如果未提供WHERE子句(或WHERE CURRENT OF子句)，则DELETE将从表中删除所有行。...如果未提供WHERE CURRENT OF子句(或WHERE子句)，则DELETE将从表中删除所有行。 描述 DELETE命令从满足指定条件的表中删除行。...要如果该字段存在，但没有一个字段值满足DELETE命令的WHERE子句，则不会影响任何行，并发出SQLCODE 100(数据结束)。 不能将该表定义为READONLY。...指定要删除的所有行都必须可供删除。默认情况下，如果无法删除一行或多行，则删除操作将失败，并且不会删除任何行。如果要删除的行已被另一个并发进程锁定，则DELETE会发出SQLCODE-110错误。...0或None(无自动事务)-调用DELETE时不会启动任何事务。失败的删除操作可能会使数据库处于不一致的状态，其中一些指定的行已删除，另一些未删除。
int型）； 对于多列索引，必须满足最左匹配原则(eg,多列索引col1、col2和col3，则 索引生效的情形包括col1或col1，col2或col1，col2，col3)。...乐观锁 乐观锁的特点先进行业务操作，只在最后实际更新数据时进行检查数据是否被更新过，若未被更新过，则更新成功；否则，失败重试。乐观锁在数据库上的实现完全是逻辑的，不需要数据库提供特殊的支持。...乐观锁在不发生取锁失败的情况下开销比悲观锁小，但是一旦发生失败回滚开销则比较大，因此适合用在取锁失败概率比较小的场景，可以提升系统并发性能。...表锁差异：MyISAM只支持表级锁，用户在操作MyISAM表时，select、update、delete和insert语句都会给表自动加锁，如果加锁以后的表满足insert并发的情况下，可以在表的尾部插入新的数据...DELETE从性能上InnoDB更优，但DELETE FROM table时，InnoDB不会重新建立表，而是一行一行的删除，在innodb上如果要清空保存有大量数据的表，最好使用truncate table
MyISAM Memory数据存入内存中，如果内存出现异常或事重启关机，所有数据都会消失 3 事务 概念：逻辑上的一组sql语句，组成这组操作的sql语句，要么成功，要么失败。...Default spring：默认隔离级别，使用数据库默认的事务隔离级别 read_uncommitied：读未提交，一个会话可以读取其他事务未提交的更新结果，一旦这个事务被回滚了，导致这个会话的结果不正确了...4 悲观锁和乐观锁，以及使用场景 悲观排他后，不能修改数据，即在数据被操作的时候，锁定数据不被访问。 乐观排他后，可以修改数据，即假设数据一般情况下不会造成冲突。...5 如何实现分页 使用sql语句关键字limit 6 数据库三大范式 1NF：对属性的原子性约束，要求属性具有原子性，不可再分解。...，在连接字段上应该建立索引 4）经常出现在where子句中的字段，特别是大表的字段，应该建立索引 9 sql关键字执行顺序：select->from->where->group by->having
事务具有以下特性： 原子性（Atomicity）：事务中的所有操作要么全部执行成功，要么全部失败回滚，不存在部分执行的情况。...如果任何操作失败，整个事务都将回滚，数据库状态将恢复到执行事务前的状态。 一致性（Consistency）：事务执行后，数据库必须保持一致状态。...当一个事务对数据进行修改时，实际上是在创建新的数据版本，而不是直接在原始数据上进行修改。这样，其他事务仍然可以看到原始数据版本，不会受到正在进行的修改操作的影响。...4.2 表级锁 表级锁是比较粗粒度的锁，它会锁定整张表，使得其他事务无法同时修改整张表的数据。表级锁适用于一些特定的操作场景，但在大多数情况下，行级锁更为常用，因为它能够提供更好的并发性能。...在乐观并发控制中，事务在执行读取操作时，并不会对数据进行加锁，而是在提交更新操作时检查是否发生了冲突。如果发现冲突，那么事务将会回滚，让应用程序重新尝试。
