如果一个国家满足下述两个条件之一，则认为该国是 大国 ： 面积至少为 300 万平方公里（即，3000000 km2），或者 人口至少为 2500 万（即 25000000） 编写一个 SQL 查询以报告
如果一个国家满足下述两个条件之一，则认为该国是 大国 ：面积至少为 300 万平方公里（即，3000000 km2），或者人口至少为 2500 万（即 25000000）编写一个 SQL 查询以报告 大国
group by:如何将上面过滤出的数据按照哪个类分组归类 having:对上面已经分组的数据进行过滤的条件 select:查看结果集中的哪个列也就是哪个字段，或列的计算结果 order by :按照什么样的顺序来查看返回的数据...BY用法： GROUP BY 子句用来对指定的字段做分组，产生一个汇总信息。...（4）GROUP BY 语句中的空值，如果分组列包含一个空值则该行将成为结果中的一个组。如果分组列包含多个空值，则这些空值将放入一个组中。...如果没有指定ALL，则系统自动删除合并后结果集中的重复记录。...注意：在使用TOP字句时，需要用ORDER BY字句对其进行相应的排序。
一开始还比较费解，后面回过神来才发现，犯了一个低级的错误，就是在使用left join时过滤条件放到on后面还是where后面是有区别的，如果没有搞清楚他们的区别，连表汇总的结果就会变少或者变多。...; // 输出lt和null补上的行 } } } 从这个伪代码中，我们可以看出两点： 如果想对右表进行限制，则一定要在on条件中进行，若在where中进行则可能导致数据缺失...因为对左表无右表匹配行的行而言，遍历右表后b=FALSE,所以会尝试用NULL补齐右表，但是此时我们的P2对右表行进行了限制，NULL若不满足P2(NULL一般都不会满足限制条件，除非IS NULL这种...如果没有where条件，无论on条件对左表进行怎样的限制，左表的每一行都至少会有一行的合成结果，对左表行而言，若右表若没有对应的行，则右表遍历结束后b=FALSE，会用一行NULL来生成数据，而这个数据是多余的...on 后跟关联表（从表）的过滤条件，如果再加筛选条件只针对关联表！
(LT,RT) 其中P1是on过滤条件，缺失则认为是TRUE，P2是where过滤条件，缺失也认为是TRUE，该语句的执行逻辑可以描述为： FOR each row lt in LT {// 遍历左表的每一行...b) { // 遍历完RT，发现lt在RT中没有有对应的行，则尝试用null补一行 IF P2(lt,NULL) {// 补上null后满足 where 过滤条件 t:=lt||NULL...从这个伪代码中，我们可以看出两点： 如果想对右表进行限制，则一定要在on条件中进行，若在where中进行则可能导致数据缺失，导致左表在右表中无匹配行的行在最终结果中不出现，违背了我们对left join...因为对左表无右表匹配行的行而言，遍历右表后b=FALSE,所以会尝试用NULL补齐右表，但是此时我们的P2对右表行进行了限制，NULL若不满足P2(NULL一般都不会满足限制条件，除非IS NULL这种...如果没有where条件，无论on条件对左表进行怎样的限制，左表的每一行都至少会有一行的合成结果，对左表行而言，若右表若没有对应的行，则右表遍历结束后b=FALSE，会用一行NULL来生成数据，而这个数据是多余的
(LT,RT)其中P1是on过滤条件，缺失则认为是TRUE，P2是where过滤条件，缺失也认为是TRUE 该语句的执行逻辑可以描述为：FOR each row lt in LT {// 遍历左表的每一行...b) { // 遍历完RT，发现lt在RT中没有有对应的行，则尝试用null补一行IF P2(lt,NULL) {// 补上null后满足 where 过滤条件t:=lt||NULL; // 输出lt和...从这个伪代码中，我们可以看出两点：1、右表限制用ON如果想对右表进行限制，则一定要在on条件中进行，若在where中进行则可能导致数据缺失，导致左表在右表中无匹配行的行在最终结果中不出现，违背了我们对left...因为对左表无右表匹配行的行而言，遍历右表后b=FALSE,所以会尝试用NULL补齐右表，但是此时我们的P2对右表行进行了限制，NULL若不满足P2(NULL一般都不会满足限制条件，除非IS NULL这种...2、左表限制用WHERE如果没有where条件，无论on条件对左表进行怎样的限制，左表的每一行都至少会有一行的合成结果，对左表行而言，若右表若没有对应的行，则右表遍历结束后b=FALSE，会用一行NULL
2.2、(1-J2)ON过滤 基于虚拟表VT1-J1这一个虚拟表进行过滤，过滤出所有满足ON 谓词条件的列，生成虚拟表VT1-J2。...2、WHERE 对VT1过程中生成的临时表进行过滤，满足WHERE子句的列被插入到VT2表中。...； 应用： 对主表的过滤应该放在WHERE； 对于关联表，先条件查询后连接则用ON，先连接后条件查询则用WHERE； ?...注意： 其后处理过程的语句，如SELECT,HAVING，所用到的列必须包含在GROUP BY中，对于没有出现的，得用聚合函数； 原因： GROUP BY改变了对表的引用，将其转换为新的引用方式，能够对其进行下一级逻辑操作的列会减少...4、HAVING 这个子句对VT3表中的不同的组进行过滤，只作用于分组后的数据，满足HAVING条件的子句被加入到VT4表中。 ?
