子集data.frame，有时需要所有值(通配符*) - 腾讯云开发者社区

是R语言用于生信分析时最常用且最重要的两种数据类型，编程语言还是需要多练，熟能生巧，没别的捷径，学了不用也就忘了。...今天做了dataframe的第一节练习，以后有时间再做其他的。...自己答案 dfstate=data.frame(state.abb,state.area,state.division,state.region,row.names = state.name) #不会取字符串子集...0,1,2,3四个数将0-3分成了三个区间，include.lowest代表左边的值取不取，right表示右边的值取不取，意思就是数学中的左开右闭/左闭右开区间。最后的labels就是分三级。...以后有时间再更新其它练习。

6744 0

R语言之基本包

str(Familydata) # ==============显示结果============= # 首先给出了对象的类型（这里是数据框“data.frame”）、观测数和变量的个数； 'data.frame...2.选取数据框的子集与矩阵类似，我们可以用索引下标的方式选取数据框的子集。...如果还要进一步使用该子集，需要把它存为一个新的对象。在机器学习领域，经常需要从数据集里随机抽取一部分样本。...3.将数据框按照某个变量的值排序：order( ) 有时我们想将数据框按照某个变量的值的大小进行排序显示，这可以借助函数 order( ) 实现。...例如《R 语言医学数据分析实战》推荐的做法是：在开启一个新的分析项目时，首先使用命令 rm(list = ls( )) 从 R 工作环境中清除所有对象；在分析过程中用函数 detach( ) 将不再需要使用的数据框从搜索路径中移出

2892 0

您找到你想要的搜索结果了吗？

是的

没有找到

R语言数据框、矩阵、列表的创建、修改、导出

数据框数据框的创建数据框来源主要包括用代码新建(data.frame)，由已有数据转换或处理得到(取子集、运算、合并等操作)，读取表格文件(read.csv,read.table等)及R语言内置数据函数...""，文件名是真实存在的文件，要有""#直接读取如果失败，需要指定参数#ex1 所有数值型改为字符型以满足向量同一类型...，列数)的单元格df1[2,] #取出第二行的所有内容df1[,2] #取出第二列的所有内容，同df1$df1[c(1,3),1:2] #取出第1、3行的1、2列数据，取多列的时候需要组织成合适的向量df1..."及"change"的单元格逻辑值取子集df1[df1$score>0,] #取出列为score的向量中值大于0的数据对应的行#筛选score > 0的基因df1[df1$score > 0,1] #df1...$score > 0生成一个长度与df对应的逻辑值向量，取出行为TRUE的且列数为1的df1$gene[df1$score > 0] #先取出列名为gene的向量，在给出一个一一对应的逻辑值向量数据框修改修改数据相当于定位取出数据后赋值

7.9K0 0

从零开始的异世界生信学习 R语言部分 02 数据结构之数据框、矩阵、列表

数据框 data.frame 数据框约等于表格：1.数据框不是一个具体文件，只是R语言内部的一个数据；2.数据框每一列只能有一种数据类型图片新建和读取数据框 #新建和读取数据框 df1 data.frame...## 中括号中的逗号表示维度的分隔 ## 按名字 df1[,"gene"] df1[,c('gene','change')] ## 按条件（逻辑值） df1[df1$score>0,] ## 代码思维...rownames(df1) <- c("r1","r2","r3","r4") #只修改某一行/列的名 colnames(df1)[2] <- "CHANGE" # | 或符号前后不可以连接字符，只能用于数字，逻辑值...merge(test1,test3,by.x='name',by.y = 'NAME', all.x = TRUE,sort = T) #左连接，即新合并的数据框中，保留test1中保留选中的name列中的所有元素...merge(test1,test3,by.x='name',by.y = 'NAME', all.y = TRUE,sort = T)#右连接，即新合并的数据框中，保留test3中保留选中的name列中的所有元素

