合乎数据可视化规范的表结构设计包含以下要素： 1. 第一行为表头，即表格列标题。很多人喜欢在第一行合并单元格，填写***表，这是不利于后期数据分析的； 2....因为对合并单元的拆分，表格中有很多null空值，选中第一列，点击转换——填充——向下，对空值数据进行向下填充； ? 此时，第一列的空值数据就会被补齐。 ? 4....此时纵向的表格就转置成横向，同样的方法，点击转换——填充——向下，对第一列null空值进行补齐。 ? ? 7. 选中第一行，点击主页——将第一行用作标题。 ?...此时，最顶端的一行字段，就被第一行代替。 ? 8. 选中第一列和第二列，点击转换——逆透视列——逆透视其他列； ? 9....如下图所示，二维表就已经转换成了一维表，点击转换——拆分列，可在下拉列表中按需求拆分之前合并的年度和季度列，如果之前选择了分隔符，可以按分隔符拆分。 ?
如果还有第三个参与Join，则再通过前两个表的Join 结果集作为循环基础数据，再一次通过循环查询条件到第三个表中查询数据，如此往复。...如果不同的语句中取出的行，有完全相同(这里表示的是每个列的值都相同)，那么union会将相同的行合并，最终只保留一行。也可以这样理解，union会去掉重复的行。...如果不想去掉重复的行，可以使用union all。 如果子句中有order by,limit，需用括号()包起来。推荐放到所有子句之后，即对最终合并的结果来排序或筛选。 ?...同时，每条 SELECT 语句中的列的顺序必须相同 UNION ALL的作用和语法： 默认地，UNION 操作符选取不同的值。如果允许重复的值，请使用 UNION ALL。...不要以为 NULL 不需要空间，比如：char(100) 型，在字段建立时，空间就固定了， 不管是否插入值（NULL也包含在内），都是占用 100个字符的空间的，如果是varchar这样的变长字段， null
1 id select的识别符，这是select的查询序列号。 如果有两列数据id相同，则为同一组查询，由上到下执行。 如果id值不同，id值越大，优先级越高。...NULL： MySQL在优化过程中分解语句，执行时甚至不用访问表或索引，例如从一个索引列里选取最小值可以通过单独索引查找完成。 system：表仅有一行(=系统表)。...当查询的表只有一行的情况下，使用system。 const：表最多有一个匹配行，它将在查询开始时被读取。因为仅有一行，在这行的列值可被优化器剩余部分认为是常数。...ref_or_null：该联接类型如同ref，但是添加了MySQL可以专门搜索包含NULL值的行。 index_merge：该联接类型表示使用了索引合并优化方法。...Using where：不用读取表中所有信息，仅通过索引就可以获取所需数据，这发生在对表的全部的请求列都是同一个索引的部分的时候，表示mysql服务器将在存储引擎检索行后再进行过滤。
10.1 合并基础知识 在这个例子中：同一个 Excel 工作表中有两个独立的数据源，一个是销售交易表 “Sales”，另一个是包含产品细节的 “Inventory” 表。...仔细观察，会发现 “Account” 列前四行的数值在接下来的四行中重复，所以很明显存在重复的情况。同样地，“Dept” 列的前四行都包含 150 的值，而后四行包含 250 的值。...此时，可能会发生一件奇怪的事情：数据中的某一行可能会显示所有列的空值，除了包含匹配 “右” 表对象的那一列（即 “COA” 列），如图 10-13 所示。...【注意】 每次创建正确的【右反】连接时，连接的结果将显示一行空值，并在最后一列中显示一个嵌套表。这是意料之中的，因为左表中没有匹配项，导致每列的值为空。...使用基于 “MergeKey” 列的【左外部】连接与另一个表合并。 删除 “MergeKey” 列。 从新创建的列中展开除 “MergeKey” 之外的所有列。
