删除后重启MySQL 如果我们在删除记录后重启MySQL服务器，会发生什么呢？...但是，由于我们刚刚插入了一条记录，其id为11，所以重启后，MySQL会认为当前最大的id是11，因此下一条插入的记录的id将是12。...删除记录后重启MySQL再插入：MySQL会基于重启前已存在的最大id（包括删除的和未删除的）加1来分配新的id。 索引的优缺点是什么？ 一、索引的优点 加速查询 索引可以显著加快数据检索的速度。...维护成本 索引的维护需要额外的开销。当表中的数据发生变化（如插入、更新或删除操作）时，数据库需要更新相关的索引。这可能会增加数据库操作的复杂性，并降低数据修改的速度。...不关注索引的使用情况 创建索引后，很多开发者就认为万事大吉了。然而，索引的使用情况是需要定期监控和分析的。如果某个索引长时间未被使用，或者其使用效率很低，那么就需要考虑是否要删除或优化该索引。
今天想跟大家一起研究下事务内部到底是怎么实现的，在讲解前我想先抛出个问题： 事务想要做到什么效果？ 按我理解，无非是要做到可靠性以及并发处理。...（这不包括搜索条件仅包含多列唯一索引的某些列的情况；在这种情况下，会发生间隙锁定。）...; 如果id未建立索引或索引不唯一，则该语句会锁定前面的间隙。...多版本索引和二级索引 InnoDB多版本并发控制（MVCC）对二级索引的处理与对聚簇索引的处理不同。聚簇索引中的记录将就地更新，其隐藏的系统列指向撤消日志条目，可从中重建记录的早期版本。...与聚簇索引记录不同，辅助索引记录不包含隐藏的系统列，也不会就地更新。 更新二级索引列时，将对旧的二级索引记录进行删除标记，插入新记录，并最终清除带有删除标记的记录。
所有的叶子结点中包含了全部关键字的信息，及指向含这些关键字记录的指针，且叶子结点本身依关键字的大小自小而大顺序链接。 所有的非终端结点可以看成是索引部分，结点中仅含其子树中的最大（或最小）关键字。...），将数据库字段数据转换成定长的Hash值，与这条数据的行指针一并存入Hash表的对应位置；如果发生Hash碰撞（两个不同关键字的Hash值相同），则在对应Hash键下以链表形式存储。...所以，在我们删除数据库百万级别数据的时候，查询MySQL官方手册得知删除数据的速度和创建的索引数量是成正比的。...与之前的直接删除绝对是要快速很多，更别说万一删除中断,一切删除会回滚。那更是坑了。...读者福利： 分享免费学习资料 针对于Java程序员，我这边准备免费的Java架构学习资料（里面有高可用、高并发、高性能及分布式、Jvm性能调优、MyBatis，Netty,Redis,Kafka,Mysql
: 列以什么方式存储在索引中，可以是A或者NULL，B+树索引总是A,即排序的,如果使用了Heap存储引擎，并建立了Hash索引,这里就会显示NULL了，因为Hash根据Hash桶存放索引数据,而不是对数据进行排序...如果存储引擎不支持SHARE模式，会返回一个错误信息。 EXCLUSIVE: 在EXCLUSIVE模式下，执行索引创建或删除操作时，对目标表加上一个X锁。...---- Cardinality 什么是Cardinality 我们先思考一个问题，对于什么列添加索引能够获得最大收益，对什么列添加索引是没有意义的。...索引用来精确，快速定位某个数据，但是如果某列数据的重复度很高，例如: 性别，那么对于性别列加索引其实意义不大，相反，如果某列数据的重复度很低，则此时使用B+树索引是最适合的。...此外需要考虑到的是，在生产环境中，索引的更新操作可能是非常频繁的。如果每次索引在发生操作时就对其进行Cardinality的统计，那么将会给数据库带来很大的负担。
