如果漏掉了哪个，就说明这个提示没有被识别；二是检查是否有一些信息指明了出现提示错误(如果出错，err值将大于0)。...除非在查询中的所有表都没有经过分析，否则choose提示会对整个查询使用基于代价的优化。如果在多表连接中有一个表经过分析过，那么就会对整个查询进行基于代价的优化。...但如果子查询执行的是远程表或者排序合并连接的一部分连接结果，则该提示将不起任何作用。 NO_PUSH_SUBQ 使用该提示将引导优化器将不能实现合并的子查询放在最后执行。...如果在定义表时指定了PARALLEL，那么在能够使用并行操作的情况下，即使没有使用该提示，优化器也会按照指定的并行级别选择并行操作。...如果在该提示中没有指定表的名称，则该基数值将被视为从该查询语句所获得的最终结果行数。 四、Hint使用示例 下面通过一个例子说明一下提示的使用及在什么情况下提示会被忽略。
By 张旭 CaesarChang 合作 : root121toor@gmail.com 关注我 带你看更多好的技术知识和面试题 给定一个链表，判断链表中是否有环。...为了表示给定链表中的环，我们使用整数 pos 来表示链表尾连接到链表中的位置（索引从 0 开始）。 如果 pos 是 -1，则在该链表中没有环。
搜寻最优解 在数据库中，表的扫描路径有顺序扫描、索引扫描和位图扫描等几种扫描方法。如果表上建有多个索引，还可能产生多个不同的索引扫描。...优化器面临的第一个问题是，如何在所有的可能中选择一个比较好的扫描路径。 对于涉及单表的查询，通常情况下我们只需要选择代价较小的那一个扫描路径即可。...在数据库优化器中，路径搜索算法通常有三种：自底向上、自顶向下和随机方法。根据连接表数量的不同，CDW PG的优化器中使用了自底向上的动态规划和随机的遗传算法两种方法。...在CDW PG中，用户可以通过设置GUC参数enable_geqo选择是否开启使用遗传算法，并可以通过设置GUC参数geqo_threshold，选择在连接表的数量大于等于该阈值时使用遗传算法。...表Replication分布 当连接两侧的表中，有一侧表是Replication分布时，不管另一侧表的分布键和连接键是否匹配，当前不需要进行数据重分布就可以进行连接操作。
这可以极大地提高某些类型查询的性能。 SQL优化器确定一个特定的查询是否可以从并行处理中受益，并在适当的时候执行并行处理。...InterSystems IRIS在优化查询后决定是否对该查询使用并行处理，并应用其他查询优化选项(如果指定)。RIS可以确定优化形式的查询不适合并行处理，即使用户指定的形式的查询似乎受益于并行处理。...查询成功执行，没有发出错误，但没有执行并行化： 该查询包含FOR某些谓词。 该查询包含一个TOP子句和一个ORDER BY子句。 这种子句组合优化了不使用并行处理的最快时间到第一行。...这是因为SQL优化将这种类型的连接转换为完整的外部连接。 对于完整的外部连接，%PARALLEL将被忽略。...如果您随后单击清除按钮，则对该WRC编号的所有查询都将被删除。 使用查询复选框选择要报告给WRC的查询。要选择与WRC跟踪编号关联的所有查询，请从当前保存的查询表中选择一行，而不是使用复选框。
当然额外的dbw进程对于单处理器系统是没有任何用处的。 Log Writer Process (LGWR)管理这redo log buffer。...根据表或索引的统计信息，如果有统计信息，则使用CBO方式；如果没有统计信息，相应列有索引，则使用RBO方式。 Rule：基于规则优化，忽略任何统计信息 First rows：与Choose类似。...不同的是如果表有统计信息，它将以最快的方式返回查询的前几行，以获得最佳响应时间。 All rows：完全基于CBO的模式。当一个表有统计信息时，以最快方式返回表所有行，以获得最大吞吐量。...如果OUTER TABLE比较小，并且在INNER TABLE上有唯一索引，或有高选择性非唯一索引时，使用这种方法可以得到较好的效率。另外，这种连接方式，是在RBO优化器中。...优化技巧25:不同版本数据库的执行计划差别可能很大。 优化技巧26:不是只有select..是查询，所有的DML操作都含有查询过程。
