3、python等程序方法 本文主要是第一种方法，使用spool命令实行将sql*plus中的输出的结果复制到一个指定的文件中，直接使用spool off命令为止。...spool方法的灵活性比较差，传递变量比较麻烦，好像也不能使用游标，循环和判断语句，但不啻为一种比较简单的方法。 spool方法可以将文件导出到客户端主机的目录下，获取比较容易一些。...spool 有很多常用set参数，这里设置 常用分隔符，标题，是否回显，pagesize和linesize，如下： set colsep' '; //域输出分隔符 set echo off; ...//显示start启动的脚本中的每个sql命令，缺省为on set feedback off; //回显本次sql命令处理的记录条数，缺省为on set heading off; //输出域标题，...//去除重定向（spool）输出每行的拖尾空格，缺省为off spool中主要难题是构造一个变量，尝试了好多遍，才成功，代码如下： 用execute命令，且变量前要加:冒号 set colsep ,
如果一个大表要抽取数据导出成csv文件，我们有什么策略，如何改进。...如何抽取出这12个物化视图的数据呢，一边和BI的同学确认格式，而另一边需要对抽取的文件进行切分，意味着一个物化视图如果数据量太大，导出的csv文件会很大，希望提供给BI同学的是一些大小均匀的csv文件。...二、大表如何切分 大表的切分一直以来是数据迁移中的重头戏，我在以前的时间积累中也为此困扰。一个表如果不是分区表，存在1000万的数据，如果我们希望以数据条数为基准进行切分，能否实现。...SQL导出的要点就是设置分隔符，假设分隔符为逗号，SQL*Plus中设置属性colsep " ," (以逗号分隔），这种方式的输出实在不敢恭维，还有一种就是手工设置风格符，比如通过chr(44)的方式来设置...PL/SQL导出的方式也有标准版，高配版两种方式，标准版我留使用utl_file来完成，通过设置目录的方式。 比如我们创建了一个目录为TMP_DATA,则可以使用如下的方式来完成。
，并且输出缓冲区的大小是多少。...SET TERM[OUT] [ON | OFF] 确定已运行的 SQL 语句的输出是否被显示出来 SET TIMI[NG] [ON | OFF] 确定关于已运行的 SQL 语句的计时信息是否被显示出来...WHENEVER [OSERROR | SQLERROR] [动作] 指定一个动作，用于无论 OS 或 SQL 何时出现错误。...上面所有这些命令函数都与 SQL*Plus 相同。...SQLPLUS 带有当前文件调用 SQL*Plus 。 TEST 程序单元 对于指定的程序单元，打开一个带有标准测试脚本的测试窗口。
Oracle的sql*plus是与oracle进行交互的客户端工具。 在sql*plus中，可以运行sql*plus命令与sql*plus语句。...我们通常所说的DML（数据操纵语言）、DDL（数据定义语言）、DCL（数据库控制语言）都是sql*plus语句，它们执行完后，都可以保存在一个被称为sql buffer的内存区域中，并且只能保存一条最近执行的...sql语句，我们可以对保存在sql buffer中的sql 语句进行修改，然后再次执行，sql*plus一般都与数据库打交道。...除了sql*plus语句，在sql*plus中执行的其它语句我们称之为sql*plus命令。...它们执行完后，不保存在sql buffer的内存区域中，它们一般用来对输出的结果进行格式化显示，以便于制作报表。 下面就介绍一下一些常用的sql*plus命令： 1.