/函数将被保留，但其状态会变为：invalid。...TRUNCATE TABLE 删除表中的所有行，但表结构及其列、约束、索引等保持不变。新行标识所用的计数值重置为该列的种子。如果想保留标识计数值，请改用 DELETE。...50修改为100，但是我还没有提交修改，另一个事务看到这个修改，而这个时候原事务发生了回滚，这时候A还是50，但是另一个事务看到的A是100.可能会导致脏读、幻读或不可重复读 提交读，对于一个事务从开始直到提交之前...不宜：1）对于查询中很少涉及的列或者重复值比较多的列 2）对于一些特殊的数据类型，不宜建立索引，比如文本字段（text）等。 24、覆盖索引是什么？...覆盖索引就是把要查询出的列和索引是对应的，不做回表操作！ 25、数据库中的主键、超键、候选键、外键是什么？
三、数据结构差异 通常而言，数据库中索引的作用是做数据的快速检索，而快速检索的实现的本质是数据结构。基于不同数据结构的选择，实现各种数据快速检索。...前缀索引、Ordinal 索引和 Zone Map 索引不需要用户干预，会随着数据写入智能生成；Bitmap 索引、 Bloom Filter 索引和倒排索引需要用户干预，数据写入时默认不会生成，用户可以有选择地为指定的列添加这...B+树节点存储的是索引，叶子节点是真正数据存储的地方，叶子节点用了链表连接起来，这个链表本身就是有序的，因此具有高效的范围查询，且能够支持快速的插入、删除、高并发访问等优点，但为什么不适合大数据的复杂计算场景...索引维护成本增加：对于海量数据集，B+树索引的维护成本也会逐渐增加，例如插入、删除或者更新操作会导致索引的重构，从而影响数据处理的效率。...节点分裂频繁：在B+树索引中，节点分裂的次数与数据的分布情况有关。如果数据分布不均匀，节点分裂的频率就会增加，从而导致索引的重构和磁盘I/O负载增加。
优缺点 MySQL 索引使用的注意事项 SQL怎么优化 数据库悲观锁和乐观锁的原理和应用场景？ 如何做 MySQL 的性能优化？ 索引是什么？MySQL为什么使用B+树，而不是使用其他？...因为InnoDB的数据文件本身要按主键聚集，所以InnoDB要求表必须有主键（MyISAM可以没有） 1）如果没有显式指定，则MySQL系统会自动选择一个可以唯一标识数据记录的列作为主键 2）如果不存在这种列...索引不会包含有NULL值的列 当查询条件左右两侧类型不匹配的时候会发生隐式转换，隐式转换带来的影响就是可能导致索引失效而进行全表扫描。...索引是什么？MySQL为什么使用B+树，而不是使用其他？B+树的特点 索引是帮助MySQL高效获取数据的数据结构。索引：排好序的快速查找数据结构！...因此，在不再需要一张表的时候，用drop；在想删除部分数据行时候，用delete；在保留表而删除所有数据的时候用truncate。 什么叫视图？游标是什么？
六、百万级别或以上的数据如何删除 ? 一、索引的概述 1）什么是索引？ 索引是一种特殊的文件(InnoDB数据表上的索引是表空间的一个组成部分)，它们包含着对数据表里所有记录的引用指针。...3.）所有的非终端结点可以看成是索引部分，结点中仅含其子树中的最大（或最小）关键字。 4.）B+ 树中，数据对象的插入和删除仅在叶节点上进行。...），将数据库字段数据转换成定长的Hash值，与这条数据的行指针一并存入Hash表的对应位置；如果发生Hash碰撞（两个不同关键字的Hash值相同），则在对应Hash键下以链表形式存储。...百万级别或以上的数据如何删除 关于索引：由于索引需要额外的维护成本，因为索引文件是单独存在的文件,所以当我们对数据的增加,修改,删除,都会产生额外的对索引文件的操作,这些操作需要消耗额外的IO,会降低增...与之前的直接删除绝对是要快速很多，更别说万一删除中断,一切删除会回滚。那更是坑了。 今天，索引的讲解就到这里，重点提一下，索引基本原理和创建索引的原则是重点，面试基本必问！大家可以收藏好多理解理解。
