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Python中基于匹配项的子列表列表串联

1、问题背景给定一个列表列表，其中每个子列表代表一个对象，子列表的第一个和第二个元素是对象的几何形状和名称，第三个元素是对象的z坐标，第四个元素是对象的键区域。...目标是将键区域匹配的子列表进行合并，并将合并后的子列表中的几何形状和名称字段组合成一个字符串。...2、解决方案以下代码实现了基于匹配项的子列表列表串联：import itertools​def merge_sublists(sublists): """ 合并具有相同键区域的子列表。​...Args: sublists: 一个列表列表，其中每个子列表代表一个对象。​ Returns: 一个合并后的子列表列表。 """​ # 创建一个字典来存储键区域和子列表的映射。...具体来说，假设有两个列表，一个是主列表，其中包含多个子列表；另一个是匹配列表，包含一些与主列表中的子列表相关的项。现在的目标是，根据匹配列表中的项，将主列表中相应的子列表连接或组合成一个新的列表。

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    用于查找子列表总和的 Python 程序

    在本文中，我们将学习一个 python 程序来查找子列表的总和。...− 创建一个变量来存储输入列表。 创建两个单独的变量来存储开始索引和结束索引。 将变量 resultSum 初始化为 0，以存储子列表的结果总和。...例 以下程序返回子列表的总和，即使用 for 循环返回给定开始和结束索引的元素总和 − # input list inputList = [3, 5, 10, 5, 2, 3, 1, 20] print...例 以下程序返回子列表的总和，即使用累积和方法返回给定开始和结束索引的元素总和 - # input list inputList = [3, 5, 10, 5, 2, 3, 1, 20] print("...例 以下程序返回子列表的总和，即使用 math.fsum（） 函数从给定的开始和结束索引中元素的总和 − # importing math module import math # input list

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    「首席架构师推荐」数值分析软件列表

    它提供了一个方便的命令行界面，用于数值求解线性和非线性问题，以及使用与MATLAB基本兼容的语言进行其他数值实验。Octave的4.0和更新版本包括一个GUI。...MATLAB 是一种广泛使用的专有软件，用于执行数值计算。它有自己的编程语言，可以实现数值算法。 GNU MCSim 一个模拟和数值积分包，具有快速蒙特卡罗和马尔可夫链蒙特卡罗能力。...General-purpose computer algebra systems(通用计算机代数系统) 主要文章:计算机代数系统列表 ?...Mathematica提供了非常广泛的数值函数的数值评估、优化和可视化。它还包括编程语言和计算机代数功能。...See also 深度学习软件比较 数值分析软件比较 绘图软件列表 数值库一览表 统计软件包清单 软件列表 数学软件 基于网络仿真 原文：https://en.wikipedia.org/wiki/List_of_numerical-analysis_software

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    PHP进阶-默认参数值和可变参数列表

    PHP函数支持默认参数值和可变参数列表两种特性。默认参数值，即可以为参数指定默认值，使得在函数调用时如果没有提供相应参数，则会使用默认值；可变参数列表，即使用不定数量的参数调用函数。...一、默认参数值 1、默认参数值的使用方法 PHP 函数可以使用默认参数值，这意味着如果调用函数时没有传递某个参数，则会使用该参数的默认值。默认值必须是常量表达式，不能是变量、类成员、函数调用或表达式。...2、默认参数值使用注意事项 以下是一些使用默认参数时需要注意的事项： 默认参数必须放在参数列表的末尾，否则会报错。...：跳过了 $arg2 参数，但给出了 $arg3 参数的值 myFunc('val1', 'val3'); 二、可变参数列表 1、可变参数列表的使用方法 可变参数列表是指在函数的参数列表中使用省略号（…...使用可变参数列表时需要注意以下几点： 可变参数列表只能用在参数列表的末尾。

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    数值优化（5）——信赖域子问题的求解，牛顿法及其拓展

