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如果时间条目在上午8点之前和12点之后,请将pandas中的datetime列中的时间更改为特定时间

在上午8点之前和12点之后,将pandas中的datetime列中的时间更改为特定时间,可以使用pandas库中的datetime模块来实现。具体步骤如下:

  1. 导入pandas库和datetime模块:
代码语言:txt
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import pandas as pd
from datetime import datetime
  1. 创建一个包含datetime列的DataFrame:
代码语言:txt
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df = pd.DataFrame({'datetime_column': ['2022-01-01 07:30:00', '2022-01-01 08:30:00', '2022-01-01 12:30:00', '2022-01-01 13:30:00']})
  1. 将datetime列转换为pandas的datetime类型:
代码语言:txt
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df['datetime_column'] = pd.to_datetime(df['datetime_column'])
  1. 使用条件判断,将时间在上午8点之前和12点之后的行进行更改:
代码语言:txt
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df.loc[df['datetime_column'].dt.time < datetime.strptime('08:00:00', '%H:%M:%S').time(), 'datetime_column'] = df['datetime_column'].dt.strftime('%Y-%m-%d 08:00:00')
df.loc[df['datetime_column'].dt.time > datetime.strptime('12:00:00', '%H:%M:%S').time(), 'datetime_column'] = df['datetime_column'].dt.strftime('%Y-%m-%d 12:00:00')
  1. 查看修改后的DataFrame:
代码语言:txt
复制
print(df)

这样就可以将时间在上午8点之前和12点之后的行的时间更改为特定时间。请注意,以上代码中的特定时间为示例,你可以根据实际需求修改为你想要的特定时间。

关于pandas的datetime模块,它提供了丰富的日期和时间处理功能,可以方便地进行日期和时间的转换、计算和筛选等操作。在数据分析和处理中经常会用到pandas库来处理时间序列数据。

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