（若有 的话） @ConditionalOnClass , @ConditionalOnBean 或 @ConditionalOnWebApplication 是否满足 条件，若满足，则返回true...，说明匹配，若不满足，则返回false说明不匹配。...，满足条件给容器注册 bean。...Collectors.toList()); } 可以看到， selectImports 方法主要是针对经过排除掉 exclude 的和被 AutoConfigurationImportFilter 接口过滤后的满足条件的自动配置类再进一步排除...，如果满足指定的条件，整个配置类里面的配置就会生效。
； 通过检查后，连接进/线程模块从线程连接池中取出空闲的被缓存的连接线程和客户端请求对接，如果失败则创建一个新的连接请求。...基于虚拟表 VT1-J1 这一个虚拟表进行过滤，过滤出所有满足 ON 谓词条件的列，生成虚拟表 VT1-J2。...WHERE 对 VT1 过程中生成的临时表进行过滤，满足 WHERE 子句的列被插入到 VT2 表中。...，能够对其进行下一级逻辑操作的列会减少。...VT3 表中的不同的组进行过滤，只作用于分组后的数据，满足 HAVING 条件的子句被加入到 VT4 表中。
如果第一个字段数据中所有的值都是唯一的，MySQL 将不再对第二个字段进行排序。...AND：记录满足所有查询条件时，才会被查询出来。 OR：记录满足任意一个查询条件时，才会被查询出来。 XOR：记录满足其中一个条件，并且不满足另一个条件时，才会被查询出来。...如果字段值不满足指定范围内的值，则这些记录被返回。 取值1：表示范围的起始值。 取值2：表示范围的终止值。...如果字段的值是空值，则满足查询条件，该记录将被查询出来。如果字段的值不是空值，则不满足查询条件。...Group by 语句用于结合聚合函数（如count，sum，avg，max，min），根据一个或多个列对结果集进行分组。
DEMO进行处理 以上实现了左外连接查询，发现了左外连接查询的（+）是放到右边的，查询结果是：左表中不满足条件的张三信息也显示了 总结：1、内连接查询，只显示满足过滤条件的数据，之前的多表查询就是一个内连接查询...如果要实现类似的需求就要使用分组统计查询，基本语法如下： 并标注执行顺序 4 SELECT * 1 FROM 数据来源，数据来源 2 WHERE 过滤条件 3 GROUP BY 分组字段 5...FROM 数据来源 2 WHERE 条件判断 3 GROUP BY 分组字段 4 HAVING 对统计函数进行判断 6 ORDER BY 排序字段 排序方式ASC/DESC DEMO...WHERE子句在GROUP BY 子句之前执行，不能在WHERE 子句中使用统计函数 HAVING子句在GROUP BY 子句之后执行，可以在HAVING子句中对统计函数进行过滤 子查询 子查询就是讲一个...WHERE子查询就是在WHERE子句中继续使用查询，就是讲一个查询结果放在WHERE子句中再和另外一个字段进行过滤 DEMO:查询出低于平均工资的雇员信息 HAVING子句是对分组统计函数进行过滤的子句
主键用来表示一个特定的行。 主键：一列或者几列，其值能够标识表中每行。...如果表中的列可以作为主键，则它必须满足： 任意两行都不具有相同的主键值（主键列不允许NULL值） 每行都必须有一个主键值 主键列中的值不允许修改或者更新 主键值不能重用（如果某行从表中删除，则它的主键不能赋给以后的行记录...（但是不能是聚集函数） 如果在SELECT中使用表达式，则必须在GROUP BY子句中使用相同的表达式，而不是使用别名 除了聚集函数外，SELECT语句中的每列都必须在GROUP BY子句中列出 如果分组中包含具有...NULL的行，则NULL将作为一个分组返回；如果列中出现多个NULL，它们将分成一个组 GROUP BY子句必须在WHERE子句之后，ORDER BY子句之前 GROUP BY子句中可以使用相对位置：GROUP...如果上面的代码中没有WHERE子句来指定联结条件，则返回的是笛卡尔积，返回出来数的行就是第一个表中的行乘以第二个表中的行。