    上一节笔记：数值优化（4）——非线性共轭梯度法，信赖域法 ———————————————————————————————————— 大家好！...因此我们这里再介绍一个可以用来求解信赖域子问题的近似解的方法。 逼近信赖域子问题的狗腿法 下面这张图给出了一个狗腿法（dogleg method）的图示 ? 其中 表示梯度。...这样会给求解这个方程组带来方便，因为 这个方程组的求解非常简单，因为 的结构均比较特殊，数值分析中有介绍专门的方法，这里就不细说了。...是因为我们在第3节 数值优化（3）——线搜索中的步长选取方法，线性共轭梯度法 有说明过这么一个性质： Proposition 3: 是函数 在 这个空间上的最小值。 在这里因为我们的 。...注意到我们的Proposition 2，也即 为 在 处的极小值，那么因为我们之后迭代的时候，会导致我的这个线性空间增大，所以函数值必然会下降（如果不下降，不妨设这一步为第 步，那么如果设 ，

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    Excel公式：获取列表中最大数值和对应的条目

    excelperfect 引言：本文的练习整理自chandoo.org。多一些练习，想想自己会怎么解决这个问题，看看别人又是怎样解决的，这样能够快速提高Excel公式编写水平。...本次的练习是：给定一个包含数字和文本条目的单列列表，查找数字总和最大值对应的条目。示例数据如下图1所示，公式应该返回“c”，因为其对应的数字总和9是最大的。...图1 公式应该是仅涉及Excel函数的单个公式，该公式引用一个包含值列表的命名区域x（示例中，该命名区域代表单元格区域A1:A12）。 同时，假设数字都是正的。 请写下你的公式。...，有兴趣的朋友可以参照前面推送的有关分析公式的文章对这些公式进行解析，相信对理解Excel函数，编写公式解决问题会有很大的帮助。...也许有人会问，为什么要编写这么复杂的公式？其实，在这里的主要目的，是通过编写公式解决复杂的Excel问题来磨练公式与函数应用技能，也让研究Excel的大脑时刻保持良好的状态。

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    android两级分类列表且子列表item不同布局实现

    想必大家开发过程中一定碰到过这样的 上面这个图， 看到后分析一下，  最上面是一个滚动轮播图， 肯定滑动的时候是要跟着可以滑动的，这个应该就是一个headview  下面这部分 ，要求是这样的    ...我用的是 expandListView实现的 。...说下具体开发流程：  1.写 上面的滚动轮播图界面  单独一个xml  然后作为headerView  2.Expandlistview可以实现  分类两级列表效果 大家都可以做到  3.写完后  ...发现，expandlistView的子布局 有两种  一种是listview效果  一种是gridview效果 这种情况 我们就要自己单独写一个逻辑处理 了 。...= 2; 还有特别需要注意的一点是  @Override public int getChildTypeCount() { return 3; } 这个方法 返回的是 子布局的总共有几种样式

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    如何从文本数据中提取子列表

    提取文本数据中的子列表可以通过各种方式实现，具体取决于文本数据的结构和提取子列表的条件。...我们需要将这些信息提取出来，并将其分为三个子列表：名言列表、事实列表和宠物列表。我们使用了一个简单的Python脚本来读取文本文件并将其分割成多个子列表。...，还分割了文本文件中的换行符(“\n\n”)。...这导致我们得到了一个错误的子列表结构。2、解决方案为了解决这个问题，我们需要在分割文本文件时，忽略换行符。我们可以使用Python的strip()方法来删除字符串中的空白字符。...= [item.strip() for item in data if item]这样，我們就可以正确地分割文本文件中的数据，并将其分为三个子列表：名言列表、事实列表和宠物列表。