参数介绍: x, y:用子合并的两个数据框或其他数据对象; by, by.x, by.y: 指定依据哪些行合并数据框，默认值为x、y中列名相同的列; all, all.x, all.y:逻辑值，指定x和...y的行是否全在输出文件中，默认值为FALSE; Sort:逻辑值，指定参数by中的列是否需要排序，默认值为TRUE; Sutlives:字符串向量，指定除参数by小中的列外相同列名的后缀； Incomparables...:指定参数by中哪些单元不进行合并，默认值为NULL。...c,将其与矩阵a合并，当指定所有数据合并时,输出一个5*3的矩阵，其中元素为矩阵a、c按列合并，空格位置用“NA”填补;如果不指定所有数据合并，则去掉含有缺失值的行后输出， 结果为4*3的矩阵。...a、d，由于两矩阵中有相同的行，如果不指定如果指定所有数据合并，则将相同的行合并输出，结果为3*2的矩阵;如果指定所有数据合并，则将两矩阵中所有行“粘”在一起，去掉相同行后输出，即两矩阵的行求并集后输出
主键 是一列（或列的集合）或一组列的唯一标识表中的每一行。 唯一标识表中的一行 不允许为空值 示例-在学生表中，Stu_ID是主键。 Q8。 什么是约束？...NULL值是否等于零或空格？ NULL值与零或空格完全不同。NULL值表示不可用，未知，已分配或不适用的值，而零是数字，空格是字符。 Q27。交叉联接和自然联接有什么区别？...插入数据时如何在列中插入NULL值？ 可以通过以下方式插入NULL值： 隐式地通过从列列表中省略列。 通过在VALUES子句中指定NULL关键字来显式 Q36。”...BETWEEN”和” IN”条件运算符之间的主要区别是什么？ BETWEEN运算符用于根据一行中的值范围显示行，而IN条件运算符用于检查特定值集中包含的值。...如果存在一行，则执行UPDATE；如果不存在，则执行INSERT。 Q39。递归存储过程是什么意思？ 递归存储过程是指一个存储过程，它会自行调用直到达到某个边界条件。
1）大：一个表可以有数十亿行，上百万列； 2）无模式：每行都有一个可排序的主键和任意多的列，列可以根据需要动态的增加，同一张表中不同的行可以有截然不同的列； 3）面向列：面向列（族）的存储和权限控制...如果一行包括的列数超过了批量中设置的值，则可以将这一行分片，每次next操作返回一片，当一行的列数不能被批量中设置的值整除时，最后一次返回的Result实例会包含比较少的列，如，一行17列，batch设置为...所以当一行数据有10列，而Batch为100时，也只能将一行的所有列都放入一个Result，不会混合其他行； ② 缓存值决定一次RPC返回几个Result，根据Batch划分的Result个数除以缓存个数可以得到...，下图中有一个包含9行数据的表，每行都包含一些列。...，但是合并后HFile大小如果大于设定的值，那么HFile会重新分裂。
MySQL索引 1. mysql如何使用索引 索引用于快速找出在某个列中有一特定值的行。对相关列使用索引是提高SELECT 操作性能的最佳途径。...）； 3、使用or分割的条件，如果or前的条件中的列有索引，后面的列中没有索引，那么涉及到的索引都不会使用。...Handler_read_rnd_next 的值高则意味着查询运行低效，并且应该建立索引补救。这个值的含义是在数据文件中读下一行的请求数。如果你正进行大量的表扫描， 该值较高。...不能用null作索引，任何包含null值的列都将不会被包含在索引中。即使索引有多列这样的情况下，只要这些列中有一列含有null，该列 就会从索引中排除。...count(column) ：是表示结果集中有多少个column字段不为空的记录： 如果这个“字段”是定义为 not null 的话，一行行地从记录里面读出这个字段，判断不能为 null，按行累加
需要注意的是，sheet.cell(row,column)中参数分别是行和列，且必须为整数，如果列为英文字母，可以利用 openpyxl.utils 中的 column_index_from_string...（三）获取行和列 在处理Excel表格有时可能需要对表格进行遍历查找，openpyxl中便提供了一个行和列的生成器(sheet.rows和sheet.columns),这两个生成器里面是每一行（或列）的数据...，每一行（或列）又由一个tuple包裹，借此可以很方便地完成对行和列的遍历 ?...另外，有时候我们还可能需要确定表格的大小，即获取表格行和列的最大值，可以用max_row和max_column来获取 ?...当然，除了对角矩形区域化合并，也可以对一行或一列进行合并，只需相应修改参数即可。不过，这里要注意的是，合并后单元格显示的文本内容是合并前最左上角单元格的内容，而其他单元格内容则会自动清除。