一位好兄弟前两天说某个老系统只能通过服务器上的sqlplus访问，所以提了几个和sqlplus相关的问题。官方或者第三方的图形化客户端，能简化我们的操作，然而不是所有的场景都可以使用。...可以使用spool，如下所示，"spool+待存储的文件名"相当于开始，"spool off"之前的所有SQL和输出的结果集，都会写入到这个文件中， spool test.csv SQL... spool...off 还可以对输出进行格式化，可以参考《spool导出格式的问题》，通过sqlplus的显示控制，优化结果集展示， set colsep' ' --行的标题列的分隔符 set linesize... off --是否显示替代变量被替代前后的语句 问题3 查询出来的东西，没几列，长度不宽，但是换行很严重，基本没法看，怎么能让输出格式化一下？...，而且图形化软件最明显的问题，就是屏蔽了很多操作的细节，如果只是"用"，其实是够了，但如果需要更深入的了解数据库，命令行的一些操作还是可以了解掌握的，而且如果用熟了，可能会相对与图形客户端更直接。
最近朋友提了个问题，通过sqlplus的spool导出数据，格式乱了，如下所示， 表中包含了几十个字段，包括VARCHAR2和NUMBER类型， 我们在sqlplus中，经常用到这几个显示配置参数，...如下表，有字段定义为VARCHAR2(128)，有的则定义为VARCHAR2(1)， temporary、secondary这几个字段值小，只定义了VARCHAR2(1)，行的宽度会以字段的大小来定义展示...secondary、owner混合查询，就出现了折行， 如果设置owner列宽度，就可以整行显示， 因此对这个需求，如果是检索所有的字段，确实展示会乱，如果就需要看导出的文本文件，可以选择col设置各个列宽...S. sqlplus的显示控制参数很多，可以参考， set colsep' ' --行的标题列的分隔符 set linesize(line) --设置sqlplus输出的最大行宽 set pagesize...，缺省为off set timing off --显示每条sql命令的耗时，缺省为off set verify off --是否显示替代变量被替代前后的语句
CSV（Comma-Separated Values，字符分隔值）和TXT是比较常见的文本格式，其文件以纯文本形式存储数据，其中CSV文件通常是以逗号或制表符为分隔符来分隔值的文本文档，扩展名为“....指定usecols usecols：如果一个数据集中有很多列，但是我们在读取的时候只想要使用到的列，我们就可以使用这个参数。...typ：指定将JSON文件转化的格式，(series or frame)，默认为frame dtype：如果为True，则推断数据类型，如果将列的dict转换为数据类型，则使用它们，如果为False，则根本不推断数据类型...默认行为是尝试并检测正确的精度，但如果不需要，则传递“s”、“ms”、“us”或“ns”中的一个，以分别强制解析秒、毫秒、微秒或纳秒。 lines：boolean类型，默认False。...()和read_sql()这3个函数的使用方式基本相同，这里以read_sql()函数为例进行介绍。
然而，当在SQLPlus中执行SQL语句时，如果SQL语句中包含中文字符，可能会出现乱码问题，甚至导致错误。...如果NLS_LANG的设置不正确，您可以使用以下命令来修改它： ALTER SESSION SET NLS_LANG = 'SIMPLIFIED CHINESE_CHINA.ZHS16GBK'; 请根据您的需求和数据库的字符集进行相应更改...使用Unicode字符集 如果您想要更通用的解决方案，可以考虑在SQL*Plus中使用Unicode字符集，如UTF-8。UTF-8支持多种语言，包括中文，而不会出现乱码问题。...请检查NLS_LANG的设置，确保它的格式正确。...您可以尝试增加数据库的字符缓冲区大小以解决此问题。
怎样使用File Viewer Utility这个工具转化/读写以下格式的文件 o FactoryTalk View ME, FactoryTalk View SE Datalog files o...Note: 如果没有任何RA的软件安装在机器中，那么这个机器就不会有Rockwell的文件夹。...那么，RSTXViewCmn.ocx这个文件就不会被注册，PLOT功能就不能正常使用，除非你手动创建一个Rockwell文件夹并把RSTXViewCmn.ocx这个文件放到文件夹中，然后手动注册这个文件...找到报警文件，并点击正确的打开格式。 6. 点击Ellipses (...) ，找到正确的项目的 .MAL 文件。 7. 点击OK。...在Windows 7或Windows Server 2008 Server 64 Bit operating system可以使用以下的实例去转化一个.CSV 文件。