/函数将被保留，但其状态会变为：invalid。...TRUNCATE TABLE 删除表中的所有行，但表结构及其列、约束、索引等保持不变。新行标识所用的计数值重置为该列的种子。如果想保留标识计数值，请改用 DELETE。...50修改为100，但是我还没有提交修改，另一个事务看到这个修改，而这个时候原事务发生了回滚，这时候A还是50，但是另一个事务看到的A是100.可能会导致脏读、幻读或不可重复读 提交读，对于一个事务从开始直到提交之前...16、MySQL索引主要使用的两种数据结构是什么？...不宜：1）对于查询中很少涉及的列或者重复值比较多的列 2）对于一些特殊的数据类型，不宜建立索引，比如文本字段（text）等。 24、覆盖索引是什么？
为什么 13、百万级别或以上的数据如何删除 14、前缀索引 15、什么是最左前缀原则？...（从磁盘取数据是最影响性能的） join 对join语句匹配关系（on）涉及的字段建立索引能够提高效率 索引覆盖 如果要查询的字段都建立过索引，那么引擎会直接在索引表中查询而不会访问原始数据（否则只要有一个字段没有建立索引就会做全表扫描...3）所有的非终端结点可以看成是索引部分，结点中仅含其子树中的最大（或最小）关键字。 4）B+ 树中，数据对象的插入和删除仅在叶节点上进行。...（4）与之前的直接删除绝对是要快速很多，更别说万一删除中断,一切删除会回滚。那更是坑了。...性能不可预测，当某个键值存在大量重复的时候，发生hash碰撞，此时效率可能极差。而B+树的查询效率比较稳定，对于所有的查询都是从根节点到叶子节点，且树的高度较低。
字段为什么要求定义为not null？ 2.42. 如果要存储用户的密码散列，应该使用什么字段进行存储？ 2.43. 数据库结构优化？ 2.44....此外，新版的MySQL中对row级别也做了一些优化，当表结构发生变化的时候，会记录语句而不是逐行记录。 mysql有哪些数据类型？...与之前的直接删除绝对是要快速很多，更别说万一删除中断,一切删除会回滚。那更是坑了。 什么是最左前缀原则？什么是最左匹配原则？...它对数据库中数据的改变是持久的，即使数据库发生故障也不应该对其有任何影响。 什么是脏读？幻读？不可重复读？...如果要存储用户的密码散列，应该使用什么字段进行存储？ 密码散列，盐，用户身份证号等固定长度的字符串应该使用char而不是varchar来存储，这样可以节省空间且提高检索效率。 数据库结构优化？
此外，新版的MySQL中对row级别也做了一些优化，当表结构发生变化的时候，会记录语句而不是逐行记录。 数据类型 mysql有哪些数据类型 ? ?...（从磁盘取数据是最影响性能的） join 对join语句匹配关系（on）涉及的字段建立索引能够提高效率 索引覆盖 如果要查询的字段都建立过索引，那么引擎会直接在索引表中查询而不会访问原始数据（否则只要有一个字段没有建立索引就会做全表扫描...3.）所有的非终端结点可以看成是索引部分，结点中仅含其子树中的最大（或最小）关键字。 4.）B+ 树中，数据对象的插入和删除仅在叶节点上进行。...与之前的直接删除绝对是要快速很多，更别说万一删除中断,一切删除会回滚。那更是坑了。...联合索引是什么？为什么需要注意联合索引中的顺序？ MySQL可以使用多个字段同时建立一个索引，叫做联合索引。在联合索引中，如果想要命中索引，需要按照建立索引时的字段顺序挨个使用，否则无法命中索引。
这就要求同一个叶子节点内（大小为一个内存页或磁盘页）的各条数据记录按主键顺序存放，因此每当有一条新的记录插入时，MySQL会根据其主键将其插入适当的节点和位置，如果页面达到装载因子（InnoDB默认为15...7.什么叫视图？游标是什么？ 视图： 是一种虚拟的表，具有和物理表相同的功能。可以对视图进行增，改，查，操作，试图通常是有一个表或者多个表的行或列的子集。对视图的修改会影响基本表。...事务隔离级别，每个级别会引发什么问题，MySQL默认是哪个级别?...看几个问题就明了了： 如果子事务回滚，会发生什么？ 父事务会回滚到进入子事务前建立的save point，然后尝试其他的事务或者其他的业务逻辑，父事务之前的操作不会受到影响，更不会自动回滚。...如果父事务回滚，会发生什么？ 父事务回滚，子事务也会跟着回滚！为什么呢，因为父事务结束之前，子事务是不会提交的，我们说子事务是父事务的一部分，正是这个道理。那么： 事务的提交，是什么情况？