1.8K2 0

R3数据结构和文件读取

第二个参数表示结束值，第三个参数length.out表示需要生成的数字数量。...（1）比较运算（逻辑比较），循环补齐，生成等长的逻辑向量（向量不一样长时，谁长取谁）（等位运算，向量长度不相等时，发生循环补齐，等位运算注意非整倍数有时会造成结果错误,如x$Species==c("a"...,"c")）（2）数学计算（3）连接paste0，循环补齐，生成等长的逻辑向量（4）交集intersect会去重复（所以两个向量取子集，有哪些重复时，结果可能会出错，需要用%in%）、%in%，输出的是逻辑值...，dim，nrow,ncol,rownames,colnames,修改和取子集# （4）R语言内置数据iris，volcano，letters，可用view查看数据#2.新建和读取数据框df1 data.frame...如果需要保留所有列并仅去除重复行，则可以将上述代码中的c("column_name")替换为NULL，即：df_unique <- unique(df)这会返回一个去除重复行后的完整数据框df_unique

2.8K0 0

2023.4生信马拉松day3-数据结构

回顾：多个数据的组织——数据结构-向量-一维数据；一个向量内部只能有一种数据类型，可以有重复值；注：重复值允许，不同的数据类型不允许！...比如excel自助改基因名，例如把“gene MAR”改为“gene三月”-（3）读取表格文件df2 需要...colnames(df1) #看所有列名3.数据框取子集-（1）按列名取列——【最重要】df1$score #删掉score，按tab键试试：会自动补齐df1$scoremean(df1$score...-（4）按条件（逻辑值）取子集【理解！！！】...生成10个随机数: rnorm(n=10,mean=0,sd=18)，用向量取子集的方法，取出其中小于-2的值：z=rnorm(n=10,mean=0,sd=18)zz[z < -2] #不空格的话就会变成

1.4K0 0

R语言常见函数知识点梳理与解析 | 精选分析

> y data.frame(matrix(1:10,ncol = 2)) > which(y > 5) #显示x>5的所有数值 [1] 6 7 8 9 10 > which(y > 5...5 2 4、pmin( )/ pmax( ) 把多个等长度的向量按元素逐个对比，返回所有向量的第K个元素中最小（最大）值 > x <- c(1,2,3,4,5) > y 值时很有用。...：数据框 c：连接为向量或列表 length：求长度 subset：求子集 seq，from:to，sequence：等差序列 rep：重复 NA：缺失值 NULL：空对象 sort，order，unique...range：最大值和最小值 sum，prod：向量元素和积 cumsum，cumprod，cummax，cummin：累加、累乘 sort：排序 approx和approx fun：插值 diff：差分

2.3K2 1

- 数据的过滤

总结一些从数据库表中提取子集的过滤方式 WHERE 样例 select * from student where id > 3; where后面跟逻辑语句，筛选出符合条件的子集 WHERE子句操作符...= 不等于 < 小于 <= 小于等于 > 大于 >= 大于等于 BETWEEN 在指定的两个值之间样例检查单个值：select name from student where name='Zs'...null与0、空串、空格不同) 组合WHERE and 通过and运算符可以连接多个过滤条件,过滤出满足所有条件的子集。...or 通过or运算符可以连接多个过滤条件,过滤出满足其中至少一个条件的子集。...通配符当对搜索的值不明确时，适合使用通配符来进行模糊匹配。通配符：用来匹配值的一部分的特殊字符。通配符本身实际是SQL的where子句中有特殊含义的字符。

1.1K2 0

R语言数据分析利器data.table包 —— 数据框结构处理精讲

可见它是属于data.table和data.frame类，并且取列，维数，都可以采用data.frame的方法。...DF = data.frame(x=rep(c("b","a","c"),each=3), y=c(1,3,6), v=1:9) #新建data.frame DF DT=as.data.table(DF...L，比如1L，value是需要赋予的值。...），.SD输出子集，.SD[n]输出子集的第n列，DT[,....，然后.SD 输出所有子集 DT[2:5, cat(y, "\n")] #直接在j 用cat函数，输出2到5列的y值 DT[, plot(a,b), by=x] #直接在j用plot函数画图，对于每个

5.9K2 0

「R」数据操作（三）：高效的data.table

一般data.table会保持原来的顺序返回，有时候我们想要设定排序，keyby也可以实现，所以是一举两得： type_class_test = product_info[product_tests][...，并且原始数据和子集都是data.table。...然后在每个子集data.table的语义中计算j表达式。...31.5 3995 36.0 32.1 34.8 #> 6: 2015-05-06 34.3 3955 30.1 31.0 35.2 另一方面，如果表格有很多列，并且需要对它们的子集进行一些计算...举例，我们现在需要对每个价格列调用na.locf()以去掉缺失值，先获取所有的价格列： cols = colnames(market_data) price_cols = cols[grep("^price

