultdict类型，当你去访问它的键值时，

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Python 具名元组——我不只是可不变列表

具名元组 —— 元组特性的最有力体现具名元组来自 Python 内置库 collections.nametupled 中, 可以用来构建带字段名的元组和一个相应的类使用 nametupled 构建的类的实例所消耗的内存与元组是一致的...In [14]: from collections import namedtuple In [15]: UserInfo = namedtuple('UserInfo', 'username passwor...以往我们常常使用字典来"挽回"一点面向对象的思想, 但是如前文引用所示, 不保存字段名的具名元组实例要比字典占用的内存小, 并且在获取对象属性时要比字典方便多了, 面向对象的思想得到体现....转化为(类)字典对象日常开发中之所以会使用字典来保存缓存的内容, 很重要的原因是为了方便解析为 json 格式返回....而具名元组正有这样的特性, 利用内置的 _asdict() 方法即可: In [20]: Contact = namedtuple('Contact', columns) In [21]: contact

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python模块之collections

\ print(d) # Counter() 有序字典 OrderedDict (对字典的补充，可以记住字典元素添加的顺序) from collections import OrderedDict...([('d', 95), ('c', 94)]) 默认字典 defaultdict，（指定字典值的类型） from collections import defaultdict default_dict...= defaultdict(list) # 指定字典的值类型为列表 print(default_dict,type(default_dict)) #defaultdict(class 'list...(default_dict) #defaultdict(class 'list'>, {'a': [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]}) 可命名元组 namedtuple...(给元组对应的值起个对应的名字，相当于字典) from collections import namedtuple tuple1 = namedtuple("tuple_name",["name",

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集合Collections

如果一个键不在字典中，那么会产生一个KeyError。 defaultdict允许我们以一种聪明的方式绕开这个问题。...覆盖现有key的值不会改变该键值的位置。但是，删除并重新插入键值会将该键值移到字典的末尾。...他们把元组变成方便的容器来完成简单的任务。使用namedtuples，您不必使用整数索引来访问元组的成员。你可以把namedtuple看作字典，但不同于字典，它们是不可变的。...此外，由于namedtuple实例没有每个实例字典，所以它们是轻量级的，并且不需要比常规元组更多的内存。这使得它们比字典更快。但是，请记住，与元组一样，namedtuples中的属性是不可变的。...(perry[0]) # Output: perry 你可以把namedtuple转化成字典 from collections import namedtuple Animal = namedtuple

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Python中collections模块学习

Counter：字典的子类，提供了可哈希对象的计数功能 defaultdict：字典的子类，提供了一个工厂函数，为字典查询提供了默认值 OrderedDict：字典的子类，保留了他们被添加的顺序 namedtuple...) OrderedDict Python字典中的键的顺序是任意的:它们不受添加的顺序的控制。...collections.OrderedDict 类提供了保留他们添加顺序的字典对象。...三种定义命名元组的方法：第一个参数是命名元组的构造器（如下的：Person，Human） from collections import namedtuple Person = namedtuple(...如果没有 maps 被指定，就提供一个默认的空字典。ChainMap是管理嵌套上下文和覆盖的有用工具。

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如何在python中引入高性能数据类型？

字典的键将是 iterable 的唯一元素，每个键的值将是 iterable 中元素的计数。...这与从标准 python 字典中提取元素的方法完全相同。...defaultdict（class'int'>，{'bob'：1，'katie'：2，'sara'：0}）如果我们用一个类似于这个名称的列表初始化 defaultdict，那么「sara」将用一个空列表...[] 初始化，代码将输出以下内容： defaultdict（class'int'>，{'bob'：1，'katie'：2，'sara'：[]}）要了解更多有关 DefaultDict 功能的信息...namedtuple（）返回一个元组，该元组中每个位置的名称都是固定的，而 namedtuple 对象的名称是通用的。要使用 namedtuple，首先为它创建一个模板。

