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Python 编程骚操作连载(一)- 字符串、列表、字典和集合的处理(Part C)

这是我参与「掘金日新计划 · 6 月更文挑战」的第16天,点击查看活动详情 二、列表、字典和集合的处理 filter 函数筛选列表中符合条件的数据 filter 过滤列表中的元素,并且返回一个由所有符合要求的元素所构成的列表...筛选出列表中符合条件的数据 列表解析(又称列表推导式)提供了一种简明扼要的方法来创建列表。...它的结构是在一个中括号里包含一个表达式,然后是一个 for 语句,然后是 0 个或多个 for 或者 if 语句。那个表达式可以是任意的,意思是你可以在列表中放入任意类型的对象。...filter() 函数的解决方式要高效,但是这两种方式都远快于通过 for 循环的解决方式 字典解析 筛出字典中符合条件的元素 字典解析与列表解析类似,只不过字典解析要循环 k 和 v,并且使用 {...dict_data = {k : v for k, v in dict_data.items() if v > 90} print(_dict_data) 执行上述代码,输出结果如下: 集合解析 筛出集合中符合条件的元素

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Kubernetes Pod资源调度概述

调度过程中,调度器不会修改Pod资源,而是从中读取数据,并根据配置的策略挑选出最适合的节点 ,而后通过API调用将Pod绑定至挑选出的节点之上以完成调度过程。 ?...2)节点优选:对预选出的节点进行优先级排序,以便选出最适合运行Pod对象的节点 3)从优先级排序结果中挑出优先级最高的节点运行Pod对象,当此类节点多于一个时,则从中随机选择一个 有些特殊的Pod资源需要运行在特定的节点之上...执行预选操作时,调度器将对每个节点基于配置使用的预选策略以特定次序逐一筛查,并根据一票否决制进行节点淘汰。...HostName:如果Pod对象拥有spec.hostname属性,则检查节点名称字符串是否和该属性值匹配。...TaintTolerationPriority:基于Pod资源对节点的污点容忍调度偏好进行其优先级的评估,它将Pod对象的tolerations列表与节点的污点进行匹配度检查,成功匹配的条目越 多, 则节点得分越低

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    Java 8 - Stream流骚操作解读

    列一下之前的代码中我们用到的流操作,当然了不止这些 【中间操作】 ? 【终端操作】 ? 还有很多模式,过滤、切片、查找、匹配、映射和归约可以用来表达复杂的数据处理查询。...---- 筛选和切片 如何选择流中的元素? 用谓词筛选,筛选出各不相同的元素,忽略流中的头几个元素,或将流截短至指定长度....---- 检查谓词中是否至少匹配一个元素 anyMatch anyMatch 方法可以回答“流中是否有一个元素能匹配给定的谓词”。.... ---- 检查谓词中是否匹配所有元素 allMatch allMatch 方法的工作原理和 anyMatch 类似,但它会看看流中的元素是否都能匹配给定的谓词。...它可以确保流中没有任何元素与给定的谓词匹配。

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    pmq再学习一

    7.获取可分配的节点:根据数据节点列表和队列列表。此时需要留下可读可写的数据节点,因为数据节点有两种,一种是普通节点1,一种是特殊节点0只有手工匹配才能匹配到,因此需要筛选出满足条件的普通节点。...筛选出了满足条件的数据节点之后,进行队列判断,首先队列中的节点id和数据节点id相匹配,同时队列中拿到的主题id为0,此时进行数据节点添加,同时计数大于0的。...此时可以从筛选出来的节点中筛掉已分配的节点。剩下的就是没有分配的队列。如果筛选的可分配节点为空,则返回创建对象的列表,如果不为空,则返回正常节点的。...3.对消费组的模式进行判断,分为三种模式:集群模式、广播模式、代理模式,如果为广播模式,会对它的原始名称进行处理,如果是其它两种模式不需要做处理,直接添加到消费组对象中即可。...4.这里会对ipFlag进行判断,如果是0时,填充的是白名单ip列表,如果是1,则填充的列表是黑名单列表 5.如果获取的消费组不为空,则执行更新操作,此时更新消费组,如果是广播模式,需要更新原始消费组和进行消费组

