我们都知道Map是一种键-值对的数据结构，每个键都是唯一的！本文讨论了关于Java中Map使用的最常见的8个问题。为了叙述的简单，所有的例子都会使用泛型。...中的键值对是最基本的操作。...为此，在java中，所有这些键值对都存储在Map.Entry的实例中，我们调用Map.entrySet() 就会返回一个存储着所有键值对的对象，然后遍历循环就可以得到了。...5 初始化一个静态的不可变的Map 如果你需要一个map像静态常量那样保持不变，那么我们将它复制到一个immutable的map中，也就是不可变Map。...为了创建一个不可变的map，我们需要static修饰符，同时需要一个额外的匿名类，并且在最后一步将其复制到一个不可以操作的map中。
我们通常用一串指纹来映射某一个人，别小瞧手指头那么大点的指纹，在你所处的范围内很难找出第二个和你相同的（人的散列算法也好厉害，有没有？）。...null : e.value; } 02、散列值冲突怎么解决 尽管散列值很难重复，我们还是要明白，这种转换是一种压缩映射，也就是，散列值的空间通常远小于输入的空间，不同的输入可能会散列成相同的输出。...最容易想到的解决办法就是：当关键字key2的散列值value与key1的散列值value出现冲突时，以value为基础，产生另一个散列值value1，如果value1与value不再冲突，则将value1...如果负载因子过小，则初始容量要增大，否则会导致频繁的扩容。 在设置初始容量时应该考虑到映射中所需的条目数及其加载因子，以便最大限度地减少扩容的操作次数。...04、小结 在之前很长的一段时间内，我对HashMap的认知仅限于会用它的put(key, value)和value = get(key)。
哈希表（Hash table，也叫散列表），是根据关键码值(Key value)而直接进行访问的数据结构。也就是说，它通过把关键码值映射到表中一个位置来访问记录，以加快查找的速度。...Hash表在海量数据处理中有着广泛应用。 我们之前的查找，都是这样一种思路：集合中拿出来一个元素，看看是否与我们要找的相等，如果不等，缩小范围，继续查找。...而哈希表是完全另外一种思路：当我知道key值以后，我就可以直接计算出这个元素在集合中的位置，根本不需要一次又一次的查找！ Hash Table的查询速度非常的快，几乎是O(1)的时间复杂度。...那还有没有更好一点的办法呢？...那么，有没有办法在得到O(1)的查找效率的同时、又不付出太大的空间代价呢？ 有，就是本篇讲的哈希表了。 很简单，我们把你的车牌号看作一个8位36进制的数字；为了方便，我们可以把它转换成十进制。
客户端会存储各种各样的数据，那怎么去将这个数据进行合理的分配到各个节点呢，其实这个我们应该想到一个知识点，那就是Java中的Hash表，他是如何存储的呢，在有限的hash slot 进行存储key，那就是通过...上面大概讲了下思路，接下啦看看redis cluster的官方方案: 根据redis的key适用CRC16的算法计算出一个16bit的值 将16bit的值对16384取模。...上文我们既然将了我们会进行一些扩容，那这如果扩容了那么这个hash slot的映射关系就会改变，那么我们怎么应对呢？...redis cluster 的重定向方案，那就是redis在进行读数据的时候没有拿到对应的value值，会给客户端一个新的实例信息进行查找。...这个实例信息是通过redis 自己节点的数据存储的，因为我们这条请求的前提条件是key是存在的，但是hash slot 变了，就是在变的时候客户端还不知道，但是请求到redis node的时候才变了，于是
❞ Map 接口 「双列集合」 java.util.Map：元素是成对存在的。每个元素由键（key）与值（value）两部分组成，通过键可以找对所对应的值。...public V remove(Object key); // 把指定的键所对应的键值对元素在 Map 集合中删除，返回被删除元素的值。...OK，我们已经知道，Map中存放的是两种对象，一种称为 key（键），一种称为 value（值），它俩在 Map 中是一一对应关系，这一对对象又称做 Map 中的一个 「Entry」（项）。...+ value); } } 这里面不知道大家有没有注意一个细节，keySet 方法的返回结果是 Set。...解释一下迭代的概念：在取元素之前先判断集合中有没有元素，如果有，就把这个元素取出来，再继续判断，如果还有就再继续取出来。一直到把集合中的所有元素全部取出。这种取出方式就称为迭代。