在大多数情况下，连接优化器将胜过人类。 连接优化器试图生成具有最低成本的查询执行计划树。在可能的情况下，它检查所有子树的潜在组合，从所有单表计划开始。...如果您在列c上将表A和B连接，并且查询优化器决定以B，A的顺序连接表，则不需要在表B上索引该列。未使用的索引是额外的开销。...假设我们的源服务器刚刚设置好，里面没有任何数据，甚至没有创建数据库。...逻辑上的使用案例是确认，在网络分区的情况下，孤立的源数据库是否仍在写入数据而与其副本分隔。不幸的是，该源数据库将会回退到异步并继续接受写入。因此，我们建议不依赖于这一点来保证任何数据完整性。...另一个选择是 RAID 分离：例如，如果你有一个三盘软件 RAID 镜像，你可以从镜像中移除一块硬盘并单独挂载它。没有写时复制的惩罚，如果需要的话，很容易将这种“快照”提升为源的副本。
因此，我们实现了一个重写规则，以在剩余的逻辑计划中自底向上传播空关系。例如，在内连接的一侧没有行的场景中，规则智能地消除进一步执行连接的需要，并用空关系替代，从而优化查询性能。...5.3 规划器规则：连接算法重新选择在Photon查询引擎中，有两种主要的分布式连接算法：广播哈希连接和混洗哈希连接。广播哈希连接。...在这种方法中，较小的一侧（称为构建侧）被广播到所有参与的执行器节点，消除了对另一侧（探测侧）重新分区的需求。需要注意的是，同一个执行器节点上的不同连接线程共享同一构建侧的哈希表和数据，驻留在内存中。...对称地，如果静态规划器由于低估而选择了广播哈希连接，可能会在执行过程中导致高内存压力以及高网络带宽消耗。...然而，在执行时，发现R.a只有2个不同值，因此连接后的哈希聚合在所有执行器上只有两个有效的并行任务，无论有多少混洗分区。
主要功能和用途 性能优化和分析: l使用pt-query-digest分析慢查询，优化数据库性能。 l使用pt-index-usage检查和优化索引的使用情况。...- `--[no]check-plan` 检查查询执行计划的安全性（默认是） - `--[no]check-replication-filters` 如果在任何服务器上设置了任何复制过滤器，则中止（默认是...=值对 --show-all=H 显示这些属性的所有值 --since=s 解析此日期之后的查询，默认为解析自此日期起的查询 --slave-password=s 设置用于连接到从服务器的密码 --slave-user...--[no]check-binlog-format 检查所有服务器的 binlog_format 是否相同（默认为 yes） --[no]check-plan 检查查询执行计划是否安全（默认为 yes...，尝试验证检测到的主服务器是否真正是主服务器（默认为 yes） --[no]check-slave 检查目标服务器是否为从服务器（默认为 yes） --[no]check-triggers 检查目标表上是否定义了触发器