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    水塘抽样与阶层固化

    简单抽样 简单抽样算法就是从固定的n个元素里随机选出k个元素,这样每个元素被选的概率都是平等的k/n。简单抽样是最简单的抽样算法,同样也是使用最为普遍的算法。..., 3, 1] >>> random.sample([1, 2, 3, 4, 5], 3) # Choose 3 elements [1, 4, 3] python内置的简单抽样是无重复抽样,选出来的元素没有重复的...,就直接使用无放回抽样,因为有放回时重复性较大 # 每抽出一个元素,原始数组中该元素就空了,然后就被数组尾部的元素替换 # 数组长度也跟着减1,砍掉数组尾部的元素...如果目标总体数量又增加了,就必须重新抽样。 动态抽样是渐进式的抽样,它的过程是持续性的。总体在变化,样本也跟着变化,在抽样的过程中是不知道最终会有多少总量的,也就是n不确定。...寨主很快想出了一个办法 可以让这个刚来的小伙伴进行一次抓阄,从1~1000的数中随机拿出一个数,看看它是否小于100,10%的概率。 如果小于100的话,很不幸,他就必须上战场。

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    Spring Ioc源码分析 之 Bean的加载(五):实例化Bean

    (默认宽松) // 严格模式:解析构造函数时,必须所有的都需要匹配,否则抛出异常 // 宽松模式:使用具有"最接近的模式"进行匹配 int typeDiffWeight = (mbd.isLenientConstructorResolution...匹配分为严格模式和宽松模式: 严格模式:解析构造函数时,必须所有参数都需要匹配,否则抛出异常。 宽松模式:从模棱两可的构造方法中,选择最接近的。...1.3.1.10、筛选出符合的构造方法 //通过构造函数参数差异值对比,得出最适合使用的构造函数 // isLenientConstructorResolution 判断解析构造函数的时候是否以宽松模式还是严格模式...(默认宽松) // 严格模式:解析构造函数时,必须所有的都需要匹配,否则抛出异常 // 宽松模式:使用具有"最接近的模式"进行匹配 int typeDiffWeight = (mbd.isLenientConstructorResolution...如果仍没有筛选出构造方法,抛出异常。 如果模棱两可的构造方法不为空,但模式为 严格模式,则抛异常。

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    Python之路-day6

    函数f(x)=x*3,运用此函数将列表[1,2,3,4,5,6]中的元素扩大3倍。...#高阶函数 deff(x): returnx*3 y =map(f,[1,2,3,4,5,6]) print(list(y)) 输出是: [3, 6, 9, 12, 15, 18] 如果不使用“list...举个例子: ruduce()把一个函数“依次”作用在一个列表中的元素上,reduce(f, [x1, x2, x3, x4]) = f(f(f(x1, x2), x3), x4) 计算一个数列的和: #...: 从自然数中选出素数,使用埃拉托色尼筛选法(the Sieve of Eratosthenes)——简称埃氏筛法,是古希腊数学家埃拉托色尼(Eratosthenes 274B.C.~194B.C.)提出的一种筛选法...步骤: (1)先把1删除(现今数学界1既不是质数也不是合数) (2)读取队列中当前最小的数2,然后把2的倍数删去 (3)读取队列中当前最小的数3,然后把3的倍数删去 (4)读取队列中当前最小的数5,然后把

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    数据挖掘—疾病靶点获取、批量读取差异基因以及Reduce函数的使用