, 1).set(key2, 2); wm.delete(key1); // true 弱键 WeakMap 中“weak”表示弱映射的键是“弱弱地拿着”的。...不过，如果调用了 removeReference()，就会摧毁键对象的最后一个引用，垃圾回收程序就可以把这个键/值对清理掉。...不可迭代键 因为 WeakMap 中的键/值对任何时候都可能被销毁，所以没必要提供迭代其键/值对的能力。当然，也用不着像 clear()这样一次性销毁所有键/值的方法。...因为不可能迭代，所以也不可能在不知道对象引用的情况下从弱映射中取得值。即便代码可以访问 WeakMap 实例，也没办法看到其中的内容。...WeakMap 实例之所以限制只能用对象作为键，是为了保证只有通过键对象的引用才能取得值。如果允许原始值，那就没办法区分初始化时使用的字符串字面量和初始化之后使用的一个相等的字符串了。
看到这里，不知道你有没有疑惑，为什么 ConcurrentHashMap 与 HashMap 设计的判断逻辑不一样？ 求助了下万能的 Google，找到 Doug Lea 老爷子的回答： ?...总结一下： null 会引起歧义，如果 value 为 null，我们无法得知是值为 null，还是 key 未映射具体值？ Doug Lea 并不喜欢 null，认为 null 就是个隐藏的炸弹。...上面代码中，第二次我们加入一个相同的商品，原本我们期望新加入的值将会替换原来旧值。但是实际上这里并没有替换成功，反而又加入一对键值。...Map 接口除了支持增删改查功能以外，还有三个特有的方法，能返回所有 key，返回所有的 value，返回所有 kv 键值对。...所以如果需要对外返回，请使用套娃大法，这样让别人用的也安心。 第二， Map 各个实现类对于 null 的约束都不太一样，这里建议在 Map 中加入元素之前，主动进行空指针判断，提前发现问题。
按照百科的解释，我们大致能知道：可以根据一个key值来直接访问数据，因此查找速度快 对了，你知道最基本的几个数据结构中，哪个的查询效率是最高的嘛？...庆哥： 确实可以，那么你有没有想过，如果这个王二是在最后几页，那你去岂不是前面几页都白找了，有没有更快的方式呢？...当然不是啦，对于哈希表，它经常存放的是一些键值对的数据，啥是键值对啊，就是我们经常说的key-value啊，简单点说就是一个值对应另外一个值，比如a对应b，那么a就是key，b是value，哈希表存放的就是这样的键值对...，在哈希表中是通过哈希函数将一个值映射到另外一个值的，所以在哈希表中，a映射到b，a就叫做键值，而b呢？...我们之前已经介绍过什么是Entry了，所以这里你要知道，数组中1的位置存放的是一个Entry，它不是一个简单的单个数值，而是一个键值对，也就是存放了key和value，key就是学号101011，value
若撰写程序时不知道究竟需要多少对象，需要在空间不足时自动扩增容量，则需要使用容器类库，array不适用。所以就要用到集合。 那我们开始讨论java中的集合。...1.4 Map(映射) Map 是一种把键对象和值对象映射的集合，它的每一个元素都包含一对键对象和值对象。...()：从映像中删除所有映射 2 查询操作： Object get(Object key)：获得与关键字key相关的值 。...Map的功能方法 方法put(Object key, Object value)添加一个“值”(想要得东西)和与“值”相关联的“键”(key)(使用它来查找)。...如果程序在单线程环境中，或者访问仅仅在一个线程中进行，考虑非同步的类，其效率较高，如果多个线程可能同时操作一个类，应该使用同步的类。 3.