= on 控制查询计划器是否将生成一个计划，该计划将提供按查询/聚合函数所需的顺序进行预排序的行 #enable_seqscan = on 启用或禁用查询计划器对顺序扫描计划类型的使用 #enable_sort...禁用 # - 遗传查询优化器 - #geqo = on 启用或禁用遗传查询优化 #geqo_threshold = 12 使用遗传查询优化来规划至少涉及这么多项的查询 #geqo_effort...本地环回 TCP/IP 连接： host all all 127.0.0.1/32 trust 允许任何用户从本地环回地址 (127.0.0.1) 连接到任何数据库，无需密码。...IPv6 本地环回连接： host all all ::1/128 trust 允许任何用户从 IPv6 本地环回地址 (::1) 连接到任何数据库，无需密码。...主机名指定的本地连接： host all all localhost trust 这条规则允许任何用户从主机名 localhost 连接到任何数据库，无需密码。
PG源码中“range table”指表、子查询、连接结果--也就是说SQL语句操作的任何记录集。 语法分析器。语法分析器确定数据库中是否存在查询中引用的表和其他对象，用户是否有访问这些对象的权限。...这里有2个优趣的点需要注意： 1) 其中一个初始化表从执行计划树中消失了，因为执行计划器指出查询处理中不需要它 2) 估算要处理的行数和每个节点处理的代价 计划查询。...该算法有许多可调整的选项，这时另一篇文章主题。 选择最佳计划：最佳计划的定义因预期用途而异。当需要完整的输出时，计划必须优化与查询匹配的所有行的检索。...选择计划时，计划器首先要检查是否使用cursor（可以通过DECLARE命令设置cursor或者在PL/pgSQL中明确声明）。如果没有，计划器假设需要全部输出并选择总成本最低的计划。...扩展查询协议 使用简单的查询协议，任何命令即使它一次又一次重复也会经历上述所有阶段：解析、重写、规划、执行。但是没有理由一遍又一遍地解析同一个查询。
如果统计数据足够精确地反映了表的内容，优化器有可能对连接顺序做出适当选择 在使用索引字段的时候要注意，函数或者隐式转换会导致索引失效。...使用正规连接，关联子查询，还是非关联子查询，要根据不同条件的过滤能力和已存在哪些索引而定 小结果集，一个源表，查询条件宽泛且涉及多个源表之外的表 如果查询条件可选择性较差，优化器可能会选择忽略它们，...通常没有必要采用非常具体的的方式和难以理解的提示，提供正确的最初指导就可使优化器找到正确的执行路径。...混乱的查询会让优化器困惑，结构清晰的查询及合理的连接建议，通常足以帮助优化器提升性能 大结果集 如果查询返回几万条记录，那么使用索引是没有意义的，借助hash join或者merge join进行全表扫描是合适的...程序中大量中间变量保存从数据库读出的值，然后根据变量进行简单判断，最后再把它们作为其它查询的输入，这样做是错误的。
有人从网上搜集了52 条 SQL 语句性能优化策略,在各大技术网站和公众号广为流传, 我对其中的一些观点有不同看法(其中一些规则本身就没有描述清楚,或者是自相矛盾), 下面内容黑色部分是原文,以...一般用limit 1或rownum是否存在记录, 跟exists没有关系. 27、尽量使用 “>=”，不要使用 “>” tiger: 想怎么写就怎么写, 如果有区别, 也可以忽略不计....基准查询，包括使用服务器上的负载，有时一个简单的查询可以影响其他查询，当负载增加在服务器上，使用 SHOW PROCESSLIST 查看慢的和有问题的查询，在开发环境中产生的镜像数据中测试的所有可疑的查询...41、MySQL 备份过程： 从二级复制服务器上进行备份； 在进行备份期间停止复制，以避免在数据依赖和外键约束上出现不一致； 彻底停止 MySQL，从数据库文件进行备份； 如果使用 MySQL dump...根据不同需要选择不同类型. 52、任何对列的操作都将导致表扫描，它包括数据库函数、计算表达式等等，查询时要尽可能将操作移至等号右边。 tiger: 与第8条和第29条重复了.