通过将一组相关操作组合为一个要么全部成功要么全部失败的单元，可以简化错误恢复并使应用程序更加可靠。一个逻辑工作单元要成为事务，必须满足所谓的ACID（原子性、一致性、隔离性和持久性）属性。...如果你是把两个操作放在一个事务里面，并且是数据库提供的内在事务支持，那就不会有问题，但是开发人员把两个操作放在两个事务里面，而第二个事务失败就会出现中间状态。...乐观锁实现方式： 版本号（记为version）：就是给数据增加一个版本标识，在数据库上就是表中增加一个version字段，每次更新把这个字段加1，读取数据的时候把version读出来，更新的时候比较version...添加描述 表级锁：开销小，加锁快；不会出现死锁；锁定粒度大，发生锁冲突的概率最高，并发度最低； 行级锁：开销大，加锁慢；会出现死锁；锁定粒度最小，发生锁冲突的概率最低，并发度也最高； 页面锁：开销和加锁时间界于表锁和行锁之间...nnoDB的行级锁定同样分为两种类型，共享锁和排他锁，而在锁定机制的实现过程中为了让行级锁定和表级锁定共存，InnoDB也同样使用了意向锁（表级锁定）的概念，也就有了意向共享锁和意向排他锁这两种。
原子性： 原子性是指事务应该被视为一个不可分割的单元，要么全部执行成功，要么全部失败。如果事务执行过程中发生错误，系统应该能够回滚事务到起始状态，以保持一致性。...事务的隔离性： 并发隔离： 防止一个事务的执行对其他事务产生干扰。通过定义不同的事务隔离级别（如读未提交、读已提交、可重复读、串行化），系统可以调整事务之间的隔离程度，以满足应用的要求。...事务在执行过程中不会直接对共享资源加锁，而是在事务提交时检查是否发生冲突，若有冲突则进行回滚。...当事务提交时，系统检查是否有其他事务对相同的资源进行了修改，如果存在冲突，则执行相应的冲突解决策略，通常是回滚当前事务。...在更新数据时，检查版本号是否与当前版本号匹配，如果匹配，则更新数据和版本号，否则认为存在冲突，需要根据业务逻辑进行处理（例如回滚或重试）。
常见的数据库隔离级别包括： 读未提交（Read Uncommitted, RU）：最低级别的隔离级别，允许一个事务可以读取另一个事务未提交的数据。这可能导致脏读（读取到未提交的数据）问题。...读提交（Read Committed,RC）：保证一个事务不会读取到另一个未提交事务的数据，只能读取已经提交的数据。...这种方法会在事务开始时直接对数据行进行锁定，但可能会导致性能问题和并发度下降。 使用数据库表进行锁控制：创建专门的表来存储锁的信息，通过事务来查询和更新该表的状态来实现锁定。...乐观锁机制：通过在数据库表中增加一个版本号字段（例如ActiveRecord的lock_version），在更新数据时检查版本号变化，若版本号不一致则视为冲突。...4.2 故障处理 在故障处理方面，一般有乐观锁和悲观锁两种方式，使用悲观锁的时候应用程序要保证上锁顺序，避免出现死锁。使用乐观锁的时候一般直接返回给用户错误，让用户自己重试即可。
锁的生命周期 一旦获取，锁通常会持续到事务结束。但如果在建立保存点后获取锁，则如果回滚到该保存点，则立即释放锁。这是与保存点原则一致的，即回滚到保存点取消了保存点之后的所有效果。...需要注意的是，一个事务可以在同一行上持有相互冲突的锁，即使这些锁在不同的子事务中；但是，两个不同的事务不能在同一行上同时持有冲突的锁。行级锁不会影响数据的查询，它们只阻止对相同行的数据修改和锁定操作。...因为LIMIT子句的执行并非总是在锁定函数执行前得到保证。...SELECT FOR UPDATE和SELECT FOR SHARE仅针对返回的行防止并发更新，而LOCK TABLE则锁定整个表。...在这种情况下，细心的人可能希望锁定所有用于检查的表，以获得当前现实的无可争议的画面。SHARE模式（或更高）的锁保证锁定表中没有未提交的更改，除了当前事务的更改。