准备一条复杂一点的语句 字段描述 id mysql查询序列号 可以认定为mysql语句的执行顺序 1:如果是同一组查询,id序号则一致,顺序从上到下 2:如果是子查询,则序号自增,执行顺序从小到大...因为只有一行，所以优化器的其余部分可以将此行中列的值视为常量。常量表非常快，因为它们只读取一次。...在这种情况下，输出行中的key列包含使用的索引列表，key_len包含所用索引的最长键部分列表.在多表合并查询时,通过table1与table2数据合并情况会出现(select * from table1...，并且该语句的 WHERE 子句中有针对该表的搜索条件时，在Extra 列中会提示上述额外信息。... NULL 值的搜索条件，而且那个列又是不允许存储 NULL 值的，那么在该表的执行计划的 Extra 列就会提示 Not exists 额外信息( EXPLAIN SELECT * FROM s1 LEFT
、算术运算或其他表达式运算，否则系统将可能无法正确使用索引尽量避免在where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描 尽量避免在 where 子句中使用 or 来连接条件...’%a’、like’%a%’查询时是否会使用索引 ‘a%’会，其他两个不会 24.使用索引注意事项 索引不会包含有NULL的列，复合索引中只要有一列含有NULL值，那么这一列对于此符合索引就是无效的；使用短索引...游标：是对查询出来的结果集作为一个单元来有效的处理。游标可以定在该单元中的特定行，从结果集的当前行检索一行或多行。可以对结果集当前行做修改。...explain sql ;table：显示这一行的数据是关于哪张表的；type：这是重要的列，显示连接使用了何种类型。...; index 和 all的区别在于index类型只遍历索引；range：索引范围扫描，对索引的扫描开始于某一点，返回匹配值的行，常见与between ，等查询；ref：非唯一性索引扫描，返回匹配某个单独值的所有行
节点包含了几个字段： LEFT：指向该节点在同一行中的左邻非零元素的地址信息。 UP：指向该节点在同一列中的上邻非零元素的地址信息。 ROW：存储该节点在矩阵中的行号。...遍历两个矩阵当前行的行链表，根据节点的列进行比较： 如果两个节点的列相等，则将节点的值相加，并插入到结果矩阵中。 如果第一个节点的列小于第二个节点的列，则将第一个节点插入到结果矩阵中。...创建一个新的稀疏矩阵作为结果。 从第一行开始遍历第一个矩阵的每一行： 遍历第二个矩阵的每一列： 初始化一个变量用于存储两个节点值的乘积的累加和。...获取第一个矩阵当前行的行链表头节点和第二个矩阵当前列的列链表头节点。 遍历两个链表，根据节点的列和行进行比较： 如果两个节点的列和行相等，则将两个节点的值相乘并累加到和变量中。...如果第一个节点的列小于第二个节点的行，则将第一个节点的右指针向右移动。 如果第一个节点的列大于第二个节点的行，则将第二个节点的下指针向下移动。 如果和变量的值不为0，则将和变量的值插入到结果矩阵中。
插入：–选择此选项可在目标表中插入一行。 删除：–选择此选项可从表中删除行。 更新：-在这种情况下，您有以下选择： 作为更新进行更新：–如果目标表中存在每行，则更新标记为要更新的行。...作为插入更新：–插入标记为更新的每一行。 更新else插入：–更新该行（如果存在）。否则，将其插入。 截断表：–选择此选项可在装入数据之前截断目标表。...如果它们相等，则对这些行不执行任何操作；他们被拒绝了。 联合转型 在联合转换中，尽管进入联合的行总数与从联合中通过的行总数相同，但是行的位置没有保留，即输入流1中的行号1可能不是行号在输出流中为1。...如果该数是可分割的，则将其移至一个目标，如果不是，则将其移至另一个目标。 拖动源并连接到表达式转换。 将序列生成器的下一个值添加到表达式转换中。 ?...如果完全可分割，即没有余数，则将它们发送到另一个目标，再将它们发送到另一个目标。 在源限定符之后连接一个表达式转换。 将序列生成器的下一个值端口添加到表达式转换中。 ?