SQL优化原因： 性能低、执行时间太长、等待时间太长、SQL语句欠佳（连接查询）、索引失效、服务器参数设置不合理（缓冲、线程数） system>const>eq_ref>ref>range>index...>all ，要对type进行优化的前提：有索引 其中：system,const只是理想情况；实际能达到 ref>range system（忽略）: 只有一条数据的系统表 ；或 衍生表只有一条数据的主查询...五、possible_keys 指出MySQL能使用哪个索引在表中找到记录，查询涉及到的字段上若存在索引，则该索引将被列出，但不一定被查询使用（该查询可以利用的索引，如果没有任何索引显示 null）...这意味着在possible_keys中的某些键实际上不能按生成的表次序使用。 如果该列是NULL，则没有相关的索引。...如果是这样，创造一个适当的索引并且再次用EXPLAIN检查查询 六、Key key列显示MySQL实际决定使用的键（索引），必然包含在possible_keys中 如果没有选择索引，键是NULL
长数据库连接 HTTP 并不是唯一可以从长 TCP 连接中受益的协议。 如果您的应用使用数据库，则无论何时要检索记录或文档，都不会打开和关闭连接。 相反，TCP 连接一旦建立就会保持打开状态。...您可以忽略 kube-proxy，并始终使用无头服务收集的端点列表，以便从客户端对请求进行负载均衡。 但您能想象将该逻辑添加到群集中部署的所有应用中吗？...服务网格可以帮助你管理集群内的流量，但它们并不轻量级。 如果你忽略它会怎样？ 你可以忽略负载均衡，但仍然不会注意到任何变化。 有几个场景你应该考虑。...如果你有比服务器更多的客户端，应该会有有限的问题。 想象一下，你有五个客户端打开到两个服务器的持久连接。 即使没有负载均衡，两个服务器也可能被利用。...想象一下有两个客户端和五个服务器。在最好的情况下，会打开到两个服务器的两个持久连接。其余的服务器根本没有被使用。 如果两个服务器无法处理客户端流量，水平扩展将无济于事。
实际上，Ongres也知道这一点： OnGres报告中的注释 “对于此测试，如果完全不用[Postgres]连接池，除了最优性能点外，MongoDB在所有情况下表现最佳。”...在每个受测试数据库上创建的索引之间应该存在奇偶校验。索引是数据库中的驱动器性能。构建OLTP基准测试的原始代码没有索引，因为它没有进行优化。...在MongoDB上，一些集合没有索引，在PostgreSQL上，添加了一系列额外的索引来优化连接。缺乏有效的索引会导致任何数据库要按照记录来扫描每个表或集合记录，从而大大降低性能。...因为当我们发现查询D的索引在20毫秒内返回时，而不是Ongres报告的2小时23分44秒或我们报告的42分钟时，团队意识到有一个查询没有任何意义，并且在MongoDB和PostgreSQL上是不同的。...事实证明，除了其他错误之外，在查询D中查询的字段在数据库记录中不存在。当我们为该字段添加复合索引时，MongoDB和PostgreSQL都可以立即回答“这里没有什么可搜索的”。
解释器处理完，便来到后面的优化器（Optimizer），它会产生多种执行计划,最终数据库会选择最优化的方案去执行,尽快返会结果。...比如函数 NOW() 或者 CURRENT_DATE() 会因为不同的查询时间，返回不同的查询结果，将这样的查询结果缓存起来没有任何的意义。...正因为如此，在任何的写操作时，MySQL 必须将对应表的所有缓存都设置为失效。 如果查询缓存非常大或者碎片很多，这个操作就可能带来很大的系统消耗，甚至导致系统僵死一会儿。...优化器：MySQL 会根据统计信息和成本模型，为 SQL 语句选择一个最佳的执行计划。执行计划包括了连接顺序，访问方法，索引选择，排序策略等。 需要注意的是，我可以让优化器使用缓存来提高查询速度。...表依赖关系：MySQL 优化器会分析 SQL 语句中涉及到的表之间是否有依赖关系。 索引：分析 SQL 语句中参与条件过滤或排序的列是否有可用索引，并根据索引类型和覆盖度来选择合适的索引。