基于虚拟表VT1-J1这一个虚拟表进行过滤，过滤出所有满足ON 谓词条件的列，生成虚拟表VT1-J2。...WHERE 对VT1过程中生成的临时表进行过滤，满足WHERE子句的列被插入到VT2表中。...，能够对其进行下一级逻辑操作的列会减少； 我的理解是： 根据分组字段，将具有相同分组字段的记录归并成一条记录，因为每一个分组只能返回一条记录，除非是被过滤掉了，而不在分组字段里面的字段可能会有多个值...HAVING 这个子句对VT3表中的不同的组进行过滤，只作用于分组后的数据，满足HAVING条件的子句被加入到VT4表中。...这张临时表的表结构和上一步产生的虚拟表VT5是一样的，不同的是对进行DISTINCT操作的列增加了一个唯一索引，以此来除重复数据。
HAVING过滤条件： 之前说了分组操作、聚合函数、WHERE过滤的执行顺序，那如果我们希望在聚合之后执行过滤条件怎么办？ 例，我们想查询平均年龄在20岁以上的班级 能用下面的语句吗？...这里再啰嗦一句 SQL的执行顺序： –第一步：执行FROM –第二步：WHERE条件过滤 –第三步：GROUP BY分组 –第四步：执行SELECT投影列 –第五步：HAVING条件过滤 –第六步：执行...–ANY运算符 和子查询的结果逐一比较，其中一条记录满足条件则表达式的值就为真。...通过子查询中返回的列值来作为比较对象，在WHERE中运用不同的比较运算符来对其进行比较，从而得到结果。...上文提到的例子中，第一个例子求学生对应班级名的即为相关子查询，其中WHERE c.class_id=s.class_id 即为相关条件。其他的例子均只对一张表进行操作，为非相关子查询。
，可以使用它来确定表中的函数或者符合特定条件的行的数目，两种使用情况： count(*)：不管是空值（NULL）还是非空值，都会统计进去 count(column)：对特定的列进行计数，会忽略表该列的NULL...（但是不能是聚集函数） 如果在SELECT中使用表达式，则必须在GROUP BY子句中使用相同的表达式，而不是使用别名 除了聚集函数外，SELECT语句中的每列都必须在GROUP BY子句中列出 如果分组中包含具有...NULL的行，则NULL将作为一个分组返回；如果列中出现多个NULL，它们将分成一个组 GROUP BY子句必须在WHERE子句之后，ORDER BY子句之前 GROUP BY子句中可以使用相对位置：GROUP...对产生的输出排序 对行分组，但输出可能不是分组的顺序 任意列都可以使用（非选择的列也可以使用） 只可能使用选择列或者表达式列，而且必须使用每个选择列表达式 不一定需要 如果和聚集函数一起使用列，则必须使用...如果上面的代码中没有WHERE子句来指定联结条件，则返回的是笛卡尔积，返回出来数的行就是第一个表中的行乘以第二个表中的行。
在表单视图中，应该对字段进行分组。 在搜索视图中，我们必须能够搜索的不仅仅是名称。...表单用于创建和编辑单条件记录，其根元素为 ，由高层框架元素(group和notebook)和交互元素 (按钮和字段): ...在odoo中，domain对记录上的条件进行编码：domain是用于选择模型记录子集的条件列表。每个条件都是一个包含字段名、运算符和值的三元组。...如果指定字段满足作用于值的运算符的条件，则记录满足条件。...AND组合在一起，这意味着记录匹配一个domain，需要满足domain中的每个条件。
