如果某一列中的相应值也为NaN，则将该列中的所有值都设置为NaN

import pandas as pd
import numpy as np

# 创建一个示例的数据集
data = {'A': [1, 2, np.nan, 4],
        'B': [5, 6, np.nan, np.nan],
        'C': [np.nan, 8, 9, 10],
        'D': [11, 12, 13, 14]}

df = pd.DataFrame(data)

# 遍历每一列
for column in df.columns:
    # 判断该列的相应值是否为NaN
    if np.isnan(df[column][0]):
        # 如果是，则将整列的值都设置为NaN
        df[column] = np.nan

print(df)