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python常见模块之collections模块

一、模块简介在内置数据类型（dict、list、set、tuple）的基础上，collections模块还提供了几个额外的数据类型：Counter、deque、defaultdict、namedtuple...1.namedtuple: 生成可以使用名字来访问元素内容的tuple 2.deque: 双端队列，可以快速的从另外一侧追加和推出对象 3.Counter: 计数器，主要用来计数 4.OrderedDict...: 有序字典 5.defaultdict: 带有默认值的字典二、模块主要功能 1.namedtuple: 生成可以使用名字来访问元素内容的tuple 1 from collections import...python中常规字典是无序的，每次查看位置都会不一样，而如果需要创建一个有序的字典就要用OrderedDict了。...dic['k1'].append(i) 7 elif i<66: 8 dic['k2'].append(i) 9 print(dic) #defaultdict(class

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必须知道的collections模块

先来看一下collections模块中的方法： __all__ = ['deque', 'defaultdict', 'namedtuple', 'UserDict', 'UserList',...namedtuple：用于创建具有命名字段的tuple子类的工厂函数 #比如我们想构造一个纸牌类 Card=namedtuple('Card',[rank,suit]) #等同于namedtuple...") dict1['a'].add(1) #以set为例 print(dict1) #defaultdict(class 'set'>, {'a': {1}}) print(dict1['...b']) #None,这就是lambda的作用 OrderedDict:保持元素被插入的顺序,结构是一个双向链表 #python3下dict默认也是有序的，但是方法有限 od=OrderedDict...dict中的键值对不会被重新合并，也可以使用update()方法对 #原字典更新新字典到里面,不过和直接合并的区别是，update会重新创建新字典,原字典更新删除 #数据不会影响新字典

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Python：使用Counter进行计数

它是一个无序的容器类型，以字典的键值对形式存储，其中元素作为key，其计数作为value。...，所以字典类的方法对Counter对象也适用。...Python的关键字，如：class def等；而且也不能有重复的元素名称，比如：不能有两个’age age’。...如下代码： #coding=utf-8 import collections with_class=collections.namedtuple('Person','name age class gender...可以看到第一个集合中的class被重命名为 ‘_2′ ；第二个集合中重复的age被重命名为 ‘_3′，这是因为namedtuple在重命名的时候使用了下划线 _ 加元素所在索引数的方式进行重命名。

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07 Python序列类型深入解析：从range到元组

命名元组 from collections import namedtuple # 创建一个表示学生的命名元组 Student = namedtuple('Student', ['name', 'age...元组作为不可变容器的优势 # 6.1 作为字典的键 user_locations = {} # 元组可以作为字典的键，因为它是不可变的 user_locations[(39.9, 116.4)] =...命名元组的高级用法 from collections import namedtuple # 7.1 创建具有默认值的命名元组 Person = namedtuple('Person', ['name...= namedtuple('Point', ['x', 'y']) p1 = Point(3, 4) # 转换为字典 point_dict = p1....') print(f"{person.name}来自{person.city}")

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Python学习笔记之容器(Collections)

：当你在一个字典中对一个键进行嵌套赋值时，如果这个键不存在，会触发keyError异常。...它把元组变成一个针对简单任务的容器。你不必使用整数索引来访问一个namedtuples的数据。你可以像字典(dict)一样访问namedtuples，但namedtuples是不可变的。...而且，namedtuple的每个实例没有对象字典，所以它们很轻量，与普通的元组比，并不需要更多的内存。这使得它们比字典更快。...然而，要记住它是一个元组，属性值在namedtuple中是不可变的，所以下面的代码不能工作： from collections import namedtuple Animal = namedtuple...考虑以下这个例子： from collections import namedtuple from enum import Enum class Species(Enum): cat = 1

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深入分析Python的内存机制

字典字典是Python内置的数据结构，也是开发者最常用的数据数据结构。...>>> print(sys.getsizeof(ob)) 240 绘制一张简单的表格比较下拥有大量实例的字典的占用空间。...__dict__)) 56 112 它占用的空间比字典要少多了。...24 PyObject_HEAD 16 ob_size 8 [0] 8 [1] 8 [2] 8 TOTAL: 72 Namedtuple Namedtuple弥补了tuple没有名称属性的缺点，也就是通过...>>> Point = namedtuple('Point', ('x', 'y', 'z')) 其实现类似于下面的类 class Point(tuple): # @property

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盘一盘 Python 系列特别篇 - Collection

