如果选择排序和冒泡排序算法的成本都是O(N2)，那么为什么我的代码中没有反映出来呢？

如果选择排序和冒泡排序算法的成本都是O(N^2)，但你的代码中没有反映出来的原因可能有以下几点：

1. 数据规模较小：如果你的排序算法应用于较小规模的数据集，例如少于100个元素，那么即使是O(N^2)的算法，其运行时间也可能非常短暂，难以察觉到性能差异。
2. 优化或改进的算法：可能你的代码中实现的是经过优化或改进后的排序算法，使其在特定情况下具有更好的性能。例如，如果冒泡排序算法在某些情况下进行了优化，例如添加了“提前终止”条件或“跳过有序区域”等策略，可能会减少比较和交换的次数，从而提升了性能。
3. 隐藏的性能消耗：除了比较和交换的次数外，排序算法还可能受到其他因素的影响，例如内存访问模式、数据的初始有序程度等。这些因素可能对算法的实际性能产生影响，使得在某些情况下，即使时间复杂度相同，实际运行效率也可能有差异。
4. 测试方法不准确：如果你的测试方法不准确或测试样本不充分，可能无法准确评估排序算法的性能差异。建议使用更大规模、更多样化的数据集进行测试，并进行多次重复实验以获得更准确的性能评估。

总之，在选择排序和冒泡排序算法的成本都为O(N^2)的情况下，要确定代码中为何没有明显的性能差异，需要综合考虑数据规模、算法优化、隐藏的性能消耗以及测试方法等因素。最好进行更全面、准确的测试和评估，才能更好地分析问题所在。