6.4K2 0

生信技能树DAY 3 R语言入门

.htest, file = "study1.RData") # 如果有多个变量想要保存，使用save函数比较繁琐因为必须要输入每个变量名称，可使用save.image()函数保存工作目录下所有的变量...使用负号注意不要写成赋值符号 # 生成10个随机数: rnorm(n=10,mean=0,sd=18)，用向量取子集的方法，取出其中小于-2的值 x 值取子集的难点 # $取列 df1$gene ## [1] "gene1" "gene2" "gene3" "gene4" mean(df1$score)#删掉score，按tab键试试...取子集：1....根据筛选条件得到逻辑值向量（与被筛选的列向量相对应）2.

2741 0

生信学习-Day6-学习R包

使用一个包，是需要先安装再加载，才能使用包里的函数。...逗号之后的空位表示选择这些行的所有列（即所有的特征和标签）。 test 子集保存到一个新的变量 test 中。...这相当于从原始的test数据框中筛选出所有属于"setosa"或"versicolor"这两个种类的鸢尾花样本。...group_by(Species)：这一步将数据按照Species列的不同值进行分组，即将数据集分成多个子集，每个子集包含相同Species值的数据。...这种操作通常用于数据集的清洗和筛选，以删除重复的或不需要的数据。

2171 0

R语言︱list用法、批量读取、写出数据时的用法

17.8K5 2

生信课程note-3

class3数据框、矩阵和列表向量-一维：表格—二维：matrix 矩阵-二维，只允许一种数据类型；data.frame数据框-二维，每列只允许一种数据类型。...2列向量是x[c(1,5)]即第一个和第五个数## 按名字df1[,"gene"] df1[,c("gene","change")]df1[,c('gene','change')]## 按条件（逻辑值）...用于取子集的逻辑值向量：与x对应，不必须由x生成。（例子中即通过score为gene取子集）记住，==是等于的意思，>-是赋值的意思## 代码思维#如何取数据框的最后一列？...给逻辑值用。...test 值为a或c

1.3K4 0

「r」dplyr 里的 join 与 base 里的 merge 存在差异

3 个子集是没有可以连接的列的，第 4 个子集起到桥梁作用。...一般工作情况下，不同的数据子集都存在可以连接的列，所以无论上述哪种方法都可以胜任工作。...但特殊情况下，即类似我上述构造的数据集：数据子集不是所有但两两之间都存在共有的列，但按照一定的顺序确实能够将其合并。...，而 be_join 为其他子集。...如果 be_join 不为空，进行如下的循环：如果存在，则将这个子集和 to_join 按共同列合并如果不存在，使用循环位移一位，将当前 be_join 的第 2 个子集移动为第 1 个。

1.6K3 0

数据框取子集、修改和连接的方法

title: "数据框取子集、修改和连接的方法" output: html_document date: "2023-03-18" 先生成一个数据框df1作为示例数据框 df1 data.frame...1 gene1 up 5 ## 2 gene2 up 3 ## 3 gene3 down -2 ## 4 gene4 down -4 1.数据框取子集...')] ## gene change ## 1 gene1 up ## 2 gene2 up ## 3 gene3 down ## 4 gene4 down （3）按逻辑值取..."gene1" "gene2" df1$gene[df1$score > 0] #方法3 ## [1] "gene1" "gene2" 方法3中gene列和score列是一一对应的，所以逻辑值通用...对于x逻辑值向量，用于取子集的逻辑值向量与x对应即可，不必须由x生成。

