/bin/bash #author: QingFeng #qq: 530035210 #blog: http://my.oschina.net/pwd/blog #自动检测文件的md5值,经过N分钟后...,如果没变化就重启服务 #缺省的配置如下 logdir=/data/log/shell #日志路径 log=$logdir/check.log #日志文件 is_font...= "" ]];then firt_args=$1 check_file else echo -e " 自动检测文件的md5值,经过N秒钟后,如果没变化就重启服务 用法示例" echo -e .../bin/bash #author: QingFeng #qq: 530035210 #blog: http://my.oschina.net/pwd/blog #自动检测文件的最新更新时间,经过N...= "" ]];then firt_args=$1 check_file else echo -e " 自动检测文件的md5值,经过N秒钟后,如果没变化就重启服务 用法示例" echo -e
Lambda表达式是你的救星！Lambda表达式用于在Python中创建小型，一次性和匿名函数对象。它能替你创建一个函数。...具体来说，map通过对列表中每个元素执行某种操作并将其转换为新列表。在本例中，它遍历每个元素并乘以2，构成新列表。请注意，list()函数只是将输出转换为列表类型。...我们用删除一列（行）的例子： df.drop( Column A , axis=1) df.drop( Row A , axis=0) 如果你想处理列，将Axis设置为1，如果你想要处理行，将其设置为0...如果你想在Python中对其进行索引，则行数下标为0，列数下标为1，这很像我们如何声明轴值。 Concat，Merge和Join 如果您熟悉SQL，那么这些概念对您来说可能会更容易。...Concat允许用户在表格下面或旁边追加一个或多个DataFrame（取决于您如何定义轴）。 ? Merge将多个DataFrame合并指定主键（Key）相同的行。 ?
Lambda表达式是你的救星！ Lambda表达式用于在Python中创建小型，一次性和匿名函数对象。 它能替你创建一个函数。...具体来说，map通过对列表中每个元素执行某种操作并将其转换为新列表。 在本例中，它遍历每个元素并乘以2，构成新列表。 请注意，list()函数只是将输出转换为列表类型。...我们用删除一列（行）的例子： 1df.drop('Column A', axis=1) 2df.drop('Row A', axis=0) 如果你想处理列，将Axis设置为1，如果你想要处理行，将其设置为...如果你想在Python中对其进行索引，则行数下标为0，列数下标为1，这很像我们如何声明轴值。...Concat允许用户在表格下面或旁边追加一个或多个DataFrame（取决于您如何定义轴）。 ? Merge将多个DataFrame合并指定主键（Key）相同的行。 ?
2022-09-03：n块石头放置在二维平面中的一些整数坐标点上 每个坐标点上最多只能有一块石头 如果一块石头的 同行或者同列 上有其他石头存在，那么就可以移除这块石头。...给你一个长度为 n 的数组 stones ， 其中 stones[i] = [xi, yi] 表示第 i 块石头的位置， 返回 可以移除的石子 的最大数量。...行代表和列代表合并。 代码用rust编写。代码如下： use std::collections::HashMap; fn main() { let mut stones = vec!...("ans = {}", ans); } fn remove_stones(stones: &mut Vec>) -> i32 { let n = stones.len()...i); } else { uf.union(i, *col_pre.get(&y).unwrap()); } } return n
Lambda表达式是你的救星！Lambda表达式用于在Python中创建小型，一次性和匿名函数对象， 它能替你创建一个函数。...我们用删除一列（行）的例子： df.drop('Column A', axis=1) df.drop('Row A', axis=0) 如果你想处理列，将Axis设置为1，如果你想要处理行，将其设置为0...如果你想在Python中对其进行索引，则行数下标为0，列数下标为1，这很像我们如何声明轴值。 6 Concat，Merge和Join 如果您熟悉SQL，那么这些概念对你来说可能会更容易。...Concat允许用户在表格下面或旁边追加一个或多个DataFrame（取决于您如何定义轴）。 ? Merge将多个DataFrame合并指定主键（Key）相同的行。 ?...如果你不太熟悉Series，可以将它想成类似Numpy的数组。 Apply将一个函数应用于指定轴上的每一个元素。
： 如果硬币面值是1、5、7呢？ 2、Views Matter 题目链接 题目大意： 在n*m的网格中，每一列网格有一个高度a[i]，表示这一列网格的底部会有a[i]个方块。...题目大意： 小明在某个社区进行评论，有x个人点赞同，y个人点反对，z个人可能会点赞同，也可以会点反对； 如果赞同人数大于反对人数，则小明的评论旁边会显示"+"； 如果反对人数大于赞同人数，则小明的评论旁边会显示..."-"； 如果反对人数等于赞同人数，则小明的评论旁边会显示"0"； 问，小明这个评论旁边可能会显示什么？...≤100) 输出： 如果结果是确定的，则输出"+"、"-"、"0"； 如果结果不确定，则输出"?"...题目解析： dif=abs(x-y)； 如果dif>z，则直接输出+/-； 如果dif<z，则直接输出?； 如果dif==z，则看z是否为0，不为0则输出?