本帖只介绍 6 种使用较多（和上面 4 种较少的相比而言）的 Collection，它们是 namedtuple defaultdict Counter deque ChainMap OrderedDict...请思考：元组的可读性太差但不可修改，字典的可读性强但可修改，两者一结合便是命名元组 (namedtuple)。...1 namedtuple 命名元组 (namedtuple) 是元组和字典的混合体，它赋予每个元素含义 (字典的特性)，而且元素不可修改 (元组的特性)。...FP = namedtuple('FP', ['asset', 'instrument']) FP __main__.FP 其中 FP 是 Financial Product 的缩写，我们发现 namedtuple...创建的和类 (class) 很像。

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【测试开发】python系列教程：元组

元组使用小括号 ( ),元组的元素之间用, >>> name=(1,2) >>> name (1, 2) >>> name2=('1','2') >>> type(name2) class 'tuple...'> #不用括号也是可以的 >>> name3=4,5 >>> type(name3) class 'tuple'> 创建空元组 >>> tupe1=() >>> tupe1 ()...如何来使用呢 >>> from collections import namedtuple #定一个namedtuple >>> user=namedtuple('User','name,age,id...') # collections.namedtuple('User', 'name age id') 创建一个具名元组， #需要两个参数，一个是类名，另一个是类的各个字段名。..._replace(age=222)) User(name='tester', age=222, id='333') #转化字典 >>> print(use.

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python高级用法之命名元组namedtuple

namedtuple 介绍： namedtuple()是产生具有命名字段的元组的工厂函数，namedtuple 比普通tuple具有更好的可读性，可以使代码更易于维护。...同时与字典相比，又更加的轻量和高效。 namedtuple还有一个非常好的一点是，它与tuple是完全兼容的。也就是说，我们依然可以用索引去访问一个namedtuple。...13578451256', '13578451256@163.com') print(type(user1), user1) print(user1.name) print(user1.age) 输出： class...谈一下我对namedtuple的认知：感觉namedtuple跟java编程里面的javabean实体类比较相似，定义了一个class，以及class下的一些属性值，每创建一条namedtuple的数据都是生成了对应...class的一个实例对象，最终把这些对象存到list里面就是对象的集合。

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Python | 原来 collections 这么好用！！

defaultdict：字典的子类，提供了一个工厂函数，为字典查询提供了默认值。 OrderedDict：字典的子类，保留了他们被添加的顺序。 namedtuple：创建命名元组子类的工厂函数。...(class 'str'>, {'hello': ''}) >>> # 普通字典调用不存在的键时，报错 ... e1 = {} >>> e1['hello'] Traceback (most recent...三种定义命名元组的方法：第一个参数是命名元组的构造器（如下的：Person1，Person2，Person3） >>> P1 = collections.namedtuple('Person1',['...name','age','height']) >>> P2 = collections.namedtuple('Person2','name,age,height') >>> P3 = collections.namedtuple...，当进行字典的增加删除等操作只会在第一个字典上进行，当进行查找的时候会依次查找，new_child() 方法实质上是在列表的第一个元素前放入一个字典，默认是{}，而 parents 是去掉了列表开头的元素

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《流畅的Python》第一章学习笔记

一摞python风格的纸牌 from collections import namedtuple Card = namedtuple('Card', ['rank', 'suit']) # 构建只有少数属性但是没有方法的对象...通过名字获取值通过索引值获取值导入方法 from collections import namedtuple 具名元祖源码阅读返回一个新的元组子类，名为 typename test = namedtuple..._make(t)# Point(x=11, y=22) _asdict:返回一个新的字典 def _asdict(self): 'Return a new dict which maps field..._fields #('x', 'y') _field_defaults:字典将字段名称映射到默认值 Account = namedtuple('Account', ['type', 'balance'...__class__.

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Python: Enum枚举的实现

PEP 435）： 1 2 from enum import Enum Animal = Enum('Animal', 'ant bee cat dog') or 1 2 3 4 5 class...Eraser) = range(0, 3) print Stationary.Pen 有用tuple实现的： 1 2 3 4 class Enum(tuple): __getattr__...= tuple.index State = Enum(['Unclaimed', 'Claimed']) print State.Claimed 有用namedtuple实现的： 1 2...return namedtuple('Enum', keys)(*keys) MyEnum = enum('FOO', 'BAR', 'BAZ') # 带字符数字映射的，像C/C++...def enum(*keys): return namedtuple('Enum', keys)(*range(len(keys))) # 带字典映射的，可以映射出各种类型，不局限于数字

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