（primary key）或唯一索引，system是表只有一行记录（等于系统表）时的type，是 const 类型的特例 eq_ref 在连接查询时，如果被驱动表是通过主键或者唯一二级索引列等值匹配的方式进行访问的...对普通二级索引进行等值查询，该索引列也可以为NULL值时 index_merge 使用不同的索引查询并将结果合并 range 使用索引查询范围结果，通常出现在 in, between ,> ,...条件： WHERE条件列不是索引前导列，查询列与条件列在同一个索引树上（查询列是主键或查询列与条件建有联合索引） WHERE条件列是索引前导列但使用范围查询时，且查询列与条件列在同一个索引树上 示例：...条件： 至少有一个查询列与条件列不在同一个索引树上，WHERE 条件列是索引前导列且是范围查询 至少有一个查询列与条件列不在同一个索引树上，WHERE 条件列是索引前导列且是后置模糊查询 示例： 1）...4、NULL 释义： 这种情况意味着WHERE条件是索引前导列，但查询列至少有一个未与条件列在同一个索引树上，必须通过回表查询。
如果两个DataFrame的列名完全相同，使用outer合并方式，效果是将两个DataFrame按行合并到一起。...合并时，先找到两个DataFrame中的连接列key，然后将第一个DataFrame中key列的每个值依次与第二个DataFrame中的key列进行匹配，匹配到一次结果中就会有一行数据。...left_on和right_on可以与left_index和right_index混合使用，当指定了其中一个DataFrame的连接列时，必须同时指定另一个DataFrame的连接列，否则会报错。...indicator默认为False，如果修改为True，会增加一列，增加的列名默认为_merge。 给indicator参数指定一个值，则将这个值作为新增列的列名。...在新增的列中，如果连接列同时存在于两个DataFrame中，则对应的值为both，如果连接列只存在其中一个DataFrame中，则对应的值为left_only或right_only。
（在上一篇文章中，我们知道MySQL先在索引上按值进行查找，然后返回索引值对应的数据行，一旦对索引列进行运算，则将无法正确的找到对应的数据行，从而改为全表逐行扫描查询对比） 二、前缀索引和索引选择性 有时候将内容很长的列作为索引列...2）当需要对多个索引做联合操作室（通常有多个OR条件），通常需要耗费大量的CPU和内存资源在算法的缓存、排序和合并操作上。特别是当其中有些索引的选择性不高，需要合并扫描返回的大量数据的时候。...具体的细节依赖于其实现方式，但InnoDB的聚簇索引实际上在同一个结构中保存了B-Tree索引和数据行。 非聚簇索引：将数据存储与索引分开存储，索引结构的叶子节点指向了数据的对应行。...当行的主键值要求必须将这一行插入到某个已满的页中时，存储引擎会将该页分裂成两个页来容纳该行，这就是一次页分裂操作，这也意味着这样导致表占用更多的磁盘空间。...覆盖索引对于I/O密集型的应用也有帮助，因为索引比数据更小，更容易全部放进去内存。 因为索引是按照列值顺序存储的，对于I/O密集型的范围查询会比随机从磁盘读取每一行数据的I/O要少的多。