总结： 所以，我们在设计数据库的时候，就需要满足一定的规范要求，而满足不同程度要求的就是不同的范式。 第一范式： 列不可分 1NF（第一范式）是对属性具有原子性的要求，不可再分，例如： ?...如果认为最后一列还可以再分成出生年，出生月，出生日，则它就不满足第一范式的要求。...（必考） 事务简单来说：一个 Session 中所进行所有的操作，要么同时成功，要么同时失败；作为单个逻辑工作单元执行的一系列操作，满足四大特性： 原子性（Atomicity）：事务作为一个整体被执行...此时在t_goods表中，id为1的 那条数据就被我们锁定了，其它的事务必须等本次事务提交之后才能执行。这样我们可以保证当前的数据不会被其它事务修改。...DELETE从性能上InnoDB更优，但DELETE FROM table时，InnoDB不会重新建立表，而是一行一行的删除，在innodb上如果要清空保存有大量数据的表，最好使用truncate table
第一范式： 列不可分 1NF（第一范式）是对属性具有原子性的要求，不可再分，例如： 如果认为最后一列还可以再分成出生年，出生月，出生日，则它就不满足第一范式的要求。...（必考） 事务简单来说：一个 Session 中所进行所有的操作，要么同时成功，要么同时失败；作为单个逻辑工作单元执行的一系列操作，满足四大特性： 原子性（Atomicity）：事务作为一个整体被执行...此时在t_goods表中，id为1的 那条数据就被我们锁定了，其它的事务必须等本次事务提交之后才能执行。这样我们可以保证当前的数据不会被其它事务修改。...DELETE从性能上InnoDB更优，但DELETE FROM table时，InnoDB不会重新建立表，而是一行一行的删除，在innodb上如果要清空保存有大量数据的表，最好使用truncate table...⒍选择最有效率的表名顺序：数据库的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名，FROM子句中写在最后的表将被最先处理 在FROM子句中包含多个表的情况下： 如果三个表是完全无关系的话，将记录和列名最少的表
commit命令提交事务，表示事务执行成功；如果这些 SQL 操作中任一操作执行失败，则执行rollback命令回滚事务，表示事务执行失败，并将数据库回滚到执行start transaction命令之前的状态...原子性（Atomicity） 定义 原子性，是指一个事务是一个不可分割的工作单位，其中的操作要么都做，要么都不做；如果事务中一个 SQL 语句执行失败，则已执行的语句也必须回滚，数据库回退到事务开始前的状态...按照粒度，锁可以分为表锁、行锁以及其他位于二者之间的锁。表锁在操作数据时会锁定整张表，并发性能较差；行锁则只锁定需要操作的数据，并发性能好。...MySQL、Oracle、PostgreSQL 等成熟的数据库，出于性能考虑，都是使用了以乐观锁为理论基础的 MVCC（多版本并发控制）来避免这两种问题。 这里继续扩展下悲观锁和乐观锁的知识。...此时，将提交数据的版本数据与数据库表对应记录的当前版本信息进行比对，如果提交的数据版本号大于数据库表当前版本号，则予以更新，否则认为是过期数据。