1.7K3 0

R语言学习笔记-Day3

100 59 73 95 45names(scores)[scores>60]## [1] "jimmy" "Damon" "Sophie"#数据框按照逻辑值取子集...用已有数据转换或处理得到(3) 读取表格文件（存在于R语言之外的文件，只操作数据框而不修改表格）(4) R语言内置数据（heatmap(volcano)；iris；letters；LETTERS），并非所有内置数据都是数据框...3 -2 -4 #删掉score，按tab键可自动显示列名mean(df1%score) 1 0.5#统计表格中有多少某一列有多少元素：table()table(test$strand)**数据框取子集按名字..." "gene3" "gene4"df1,c("gene","change") （可一次取多列，列名需加""）按坐标df12,2 "up"df12, ；df1,2df1c(1,3),1:2；##按逻辑值（...,by.x="name",by.y="NAME",all=T) / merge(test1,test3,by.x="name",by.y="NAME",all.x=T,all.y=T) *矩阵新建和取子集

1790 0

DAY06-R包学习

1.mutate()，新增列test 所有列...，你需要使用逗号 , 在子集选择中明确区分行和列。..."setosa" 或 "versicolor" 的行4.arrange(),按某1列或某几列对整个表格进行排序arrange(test, Sepal.Length) #按照Sepal.Length的值，...test %>% group_by(Species) %>% summarise(mean(Sepal.Length), sd(Sepal.Length))2:count统计某列的unique值dplyr...test1 data.frame(x = c(1,2,3,4), y = c(10,20,30,40))test1test2 data.frame(x = c(5,6), y = c(50,60

1171 0

对表型数据框进行去冗余

很明显，有些信息是冗余的，有些是有效信息可以用来分组，但是表型记录太多，看起来会混淆，所以需要去除那些冗余信息，就是在所有样本里面表型记录都一致的列。...我们来举一个例子，下面的代码创建一个模拟的表型信息； pd=data.frame(1:10,4,7,3,'a','d', LETTERS[1:10],letters[1:10...], c(rep('a',5),rep('b',5))) 如下所示，只有第1列和最后3列是有信息的，中间的列在所有行都是同一个元素，就是我们所认为的冗余信息，需要去除。...这样虽然是判断了每一列的非冗余元素个数，但并不是逻辑值，没办法去用来对数据框取子集。...需要加上一个判断，就是元素个数大于一才保留； apply(pd, 2, function(x){ length(unique(x)) > 1 }) 现在就是依据每一列返回一个逻辑值，这个逻辑值就可以去原始数据框里面进行取子集操作

5323 0

MySQL（三）用正则表达式搜索

仅支持多数正则表达式实现的一个很小的子集；一、基本字符匹配 select column from table where column regexp ‘1000’ order by column；该语句检索列...（除非使用通配符） ②regexp在列值内进行匹配 select column from table where column regexp ‘1000’ order by column；该SQL语句会返回一行数据...六、匹配字符类字符类（character class）：有时候需要检索出我们需要的数字、所有字母字符或所有数字字母字符等的匹配，我们可以使用预定义的字符集，称为字符类；如下： ?...七、匹配多个实例有时候需要对匹配的数目进行更强的控制，比如：寻找所有的数，不管数中包含多少数字，或寻找一个单词并尾随一个s（如果存在）等情况，我们可以利用正则表达式中的重复元字符来完成；如下 ?...匹配它前面任何字符的0或者1次出现}）八、定位符有时候为了匹配特定位置的文本，需要使用定位符，常用定位符列表如下： ?

9881 0

点击加载更多

扫码

添加站长进交流群

领取专属 10元无门槛券

手把手带您无忧上云

生信技能树数据框data.frame练习1

R语言之基本包

R语言数据框、矩阵、列表的创建、修改、导出

从零开始的异世界生信学习 R语言部分 02 数据结构之数据框、矩阵、列表

R3数据结构和文件读取

2023.4生信马拉松day3-数据结构

R语言常见函数知识点梳理与解析 | 精选分析

- 数据的过滤

R语言数据分析利器data.table包 —— 数据框结构处理精讲

「R」数据操作（三）：高效的data.table

生信技能树DAY 3 R语言入门

生信学习-Day6-学习R包

R语言︱list用法、批量读取、写出数据时的用法

生信课程note-3

「r」dplyr 里的 join 与 base 里的 merge 存在差异

数据框取子集、修改和连接的方法

R语言学习笔记-Day3

DAY06-R包学习

对表型数据框进行去冗余

MySQL（三）用正则表达式搜索

扫码

相关资讯

热门标签

活动推荐

运营活动

社区

活动

资源

关于

腾讯云开发者

热门产品

热门推荐

更多推荐