大家好，又见面了，我是全栈君。 为什么要使用数据库 数据保存在内存 优点：存取速度快 缺点：数据不能永久保存 数据保存在文件 优点：数据永久保存 缺点：1）速度比内存操作慢，频繁的IO操作。...此外，新版的MySQL中对row级别也做了一些优化，当表结构发生变化的时候，会记录语句而不是逐行记录。...（从磁盘取数据是最影响性能的） join 对join语句匹配关系（on）涉及的字段建立索引能够提高效率 索引覆盖 如果要查询的字段都建立过索引，那么引擎会直接在索引表中查询而不会访问原始数据（否则只要有一个字段没有建立索引就会做全表扫描...与之前的直接删除绝对是要快速很多，更别说万一删除中断,一切删除会回滚。那更是坑了。...联合索引是什么？为什么需要注意联合索引中的顺序？ MySQL可以使用多个字段同时建立一个索引，叫做联合索引。在联合索引中，如果想要命中索引，需要按照建立索引时的字段顺序挨个使用，否则无法命中索引。
接口，会调用其实现的destory方法 最后，如果在spring配置Bean的时候，指定了destory-method属性，就会调用其配置的销毁方法 在什么情况下选择用ArrayList or LinkedList...尽量使用前缀来索引 删除不再使用或者很少使用的索引 最左前缀匹配原则：MySQL会一直向右匹配直到遇到范围查询(> < between like)就停止匹配 =和in可以乱序 尽量选择区分度高的列作为索引...Key key列显示MySQL实际决定使用的键（索引），如果没有选择索引，键是NULL。...B-Tree索引适用于全键值，键值范围，键前缀查找，支持排序 B-Tree索引限制: 如果不是按照索引的最左列开始查询，则无法使用索引 不能跳过索引中的列 如果查询中有个范围查询，则其右边的所有列都无法使用索引优化查询...可以根据索引覆盖什么，再根据索引列关联自身查询其它的列 select id, name, age where student s1 inner join ( select id where student
在实际应用中，需要结合索引和查询优化来提高查询性能。 索引的监控与调整： 索引的性能会随着数据库的使用而发生变化。因此，定期监控索引的使用情况和性能是非常重要的。...如果发现索引性能不佳或变得冗余，需要及时调整优化策略，如重建索引、删除不再需要的索引等。 一个表中可以有多个（非）聚簇索引吗？ 面试官为什么会提出这个问题？...非聚簇索引：更新操作通常只需更新索引项中的指针或值，而不需要移动数据，因此性能更高。但是，如果更新改变了索引列的值，则需要更新索引结构。...删除（Delete）： 聚簇索引：删除操作可能需要重新组织数据以保持索引顺序，这可能会导致性能开销。 非聚簇索引：删除操作只需从索引结构中删除相应的索引项，而不需要重新组织数据，因此通常性能更高。...更新：更新操作通常只需更新索引项中的指针或值，而不需要移动数据。但是，如果更新改变了索引列的值，则需要更新索引结构。 删除：删除操作只需从索引结构中删除相应的索引项。