第一范式： 列不可分 1NF（第一范式）是对属性具有原子性的要求，不可再分，例如： [1240] 如果认为最后一列还可以再分成出生年，出生月，出生日，则它就不满足第一范式的要求。...（必考） 事务简单来说：一个 Session 中所进行所有的操作，要么同时成功，要么同时失败；作为单个逻辑工作单元执行的一系列操作，满足四大特性： 原子性（Atomicity）：事务作为一个整体被执行...此时在t_goods表中，id为1的 那条数据就被我们锁定了，其它的事务必须等本次事务提交之后才能执行。这样我们可以保证当前的数据不会被其它事务修改。...DELETE从性能上InnoDB更优，但DELETE FROM table时，InnoDB不会重新建立表，而是一行一行的删除，在innodb上如果要清空保存有大量数据的表，最好使用truncate table...⒍选择最有效率的表名顺序：数据库的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名，FROM子句中写在最后的表将被最先处理 在FROM子句中包含多个表的情况下： 如果三个表是完全无关系的话，将记录和列名最少的表
注：mysql默认的隔离级别是重复读级别，oracle是读提交 5) 乐观锁和悲观锁 乐观锁：总是假设最好的情况，每次去拿数据的时候都认为别人不会修改，所以不会上锁，但是在更新的时候会判断一下在此期间别人有没有去更新这个数据...CP方式：现在如果要满足事务的强一致性，就必须在订单服务数据库锁定的同时，对库存服务、用户服务数据资源同时锁定。等待三个服务业务全部处理完成，才可以释放资源。...此时如果有其他请求想要操作被锁定的资源就会被阻塞，这样就是满足了CP。（这就是强一致性，弱可用） AP方式：三个服务的对应数据库各自独立执行自己的业务，执行本地事务，不要求相互锁定资源。...如果上一步中所有事务参与者都成功，则这里执行confirm；反之，执行cancle ?...定时扫描表中超时未消费的消息，重新发送 优点 与tcc相比，实现方式较为简单，开发成本低。
） 优缺点 开销小，加锁快；不会出现死锁；锁定粒度大，发生锁冲突的概率最高，并发度最低 支持引擎：MyISAM、MEMORY、InNoDB 表级锁定分为表共享读锁（共享锁）与表独占写锁（排他锁） 2、行级锁...IUD操作来同步Slave的，这就要求：在一个事务未提交前，其他并发事务不能插入满足其锁定条件的任何记录，为了恢复不能插入其他事务 5、什么时候使用表锁？...如果加锁失败，说明该记录正在被修改，那么当前查询可能要等待或者抛出异常。具体响应方式由开发者根据实际需要决定。 如果成功加锁，那么就可以对记录做修改，事务完成后就会解锁了。...（2）其间如果有其他对该记录做修改或加排他锁的操作，都会等待我们解锁或直接抛出异常。 （2）优缺点： 优点：悲观并发控制实际上是“先取锁再访问”的保守策略，为数据处理的安全提供了保证。...，其他事务就必须等待该事务处理完才可以处理那行数 2、乐观锁 乐观锁假设认为数据一般情况下不会造成冲突，所以在数据进行提交更新的时候，才会正式对数据的冲突与否进行检测，如果发现冲突了，则让返回用户错误的信息
5.1.乐观锁(Optimistic Locking)： 乐观锁假定当前事务操纵数据资源时，不会有其他事务同时访问该数据资源，因此不作数据库层次上的锁定。...为了维护正确的数据，乐观锁使用应用程序上的版本控制（由程序逻辑来实现的）来避免可能出现的并发问题。 唯一能够同时保持高并发和高可伸缩性的方法就是使用带版本化的乐观并发控制。...在数据库表中加入一个version(版本)字段，在读取数据时连同版本号一起读取，并在更新数据时比较版本号与数据库表中的版本号，如果等于数据库表中的版本号则予以更新，并递增版本号，如果小于数据库表中的版本号就抛出异常...使用进行版本控制的步骤： 1)在持久化类中定义一个代表版本号的属性： 3)Hibernate在其数据库访问引擎中内置了乐观锁定实现，默认也是选择version方式作为Hibernate乐观锁定实现机制。...需要注意的是，由于乐观锁定是使用系统中的程序来控制，而不是使用数据库中的锁定机制，因而如果有人故意自行更新版本信息来超过检查，则锁定机制就无效。