一维表每一行都是描述一个事物的一次性产生的完整属性信息，便于存储数据和后期计算、汇总；二维表直观易读，便于展示数据，不利于后期计算、汇总。...操作步骤STEP 1 PowerQuery获取数据后，点击菜单栏添加列下的自定义列，把值以外的所有维度列合并成一列，列和列之间放上与内容不会产生重复的分隔符，比如“**”。...STEP 2 保留合并的这一列，删除合并前的所有维度列，然后把合并的这一列拖动到第一列。STEP 3 点击菜单栏转换下的转置，切换行和列的位置。...图片STEP 4 转置后，点击表的左上角，将第一行作为列标题。STEP 5 按住Ctrl键选中维度列，然后点击菜单栏转换下的逆透视其他列。...STEP 6 选中有null值的列，点击菜单栏转换下的填充-向下。 STEP 7 选中合并的那一列，点击菜单栏转换下的拆分列-按分隔符，选择自定义，输入前面使用的分隔符“**”。
让我们看看如果使用默认方法合并两个DataFrame会发生什么。 pd.merge(customer, order) 只剩下一行了，这是因为merge函数将使用与键名相同的所有列来合并两个数据集。...合并类型介绍 默认情况下，当我们合并数据集时，merge函数将执行Inner Join。在Inner Join中，根据键之间的交集选择行。匹配在两个键列或索引中找到的相同值。...在上面的DataFrame中可以看到Order数据集中的每一行都映射到Delivery数据集中的组。 merge_asof merge_asof 是一种用于按照最近的关键列值合并两个数据集的函数。...如果在正确的DataFrame中有多个重复的键，则只有最后一行用于合并过程。例如将更改delivery_date数据，使其具有多个不同产品的“2014-07-06”值。...这是因为order_date第一行与最近的日期delivery_date之间的距离大于一天。第二行成功合并，因为只差一天。
如果查询中没有子查询或关联查询，那么只会有唯一的SELECT，每一行的该列中都将显示一个1，否则，内层的SELECT语句一般会顺序编号，对应于其在原始语句中的位置。...当from字句中有子查询的时候，table列是的形式，N指向子查询id，这里N总是指向EXPLAIN输出结果中的后面的一行。...但是从5.1开始，引入了索引合并优化技术，对同一个表可以使用多个索引分别进行条件扫描，然后将它们各自的结果进行合并(intersect/union)。...2.7 key_len MySQL在索引中使用的字节数，通过这个值可以算出具体使用了索引中的哪些列，计算时需要考虑字符集，如果字段允许为 NULL，需要1字节记录是否为 NULL。...常见的重要值如下： Using index：表示MySQL将使用覆盖索引，这发生在对表的请求列都是同一索引的部分的时候，返回的列数据只使用了索引中的信息，而没有再去访问表中的行记录。是性能高的表现。
二、两个数据的连接inner_join(x, y) : 返回x和y交集，即两个数据集中有相同值的行。left_join(x, y) : 返回以x为基础的所有行，并将y中的匹配行合并到x中。...如果y中没有匹配的行，则将其相应列填充为 NA 。right_join(x, y) : 返回以y为基础的所有行，并将x中的匹配行合并到y中。如果x中没有匹配的行，则将其相应列填充为 NA 。...full_join(x, y) : 返回x和y的并集，并将两个数据集中的匹配行合并到一起。如果有匹配的行，则返回匹配行的交集。如果没有匹配的行，则将其相应列填充为 NA 。...Error in model.frame.default(formula = y ~ x, data = df) : invalid type (NULL) for variable 'y'"错误这种错误通常是因为使用的数据集中缺少需要的列或者有空值...解决方法是检查数据集中是否缺少需要的列或者是否存在 NA 值。"
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