如果字段值满足指定的范围查询条件，则这些记录被返回。 同样，在BETWEEN AND关键字前面加上 NOT即可使得查询的结果正好相反。...SELECT DISTINCT 字段名 FROM 表名; 对查询结果排序 用 ORDER BY语句来对查询的结果进行排序。...复合条件连接查询 复合条件连接查询是在连接查询的过程中，通过添加过滤条件，限制查询的结果，使查询的结果更加准确。 子查询 子查询指一个查询语句嵌套在另一个查询语句内部的查询。...带 ANY、SOME关键字的子查询 ANY和 SOME关键字是同义词，表示满足其中任一条件，它们允许创建一个表达式对子查询的返回值列表进行比较，只要满足内层子查询中的任何一个比较条件，就返回一个结果作为外层查询的条件...当外层查询语句内只要有一个内层查询语句返回的数据列中的数据时，则判断为满足条件，外层查询语句将进行查询。 带比较运算符的子查询 子查询可以使用如 '','>=','!
（2）查询缓存：优先在缓存中进行查询，如果查到了则直接返回，如果缓存中查不到，再去数据库查询。...（3）解析器/分析器：分析器的工作主要是对执行的SQL语句进行词法解析，语法解析，最终得到抽象语法树，然后在使用预处理器对抽象语法树进行语义校验，判断抽象语法树中的表是否存在，如果存在的话，再接着判断select...优化Group BY语句 如果对group by语句的结果没有排序要求，要在语句后面加 order by null（group 默认会排序）； 尽量让group by过程用上表的索引，确认方法是explain...使用where子句替换Having子句：避免使用having子句，having只会在检索出所有记录之后才会对结果集进行过滤，这个处理需要排序分组，如果能通过where子句提前过滤查询的数目，就可以减少这方面的开销...，例如abc%，则其知道应该搜索左子树，假如传入为efg%，则应该搜索右子树，如果通配符在前面%abc，则数据库不知道应该走哪一面，就都扫描一遍了。
对于一张表我们可以看作是多颗B+树，当没有其他额外过滤条件时，那么遍历过程所做的优化为扫描最小的那颗B+树，然后统计数量。...在没有过滤场景的条件下，频繁的count查询也会带来相应的性能问题，解决思路是使用一张单独的表存储数量，当对表进行插入删除操作时，在一个事务中同时更新数量，这样既保证了数量获取的高效，也保证了可重读隔离性的正确性...这里直接用到了文章中的解释，数据库中的数据是在变化的，前一秒不满足要求的数据可能下一秒就满足了要求，此时锁对后满足的数据是无用的，因此如下图所示，同一条SQL，先后执行顺序不同，其结果也不同。...t2，获取数据后与join_buffer中的数据进行对比，满足的数据放入结果集。...如果临时表中没有主键为m的记录，则插入一条记录 如果临时表中有m对应的记录，则把该行的c加一。
WHERE（可选）：指定过滤条件，用于限制哪些行应被包含在结果集中。 GROUP BY（可选）：将结果集中的行分组为一个或多个汇总行，每个分组包含列中值的集合。...HAVING（可选）：类似于 WHERE，但用于过滤分组后的结果。它通常与 GROUP BY 一起使用，对聚合后的结果进行过滤。 ORDER BY（可选）：指定结果集的排序方式。...如果使用了JOIN，则还会根据ON子句指定的条件来合并表。 WHERE： 在确定了数据源之后，数据库会根据WHERE子句中的条件对记录行进行筛选，排除不满足条件的行。...GROUP BY： 如果查询中包含了GROUP BY子句，则数据库会将筛选后的结果集按照指定的列进行分组。...ORDER BY： 最后，如果查询中包含了ORDER BY子句，则数据库会根据指定的列对结果集进行排序。排序可以是升序（ASC）或降序（DESC）。
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