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    数值的扩展

    数值的扩展.png 数值的扩展 二进制和八进制表示法 ES6 提供了二进制和八进制数值的新的写法，分别用前缀0b（或0B）和0o（或0O）表示 Number.isFinite(), Number.isNaN...() Number.isFinite()用来检查一个数值是否为有限的（finite），即不是Infinity Number.isNaN()用来检查一个值是否为NaN，如果参数类型不是NaN，Number.isNaN...一律返回false 传统方法先调用Number()将非数值的值转为数值，再进行判断，而这两个新方法只对数值有效 Number.isFinite()对于非数值一律返回false, Number.isNaN...ES6 将全局方法parseInt()和parseFloat()，移植到Number对象上面，行为完全保持不变 Number.isInteger() Number.isInteger()用来判断一个数值是否为整数...，返回的也是一个 32 位的带符号整数 Math.fround方法返回一个数的32位单精度浮点数形式 Math.hypot方法返回所有参数的平方和的平方根 Math.expm1(x)返回 ex - 1，

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    Excel公式技巧92：获取列表中最长数值及其长度和位置

    本文给出了一系列公式，分别返回给定列表中的最长数值，以及其长度、所在列表行和所在位置。这些公式都是数组公式，因此应该按下Ctrl+Shift+Enter组合键来完成输入。 示例数据如下图1所示。...获取列表中的最长数据值，可以使用下面的数组公式： =INDEX(A4:A10,MATCH(MAX(LEN(A4:A10)),LEN(A4:A10),0)) 结果如下图2所示。 ? 图2 2....获取列表中最长数据值的长度，可以使用下面的数组公式： =MAX(LEN(A4:A10)) 结果如下图3所示。 ? 图3 3....获取最长数据值在列表中所在的行，可以使用下面的数组公式： =MATCH(MAX(LEN(A4:A10)),LEN(A4:A10),0) 结果如下图4所示。 ? 图4 4....图5 小结：本文是LEN函数、ROW函数、MAX函数等“简单”函数在公式中的经典应用示例，值得好好体味，举一反三，运用到自己的公式中。

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    数值分析笔记（3）——数值计算中的原则

    数值计算中的原则 避免两个相近的数相减 如上图所示，因为 x 和 y 非常相近，所以 x-y << 0 ，而 x - y 又位于分母，所以会导致误差变得非常大。...例子： 这是因为这里的变量使用了8位来储存，因为在转换到同一个量级的时候，两个小数都要被转换成9位，导致最后一位溢出，最终变成 0.0 \times 10^8 ，从而导致结果出错，小数被“吃掉”。...这个问题是由计算机的存储数据的方式造成的。 解决方法： 绝对值太小的数不宜作除数 如果商特别大，下面继续加减乘除运算的时候可能会出现“大数吃掉小数”。...例如，如果这里的y恰好就是那个很小的数，那么就可能导致商绝对误差很大。 注意简化计算程序，减少计算次数 每一步计算都可能出现舍入误差，所以步骤太多的话可能会导致误差过大。...可以转换成下图公式： 选用数值稳定性好的算法 例题：求积分 可以看到第一步就出现了舍入误差，接着积累下去：

    4.7K40

    基于点云描述子的立体视觉里程计快速鲁棒的位置识别方法

    在这篇论文中，我们提出了一种新的方法，将激光雷达描述子应用于立体视觉里程计所获得的三维点，以进行位置识别。...在这项工作中，我们将LiDAR位置识别方法，特别是LiDAR点云的描述子，应用到视觉里程计系统中，以实现位置识别。...其中保留局部点列表。对于每个传入的关键帧，我们将其所有3D点存储到列表中。...为了模拟激光雷达对当前关键帧的扫描，迭代局部点列表：如果点的距离在所需的激光雷达范围内，则通过当前姿势将其转换为当前关键帧坐标，然后将其放入球形点列表中。 ?...使用这种计算方式的原因有两个：第一个原因是计算点云描述子和匹配点云时的计算效率；第二个原因是我们所得到的点云是通过视觉里程计图像中点三角化生成的，它们不像激光雷达那样一致和密集。

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