Lambda表达式是你的救星！Lambda表达式用于在Python中创建小型，一次性和匿名函数对象。它能替你创建一个函数。...具体来说，map通过对列表中每个元素执行某种操作并将其转换为新列表。在本例中，它遍历每个元素并乘以2，构成新列表。请注意，list()函数只是将输出转换为列表类型。...我们用删除一列（行）的例子： df.drop( Column A , axis=1) df.drop( Row A , axis=0) 如果你想处理列，将Axis设置为1，如果你想要处理行，将其设置为0...如果你想在Python中对其进行索引，则行数下标为0，列数下标为1，这很像我们如何声明轴值。...Concat允许用户在表格下面或旁边追加一个或多个DataFrame（取决于您如何定义轴）。 ? Merge将多个DataFrame合并指定主键（Key）相同的行。 ?
这方面的一个例子是，当想要将基于文本的日期与时间转换为只有日期的情况：如果要将 “2012-12-23 12:05 PM” 转换为【日期】，必须先将其转换为【日期 / 时间】，再将【日期 / 时间】转换为...如果有一个已经被设置为数值型数据类型的列，用户试图对其使用一个需要文本输入的命令，由于数据类型不匹配，会收到一个错误。...图 3-17 在列上显示的列质量指标 【列质量】设置提供了前三个要点，而【列分发】则提供了图表，显示了数据集中不同的（个别的）和唯一（只出现在一行）值的数量。...这是预料之中的，因为列中有错误。一旦处理了这些错误，它将显示与其他列类似的统计数据。...如果检查该列的标题，将会发现数据被设置为【整数】数据类型（由 123 表示），但由于单元格中的值是 “N/A”，所以导致了错误。
，比如varchar(100)，但它的值只是”n”,则它的值就是”n” 而char 不一样，比如char(100),它的值是”n”，而实际上它在数据库中是”n “(n后共有99个空格，就是把它填满为100...MySQL 根据情况甚至会将列从一种类型转换为另一种类型。这样做的原因如下： ■ 行定长的表比行可变长的表容易处理(其理由请参阅2 . 3节“选择列的类型”)。...所以为了节省存储空间，在这种情况 下最好也将定长列转换为可变长列。 这表示，如果表中有VARCHAR 列，那么表中不可能同时有CHAR 列；MySQL 会自动 地将它们转换为VARCHAR 列。...例如创建如下一个表： CREATE TABLE my_table ( c1 CHAR(10), c2 VARCHAR(10) ) 如果使用DESCRIBE my_table 查询，则其输出如下： Feild...如果试图用 A LTER TABLE 将c1 转换为C H A R，将不起作用。
请记住，如果创建持久类，则它们的数据和任何索引都存储在全局变量中，全局变量的名称基于类名(默认情况下)。 “全局变量”页简介 管理门户包括全局页面，该页面允许管理全局。...选择感兴趣的命名空间或数据库: 从查找列表中选择名称空间或数据库。 从显示的列表中选择所需的名称空间或数据库。 选择名称空间或数据库更新页面以显示其全局变量。...在这个表中，第一列显示行号，下一列列出节点，右边一列显示值。 此页面最初显示全局中的前100个节点。 要访问此页面，请显示Globals页面并选择全局名称旁边的View链接。...例如： ^IRIS.Msg(,"en" 要显示与某个范围的下标匹配的节点，请使用subptvalue1：scriptvalue2代替下标。...无法恢复修改后的全局设置。 使用“编辑全局数据”页面可以编辑全局数据。在表格中，第一列显示行号，下一列列出节点，右列显示值(带有蓝色下划线表示值可以编辑)。此页面最初显示全局中的前100个节点。
csv 格式，其中数据的第 2 列至第 8 列为训练属性，第 9 列为体重数据即标签，第一列为标记是否为低出生体重的标记，本博文中不对其进行讨论。...# 注意，向其中写入文件时一定要去掉换行等操作符号，如果在csv中有换行符，也会作为一行数据的。...p）可以传入一个一维数组a或者一个int值a，如果是一维数组a将可以设定几率P返回数组中的n个值。...# 如果是int值a，则返回一个随机生成0~(a-1)之间的n个数的数组。利用该数组可以作为数据的索引值来选定数据集中一定比例的样本。...，如果是很大的(正/负)数用一个很大的(正/负)实数代替，如果是很小的数用0代替 构建神经网络模型 # 定义变量函数(权重和偏差)，stdev参数表示方差 def init_weight(shape,
