子类化numpy.ndarray -为什么__array_finalize__在这里不会被调用两次？

在numpy中，子类化numpy.ndarray是一种常见的操作，可以通过定义一个继承自numpy.ndarray的子类来扩展其功能。在子类化过程中，__array_finalize__方法起到了重要的作用。

__array_finalize__是一个特殊方法，用于在创建新的子类实例时进行最后的初始化和清理工作。它在子类实例的构造函数中被调用，并且在父类的构造函数之后被调用。它的主要作用是确保子类实例继承了父类实例的属性和状态。

为了更好地理解为什么__array_finalize__在子类化numpy.ndarray时不会被调用两次，我们需要了解numpy.ndarray的构造过程。

当创建一个numpy.ndarray实例时，首先会调用__new__方法来创建一个未初始化的实例。然后，调用__array_finalize__方法对实例进行初始化和清理工作。最后，调用__init__方法来完成实例的初始化。

在子类化numpy.ndarray时，我们可以重写__new__方法来自定义实例的创建过程。在这种情况下，__array_finalize__方法将在子类的__new__方法中被显式调用，以确保正确地继承父类的属性和状态。

由于__array_finalize__方法在numpy.ndarray的构造过程中只被调用一次，因此在子类化numpy.ndarray时不会被调用两次。这样设计的目的是为了避免重复的初始化和清理工作，提高性能和效率。

总结起来，__array_finalize__方法在子类化numpy.ndarray时不会被调用两次，是因为它在numpy.ndarray的构造过程中只被调用一次，用于最后的初始化和清理工作。

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