Pandas 允许直接从 xlsx，csv 等文件中导入数据，也可以输出到 xlsx, csv 等文件，非常方便。...格式问题： 这是个比较常用的操作，因为很多时候数据格式不规范，我们可以使用 astype 函数来规范数据格式，比如我们把 Chinese 字段的值改成 str 类型，或者 int64 可以这么写：...，axis=0 代表按照行为轴进行操作，args 是传递的两个参数，即 n=2, m=3，在 plus 函数中使用到了 n 和 m，从而生成新的 df。...读取文件里的内容 以csv的格式读取文件里的内容 train_content=pd.read_csv("train.csv") 显示pd_content的前面三行(不包括列名字) print(train_content.head...使用 Pandas 可以直接从 csv 或 xlsx 等文件中导入数据，以及最终输出到 excel 表中。
如果还要根据规则阻止连接的话, 可以看audit-log-filter安装和配置安装我们只需要审计插件, 所以下载mini版的percona-server即可....命令行安装的就只能命令行卸载(配置文件没得相关参数,也就不会去注释了)...., 我们通常使用json或者csv格式....如果要接入第三方软件, 可能json更适合; 如果仅人工看/shell脚本分析的话,就csv格式. 可以基于用户,sql,或者数据库来实现过滤....(旁挂审计就没得这方面的影响了)如果是不太繁忙或者比较重视安全的场景, 则推荐使用.
需要ORACLE_SID 和ORACLE_HOME环境变量，如果这些变量没有被设置或设置不正确，请为其设置正确的值。...echo $ORACLE_SID echo $ORACLE_HOME 当我们使用 SQLPlus 连接到数据库时，可以采用多种格式来指定连接字符串。...以下是一些常用参数： -S：启动 SQLPlus 但不显示 SQLPlus 的启动消息。 -L：尝试登录一次。如果失败，SQL*Plus 将不再尝试并立即退出。...-M：设置 SQL*Plus 命令行模式。 4. SQL*Plus 脚本执行 你可以使用 @ 符号来执行外部的 .sql 文件。例如： @/path/to/your_script.sql 5....调整输出格式 你可以使用各种 SQLPlus 子命令来调整查询的输出格式，如 SET LINESIZE、SET PAGESIZE 和 COLUMN 命令。
binlog_expire_logs_seconds = 8.0用这个以秒为准 至少要保留1轮全备周期的binlog 也可以手工清理 紧急情况磁盘不够了 紧急rm掉 如果能登录到数据库 purge binary...-R -E --triggers 不加这些参数不会备份高级对象 --set-gtid-purged= 默认是auto如果手动开启了会把gtid信息会记录进去,off就不会记录 构建主从的时候可以设置on...把我们主库的备份恢复到从库之前的带gtid信息的binlog,就不会同步 逻辑导入导出load data 先导出 select * from 库名.表名 into outfile '/tmp/test.csv...'; select * from help_keyword into outfile '/tmp/t1.csv' fields enclosed by "'"; 导出并设置字段引用符把我们每一个字段用引号引起来注意只能用表里没有引用的...,什么格式导入就什么格式 物理备份工具 xtrabackup 在mysql8.0之后要使用对应的 pxb 8.0对应的版本工具 mysql8.0.20版本需要使用8.0.12以上版本 只支持服务器端 https