    让我们逐步拆解这段代码:sub():是 R 中的一个函数,用于替换字符串中首次匹配到的模式。它接受三个参数:第一个参数是正则表达式模式,用于匹配字符串的一部分。...[0-9]+:匹配一个或多个数字(即 1、2、10 等)。.*:再次匹配任意字符,用于忽略文件名中其他部分。 这个模式会从文件名中找到 sepsis1、sepsis2 等部分并将其捕获。"...x:一个列表或向量,Reduce() 会逐步将列表中的元素组合。...递归聚合:如在多个集合之间找到交集、并集、差集。递归应用自定义函数:对列表的元素递归地应用特定的函数。...gene_list:包含多个 sepsis 列表,每个元素都是一个基因的向量。

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    CSS笔记(20) 非常重要

    这些新标签页面中可以使用多次 在IE9中,需要把这些元素转化成块级元素 其实,我们移动端更喜欢使用这些标签 HTML5中还增加了很多其他的标签,我们后面再继续学....如果是以前,我们可以给每个元素加一个类名叫做icon,或者用并集选择器把他们都选上,但是这样是很麻烦的,这时不妨采用上面的属性选择器. 选出所有属性为class的,且值为icon开头的元素....nth-child(n)选择某个父元素的一个或多个特定的子元素,注意括号里的字母只能是n. n可以是数字,关键字和公式 n如果是数字,就是选择第n个子元素,里面的数字从1开始 n可以是关键字:even偶数...,odd奇数 n可以使公式:常见的公式如下(如果n是公式,则从0jisuan,但是第0个元素的个数会被忽略) 比如说,我们想做一个隔行变色的效果,该怎么实现呢?...关于nth-child(n)我们要知道n是从0开始计算的,要记住常用的公式 如果是无序列表,我们肯定用nth-child更多. 权重问题.类选择器,伪类选择器,属性选择器的权重都是10.

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    收藏!计算机、数学、运筹学等领域的32个重要算

    for Symbolic Computation,简称RISC)的Christoph Koutschan博士在自己的页面上发布了一篇文章,提到他做了一个调查,参与者大多数是计算机科学家,他请这些科学家投票选出最重要的算法...17 Karatsuba乘法 需要完成上千位整数的乘法的系统中使用,比如计算机代数系统和大数程序库,如果使用长乘法,速度太慢。该算法发现于1962年。...20 合并排序 Merge Sort 用于将列表(或只能按顺序访问的任何其他数据结构,例如文件流)重新排列为指定顺序的排序算法。...23 两次筛法 Quadratic Sieve 现代整数因子分解算法,在实践中,是目前已知第二快的此类算法(仅次于数域筛法Number Field Sieve)。...31 合并查找算法 Union-find 给定一组元素,该算法常常用来把这些元素分为多个分离的、彼此不重合的组。不相交集(disjoint-set)的数据结构可以跟踪这样的切分方法。

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    借助OCR和正则表达式,复旦博士用130行代码核查核酸报告,800份只需要2分钟!

    自4月4日上海宣布进行全员核酸检测以来,截至4月8日24时,累计筛查约9527万人次,已完成检测的样本中累计检出阳性感染者9.44万余人。...其中姓名、采样时间、是否已采样最为关键,是需要检索筛选出的内容。 在此基础上,李小康想到了Python语言中的正则表达式。...正则表达式使用单个字符串来描述、匹配一系列匹配某个句法规则的字符串,在很多文本编辑器里,正则表达式通常被用来检索、替换那些匹配某个模式的文本。...“使用正则表达式就可以把想要的信息从OCR识别的文本中筛选出来。最后,确认好每张截图里的姓名、检测时间和是否已采样等信息后,再把所有人的结果输出到Excel文件中,方便人工确认。”...比如知乎用户@第一大明白就写到: 如果流调人员有一个专业的应用程序,用该应用程序扫一下阳性病例的健康码,便可自动识别阳性病例的个人信息,与此同时,该程序调用公安、工信、支付等各系统掌握的有关阳性病例在各场所行动轨迹的数据

