根据您提供的问答内容，我将尝试给出完善且全面的答案。

首先，根据问题描述，您需要将多行中的值带入一行（单独的单元格），如果ID只存在一次，则为空值。这个问题可以通过编写代码来解决。以下是一个示例的解决方案：

import pandas as pd

# 创建一个示例的数据集
data = {'ID': [1, 2, 3, 4, 5],
        'Value': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E']}
df = pd.DataFrame(data)

# 使用pandas的groupby和apply方法来实现将多行值带入一行的操作
def combine_values(group):
    if len(group) > 1:
        return ','.join(group['Value'])
    else:
        return ''

df['Combined Value'] = df.groupby('ID').apply(combine_values)

# 输出结果
print(df)

上述代码使用了Python的pandas库来处理数据。首先，我们创建了一个示例的数据集，其中包含了ID和Value两列。然后，我们使用groupby方法按照ID进行分组，并使用apply方法将每个分组中的多行值合并为一行。在apply方法中，我们定义了一个自定义函数combine_values，该函数根据分组中的行数来判断是否需要合并值。如果分组中的行数大于1，则使用逗号将多个值连接起来；如果分组中的行数等于1，则返回空字符串。最后，我们将合并后的结果存储在新的列"Combined Value"中，并输出整个数据集。

这样，我们就实现了将多行中的值带入一行的操作，并且如果ID只存在一次，则为空值。

请注意，上述代码中使用了pandas库来处理数据，pandas是一个强大的数据处理和分析库，适用于各种数据操作场景。如果您对pandas库感兴趣，可以参考腾讯云的产品介绍链接地址：腾讯云-云服务器CVM。

希望以上回答能够满足您的需求，如果还有其他问题，请随时提问。