但是如果对方所在的维度已经是一维了，降不动了，那么要实现维度打击的办法就是把自己的维度提升。 今天我们将会从二维的层面来解决一维的问题，把时间复杂度从O(n)降低到 O(logn)。...在一维层面，我们能实现的最快的解法时间复杂度为O(n)： def fib(n): if n < 1: return 0 if n in [1, 2]: return...但如果你从二维的视角来看待，你就会发现实际上你可以从旁边绕过去。 现在我们假设斐波拉契数列第 n 位的值为。第 n-1位的值为。...那么我们可以把它表示为一个2行1列的矩阵： 由于，所以上面的矩阵可以转换为： 再进一步转换为： 我们来复习一下矩阵的乘法： 所以 所以 同理， 所以一路推下来： 虽然斐波那契数列没有第0个数，但是我们通过它的生成规则...于是，求斐波拉契数列第 n 位的值转换为矩阵运算 运算结果是一个2行1列的矩阵，第1行第1列这个数就是我们需要的结果。 到目前为止，矩阵运算： 看起来还是要乘n 次，时间复杂度还是 O(n)。
此外，还将了解如何捕获错误并将其用于你自己的特定逻辑。在这种情况下，目标是创建新的 最终费率 列，该列将使用 标准费率 列中的值。 如果有任何错误，则它将使用“ 特率” 列中的值。...上面的公式将尝试评估 标准速率 列，并在未找到错误时输出其值。 如果在 “标准速率 ”列中找到错误，则输出将是在语句之后 otherwise 定义的值，在本例中为 “特殊速率 ”列。...所有 Errors.Value — 如果 标准速率 列中的值没有错误，则此列将显示 标准速率 列中的值。 对于出现错误的值，此字段将不可用，在展开操作期间，此列将具有 null 值。...所有 Errors.Error — 如果 标准速率 列中的值出错，则此列将显示 标准速率 列中的值的错误记录。 对于没有错误的值，此字段将不可用，在展开操作期间，此列将具有 null 值。...现在，使用新列中的每条错误消息，可以使用名称 “最终速率 ”和以下子句创建新的条件列：如果 “所有 Errors.Errors.Message ”列中的值相等 null，则输出将是 标准速率 列中的值。
%ms：输出的字符串占m列，如字符串本身长度大于m，则突破获m的限制,将字符串全部输出。若串长小于m，则左补空格。 %-ms：如果串长小于m，则在m列范围内，字符串向左靠，右补空格。...如果n>m，则自动取n值，即保证n个字符正常输出。 ⑦f格式：用来输出实数（包括单、双精度），以小数形式输出。有以下几种用法： %f：不指定宽度，整数部分全部输出并输出6位小数。...%m.nf：输出共占m列，其中有n位小数，如数值宽度小于m左端补空格。 %-m.nf：输出共占n列，其中有n位小数，如数值宽度小于m右端补空格。 ⑧e格式：以指数形式输出实数。...;/*“%md”表示输出宽度为m的十进制整数，如果数据 的位数小于m，则左端补以空格，若大于m，则按实际位数输出。...%ms"表示输出的字符串占m列，如字符串本身长度大于m，则输出 原字符串;如果串长小与m，则左补空格*/ System.out.println(); System.out.print
列表中的每个项目 3.创建一个包含LookIn列表的集合，并检查其每个项目是否在LookFor列表中 4.创建一个包含LookIn列表的字典，并检查其每个项目是否在LookFor列表中 5.使用已排序的...它被设计作为多单元格数组函数，在LookFor列表旁边的列中输入，可以查找在LookFor列表中存在而在LookIn列表中不存在的所有项目。...然后，创建的输出数组为调用单元格和LookFor列表的较小者。接着，如果完全匹配，则数据被排序，添加到集合或字典。随后，该函数使用适当的过程方法遍历LookFor列表，并将结果存储到输出数组中。...'LookupArray必须是N行和1列的二维变体数组 Dim j As Long Dim strLook As String LMatchInV = False...该函数有2个可选参数，用来控制使用的方法： 1.jSorted：使用哪个排序/查找方法 2.FindExact：指定为True则进行精确匹配，False为部分匹配 Public Function IsInList2
2、每日站立会目的 •团队在会议中作计划，协调其每日活动，还可以报告和讨论遇到的障碍。 •任务板能够帮助团队聚焦于每日活动之上，要在这个时候更新任务板和燃尽图。...scrum-daily-meeting.png 3、会议过程 •团队聚在故事板旁边，可以围成环形。 •从左边第一个开始，向团队伙伴说明他到现在完成的工作。...•然后该成员将任务板上的任务放到正确的列中。 •如果可以的话，该成员可以选取新的任务，交将其放入“进行中工作”列。 •如果该成员遇到问题或障碍，就要将其报告给 Scrum Master。...：如果任务状态为“待处理”，转为“正在处理”状态。如果任务不在 Sprint Backlog 上，则添加这个任务。如果任务不能在一天成，把这任务细分成多个任务。...4、Scrum Master 不要替团队成员移动任务卡片，不要替团队更新燃尽图。Scrum Master 不要提出问题，团队成员不要向 Scrum Master 或管理层人员报告。