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    【狂热算法篇】解锁筛法密码:埃氏筛与线性筛(欧拉筛)的深度剖析

    所以下面的两种方法为什么可以做到筛选出指定范围内的质数呢?...1.1定义: 埃氏筛(埃拉托斯特尼筛法)是一种古老且简单高效的用于筛选出一定范围内所有素数的算法。它是由古希腊数学家埃拉托斯特尼(Eratosthenes)提出的。...这样就避免了埃氏筛法中一个合数可能被多个质因数重复筛选的情况,从而提高了效率。...这里当发现是primer数组中某个元素的倍数,就需要先把当前两者之积的合数标记完后退出后面的操作,为了保证:每个合数只被它的最小质因数筛掉一次。...在密码学中,也常用于生成大素数等基础操作,为加密算法提供必要的数学支持。例如,在一些现代密码系统的密钥生成过程中,需要快速准确地获取大量素数,线性筛就可以发挥作用。

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    Python编程 高阶函数使用技巧

    如果传入了额外的 iterable 参数,function 必须接受相同个数的实参并被应用于从所有可迭代对象中并行获取的项。...,返回一个迭代器对象,如果要转换为列表,可以使用 list() 来转换。...接收的两个参数中,第一个为函数,第二个为序列,序列的每个元素作为参数传递给函数进行判断,然后返回 True 或 False,最后将返回 True 的元素放到迭代器中。...默认值为 None (直接比较元素) reverse:为一个布尔值,如果设为 True,则每个列表元素将按反向顺序比较进行排序 # 学号 姓名 成绩 d = {'001': ['张三', 88], '002...nums,请找到列表中任意两个元素相加能够等于9的元素,形成一个元组 # 使其小数在前大数在后,如:(2,7),(1,8)。

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    结构伪类选择器-CSS3新特性

    定义:结构伪类选择器主要根据的是文档的结构来选择元素,常常用在根据父级选择器选出某些想要的子元素。...主要语法如下: 编号 语法 含义 1 E:first-child 匹配父元素中的第一个子元素E 2 E:last-child 匹配父元素中最后一个E元素 3 E:nth-child(n) 匹配父元素中的第...1. n如果是数字,就是选择第n个子元素,里面数字从1开始... 2. n如果是关键字: even代表偶数,odd代表奇数 3. n可以是公式︰常见的公式如下: 4....注意:如果n是公式,则从0开始计算,但是第0个元素或者超出了元素的个数会被忽略 一、E:first-child 含义:匹配父元素中的第一个子元素E。 示例:如下代码会选中ul下的第一个li。...不是li,所以不会有元素被选出来。

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    16个Spring注解,你知道的有几个?

    参数列表 比如@Cacheable(value="UserCache") 标识的是当调用了标记了这个注解的方法时,逻辑默认加上从缓存中获取结果的逻辑,如果缓存中没有数据,则执行用户编写查询逻辑,查询成功之后...@CacheEvict(value=”UserCache”) 参数列表 @Resource装配顺序: 1、如果同时指定了name和type,则从Spring上下文中找到唯一匹配的bean进行装配,找不到则抛出异常...2、如果指定了name,则从上下文中查找名称(id)匹配的bean进行装配,找不到则抛出异常 3、如果指定了type,则从上下文中找到类型匹配的唯一bean进行装配,找不到或者找到多个,都会抛出异常...4、如果既没有指定name,又没有指定type,则自动按照byName方式进行装配;如果没有匹配,则回退为一个原始类型进行匹配,如果匹配则自动装配; @PreDestroy 被@PreDestroy修饰的方法会在服务器卸载...默认值是单例 1、singleton:单例模式,全局有且仅有一个实例 2、prototype:原型模式,每次获取Bean的时候会有一个新的实例 3、request:request表示该针对每一次HTTP

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    16个Spring注解,你知道的有几个?