学了这么些天的基础知识发现自己还是个门外汗，难怪自己一直混的不怎么样。但这样的恶补不知道有没有用，是不是过段时间这些知识又忘了呢？...首先，将数据存在数组中，利用数组的寻址能力不就很快吗 其次，对Key进行hash运算，这样就可以使用Int类型，这又解决了字符串比较的问题 看到了好处就有了继续学习下去的动力了，一步步来吧。 ...也就是说，它通过把键值通过一个函数的计算，映射到表中一个位置来访问记录，这加快了查找速度。这个映射函数称做散列函数，存放记录的数组称做散列表。...然后后面的代码看看有没有相同的项目，有则替换之。最后创建一个Entry对象保存数据，如果存在碰撞Entry会自动写入链表中解决冲突。...再看看HashMap 在haspMap中实现的思想其实和hashtable大体相同，存储结构也类似，只是一些小区别： key和value支持null，这种情况下总是存在数组中的第一个元素中，感觉是种特殊公共溢出区的应用
void put(int key, int value) 如果关键字 key 已经存在，则变更其数据值 value ；如果不存在，则向缓存中插入该组 key-value 。...当获取数据key 时，优先判断是否存在于map，如果在我们先拿到这个值存为temp，然后从map中删除，重新set进map中 当插入数据时，优先判断是否存在于map，如果不存在，直接set，如果存在，删除后哦吗...使用这个哈希函数，将上述六个键值对插入哈希表中，得到以下结果： 在索引 1 的桶中插入 {key: 1, value: 'a'} 在索引 2 的桶中插入 {key: 2, value: 'b'} '在索引...的桶中插入 {key: 11, value: 'f'} 注意，在将键为 6 和 11 的键值对插入哈希表时，它们都被映射到索引 1 的桶中。...使用一个双向链表维护键值对的顺序 抽离出一个addToTaill 方法（将节点插入末尾）抽离出一个remove 方法（删除节点） 当执行put 操作时，判断节点是否在map中 如果存在，获取当前节点值
哈希表（Hash table，也叫散列表），是根据关键码值(Key value)而直接进行访问的数据结构。也就是说，它通过把关键码值映射到表中一个位置来访问记录，以加快查找的速度。...那么，我们的算法就有了：维护一个Key为Query字串，Value为该Query出现次数的HashTable，每次读取一个Query，如果该字串不在Table中，那么加入该字串，并且将Value值设为1...算法三：堆 在算法二中，我们已经将时间复杂度由NlogN优化到NK，不得不说这是一个比较大的改进了，可是有没有更好的办法呢？...如果数值分配比较均匀的话这种方法能得到不错的结果，但我上面画的那个图的各个元素的值算出来的index都是0——非常失败。也许你还有个问题，value如果很大，value * value不会溢出吗？...如果两边一样多，比如两个位置都为空或者都存储了一个key，就把新key 存储在左边的T1子表中，2-left也由此而来。在查找一个key时，必须进行两次hash，同时查找两个位置。
在处理多线程并发安全的方法中，最常用的方法，就是使用锁，通过锁来控制多个不同线程对临界区的访问。 但是，无论是什么样的锁，乐观锁或者悲观锁，都会在并发冲突的时候对性能产生一定的影响。...因此，ThreadLocal提供了一种与众不同的线程安全方式，它不是在发生线程冲突时想办法解决冲突，而是彻底的避免了冲突的发生。...主线程开了一个子线程，但是我们希望在子线程中可以访问主线程中的ThreadLocal对象，也就是说有些数据需要进行父子线程间的传递。...复制到子线程，它们的value是同一个对象，如果这个对象本身不是线程安全的，那么就会有线程安全问题 写在最后的话 今天，我们介绍了ThreadLocal，ThreadLocal在Java的多线程开发中有着十分重要的作用...最后，还介绍了一个用于在父子线程间传递数据的特殊的ThreadLocal实现，希望对大家有所帮助。 我是敖丙，你知道的越多，你不知道的越多，我们下期见。
但是，一些简单的数据，我们也可以尝试自己来实现转换的过程。 更重要的是，有时候在iOS面试的时候，部分面试官会不仅问你某种场景会用到什么框架，更会问你如果要你来实现这个功能，你有没有解决思路？...分析:模型中的属性和字典的key不一一对应，系统就会调用setValue:forUndefinedKey:报错。...字典转模型：Runtime 思路1：利用运行时，首先要遍历参数字典, 如果我们获取得属性列表中包含了字典中的 key，就利用 KVC 方法赋值，然后就完成了字典转模型的操作。...思路2：利用运行时，遍历模型中所有属性，根据模型的属性名，去字典中查找key，取出对应的值，给模型的属性赋值，然后就完成了字典转模型的操作。...2.3 对2.1的改进：2.1无法对多层数据进行转换 思路：可以模仿2.2中的递归，对2.1进行改进：模型中，除了为数组属性添加数组元素对应的类名映射字典，还要为模型属性对应的类名添加映射字典。
