是指在Logstash的数据处理过程中,如果某个字段的值是一个嵌套对象(即包含子字段),而该字段在当前事件中不存在,则会自动创建该嵌套对象并将子字段添加到其中。
这种功能在处理结构化数据时非常有用,可以确保数据的一致性和完整性。当Logstash处理数据时,如果某个字段的值是一个嵌套对象,但该字段在当前事件中不存在,Logstash会自动创建该嵌套对象,并将子字段添加到其中。这样可以保证数据的结构一致性,方便后续的数据分析和处理。
举个例子来说,假设我们有一个日志事件,包含了用户的姓名、年龄和地址信息。其中地址信息是一个嵌套对象,包含了省份、城市和街道等字段。如果某个事件中没有地址信息字段,但我们希望保持数据的一致性,可以通过设置Logstash的配置文件,使其在处理该事件时自动创建地址信息的嵌套对象,并将省份、城市和街道字段添加到其中。
在Logstash中实现这个功能可以通过使用filter插件中的mutate插件的add_field选项来实现。具体的配置如下:
filter {
mutate {
add_field => { "[address][province]" => "" }
add_field => { "[address][city]" => "" }
add_field => { "[address][street]" => "" }
}
}
上述配置中,我们使用了mutate插件的add_field选项,通过指定字段路径和值的方式来创建嵌套对象。在这个例子中,我们创建了一个名为address的嵌套对象,并添加了province、city和street字段。
这样,无论原始事件中是否存在地址信息字段,Logstash都会在处理过程中自动创建嵌套对象,并将子字段添加到其中。这样可以确保数据的一致性,方便后续的数据处理和分析。
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