TRUNCATE TABLE 删除表中的所有行，但表结构及其列、约束、索引等保持不变。新行标识所用的计数值重置为该列的种子。如果想保留标识计数值，请改用 DELETE。...为了避免多个索引使事情变复杂（MySQL的SQL优化器在多索引时行为比较复杂），这里我们将辅助索引drop掉： 6.2,全列匹配 全列匹配(此时若没有按照索引顺序时，mysql查询优化器会自动的调整顺序来使用定义好的索引...6.7 查询条件中含有函数或表达式 很不幸，如果查询条件中含有函数或表达式，则MySQL不会为这列使用索引（虽然某些在数学意义上可以使用）。...能加载更多索引，而Innodb是索引和数据是紧密捆绑的，没有使用压缩从而会造成Innodb比MyISAM体积庞大不小 8.3、事务处理 MyISAM类型的表强调的是性能，其执行数度比InnoDB类型更快...但是InnoDB的行锁也不是绝对的，如果在执行一个SQL语句时MySQL不能确定要扫描的范围，InnoDB表同样会锁全表， 例如update table set num=1 where name like
聚簇索引按照如下规则创建： 当定义了主键后，InnoDB会利用主键来生成其聚簇索引； 如果没有主键，InnoDB会选择一个非空的唯一索引来创建聚簇索引； 如果这也没有，InnoDB会隐式的创建一个自增的列来作为聚簇索引...，因为在插入/更新记录时，实时的去更新carlinality对于 MySQL的负载是很高的，如果数据量很大的话，触发 MySQL重新统计该值得条件是当表中的1/16数据发生变化时。...索引分裂 此处提一下索引分裂，就我个人理解，在 MySQL插入记录的同时会更新配置的相应索引文件，根据以上的了解，在插入索引时，可能会存在索引的页的分裂，因此会导致磁盘数据的移动。...自增主键的弊端 对于高并发的场景，在InnoDB中按照主键的顺序插入可能会造成明显的争用，主键的上界会成为“热点”，因为所有的插入都发生在此处，索引并发的插入可能会造成间隙锁竞争，何为间隙锁竞争，下个会详细介绍...order where order_id > 1000,如果查看其执行计划的话，发现是用use index condition,走的是索引覆盖。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 视图 什么是视图 视图（View）是一种虚拟存在的表，同真实表一样，视图也由列和行构成，但视图并不实际存在于数据库中。...使用视图查询数据时，数据库会从真实表中取出对应的数据。因此，视图中的数据是依赖于真实表中的数据的。一旦真实表中的数据发生改变，显示在视图中的数据也会发生改变。...简化数据操作 在使用查询时，很多时候要使用聚合函数，同时还要显示其他字段的信息，可能还需要关联到其他表，语句可能会很长，如果这个动作频繁发生的话，可以创建视图来简化操作。...视图是数据的窗口，而表是内容。表是实际数据的存放单位，而视图只是以不同的显示方式展示数据，其数据来源还是实际表。...主要作用是提高查询较大字符串类型的速度；只有MyISAM引擎支持该索引，MySQL默认引擎不支持； 索引使用场景 什么时候要使用索引？
； MySQL5.5版本开始Innodb已经成为Mysql的默认引擎(之前是MyISAM)，说明其优势是有目共睹的，如果你不知道用什么，那就用InnoDB，至少不会差。...事务隔离级别，每个级别会引发什么问题，MySQL默认是哪个级别?...看几个问题就明了了： 如果子事务回滚，会发生什么？ 父事务会回滚到进入子事务前建立的save point，然后尝试其他的事务或者其他的业务逻辑，父事务之前的操作不会受到影响，更不会自动回滚。...如果父事务回滚，会发生什么？ 父事务回滚，子事务也会跟着回滚！为什么呢，因为父事务结束之前，子事务是不会提交的，我们说子事务是父事务的一部分，正是这个道理。那么： 事务的提交，是什么情况？...3、系统奔溃后，MyISAM恢复起来更困难，能否接受； 4、MySQL5.5版本开始Innodb已经成为Mysql的默认引擎(之前是MyISAM)，说明其优势是有目共睹的，如果你不知道用什么，那就用InnoDB
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