数据导入和输出 Pandas允许直接从xlsx，csv等文件中导入数据，也可以输出到xlsx, csv等文件，非常方便。...格式问题 更改数据格式 这是个比较常用的操作，因为很多时候数据格式不规范，我们可以使用astype函数来规范数据格式，比如我们把Chinese字段的值改成str类型，或者int64可以这么写： df2[...有时候我们先把格式转成了str类型，是为了方便对数据进行操作，这时想要删除数据间的空格，我们就可以使用strip函数： #删除左右两边空格 df2['Chinese']=df2['Chinese']....，axis=0代表按照行为轴进行操作，args是传递的两个参数，即n=2, m=3，在plus函数中使用到了n和m，从而生成新的df。...总结 和NumPy一样，Pandas有两个非常重要的数据结构：Series和DataFrame。使用Pandas可以直接从csv或xlsx等文件中导入数据，以及最终输出到excel表中。
我们可以通过多种方式获取数据，例如从服务器下载数据、查询数据库或连接到 Web API。有时，数据以压缩的形式或二进制格式出现，如 Microsoft Excel 电子表格。...这个输出不是写到标准输出，而是一个单独的通道，称为标准错误，所以当你在管道中添加另一个工具时，它们之间不会干扰。...如果仅仅因为这些有价值的数据集以这种方式存储，我们就不能使用它们了，那这将是一种耻辱。...此外，当涉及到它们的使用和输出时，格式不是很一致。 幸运的是，有一个名为sql2csv的命令行工具专门用来做这个事，它也是 CSVkit 的一部分。...sql2csv的输出，顾名思义，就是 CSV 格式的。 我们可以通过对关系数据库执行SELECT查询来获取数据。
Pandas 允许直接从 xlsx，csv 等文件中导入数据，也可以输出到 xlsx, csv 等文件，非常方便。...格式问题： 这是个比较常用的操作，因为很多时候数据格式不规范，我们可以使用 astype 函数来规范数据格式，比如我们把 Chinese 字段的值改成 str 类型，或者 int64 可以这么写：...读取文件里的内容 以csv的格式读取文件里的内容 1train_content=pd.read_csv("train.csv") 显示pd_content的前面三行(不包括列名字) 1 print(train_content.head...（不会填写dict / Series / DataFrame中的值）。该值不能是列表。...使用 Pandas 可以直接从 csv 或 xlsx 等文件中导入数据，以及最终输出到 excel 表中。
\n')# 关闭文件file.close()ps：在写入完数据后，应该使用close()方法关闭文件，以释放系统资源。另外，如果要写入二进制数据，则需要使用wb模式打开文件。...在Python中，我们可以使用try-except语句来捕获并处理异常。try块中的代码会被执行，如果出现异常，则会跳转到对应的except块进行处理。...，始终会执行的代码块通过使用try-except语句，我们可以更好地控制和处理程序中可能出现的异常情况，避免程序崩溃并提供友好的错误处理。...六、CSV和JSON文件的读写6.1 CSV文件的读写：csv模块的应用在Python中，我们可以使用csv模块来读写CSV文件。CSV是一种常用的数据格式，通常用于存储表格数据。...)将数据转换为CSV格式使用csv模块中的writerow函数来将数据转换为CSV格式。
MyBatis-Plus Mybatis-Plus 执行自定义SQL 23 MyBatis-Plus MyBatis-plus配置自定义SQL(执行用户传入SQL) 24 MyBatis-Plus Mybatis-Plus...RAND() 返回 0 到 1 的随机数 SELECT RAND() --0.93099315644334 TRUNCATE(x,y) 返回数值 x 保留到小数点后 y 位的值（与 ROUND 最大的区别是不会进行四舍五入...,10); -> 2022-01-17 (当前日期-3天) DATE_FORMAT( ) 格式化输出日期和时间值 SELECT DATE_FORMAT(create_time,“%Y-%m-%d”) FROM...student -> 2022-01-17 3.2 函数使用： 3.2.1 时间格式转换 将create_time中时间(yyyy-MM-dd HH-mm-ss)格式化为只有时间的(yyyy-MM-dd...SELECT IF(1 > 0,‘正确’,‘错误’) ->正确 IFNULL(v1,v2) 如果 v1 的值不为 NULL，则返回 v1，否则返回 v2。
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