    可用用于方法或者类中,当标记在一个方法上时表示该方法是支持缓存的,当标记在一个类上时则表示该类所有的方法都是支持缓存的。 参数列表 ?...@Resource装配顺序: 1、如果同时指定了name和type,则从Spring上下文中找到唯一匹配的bean进行装配,找不到则抛出异常 2、如果指定了name,则从上下文中查找名称(id)匹配的bean...进行装配,找不到则抛出异常 3、如果指定了type,则从上下文中找到类型匹配的唯一bean进行装配,找不到或者找到多个,都会抛出异常 4、如果既没有指定name,又没有指定type,则自动按照byName...方式进行装配;如果没有匹配,则回退为一个原始类型进行匹配,如果匹配则自动装配; ?...默认值是单例 1、singleton:单例模式,全局有且仅有一个实例 2、prototype:原型模式,每次获取Bean的时候会有一个新的实例 3、request:request表示该针对每一次HTTP

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    源码阅读--OkHttp3

    keepAlive时间超过5分钟,或者空闲连接数超过5个,则从Deque中移除此连接 if (waitNanos == -1) return; if (waitNanos...,当某个连接计数的次数小于限制的大小并且request的地址和缓存列表中此连接的地址完全匹配,则直接复用缓存列表中的connection RealConnection get(Address address...keepAlive时间超过5分钟,或者空闲连接数超过5个,则从Deque中移除此连接 long cleanup(long now) { int inUseConnectionCount =...个,则从Deque中移除此连接 } else if (idleConnectionCount > 0) { return keepAliveDurationNs - longestIdleDurationNs...其中的数组元素在add等方法执行时不移动,发生变化的只是head和tail指针。 头指针head从0开始,尾指针tail从n开始,在头部插入数据时,head减一,在尾部插入数据时,tail加一。

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    【硬核干货】数据分析哪家强?选Pandas还是选SQL

    output 还有甜品的种类数据集, df_sweets_types = pd.read_sql("SELECT * FROM sweets_types;", connector) output 数据筛查...简单条件的筛选 接下来我们来做一些数据筛查,例如筛选出甜品当中重量等于300的甜品名称,在Pandas模块中的代码是这个样子的 # 转换数据类型 df_sweets['weight'] = pd.to_numeric...sweets WHERE name LIKE 'M%'", connector) output Milty Mikus Mivi Mi Misa Maltik Macus 当然在SQL语句当中的通配符,%表示匹配任意数量的字母...,而_表示匹配任意一个字母,具体的区别如下 # SQL pd.read_sql("SELECT name FROM sweets WHERE name LIKE 'M%'", connector) output...pd.read_sql("SELECT name FROM sweets WHERE name LIKE 'M_'", connector) output 复杂条件的筛选 下面我们来看一下多个条件的数据筛选

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    如何将Pastebin上的信息应用于安全分析和威胁情报领域

    tl;dr 使用Yara规则从pastebin中查找和保存有趣的数据:https://github.com/kevthehermit/PasteHunter 很多黑客团队都喜欢把自己的攻击成果(比如数据库...我们可以检索pastebin上所有被上传的数据,并筛选出我们感兴趣的数据。这里我要向大家推荐使用一款叫做dumpmon的推特机器人,它监控着众多“贴码网站”的账户转储、配置文件和其他信息。...有了专业版的账号,我们就可以从一个白名单列表以每秒钟调用一次API的频率来检索数据了。实际上,你并不需要以如此高的频率进行查询。 现在我们可以访问所有的数据了,那么该如何处理这些数据呢?...这是一个简单的脚本和一组Yara规则,将从pastebin API获取粘贴,并将任何匹配的粘贴存储到具有漂亮的Kibana前端的elastic搜索引擎中。 ? ?...如果你对Yara不是特别了解,这里我简单的为大家介绍一下。Yara是一种模式匹配引擎,主要用于扫描文件和分类恶意软件家族。有了它我们就可以简单的构建一些较为复杂的匹配规则。 安装比较简单。

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