因为使用了散列算法，将长数据集映射成了短数据集，所以在插入的时候就可能产生冲突，根据冲突的解决办法的不同又可以分为线性探测，二次探测，双倍散列和分离链接等冲突解决方法。...有没有简单点的办法呢？ 考虑一下字符串中的字符集合其实是有限的，假如都是使用的ASCII字符，那么我们可以构建一个256长度的数组一次遍历即可。...hash的问题 有利就有弊，虽然使用散列函数可以将大数据集映射成为小数据集，但是散列函数可能且很可能将不同的键映射到同一个整数槽中，即多对一映射而不是一对一映射。...完美的散列函数是键和散列值之间的一对一映射，即根本不存在冲突。 当然这种情况是非常少见的，如果我们事先知道了散列函数中要存储的key，还是可以办到的。...现在我们需要插入10和12，根据计算10和12的hash值是1和3，但是1和3现在已经有数据了，那么需要线性向前探测一位，最终插入在1和3的后面。
当然，对于映射类型元素的遍历，我们另有方法，在之后的文章中我们再一起探讨。...在 Java 中，通过 Map.Entry 接口来描述这种类型的元素，我们来看看这个接口在 Map 接口中的定义： /** * Entry 接口代表一个 key-value 对（键值对），形成的数据结构.../** * 在映射中插入新的关系，如果 key 已经在映射中某个 Entry 对象中存在（等价）， * 那么相当于更新 key 所对应的 value 对象，对于 null...} /** * 将映射中 key、oldValue 所在的键值对中的值替换为 newValue， * 如果替换成功，返回 true，否则返回 false * @since...; } /** * 将映射中 key 所在的键值对中的值替换为 value， * 如果 key 不在映射的键值对关系中，那么返回 null * @since
双向数据绑定最常见的应用场景就是表单输入和提交。一般情况下，表单中各个字段都对应着某个对象的属性，这样当我们在表单输入数据的时候相应的就改变对应的对象属性值，反之对象属性值改变之后也反映到表单中。...$digest 方法，这个方法内部做的逻辑就是遍历所有的 watcher，对被监控的属性做对比，对比其在方法调用前后属性值有没有发生变化，如果发生变化，则调用对应的 handler。...、e-click）等，并在这个过程中对 view 与 model 进行绑定 Watcher：作为连接 obverse 和 complie 的桥梁，用来绑定更新函数，实现对视图的更新 首先看下我们的视图代码...$methods = options.methods; // _binding 保存着 model 与 view 的映射关系，也就是我们定义的 Watcher 的实例。...currentObj[key]; // 如果值还是对象，则遍历处理 if (typeof value === 'object') {
ConcurrentHashMap在JDK 1.5中引入，通过采用分段锁的方式实现了高效的并发访问。它可以在保证线程安全的同时，提供较高的并发性能，因此是多线程环境下使用频率较高的数据结构之一。...让我们逐一来讲解它们的作用和使用方法： 2.4putIfAbsent(key, value) putIfAbsent(key, value)方法用于将指定的键值对添加到ConcurrentHashMap...for key1: " + oldValue); // 1 } } 在上述示例中，由于已存在key为"key1"的键值对，所以putIfAbsent方法不会添加新的键值对，而是返回原始值1。...如果指定的键已存在（或映射到null），则不执行映射函数。...如果指定的键不存在或其值为null，则不执行映射函数。
而且如果 size 数量大于 20 亿，有可能超过 int 的范围，使用 size 方法无法获取到大小，在 java8 中引入了 mappingCount 方法，返回值类型为 long。...，比如更新一个 map 中某个键值对的值，下面的操作显然是不正确的： int old = map.get(key); map.put(key,old+1); 假如有两个线程同时操作一个 key，虽然 put...比如下面的： # 如果key不再map中，v的值为null map.compute(key,(k,v)->v==null?...set 集合只有以下一种： ConcurrentSkipListSet:有序 set 如果我们想要一个 hash 结构的，线程安全的 set，有以下几种办法....如果删除这个集的某个元素，映射上对于元素也会被删除。但是不能添加元素，因为没有相应的值。java8 新增了一个 keySet 方法，可以设置一个默认值，这样就能为向集合中增加元素。
啊哈，我想到了字典，字典里面的键值对刚好可以映射这个业务功能，具体代码如下 day = 0 switcher = { 0:'Sunday', 1:'Monday', 2:'Tuesday...，因此，我们可以自定义函数，将函数作为一个参数传入字典中的值位置，具体代码如下 day = 0 def get_sunday(): return 'Sunday' def get_MOnday...print(b) 通过上面的代码可以看出，首先字典的最外层是{}，其次字典有key和value，再用一个内置函数items将字典的键或值提取出来。...当然，我们也可以将键和值颠倒一下 students = { '喜小乐':18, '石敢当':20, '横小五':15 } b = {value,key for key,value...因为元组是不可变的，这个知识点在前面学习过，不知道大家还有没有印象。
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