//记录表中有效数据的个数 }; 如上，为了方便，在哈希表中我们使用了 vector 来存储数据，并增加了一个变量 n 来记录表中有效数据的个数；同时，哈希表的每个下标位置存储的数据都是一个 KV...，相同就代表找到，不同那么数据还可能放在后面的位置，所以继续向后比较查找，如果当查找到空时还没找到，说明key不存在； 现在如果我们删除了27，则0号下标位置的数据被置为那个用来标定删除的数字，此时0号位置已经为空了...3、哈希表的插入删除与查找 有了 state 变量，我们就可以很方便的进行插入、删除和查找操作了： 插入：通过哈希函数得到余数即数组下标，如果该下标的状态为删除或为空则插入，如果为存在则向后寻找下一个状态为删除...//表中有效数据的个数 }; } 3、开散列的插入删除与查找 开散列的插入 开散列插入的前部分和闭散列一样，根据 key 与哈希表大小得到映射的下标位置，与闭散列不同的是，由于哈希表中每个下标位置都是一个哈希桶...和闭散列不同的是，开散列的删除不能直接通过查找函数的返回值来进行删除，因为单链表在删除节点时还需要改变父节点的指向，让其指向目标节点的下一个节点，所以我们需要通过遍历单链表来进行删除： //删除 bool
在该仓库阅读器文件夹是系统信息库，其读取权限是已经被其所有者授予您。该示例文件夹是一种特殊的资源库由谷歌托管包含代码样本。...如果您希望其他人能够使用您的模块，则必须与您想要访问的其他用户共享存储库。 您可以使用 URL 参数 ?...创建一些导入后，您应该会看到类似于图 5 的内容。要将导入复制到另一个脚本，或将导入转换为 JavaScript，请单击 subject图标旁边的Imports 标题并将生成的代码复制到您的脚本中。...层管理器 使用地图右上角的图层管理器来调整添加到地图的图层的显示。具体来说，您可以切换图层的可见性或使用滑块调整其透明度。单击 settings 图标以调整各个图层的可视化参数。...探查器中的列是： 说明 正在分析的计算、算法、资产负载或开销操作的文本描述。 计数 与调用“描述”中描述的操作的次数成正比的指示器。 计算 操作所用 CPU 时间的指示器。
Numpy中有两种常见的数组内存布局： C-order（行主存储）：也称为行优先存储，数据按行依次存放在内存中。 Fortran-order（列主存储）：也称为列优先存储，数据按列依次存放在内存中。...start) 在这个例子中，创建了一个列主存储的数组，并对其进行按列操作。...# 将列主存储数组转换为行主存储 arr_c = np.ascontiguousarray(arr_f) print("转换为行主存储：\n", arr_c) # 将行主存储数组转换为列主存储 arr_f_new...= np.asfortranarray(arr) print("转换为列主存储：\n", arr_f_new) 这些函数会创建一个新的数组，并将数据复制到新的存储布局中。...行主存储（C-order）更适合按行操作，列主存储（Fortran-order）则更适合按列操作。在实际应用中，选择合适的内存布局能够显著提升代码的性能，尤其是在处理高维数组或大规模矩阵运算时。
线性代数之矩阵秩的求法 K阶子式的定义 在m×n的矩阵A中，任取k行、k列(k小于等于m、k小于等于n)，位于这些行和列交叉处的 个元素，在不改变原有次序的情况下组成的矩阵叫做矩阵A的k阶子式。...即按照如下划线操作 ： 即其中的一个2阶子式是： 矩阵秩的定义 设在m×n的矩阵A中有一个不等于0的r阶子式D，且所有r+1阶子式全等于0，则D是该矩阵的最高阶非零子式。...r(A) = m 取了所有的行，叫行满秩 r(A) = n 取了所有的列，叫列满秩 r(A) < min{m,n}则叫做降秩 A是方阵，A满秩的充要条件是A是可逆的(转换为A的行列式不等于0，所以可逆)...r(A) = r的充要条件是有一个r阶子式不为0，所有r+1阶子式为0 矩阵A（m乘n阶）左乘m阶可逆矩阵P，右乘n阶可逆矩阵Q，或者左右乘可逆矩阵PAQ不改变其秩。...类似的,#Sample3（示例三）如果如下的矩阵A的秩R(A)等于3那么k等多少呢？
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