或者调整enable_参数，查看是否能通过禁用查询的特殊查询计划操作，强制使用遗留优化器（planner）选择不同的计划。 查询优化器的估算是否与实际的相近？...查询优化器是否选择了最好的连接顺序？当查询连接多个表时，确保优化器选择最具选择性的连接顺序。消除最大行数的连接应该在计划中更早处理，使得计划树向上移动的行更少。...如果计划没有选择优化的连接顺序，设置join_collapse_limit=1并在你的查询语句中使用显式JOIN语法，强制遗留的优化器（planner）指定连接顺序。...你也可以收集更多连接相关列的统计。 优化器是否选择性扫描分区表？如果你使用表分区，优化器是否只选择扫描满足查询谓词的子表？父表扫描应该返回0行，因为父表不包含任何数据。...查询计划中显示选择性分区扫描的例子，参见Verifying Your Partition Strategy。 优化器是否选择了适当的哈希聚合与哈希连接？哈希操作通常比其它的连接或聚合类型快的多。
可以在num上设置默认值0，确保表中num列没有null值，然后这样查询： selectidfromtwherenum=0； 3、并不是所有索引对查询都有效，SQL是根据表中数据来进行查询优化的，当索引列有大量数据重复时...因为SQL只有在运行时才会解析局部变量，但优化程序不能将访问计划的选择推迟到运行时；它必须在编译时进行选择。然而，如果在编译时建立访问计划，变量的值还是未知的，因而无法作为索引选择的输入项。...1、硬件调整性能 最有可能影响性能的是磁盘和网络吞吐量,解决办法扩大虚拟内存，并保证有足够可以扩充的空间；把数据库服务器上的不必要服务关闭掉；把数据库服务器和主域服务器分开；把SQL数据库服务器的吞吐量调为最大...2、调整数据库 若对该表的查询频率比较高，则建立索引；建立索引时，想尽对该表的所有查询搜索操作， 按照where选择条件建立索引，尽量为整型键建立为有且只有一个簇集索引，数据在物理上按顺序在数据页上，缩短查找范围...在工作实践中发现，不良的SQL往往来自于不恰当的索引设计、不充份的连接条件和不可优化的where子句。在对它们进行适当的优化后，其运行速度有了明显地提高！
当然，连接器做的事情不仅仅是比对一下用户名和密码，它还会验证该用户是否具有执行某个特定查询的权限（例如，是否允许该用户对 world 数据库的 Country 表执行 SELECT 语句）。...在 MyQL 的默认设置中，如果一个连接处在 Sleep 状态 8 小时（就是超过 8 小时没有使用），服务器将断开这条连接，后续在该连接上进行的所有操作都将失败。...） 如果没有命中或者没有开启查询缓存，MySQL 服务器接下来要做的就是将一条 SQL 语句转换成一个执行计划，再依照这个执行计划和存储引擎进行交互。...不过，一条查询可以有很多种执行计划，最后都返回相同的结果，那到底该选择哪种执行计划呢？...执行器 和命中查询缓存一样，在开始执行 SQL 语句之前，执行器会先判断一下当前用户对这个表有没有执行查询的权限，如果没有，就会返回没有权限的错误。
但是第一种有个情况，就是如果一个列的值只有有限的几种，那么A IN （值列表）也是不会使用索引的，因为这种情况，全表扫描比走索引快，优化器会选择走全表扫描的。...对多条数据的操作，能尽量批量操作的就批量操作，减少sql的数量。每一个sql都是一个数据库连接 查询语句执行顺序(只在基于规则的优化器中有效)： from子句：执行顺序从后向前，从右向左。...整合简单,无关联的数据库访问： 如果你有几个简单的数据库查询语句,你可以把它们整合到一个查询中(即使它们之间没有关系) 尽量多使用COMMIT： 只要有可能,在程序中尽量多使用COMMIT, 这样程序的性能得到提高..., 只有在它的第一个列(leading column)被where子句引用时,优化器才会选择使用该索引....这也是一条简单而重要的规则，当仅引用索引的第二个列时,优化器使用了全表扫描而忽略了索引 a如果检索数据量超过30%的表中记录数.使用索引将没有显著的效率提高.
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