，则满足第一范式。...如果一个关系满足1NF，并且除了主键以外的其它列，都依赖与该主键，则满足二范式(2NF)，第二范式要求每个表只描述一件事。...MyISAM 只支持表锁，InnoDB 支持表锁和行锁，默认为行锁。 表级锁：开销小，加锁快，不会出现死锁。锁定粒度大，发生锁冲突的概率最高， 并发量最低。 行级锁：开销大，加锁慢，会出现死锁。...乐观锁：每次去拿数据的时候都认为别人不会修改，所以不会上锁， 但是在提交更新的时候会判断一下在此期间别人有没有去更新这个数据。...9 MySQL底层会自动判断，如果全表扫描快，则直接使用全表扫描，不走索引。
当某行在另一个表中没有匹配行时，则另一个表的选择列表列包含空值。如果表之间有匹配行，则整个结果集行包含基表的数据值。...第二范式（2NF）： 是在第一范式（1NF）的基础上建立起来的，即满足第二范式（2NF）必须先满足第一范式（1NF）。第二范式（2NF）要求数据库表中的每个实例或行必须可以被惟一地区分。...乐观锁（Optimistic Lock），也叫乐观并发控制，它假设多用户并发的事务在处理时不会彼此互相影响，各事务能够在不产生锁的情况下处理各自影响的那部分数据。...响应速度：如果需要非常高的响应速度，建议采用乐观锁方案，成功就执行，不成功就失败，不需要等待其他并发去释放锁。...如果第一步(操作数据库)就失败了，我们可以直接返回错误(Exception)，不会出现数据不一致。
按锁粒度划分，锁可分为表级锁、行级锁、页级锁： 行级锁：开销大，加锁慢，会出现死锁，锁定力度最小，发生锁冲突的概率最低，并发度高； 表级锁：开销小，加锁快，不会出现死锁，锁定力度大，发生冲突所的概率高，...并发度低； 页面锁：开销和加锁时间介于表锁和行锁之间，会出现死锁，锁定力度介于表和行行级锁之间，并发度一般。...其它事务会一直阻塞，直到这个事务结束； 悲观锁是在使用了数据库的事务隔离功能的基础上，独享占用的资源，以此保证读取数据一致性，避免修改丢失； 悲观锁可以使用Repeatable Read事务，它完全满足悲观锁的要求...所以它不是一种锁机制.如果使用乐观锁，那么数据库就必须加版本字段，否则就只能比较所有字段，但因为浮点类型不能比较，所以实际上没有版本字段是不可行的。...假设有A线程准备去修改内存中变量名为name的值，因此A线程会用以前自己读到的name变量值和此刻name的值做对比，如果一样，则表明在变量值没被修改过，因此可以更新修改，否则更新失败。 ?
这使用“范围锁”，如果新行与打开的事务中的WHERE子句匹配，则可以防止添加这些行。 通常，隔离级别越高，由于锁争用而导致的性能越差。因此，为了提高读取性能，某些数据库还支持“读取未提交”。...未提交的读取最容易理解。通过忽略写锁定，使用“读未提交”的SELECT语句可以在事务完全提交之前看到新插入或更新的行。如果该转换然后被回滚，那么从逻辑上讲，SELECT操作将返回从不存在的数据。...如果上述更新语句是在您加州记录的时间与您阅读德克萨斯州记录的时间之间执行的，则您可以看到客户1253两次；一次使用旧值，一次使用新值。 ? 漏读的发生方式相同。...如果您的tempdb处于慢速驱动器上，则尤其如此，因为这是行的旧版本存储的地方。 臭名昭著的NOLOCK指令（可应用于SELECT语句）与在设置为“读取未提交”的事务中运行具有相同的效果。...PostgreSQL中的隔离级别 虽然PostgreSQL正式支持所有四个ANSI隔离级别，但实际上它只有三个。
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